Sekta ya akili bandia (AI) inazidi kukua na kuenea duniani kote. Baada ya Baidu kutangaza huduma zake za MCP katika mkutano wake wa watengenezaji programu wiki iliyopita, makampuni makubwa ya teknolojia ya Kichina kama vile Alibaba, ByteDance, na Tencent yameanza safari ya MCP.
MCP, au Itifaki ya Muktadha wa Mfumo (Model Context Protocol), imeundwa kuwa kiwango cha kuunganisha ambacho kinawezesha AI kuingiliana kwa urahisi na programu na huduma nyingi. Inaweza kufananishwa na kiolesura cha USB kinachopatikana katika kompyuta na simu mahiri, ambacho huruhusu kuunganishwa kwa urahisi vifaa vingi vya nje. Kimsingi, MCP inalenga kuipatia AI ‘bandari ya USB’ ya ulimwengu wote kufikia zana na kutekeleza majukumu.
Mnamo Novemba 2024, Anthropic, kampuni ya AI ya Marekani, ilianzisha kiwango cha MCP, ambacho kilikubaliwa haraka na washindani kama vile OpenAI na Google, ikiashiria kuachana na mazoea ya kawaida ya ushindani wa mifumo ya kibinafsi. Kuanzia Aprili, kampuni za teknolojia za Kichina, ikiwa ni pamoja na Bailian ya Alibaba Cloud, Injini ya Maarifa ya Tencent Cloud, Kouzi Space ya ByteDance, na Baidu AI Cloud, zilianzisha huduma zao kamili za MCP.
Ahadi na Changamoto za Muungano
Lengo kuu la MCP ni kukuza muungano, lakini juhudi hizi zinakabiliwa na changamoto kubwa. Kulingana na watengenezaji na watafiti wengi, wakati MCP inafaa kwa kufikia data ya ndani ya biashara, inakumbana na vizuizi wakati wa kujaribu kuunganisha na programu za mtandao kwa majukumu kama vile kuweka nafasi za ndege, kuangalia bei, na kuunda miongozo ya usafiri. Changamoto hizi zinatokana na kutokomaa kwa michakato ya uvuvio ya AI na upatikanaji mdogo wa zana za mtandao, huku majukwaa mengi yakitoa tu ufikiaji wa utendaji wa pembeni.
Sio majukwaa yote ya mtandao yana shauku sawa juu ya kupitisha kiwango hiki cha kawaida na kujiunga na mtandao wa watoa huduma wa MCP. Hali ya kufungwa ya mfumo wa ikolojia wa mtandao wa Kichina, pamoja na unyeti ulioongezeka kwa faragha ya data, imefanya majukwaa mengi kuwa waangalifu. Wanapendelea kutathmini uwezekano na maendeleo ya mfumo wa ikolojia wa MCP kabla ya kujitolea kikamilifu.
Mandhari ya AI inajulikana kwa istilahi na dhana zake zinazobadilika haraka. Wakati Anthropic ilipoanzisha itifaki ya MCP mwishoni mwa mwaka jana, tasnia ilikaribia kwa mtazamo wa kusubiri na kuona. Hata hivyo, umaarufu wa kulipuka wa Manus tangu wakati huo umeongeza hamu ya MCP nchini Uchina.
MCP Kama Kichocheo cha Wakala wa AI
Kulingana na Hou Xinyi wa Chuo Kikuu cha Sayansi na Teknolojia cha Huazhong, hatua muhimu katika kupita mipaka ya ‘bots za gumzo’ iko katika kuwezesha AI kuingiliana na data na zana za nje, ambayo ndio hasa MCP inatafuta kuwezesha.
Kabla ya MCP, mbinu mbadala zilichunguzwa kushughulikia ukosefu wa ‘wakala wa AI.’ Mwishoni mwa 2023, OpenAI ilianzisha dhana ya duka la programu (GPT Store), ikiruhusu ChatGPT kutumia zana za nje kupitia plugins kulingana na seti iliyoainishwa ya viwango. Maduka sawa ya programu za AI, kama vile Kouzi ya ByteDance, Qianfan ya Baidu, na Bailian ya Alibaba, yalifuata mkondo huo.
