Kuunda Mustakabali wa Akili Bandia: Lenovo na Nvidia

Mazingira ya teknolojia ya biashara yanapitia mabadiliko makubwa, yakisukumwa na uwezo wa mabadiliko wa akili bandia (AI). Kwa kutambua hitaji muhimu la suluhisho za AI zinazopatikana, zenye nguvu, na zilizounganishwa, kampuni kubwa ya kompyuta Lenovo imeimarisha ushirikiano wake na kampuni nguli ya AI, Nvidia. Ushirikiano huu, uliozinduliwa katikati ya msisimko wa kiteknolojia wa mkutano wa GTC wa Nvidia mnamo Machi 25, unaleta seti ya matoleo mapya ya AI mseto, yaliyoundwa kwa ustadi na teknolojia ya kisasa ya Nvidia. Lengo kuu ni wazi: kuwezesha mashirika, kuwaruhusu kuongeza kwa kiasi kikubwa tija na ufanisi wa utendaji kazi kwa kurahisisha uwekaji wa uwezo wa kisasa wa agentic AI.

Suluhisho hizi mpya si maboresho madogo tu; zinawakilisha juhudi za pamoja kushughulikia changamoto mbalimbali za biashara. Mkakati unategemea mbinu kamili, ya safu-kamili, na iliyothibitishwa kwa ukali. Mbinu hii inachanganya bila mshono miundombinu imara ya mseto ya Lenovo – inayojumuisha vifaa, kompyuta za pembeni (edge computing), na mazingira ya wingu – na uwezo mkubwa wa ubunifu wa hivi karibuni wa Nvidia, hasa jukwaa la kimapinduzi la Blackwell. Yuanqing Yang, Mwenyekiti na Mkurugenzi Mtendaji wa Lenovo, alielezea dira iliyo nyuma ya ushirikiano huu, akisisitiza ujumuishaji wa mifumo ya akili, mtiririko muhimu wa data, na nguvu kubwa ya kompyuta katika wigo mzima wa kiteknolojia unaopatikana kwa biashara ya kisasa. ‘Lenovo Hybrid AI Advantage pamoja na Nvidia inaunganisha huduma na miundombinu iliyoharakishwa na Blackwell,’ Yang alisema, akisisitiza lengo la ‘kusaidia makampuni kupanua agentic AI.’ Alifafanua zaidi kuwa ujumuishaji huu unawezesha upatikanaji wa mifumo ya AI ya umma na ya kibinafsi, hatimaye kusababisha maboresho katika ufanisi, mkao bora wa usalama, na uwezekano mkubwa wa ubinafsishaji unaolenga mahitaji maalum ya biashara.

Kitendawili cha Utekelezaji wa AI: Kuziba Pengo Kati ya Matamanio na Ukweli

Licha ya shauku inayoonekana kuhusu akili bandia na matumizi yake yanayowezekana, njia ya kufanikiwa kuiweka katika mashirika bado imejaa changamoto. Makampuni mengi, ingawa yana hamu ya kutumia nguvu ya AI, yanajikuta yakikabiliana na vikwazo vikubwa, hasa kuhusu uhalalishaji wa faida ya uwekezaji (ROI). Lenovo ilionyesha matokeo ya hivi karibuni kutoka kwa utafiti wa IDC ambayo yanaonyesha picha halisi: wakati matumizi ya kampuni kwenye mipango ya AI yameongezeka mara tatu kwa kasi, kuonyesha nia thabiti, viongozi wa biashara mara nyingi hubaki waangalifu, wakisita kujitolea kikamilifu rasilimali kubwa bila njia wazi za kupata thamani inayoonekana. Msimamo huu wa tahadhari unatokana na ugumu uliopo katika kuunganisha AI bila mshono katika mtiririko wa kazi uliopo na kuthibitisha athari zake kwenye faida halisi.

