Onyesho la Huang na Uzinduzi wa Blackwell Ultra
Tukio kuu lisilopingika la mkutano huo lilikuwa hotuba ya kuvutia iliyotolewa na Jensen Huang, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia. Huang, akiwa amevalia koti lake la ngozi jeusi, aliwachangamsha wahudhuriaji 15,000, na kuleta hali inayofanana na tamasha la muziki wa rock. Alielezea kwa ustadi maono ya Nvidia kwa mustakabali wa AI, akiwavutia watazamaji kwa uwasilishaji wake usioandikwa, wenye shauku ambao ulidumu karibu saa mbili na nusu.
Ingawa hakuzungumzia DeepSeek moja kwa moja, ujumbe wa Huang ulikuwa wazi kabisa: kuibuka kwa modeli kama R1 hakukuashiria kupungua kwa utawala wa AI wa Nvidia. Badala yake, alisisitiza mahitaji yanayoongezeka kwa kasi ya kompyuta katika mazingira yanayoendelea ya AI.
‘Mahitaji ya kompyuta ya AI yana nguvu zaidi na yanaongezeka kwa kasi,’ Huang alitangaza. Alionyesha mahitaji ya ajabu ya kompyuta ya ‘mifumo ya kufikiri’ na mawakala wa AI, wenye uwezo wa kutekeleza majukumu kwa uhuru, akisema kwamba mahitaji haya yalikuwa ‘mara 100 zaidi ya tulivyotarajia wakati huu mwaka jana.’ Mifumo hii ya hali ya juu, tofauti na watangulizi wao, inashiriki katika mchakato wa hatua nyingi wa kutatua matatizo, kuchunguza mbinu mbalimbali, kuchagua suluhisho bora, na kuthibitisha matokeo. Mchakato huu wa kurudia-rudia, Huang alieleza, husababisha ongezeko la maudhui yanayozalishwa (tokeni), na kuhitaji nguvu zaidi ya usindikaji.
Ili kukabiliana na mahitaji haya yanayoongezeka, Nvidia ilizindua kichakataji chake cha kizazi kijacho cha AI, Blackwell Ultra, kinachotarajiwa kutolewa katika nusu ya pili ya mwaka. Huang aliweka Blackwell Ultra kama suluhisho la mahitaji makubwa ya kompyuta ya mifumo hii ya kufikiri wakati wa utekelezaji, na hivyo kusawazisha ufanisi ulioonyeshwa na R1 ya DeepSeek katika awamu ya mafunzo.
Uwezo wa Blackwell Ultra ni wa kushangaza. Kulingana na Nvidia, rafu tano tu za seva, kila moja ikiwa na vichakataji 72 vya Blackwell Ultra, zingetoa nguvu ya kompyuta sawa na kompyuta kuu ya Israel-1, ambayo kwa sasa imeorodheshwa kati ya kompyuta kuu 35 zenye nguvu zaidi duniani. Hasa, chipu za mawasiliano muhimu kwa rafu hizi za seva zilitengenezwa katika kituo cha R&D cha Nvidia cha Yokneam, ikisisitiza jukumu muhimu la kituo hicho.
Dynamo na Nguvu ya Uchakataji Shirikishi
Ikikamilisha Blackwell Ultra, Nvidia ilianzisha Dynamo, mazingira ya programu huria iliyoundwa mahsusi kwa ajili ya kudhibiti inference – utendakazi wa wakati halisi wa AI – katika mifumo ya kufikiri. Ikiwa imetengenezwa nchini Israeli, Dynamo inawezesha hadi vichakataji 1,000 vya AI kushirikiana kwenye swali moja, na kuongeza kwa kiasi kikubwa utendaji wa mifumo kama R1 ya DeepSeek kwa hadi mara 30. Mbinu hii bunifu inaangazia dhamira ya Nvidia ya sio tu kutoa nguvu ghafi ya usindikaji bali pia kuboresha ufanisi na uwezo wa ushirikiano wa mifumo ya AI.
Kuleta Mapinduzi katika Mawasiliano ya Vituo vya Data: Mafanikio ya Silicon Photonics
Sehemu kubwa ya uwasilishaji wa Huang ililenga maendeleo ya Nvidia katika suluhisho za chipu za mawasiliano, eneo lingine linaloongozwa na kituo cha R&D cha Yokneam. Tangazo la msingi zaidi katika uwanja huu lilikuwa maendeleo ya chipu ya silicon photonics, iliyo tayari kuleta mapinduzi katika miundombinu ya mawasiliano ndani ya vituo vya data.
Chipu za mawasiliano na swichi ni mashujaa wasioimbwa wa vituo vya data, zinazowezesha ubadilishanaji wa data wa haraka kati ya vichakataji ambao ni muhimu kwa nguvu zao za kompyuta. Mojawapo ya vikwazo muhimu katika miundombinu ya sasa ya AI ni transceiver ya macho, inayohusika na kubadilisha mawimbi ya macho kuwa mawimbi ya umeme na kinyume chake, kuunganisha chipu za AI kwenye swichi za mtandao. Transceiver hizi hutumia nishati nyingi, na kuchangia 10% ya matumizi yote ya nishati ya kituo cha data.