Hata hivyo, mbinu hizi hatimaye zilifikia mipaka yao. Plugins na maduka ya programu yalishiriki tatizo la kawaida: ubaguzi. Kila zana ilikuwa na nyaraka zake za kipekee za ukuzaji, fomati za kigezo, na vipimo vya kiolesura. Hii ilimaanisha kuwa watengenezaji programu walilazimika kuvumbua upya gurudumu kila walipounganisha zana mpya kwenye AI, na kusababisha ufanisi.
Baada ya muda, idadi ya zana mpya zilizoongezwa kwenye maduka ya programu ilipungua, na ubora wa plugins ulitofautiana sana, na kuzuia uwezo wa kukabiliana na majukumu magumu. Hii ilionyesha kuwa mbinu zilizopo zilikuwa zinakaribia mipaka yao.
MCP Kama Suluhisho la Kuunganisha
MCP inaonekana kama suluhisho linaloahidi kwa sababu ya msisitizo wake juu ya muungano. Katika nyaraka zake rasmi, Anthropic inafananisha MCP na kiolesura cha ulimwengu wote cha USB-C kwa ulimwengu wa AI. Hou Xinyi anapendelea kuielezea kama ‘kituo cha kupokea’ - adapta inayobadilika ambayo inaruhusu AI kuunganishwa na zana nyingi za nje kwa wakati mmoja, na kuondoa hitaji la ubadilishaji wa fomati.
Wengi wanatarajia kuwa MCP itakuwa na athari ya mageuzi, sawa na viwango vya Qin Shi Huang vya uzani na vipimo, ambavyo viliwezesha biashara na mawasiliano kati ya majimbo yaliyogawanyika hapo awali ya kipindi cha Spring na Autumn.
Kulingana na kiongozi wa kiufundi katika kikundi kazi cha kuunganishwa kwa akili cha kampuni kubwa ya teknolojia, MCP pia huboresha mwingiliano wa lugha wa AI. Hapo awali, AI ilihitaji watumiaji kusema kwa usahihi ‘Ninataka kusafiri’ ili kutumia API ya huduma ya urambazaji. Hata kupotoka kidogo kunaweza kusababisha AI kushindwa. Sasa, kila zana lazima itoe majina sanifu, vigezo, na maelezo ya kazi. Kama matokeo, AI inahitaji tu kuelewa nia ya mtumiaji na kisha kuilinganisha na seva inayofaa zaidi ya MCP kulingana na maelezo.
Mbinu hii inalingana kwa karibu zaidi na uwezo wa asili wa mifumo mikubwa ya lugha, inayowawezesha watumiaji kuanzisha huduma kwa sentensi moja, na kuachana na hitaji la awali la mawasiliano ya moja kwa moja ya kiolesura hadi kiolesura.
Utafutaji wa Sasa wa MCP na Mapungufu
Licha ya uwezo wake unaoonekana, MCP bado haijafikia matumizi makubwa, na matumizi yake ya vitendo bado ni mdogo. Hivi sasa, MCP inajulikana sana kati ya wafanyikazi wa kiufundi wa biashara na watengenezaji wa kujitegemea.
Kama mhandisi wa mbele, Gong Dian anategemea sana msaidizi wa programu ya AI Cursor. Hata hivyo, Cursor amejitahidi kuunganisha bila mshono na mifumo ya mradi wa ndani ya kampuni yake, akihitaji uingiliaji kati wa mwongozo. Ingawa plugins au simu za kazi zinaweza kutumika hapo awali, AI ya nje haikuweza kufikia mifumo ya ndani ya kampuni, na uvuvio wa wakati halisi ulizua wasiwasi wa usalama. MCP, kwa upande mwingine, inaweza kuanzishwa ndani ya mtandao wa ndani wa kampuni, na kuifanya iwe ya kuaminika zaidi na inayoambatana.