Ni pengo hili la utekelezaji hasa ambalo Lenovo inalenga kuliziba kwa mkakati wake wa AI mseto. Kampuni inaweka mbinu hii kama suluhisho la kimatendo lililoundwa kufafanua na kurahisisha mchakato wa uwekaji wa AI ambao mara nyingi huwa mgumu. Kwa kutetea agentic AI – mifumo ya akili yenye uwezo wa kufanya mipango ya hatua nyingi, kuzalisha msimbo kwa uhuru, na kufanya kazi za hoja za kisasa – Lenovo inatafuta kutoa ROI ya haraka zaidi na inayoonekana. Msemaji wa Lenovo alifafanua juu ya mitego ya kawaida, akibainisha, ‘Mashirika mara nyingi yanatatizika na utumiaji wa AI uliogawanyika.’ Toleo jipya la pamoja linapingana moja kwa moja na mgawanyiko huu. ‘Kwa toleo hili,’ msemaji aliendelea, ‘tunarahisisha mchakato huo, kuwezesha AI kufanya kazi kwenye vifaa, pembeni (edge) na wingu.’ Mbinu hii iliyounganishwa inaahidi kuvunja vizuizi na kuunda mfumo wa ikolojia wa AI wenye mshikamano zaidi ndani ya shirika. Kuwezesha suluhisho hizi kabambe ni GPU zenye nguvu za Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, zikisaidiwa na vipengele vya hali ya juu vya mtandao, na kuunda miundombinu yenye uwezo wa kusaidia matumizi yanayohitaji sana kama vile uzalishaji wa video wa wakati halisi na michakato tata inayohitajika na mifumo ya agentic AI.

Kufafanua AI Mseto na Agentic AI: Dhana Mpya kwa Uendeshaji wa Biashara

Kuelewa dhana za msingi za ‘Hybrid AI’ na ‘Agentic AI’ ni muhimu ili kuthamini umuhimu wa ushirikiano wa Lenovo-Nvidia. Hybrid AI, katika muktadha huu, inarejelea falsafa ya usanifu ambayo haifungii akili bandia mahali pamoja, kama kituo cha data cha kati au wingu la umma. Badala yake, inatetea usambazaji wa uwezo wa AI katika wigo wa mazingira – kutoka kwa vifaa vya kibinafsi ambavyo wafanyakazi hutumia kila siku, hadi nodi za kompyuta za pembeni (edge computing) zilizoko karibu na vyanzo vya data (kama vile sakafu za viwanda au maduka ya rejareja), na kuenea hadi kwenye majukwaa yenye nguvu ya wingu. Asili ya ‘mseto’ iko katika ujumuishaji na uratibu usio na mshono wa vipengele hivi vilivyosambazwa, kuruhusu data kuchakatwa na mifumo ya AI kuendeshwa pale inapofaa zaidi kwa utendaji, usalama, gharama, au sababu za mamlaka ya data. Mbinu hii inatambua kuwa eneo moja linalofaa kwa uchakataji wote wa AI mara nyingi si bora na hutoa unyumbufu wa kurekebisha uwekaji kulingana na mahitaji maalum.

Agentic AI, kwa upande mwingine, inawakilisha mageuzi makubwa zaidi ya mifumo ya jadi ya AI, ambayo mara nyingi hufaulu katika kazi maalum, zilizofafanuliwa kwa ufinyu kama vile utambuzi wa picha au tafsiri ya lugha. Mifumo ya Agentic AI imeundwa kwa kiwango kikubwa cha uhuru na uwezo wa utambuzi. Wanaweza kuelewa malengo magumu, kuyavunja katika hatua za mfuatano, kubuni mipango, kutekeleza mipango hiyo (ambayo inaweza kuhusisha kuingiliana na zana mbalimbali za programu au vyanzo vya data), kuzalisha msimbo au hati muhimu papo hapo, na kufikiria kupitia vikwazo visivyotarajiwa au hali zinazobadilika. Wafikirie si kama zana tu bali kama wasaidizi wa kidijitali wa kisasa au washirika wenye uwezo wa kushughulikia mtiririko wa kazi tata ambao hapo awali ulihitaji uingiliaji wa kibinadamu. Uwezo wa kufanya mipango ya hatua nyingi na hoja ni muhimu, kuwezesha mawakala hawa wa AI kushughulikia michakato tata ya biashara, kuendesha kazi za utafiti za kisasa kiotomatiki, au kusimamia mazingira ya uendeshaji yanayobadilika. Jukwaa la Lenovo-Nvidia linalenga kutoa msingi imara unaohitajika kujenga, kupeleka, na kusimamia mifumo hii yenye nguvu ya agentic kwa ufanisi ndani ya mazingira ya biashara.