Katika kituo kikubwa chenye chipu 400,000 za AI, transceiver za macho milioni 2.4 hutumia megawati 40 za nishati. Suluhisho la silicon photonics la Nvidia huondoa kwa ustadi hitaji la transceiver hizi tofauti, kuunganisha ubadilishaji wa mwanga hadi umeme moja kwa moja kwenye swichi ya media. Mafanikio haya yanafanikisha uboreshaji wa ajabu wa mara 3.5 katika ufanisi wa nishati, huongeza kuegemea kwa mtandao mara kumi kwa kupunguza uwezekano wa kushindwa, na huharakisha muda wa ujenzi wa kituo cha data kwa 30% ya kuvutia. Ubunifu huu unawakilisha kilele cha zaidi ya miaka mitano ya utafiti wa kujitolea, kabla ya Nvidia kupata Mellanox na mabadiliko yake ya baadaye kuwa msingi wa shughuli za R&D za Nvidia za Israeli.
Agentic AI na Mustakabali wa Roboti
Zaidi ya vifaa na miundombinu, Nvidia pia ilionyesha maendeleo yake katika mifumo ya AI. Agentic AI, mfumo wa AI wa Nvidia ulioundwa mahsusi kwa ajili ya kutengeneza mawakala wa AI, uliangaziwa, na michango muhimu kutoka kituo cha R&D cha Israeli. Mfumo huu tayari unatumika na makampuni makubwa ya sekta kama Microsoft, Salesforce, na Amdocs.
Zaidi ya hayo, Huang alianzisha Isaac GR00T N1, mfumo wa msingi wa chanzo huria kwa roboti za humanoid, ambao umekamilisha awamu yake ya awali ya mafunzo na sasa unapatikana kwa kampuni zinazotengeneza programu za roboti. Hii inasisitiza dhamira ya Nvidia ya kusukuma mipaka ya AI zaidi ya kompyuta ya jadi na katika ulimwengu wa mwingiliano wa kimwili na otomatiki.
Yokneam: Injini ya Mkakati wa AI wa Nvidia
Mada inayojirudia katika mfululizo wa matangazo ya Huang ilikuwa jukumu maarufu na la lazima la kituo cha Nvidia cha Yokneam. Tangu kupata Mellanox kwa dola bilioni 6.9 mwaka 2019, Nvidia imebadilisha kimkakati shughuli zake za R&D za Israeli, ambazo sasa zinaajiri takriban 15% ya wafanyakazi wake duniani kote, kuwa jiwe la msingi la mkakati wake wa ukuzaji wa chipu.
Mkazo huu wa kimkakati uliimarishwa kwa kuonekana katika slaidi iliyowasilishwa kuelekea mwisho wa hotuba ya Huang, ikielezea ramani ya barabara ya Nvidia kwa miaka mitatu ijayo. Kampuni ilitambua aina nne za msingi za vichakataji kama bidhaa zake muhimu zaidi: chipu za AI, CPU, na aina mbili tofauti za chipu za mawasiliano – moja kwa mawasiliano ya ndani ya seva na nyingine kwa mitandao ya kati ya seva. Cha ajabu, maendeleo ya aina tatu kati ya hizi nne muhimu za bidhaa yanaongozwa kimsingi na kituo cha R&D cha Yokneam.
Nvidia Israel imepita jukumu lake kama kitovu muhimu cha R&D; imekuwa nguvu muhimu inayounda bidhaa kuu za kampuni. Uwasilishaji wa Huang ulionyesha bila shaka kwamba Nvidia Israel ni muhimu kwa mkakati wake wa kurejesha dola trilioni katika thamani ya soko ambayo kampuni imepata hivi karibuni. Kwa njia nyingi, inawakilisha msingi wa mkakati wake wote.
Dau la kimkakati la Huang linategemea ongezeko linalotarajiwa la mahitaji ya nguvu ya kompyuta na suluhisho zinazoboresha ufanisi wa vifaa na seva, inayoendeshwa na kuongezeka kwa mifumo ya kufikiri na mawakala wa AI. Anaweka imani yake katika uwezo wa timu ya Yokneam kutoa suluhisho hizi muhimu. Kutoka kwa mtazamo wa kiteknolojia, kituo tayari kimefanikiwa, kikitoa mafanikio mengi ambayo yanathibitisha upatikanaji wa Mellanox wa dola bilioni 6.9 za Nvidia mara nyingi.
Mafanikio ya mwisho ya tathmini ya soko ya Huang na maono ya kimkakati bado hayajaonekana. Ikiwa utabiri wake utathibitika kuwa sahihi, na Nvidia iendelee na ukuaji wake, wahandisi na watendaji huko Yokneam watastahili sehemu kubwa ya sifa. Kinyume chake, ikiwa soko la AI litabadilika kwa njia zisizotarajiwa, Nvidia inaweza kukabiliwa na nyakati ngumu, ikiwezekana kufunika mafanikio ya ajabu ya miaka michache iliyopita.
Mustakabali wa kamari ya Nvidia, na zawadi zake zinazowezekana, unategemea sana mabega ya kituo chake cha uvumbuzi cha Israeli.