Msanidi programu huru Zhu Mama hivi karibuni alimwagiza Cursor kujifunza nyaraka za MCP na kupakia Google Maps na API za Utafutaji kwenye seva ya MCP, ambayo ilitumiwa kisha kuanzisha mfumo mkuu wa lugha wa Google Gemini. Gemini iliyo na vifaa vya MCP ilibadilishwa kuwa msaidizi wa mwongozo wa usafiri. Alipoulizwa kuhusu njia za usafiri wa umma kutoka Uwanja wa Ndege wa Singapore hadi vivutio mbalimbali, msaidizi alitoa taarifa za kina zaidi na sahihi ikilinganishwa na majibu ya Doubao.
Wasaidizi mbalimbali wa usafiri wanaibuka ndani ya jumuiya ya watengenezaji programu. Wakati Kouzi Space ya ByteDance ilizindua beta yake ya ndani mnamo Aprili 19, kesi ya maonyesho pia ilikuwa msaidizi wa usafiri wa AI, na kusababisha wengine kufanya mzaha juu ya ushabiki wa tasnia ya kusafiri.
Zhu Mama anakiri kwa uaminifu kuwa lengo la matukio ya usafiri kimsingi linatokana na umuhimu wao kwa mahitaji ya watumiaji wa kila siku. Sababu nyingine ni upatikanaji mdogo wa programu inayolingana na MCP katika mtandao nchini Uchina, ambayo inapunguza uwezo wa soko.
Kulingana na takwimu za hivi punde kutoka kwa jukwaa la urambazaji MCP.so, kuna zaidi ya watoa huduma 11,028 wa MCP ulimwenguni, na idadi inaongezeka kwa kasi. Hata hivyo, nchini Uchina, ni programu chache tu kubwa za eneo la kijiografia, kama vile AutoNavi, Ramani za Baidu, na Ramani za Tencent, kwa sasa zinafanya kazi kama seva kubwa za MCP.
Kizuizi hiki ndio sababu mpango wa Zhu Mama wa kuunda toleo la Kichina la msaidizi wa usafiri ulisimama haraka. Ili kuunda mwongozo wa usafiri wa Kichina, itakuwa bora kutumia huduma za ramani za ndani. Hata hivyo, Zhu Mama aligundua kuwa seva rasmi ya MCP iliyotolewa na AutoNavi ilitoa taarifa ndogo sana. Ingawa inaweza kutoa maswali ya njia kati ya maeneo mawili, ilikosa taarifa za kina kuhusu alama muhimu, maoni, bei za tikiti za hoteli, na maelezo mengine muhimu.
Tofauti na hayo, Google Maps API hutoa mbinu za kina za kuweka nafasi, bei za hoteli, maoni ya hoteli, vifaa vya hoteli, na hata ulinganisho wa bei katika majukwaa mengi, kiwango cha maelezo ambacho ni vigumu kufikiria ndani ya mfumo wa ikolojia wa Kichina.
Wakati bidhaa za Tencent, Alibaba, ByteDance, na Baidu zinakumbatia MCP, programu zao za mzunguko wa juu bado hazijajiunga rasmi na mtandao wa watoa huduma wa MCP. Majukwaa kama vile WeChat, Xiaohongshu, na Douyin, pamoja na majukwaa ya huduma za maisha kama vile Ele.me, Meituan, na Ctrip, hayapo wazi.