Nguvu ya Kiteknolojia: Ndani ya Chumba cha Injini cha Ushirikiano

Kiini cha mpango huu kabambe kiko mchanganyiko wenye nguvu wa maunzi na programu, ulioratibiwa kwa uangalifu kushughulikia mahitaji makubwa ya kikokotozi ya AI ya kisasa. Ushirikiano huu unatumia silicon ya hivi karibuni na bora zaidi ya Nvidia, na kuunda msingi ambao Lenovo inajenga suluhisho zake za mseto. Jukwaa jipya la Nvidia Blackwell lililotangazwa, mrithi wa usanifu uliofanikiwa sana wa Hopper, linaonekana dhahiri, likiahidi maendeleo makubwa katika nguvu ya uchakataji na ufanisi wa nishati muhimu kwa kufundisha mifumo mikubwa ya AI na kuendesha kazi ngumu za inference. Hasa, suluhisho zinajumuisha GPU za Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, zilizoundwa kwa ajili ya taswira ya kitaalamu na mizigo mizito ya kazi ya AI ndani ya mazingira ya seva.

Zaidi ya GPU kuu za Blackwell, usanifu unajumuisha vipengele vingine muhimu vya Nvidia. Nvidia Grace CPUs, zinazotegemea usanifu wa Arm, zimeboreshwa kwa ajili ya AI na kompyuta ya utendaji wa juu (HPC), zikitoa kipimo data cha juu na ufanisi wa nishati zinapounganishwa na GPU. Nvidia BlueField Data Processing Units (DPUs) zina jukumu muhimu katika kupunguza mzigo wa kazi za mtandao, uhifadhi, na usalama kutoka kwa CPU, na kuacha mizunguko muhimu ya uchakataji kwa ajili ya hesabu za msingi za AI na kuharakisha uhamishaji wa data – muhimu kwa mifumo ya AI mseto iliyosambazwa. Jukwaa pia linasaidia maunzi yenye nguvu yaliyopo kama vile Nvidia Hopper GPUs na H200 NVL GPUs zenye kumbukumbu kubwa, kuhakikisha upatanifu mpana na chaguzi za utendaji.

Lenovo inakamilisha msingi huu wa maunzi ya Nvidia na jalada lake la miundombinu lililothibitishwa na mbinu ya safu-kamili. Hii inamaanisha kutoa si seva tu, bali pia mfumo wa ikolojia unaozunguka, ikiwa ni pamoja na suluhisho za uhifadhi, usanidi wa mtandao, na programu ya usimamizi, yote yamethibitishwa kufanya kazi pamoja bila mshono. Mkusanyiko wa programu wa Nvidia AI Enterprise ni sehemu muhimu ya safu hii, ukitoa jukwaa la mwisho-hadi-mwisho, la asili ya wingu la programu za AI na uchanganuzi wa data, lililoboreshwa na kuthibitishwa kuendeshwa kwenye maunzi ya Nvidia ndani ya miundombinu ya Lenovo. Mbinu hii kamili, iliyothibitishwa imeundwa kupunguza hatari za uwekaji wa AI kwa makampuni, kuhakikisha kuwa vipengele mbalimbali vya maunzi na programu vimejaribiwa awali na kuunganishwa kwa utendaji bora na uthabiti. Ushirikiano kimsingi unatoa ramani na vifaa vya ujenzi kwa ajili ya kujenga mifumo yenye nguvu, ya kuaminika ya AI.

Kutoka Nadharia hadi Vitendo: Matumizi Yaliyothibitishwa na Faida za Ndani

Ili kuthibitisha uwezo wa jukwaa lao jipya la AI mseto na agentic, Lenovo ilishiriki ushahidi wa kuvutia uliotokana na shughuli zake za ndani. Kampuni haijajenga teknolojia hii kwa wateja wake tu; imeiweka kikamilifu ndani ya mtiririko wake wa kazi, ikipata maboresho yanayopimika katika tija na otomatiki katika idara mbalimbali. Majaribio haya ya ndani yanatumika kama sehemu zenye nguvu za uthibitisho kwa uwezo wa jukwaa.

Mfano mmoja muhimu ulioangaziwa ulikuwa katika eneo la uzalishaji wa maudhui. Kwa kutumia zana mpya za AI, Lenovo iliripoti kufikia hadi ongezeko la kasi mara nane kwa kazi fulani za uundaji wa maudhui, ikiharakisha kwa kiasi kikubwa juhudi za uuzaji na mawasiliano. Katika huduma kwa wateja, michakato iliona uboreshaji wa ajabu wa asilimia 50 katika ufanisi, pengine kupitia chatbots zinazoendeshwa na AI kushughulikia maswali ya awali, AI kusaidia mawakala wa kibinadamu kupata taarifa, au kuendesha kiotomatiki kazi za huduma za kawaida. Labda cha kuvutia zaidi, wasaidizi wa maarifa wa ndani waliotumwa kusaidia timu ya sheria walisababisha ongezeko la asilimia 80 katika tija na ongezeko la asilimia 45 katika usahihi. Hii inaonyesha kuwa AI ilikuwa na ustadi katika kazi kama vile kupitia nyaraka, kupata sheria husika za kesi au vielelezo, na kufupisha taarifa ngumu za kisheria, na kuwaacha wataalamu wa sheria huru kwa kazi za kimkakati zenye thamani kubwa zaidi.