Changamoto katika Upatikanaji wa Zana na Upangaji wa AI
Mbali na upatikanaji mdogo wa zana, uwezo wa kupanga wa AI pia unaleta kizuizi. Zhu Mama alipakia violesura 6-8 vya API, ikiwa ni pamoja na Google Hotels, Ramani, na Utafutaji, kwenye seva moja ya MCP, ambayo iko chini sana ya kikomo cha juu (Cursor inaruhusu zana za juu zaidi 40 kwa kila wakala). Hata hivyo, AI ilikuwa tayari inajitahidi kuamua ni zana gani ya kuanzisha. Alipokabiliwa na maombi magumu, AI haikuweza kuvunja mchakato na kuanzisha MCP katika hatua, badala yake alijaribu kushughulikia kila kitu mara moja.
Kulingana na Gong Dian, thamani ya MCP inategemea ubora wa pande zote mbili za mteja na seva. Kama vile bandari ya USB haina uwezo wa asili na inategemea huduma zilizo nyuma yake, MCP inahitaji huduma thabiti kutambua uwezo wake.
MCP inaweka msingi wa mawakala wa AI, lakini haitatui matatizo yote. Kiwango ambacho hakitumiki ni karatasi tu.
Kiongozi mkuu wa kiufundi aliyetajwa hapo juu anasema kwamba kupitishwa kwa wingi kwa kiwango cha MCP cha Anthropic kunatokana na asili yake ya chanzo huria, isiyo ya faida na uaminifu wa muundaji wake. Mashirika mengine yuko tayari kufuata kiwango kilichowekwa na chombo chenye sifa nzuri.
Hivi sasa, kampuni ndogo na za kati na kampuni kubwa za mtandao zinazotafuta kubadilisha vyanzo vyao vya mapato ndio wa kwanza kupitisha kiwango cha MCP.
Kampuni ya ushirika wa AI MiniMax hivi karibuni ilizindua seva ya MCP, huku meneja wa jumuiya Cai Jiaren akisema kuwa watengenezaji programu wanaweza kutumia MCP kuanzisha uwezo wa MiniMax wa modeli nyingi kwa utengenezaji wa video, utengenezaji wa sauti, na kuiga sauti. MCP inajumuisha taratibu kali za udhibiti wa ufikiaji ili kuhakikisha utiifu wakati biashara zinafikia data ya ndani. Mchakato mkuu wa uvuvio pia umerahisishwa, bila kuongeza gharama za ziada za tokeni.
Uamuzi wa MiniMax wa kuzindua seva ya MCP ulitokana na hamu ya kuwezesha watengenezaji programu wa kimataifa kutumia kwa urahisi uwezo wa mfumo wa MiniMax na kufungua uundaji rahisi zaidi na bora.
Waanzishaji wengine wanashiriki matarajio sawa. Biu Technology ilitaja katika mahojiano kwamba watengenezaji programu wanaweza kutumia AutoNavi MCP kupata data ya usafiri na kisha kutumia bidhaa za Biu kutoa PPT. MCP inapunguza kizuizi cha kuingia kwa kutoa ufikiaji wa kiolesura cha AutoNavi, ambacho kingekuwa hakipatikani kwao.
Kiongozi wa kiufundi aliyetajwa hapo juu anaamini kuwa MCP kimsingi ni hadithi kuhusu watoa huduma. Kwa kufunga API zao kulingana na kiwango cha MCP, watoa huduma za programu wanaweza kufanya huduma zao zipatikane kwa AI yote.
Mkengeuko na Wasiwasi Miongoni mwa Watoa Huduma
Hata hivyo, tofauti za maoni huibuka kati ya watoa huduma. Kampuni nyingi hazijajitolea kikamilifu kwa wazo hilo. Wakati majukwaa makubwa kama vile AutoNavi na Ramani za Baidu yamezindua seva za MCP, kimsingi hufunga upya violesura vilivyopo vya API, wakitoa utendaji wa kawaida huku wakiendeleza udhibiti mkali juu ya ruhusa za msingi za mtumiaji na data ya ununuzi.