Kwa kutambua kuwa kila biashara ina mahitaji ya kipekee, Lenovo imeweka baadhi ya matumizi haya yaliyothibitishwa ndani ya Maktaba ya AI ya Lenovo (Lenovo AI Library). Maktaba hii inaunda sehemu muhimu ya safu ya jumla ya suluhisho, ikitoa mkusanyiko wa matumizi ya AI yaliyojaribiwa awali na kuthibitishwa. Violezo hivi vimeundwa ili kubinafsishwa haraka na kuwekwa na makampuni, na kupunguza kwa kiasi kikubwa muda wa kupata thamani kwa matumizi ya kawaida ya AI. Maktaba inajumuisha matumizi yanayofaa katika vifaa vya kibinafsi, uwekaji wa pembeni (edge), na vituo vya data vya jadi au mazingira ya wingu, ikionyesha asili ya mseto ya jukwaa.

Ikiendelea kuonyesha uwezo wa mwingiliano wa jukwaa, Lenovo ilionyesha Msaidizi wa Maarifa wa AI wa Lenovo (Lenovo AI Knowledge Assistant) kwenye hafla ya Nvidia GTC. Programu tumizi hii ilikuwa na kiolesura cha kisasa cha binadamu wa kidijitali, kilichoundwa mahsusi kusaidia waliohudhuria hafla hiyo kuelewa ugumu wa mkutano huo. Msaidizi huyu hakuwa tu chatbot rahisi; ilijengwa kwa kutumia jukwaa la agentic AI la Lenovo, ikitumia Nvidia AI Blueprint kwa muundo wa programu na Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) kwa uwekaji bora wa mifumo. Maonyesho haya ya moja kwa moja yalitoa mwanga dhahiri katika mustakabali wa mawakala wa AI wenye mwingiliano na msaada, wanaoendeshwa na teknolojia ya pamoja ya Lenovo-Nvidia.

Kujenga Kiwanda cha AI cha Biashara: Miundombinu kwa Kiwango Kikubwa

Katikati ya mkakati wa Lenovo ni dhana ya ‘kiwanda cha AI mseto’ – mfumo ulioundwa kuwapa mashirika miundombinu kamili inayohitajika si tu kujaribu AI, bali kupanua uwekaji kwa ufanisi na ufanisi katika biashara nzima. Hii si tu kuhusu seva au vituo vya kazi vya kibinafsi; ni kuhusu kuunda mfumo wa ikolojia wenye mshikamano unaosaidia mzunguko mzima wa maisha wa AI, kutoka kwa utayarishaji wa data na mafunzo ya mifumo hadi inference na usimamizi unaoendelea. Lenovo inakuza mfumo huu wa kiwanda kama kiwezeshaji muhimu kwa biashara zinazotaka kusonga mbele zaidi ya miradi ya majaribio na kuunganisha AI kikweli katika shughuli zao za msingi.

Msingi wa kiwanda hiki cha AI unategemea jalada imara la maunzi la Lenovo, lililoundwa mahsusi kwa ajili ya mizigo mizito ya kazi ya AI na HPC. Vipengele muhimu ni pamoja na seva za Lenovo ThinkSystem SR675, SR680, na SR685 V3. Seva hizi zimeundwa kwa unyumbufu na nguvu akilini, zenye uwezo wa kubeba GPU za hivi karibuni za Nvidia, ikiwa ni pamoja na vizazi vya Hopper na Blackwell, pamoja na Nvidia Grace CPUs na BlueField DPUs. Uwezo huu mwingi unaruhusu mashirika kusanidi mifumo iliyoboreshwa kwa ajili ya mafunzo ya AI yanayohitaji hesabu kubwa au kazi za inference za AI zenye upitishaji wa juu, mara nyingi ndani ya jukwaa moja la maunzi linaloweza kubadilika.

Mfano mkuu ni seva ya ThinkSystem SR675 V3. Jukwaa hili linajumuisha umbo la moduli linalohitajika kwa uwekaji unaoweza kupanuka. Inaweza kufanya kazi kwa ufanisi kama kitengo cha pekee kwa miradi midogo lakini imeundwa kupanuka bila mshono hadi usanidi kamili wa kiwango cha rack kwa mipango mikubwa ya AI. Muhimu zaidi, inasaidia usanidi wenye nguvu kama vile Nvidia H200 NVL GPUs, ambazo hutoa uwezo mkubwa wa kumbukumbu muhimu kwa mifumo mikubwa ya lugha, na inaunganishwa kwa karibu na mkusanyiko wa programu wa Nvidia AI Enterprise kwa usimamizi uliorahisishwa wa kazi ngumu za HPC na AI.

Zaidi ya nguvu ghafi ya kikokotozi, Lenovo inashughulikia vipengele muhimu vya upoaji na upatikanaji. Teknolojia yake bunifu ya Lenovo Neptune™ ya upoaji kwa kimiminika, ambayo sasa iko katika kizazi chake cha sita, inaonyeshwa katika mifumo kama vile ThinkSystem SD665 V3, ikiwezesha msongamano wa juu na ufanisi mkubwa wa nishati kwa kupoza moja kwa moja kwa maji vipengele muhimu kama vile CPU na GPU. Kwa watengenezaji na wanasayansi wa data wanaofanya kazi katika kiwango cha kompyuta ya mezani, vituo vya kazi vya AI-ready ThinkStation PX sasa vinasaidia GPU za hivi karibuni za Nvidia Blackwell, na kuleta nguvu ya AI ya kiwango cha kituo cha data moja kwa moja kwenye dawati la mtumiaji. Kwa kutambua hitaji la utekelezaji wa haraka, Lenovo pia inatoa huduma ya Fast Start, ikiahidi kusaidia biashara kufikia thamani halisi ya biashara kutokana na uwekezaji wao wa AI ndani ya muda mfupi wa siku 90. Miundombinu yote inaungwa mkono na Miundo Iliyothibitishwa ya Lenovo (Lenovo Validated Designs) na uzingatiaji wa usanifu wa marejeleo wa Nvidia, ikiwapa wateja ramani zilizojaribiwa, za kuaminika za kujenga uwezo wao wa AI.

AI Mseto Katika Sekta Mbalimbali: Hadithi za Mafanikio za Awali Zinaangaza Njia

Athari za AI mseto, zinazoendeshwa na ushirikiano kama ule kati ya Lenovo na Nvidia, tayari zinaanza kuonekana katika sekta mbalimbali za viwanda. Kesi hizi za awali za utumiaji zinaonyesha matumizi ya kivitendo na faida zinazoonekana za kupeleka miundombinu ya kisasa ya AI nje ya mipaka ya mazingira ya jadi ya IT. Huduma za afya, fedha, utengenezaji bidhaa, na utafiti wa kisayansi ni miongoni mwa nyanja zinazoanza kutumia uwezo huu wa hali ya juu.

Nchini Ujerumani, mradi muhimu unaangazia matumizi katika kompyuta ya kisayansi ya utendaji wa juu. Lenovo inashirikiana na Chuo Kikuu cha Ufundi cha Darmstadt (Technical University of Darmstadt) kupeleka mfumo wa Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune. Usakinishaji huu unaunda sehemu muhimu ya kompyuta kuu ya Lichtenberg NHR-Stage 1, rasilimali ya kitaifa ya kompyuta ya utendaji wa juu. Uwekaji huo unaangazia kwa uwazi jukwaa la kizazi cha sita la Lenovo la upoaji wa moja kwa moja kwa maji, muhimu kwa kusimamia joto linalozalishwa na vichakataji vyenye nguvu vilivyosongamana sana. Muhimu zaidi, mfumo huu umeundwa kusaidia utafiti wa kisayansi wa kisasa kwa kutumia uwezo unaotarajiwa wa usanifu wa kizazi kijacho wa Grace-Blackwell kutoka Nvidia, na kukiweka chuo kikuu mstari wa mbele katika sayansi ya kompyuta.