Mbali na huduma za eneo la ramani, kichapishi kiotomatiki cha Xiaohongshu cha msanidi programu wa tatu, ambacho huendesha utafutaji na uchapishaji wa maudhui, kwa sasa ndicho kitu maarufu zaidi kwenye ukumbi wa MCP wa jumuiya ya Modeng. Hou Xinyi anapendekeza kuwa hii inaweza kuwa na athari ndogo kwa majukwaa ya maudhui ya kijamii kama vile Xiaohongshu, lakini data na ruhusa huwa nyeti hasa katika matukio makubwa ya ununuzi kama vile majukwaa ya utoaji wa chakula.
Moja ya wasiwasi mkuu kwa watoa huduma ni udhibiti wa uzoefu wa mtumiaji.
Kwa mfano, kufungua huduma kamili ya utoaji wa chakula kunahitaji kutoa mawakala wa AI ufikiaji wa data nyeti ya kibinafsi kama vile bei, taarifa za duka, na anwani za watumiaji na taarifa za mawasiliano. Anthropic amekiri kuwa mfumo wa usalama wa MCP, ikiwa ni pamoja na usimamizi wa ruhusa na ukaguzi wa uvuvio, bado unaendelea kutengenezwa. Kwa hiyo, majukwaa mengine yana wasiwasi kuhusu hatari ya uvuvio usioidhinishwa wakati wa kuunganishwa na MCP.
Majukwaa mengine yanajaribu matukio ya ununuzi salama. Kwa mfano, Alipay hivi karibuni ilizindua seva ya MCP, ikidai kuwapa mawakala wa AI ‘ufikiaji wa kubofya mara moja kwa uwezo wa malipo.’ Hata hivyo, uchunguzi wa karibu unaonyesha kuwa kimsingi hutoa ukusanyaji badala ya huduma za malipo.
Kulingana na Hou Xinyi, mbinu ya Alipay inalenga kuwezesha ukusanyaji wa malipo wa wafanyabiashara badala ya kuruhusu AI kufanya malipo kwa niaba ya watumiaji. Hii ni chaguo linalowezekana, kwani kuruhusu AI kudhibiti pochi na kuagiza kwa uhuru bado si salama vya kutosha kwa faraja ya kila mtu. Hii pia ndiyo sababu kuu kwa nini huduma za ununuzi haziwezi kukuza sana.
Suala kubwa zaidi ni kwamba ikiwa AI itashiriki kwa uhuru katika mchakato wa ununuzi - kusaidia watumiaji kulinganisha bei au kupendekeza mgahawa unaofaa zaidi - bila shaka itatoa urahisi mkubwa kwa watumiaji. Hata hivyo, pia ingemaanisha kwamba majukwaa ya huduma yatapoteza udhibiti juu ya mchakato wa uteuzi wa mtumiaji, na faida zao za msingi za algorithm zingetengwa, na kuzipunguza kuwa wasambazaji wa kawaida.
Kushughulikia Usalama na Kukuza Ulimwengu
Watu wengi waliohojiwa wanaamini kuwa MCP inahitaji kushughulikia masuala mawili muhimu: usalama na ulimwengu.
Kwanza, usalama. Hou Xinyi anaeleza kuwa MCP inakabiliwa na changamoto mbili za usalama: ukosefu wa usimamizi mkuu wa usalama na utaratibu kamili wa uthibitishaji wa utambulisho na uidhinishaji wa data. Hivi sasa, hakuna ‘plaza ya ugunduzi’ rasmi kwa MCP. Majukwaa mengi ya urambazaji wa wahusika wengine hukusanya huduma za MCP kwa kuvuta moja kwa moja miradi ya msimbo kutoka GitHub, ambayo ni haraka na rahisi lakini haina mchakato rasmi wa ukaguzi. Anthropic amesema kuwa atashughulikia rasmi utaratibu wa upangishaji wa MCP na masuala ya ugunduzi mwaka huu. Rasimu iliyosasishwa hivi karibuni ya itifaki ya Anthropic inafanya kazi ili kushughulikia upungufu huu. Kwa kuongeza, mashirika ya ndani kama vile IIFAA (Muungano wa Uthibitishaji Unaoaminika wa Mtandao) wanajaribu kujaza pengo la usalama.