Sekta ya huduma za afya inatoa mfano mwingine wa kuvutia wa mabadiliko. Kampuni ya programu AISHA imeunda mfumo wa AI wa kimapinduzi wenye uwezo wa kuchanganua picha za MRI za mwili mzima kwa takriban dakika 30. Hii inawakilisha hatua kubwa katika ufanisi wa uchunguzi. Ukiwa umejengwa juu ya msingi imara wa maunzi ya Lenovo na teknolojia ya AI ya Nvidia – ukijumuisha kanuni za miundombinu ya AI mseto – mfumo huu unatoa maarifa muhimu kwa kasi zaidi ya asilimia 99 kuliko mbinu za jadi za uchanganuzi wa radiolojia. Athari kwa ugunduzi wa mapema wa magonjwa, upangaji wa matibabu, na matokeo ya wagonjwa ni kubwa. Dk. Juan Pablo Reyes Gonzalez, Mkuu wa AISHA, alisisitiza jukumu muhimu la teknolojia ya msingi, akisema kwa msisitizo, ‘Bila nguvu ya suluhisho la Lenovo na Nvidia, mfumo huo haungeweza kuwepo.’ Alisifu zaidi ushirikiano huo, akithibitisha, ‘Lenovo na Nvidia hawana kifani katika uwanja wa AI.’ Mifano hii inaonyesha jinsi muunganiko wa maunzi ya hali ya juu, programu iliyoboreshwa, na mifumo ya uwekaji mseto inavyowezesha mafanikio ambayo hapo awali hayakuwezekana.

Dira ya Kimkakati: Kupanga Mwelekeo wa U adoption wa AI katika Biashara

Ushirikiano ulioimarishwa kati ya Lenovo na Nvidia ni zaidi ya uzinduzi wa bidhaa tu; unawakilisha mpangilio wa kimkakati unaolenga kunasa soko linalokua la AI la biashara. Huku taarifa za soko zikionyesha mipango mikubwa ya utumiaji wa AI – kwa mfano, asilimia 44 ya biashara nchini Australia na New Zealand zinaripotiwa kupanga kutumia teknolojia za AI ndani ya mwaka ujao – mahitaji ya suluhisho za kivitendo, zinazoweza kupanuka, na zenye hatari ndogo yanaongezeka kwa kasi. Lenovo inaweka kimkakati matoleo yake kamili ya AI mseto, yaliyoimarishwa na teknolojia ya kisasa ya Nvidia, kama chaguo kuu kwa mashirika yanayotaka kuendesha mabadiliko haya kwa mafanikio na kupata thamani halisi ya biashara kutokana na uwekezaji wao wa AI.

Jensen Huang, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia, alisisitiza lengo la kivitendo la ushirikiano huu ulioimarishwa. ‘Mawakala wa AI wanaoweza kufikiri na kubadilika wanabadilisha jinsi tunavyofanya kazi,’ aliona, akionyesha mabadiliko kuelekea mifumo ya AI yenye uhuru zaidi na uwezo. Muhimu zaidi, aliongeza, ‘Nvidia na Lenovo wanatoa miundombinu ya kuleta uwezo huu katika mazingira ya biashara.’ Hii inasisitiza dhamira ya pamoja ya kusonga mbele zaidi ya uwezekano wa kinadharia na kuwezesha uwekaji dhahiri, wa ulimwengu halisi wa AI ya hali ya juu, ikiwa ni pamoja na mifumo ya kisasa ya agentic AI ambayo inaahidi kuendesha kiotomatiki kazi ngumu na kufungua viwango vipya vya tija.

Mwenyekiti na Mkurugenzi Mtendaji wa Lenovo, Yuanqing Yang, aliunga mkono hisia hii, akielezea ‘Lenovo Hybrid AI Advantage pamoja na Nvidia’ kama kichocheo cha mabadiliko ya biashara. Lengo la kuunganisha huduma na miundombinu iliyoharakishwa na Blackwell linalenga moja kwa moja kuwezesha biashara kupanua agentic AI kwa ufanisi, kutoa ufikiaji salama na bora kwa mifumo mipana ya umma na mifumo ya kibinafsi iliyobinafsishwa sana. Dira kuu ni wazi: kuwapa makampuni jukwaa imara, lenye unyumbufu, na lenye nguvu linalorahisisha uwekaji wa AI, kuharakisha muda wa kupata thamani, na hatimaye kuwawezesha kutumia uwezo kamili wa akili bandia kubuni, kushindana, na kustawi katika ulimwengu unaozidi kuendeshwa na data. Ushirikiano huu unaashiria dhamira thabiti ya kuzipa biashara zana wanazohitaji kwa enzi ijayo ya shughuli za akili.