Pia kuna masuala ya muda mrefu katika uwanja wa wakala wa AI, kama vile utekaji nyara wa haraka na mashambulizi ya mchanganyiko wa zana. Hata hivyo, kiongozi wa kiufundi aliyetajwa hapo juu anaamini kuwa haya si hatari za MCP lakini badala yake ni hatari ambazo zipo kwa wakala yeyote wa AI. Hivi sasa, hakuna hatari za wazi za usalama zilizopatikana katika itifaki ya MCP yenyewe, na usambazaji wa data na utaratibu wa mwingiliano kwa ujumla unaaminika.
Usalama ni kizuizi cha kwanza tu. Changamoto halisi ni kushinda ulinzi wa maslahi ya wazalishaji na kuwashawishi wazalishaji zaidi kuwa seva za MCP.
Kulingana na Hou Xinyi, hii inahusiana na uelewa wa asili ya ‘bustani iliyo na ukuta’ ya majukwaa ya mtandao. Data ni kizuizi muhimu cha ushindani kwa majukwaa mbalimbali, hivyo wazalishaji wengi wanaweza kufungua tu kazi zingine za pembeni kama seva za MCP kwa ajili ya kujaribu. Wazalishaji wanaweza kuhitaji kusubiri na kuona ni athari ngapi mfumo wa ikolojia wa MCP utakuwa nayo.
Mtu aliyetajwa hapo juu anayehusika alisema kuwa ikiwa imeunganishwa na AI kama seva ya MCP,inaweza kupata data zaidi ya mtumiaji na tabia, na kurudi kwenye mfumo wake wa msingi, ambao unaweza kuwa motisha kubwa kwa wazalishaji kujiunga kikamilifu.
Wakati soko la seva za MCP limejaa kweli, masuala ya mbali zaidi lazima yazingatiwe.
Kwa mfano, miili smart huita Apps tofauti kwenye simu za mkononi? Mtu anayehusika aliyetajwa kuwa kuamsha App nyingine kupitia mwili smart wa ndani wa AI wa simu, kutakuwa na safu ya ziada ya idhini ya maombi na uthibitishaji wa utambulisho, ambayo si rahisi kama MCP kuita huduma za wingu, na hakuna suluhisho linalofaa hasa kwa sasa.
Kwa mfano mwingine, wakati usambazaji wa huduma ni wa ziada, miili smart hufanya uchaguzi - piga JD takeaway au Meituan takeaway? Tumia ramani ya Gaode au ramani ya Baidu? Watu wengi waliohojiwa walisema kuwa mantiki ya uvuvio ya MCP ya leo bado ni ya msingi sana, hasa imedhamiriwa na ‘maelezo ya kazi’ ya mtoa huduma, na hakuna utaratibu wa kupanga na kuboresha. Ikiwa mtoa huduma anaongeza kwa makusudi lugha ya inductive kwa maelezo, kama vile ‘ufanisi zaidi’ na ‘lazima uchague’, AI inaweza kupotoshwa na kuelekezwa kwenye maeneo ambayo haipaswi kwenda.
Kama mtu anayehusika na teknolojia aliyetajwa hapo juu alieleza, ‘Ni kama huwezi kupata huduma unayotaka katika injini ya utafutaji, lakini kundi la taarifa fujo linaonekana. Jinsi ya kulinganisha kwa usahihi huduma ambayo watumiaji wanahitaji zaidi, mfumo wa ikolojia wa MCP wa siku zijazo pia utakabiliwa na tatizo sawa.’
Hatimaye, mchakato wa utekelezaji wa kiwango chochote umejaa changamoto. Hou Xinyi alisema kuwa kukuza umaarufu wa MCP, fursa muhimu sawa na Manus inaweza kuhitajika ili kweli kufanya sekta nzima kutambua nguvu za MCP.