Ukubwa na Upeo wa GPT-4.5
GPT-4.5 inawakilisha jitihada kubwa zaidi ya OpenAI kufikia sasa kwa upande wa ukubwa. Ingawa maelezo kamili kuhusu usanifu wake na data ya mafunzo bado ni machache, inajulikana kuwa mchakato wa mafunzo ulihitaji nguvu kubwa sana ya kompyuta kiasi kwamba ililazimika kusambazwa katika vituo vingi vya data. Hii pekee inaashiria rasilimali kubwa zilizowekezwa katika maendeleo yake.
Muundo wa bei wa modeli hii unasisitiza zaidi msimamo wake kama toleo la premium. Gharama zake ni kubwa zaidi kuliko zile za watangulizi wake, ikizidi GPT-4o kwa mara 15-30, o1 kwa mara 3-5, na Claude 3.7 Sonnet kwa mara 10-25. Upatikanaji wake kwa sasa umewekewa mipaka kwa watumiaji wa ChatGPT Pro (kwa gharama kubwa ya $200 kwa mwezi) na wateja wa API walio tayari kulipa kwa kila token.
Hata hivyo, ongezeko la utendaji, angalau katika baadhi ya maeneo, halijalingana kabisa na bei. Vipimo vya awali vilionyesha maboresho madogo tu ikilinganishwa na GPT-4o na hata kuonyesha GPT-4.5 iko nyuma ya modeli kama o1 na o3-mini katika kazi za kufikiri kimantiki.
Kuelewa Kusudi Lililokusudiwa la GPT-4.5
Ni muhimu kutambua kwamba OpenAI haikuwahi kuitangaza GPT-4.5 kama modeli yake kuu, yenye uwezo wa kufanya kila kitu. Kwa kweli, matoleo ya awali ya chapisho lao la blogu yalifafanua kuwa haikukusudiwa kuwa ‘moduli ya mbele’ inayoshinikiza mipaka kamili ya uwezo. Zaidi ya hayo, haijaundwa kimsingi kama modeli ya kufikiri kimantiki, na kufanya ulinganisho wa moja kwa moja na modeli zilizoboreshwa kwa kusudi hilo (kama o3 na DeepSeek-R1) kupotosha kwa kiasi fulani.
OpenAI imeonyesha kuwa GPT-4.5 itakuwa modeli yake ya mwisho isiyo ya chain-of-thought. Hii inamaanisha kuwa mafunzo yake yaliangazia sana kupachika idadi kubwa ya maarifa ya ulimwengu na kuendana na mapendeleo ya mtumiaji, badala ya kukuza uwezo changamano wa kufikiri.
Ambapo GPT-4.5 Inaweza Kung’ara: Maarifa na Uhalisi
Faida kuu ya modeli kubwa mara nyingi iko katika uwezo wao uliopanuliwa wa kupata maarifa. GPT-4.5, kulingana na kanuni hii, inaonyesha kupungua kwa tabia ya kuwazia mambo yasiyo ya kweli ikilinganishwa na modeli ndogo. Hii inafanya iwe na thamani katika hali ambapo uzingatiaji mkali wa ukweli na habari za muktadha ni muhimu sana.
Zaidi ya hayo, GPT-4.5 inaonyesha uwezo ulioboreshwa wa kufuata maagizo na mapendeleo ya mtumiaji. Hii imeonyeshwa katika maonyesho mbalimbali na OpenAI na kuthibitishwa na uzoefu wa watumiaji ulioshirikiwa mtandaoni. Modeli inaonekana kufahamu uhalisia wa nia ya mtumiaji kwa ufanisi zaidi, na kusababisha matokeo yaliyolengwa zaidi na yanayofaa.
Mjadala Juu ya Ubora wa Nathari: Usawiri na Uwezekano
Mjadala mkali umeibuka kuhusu uwezo wa GPT-4.5 wa kutoa nathari bora. Baadhi ya watendaji wa OpenAI wamesifu ubora wa matokeo ya modeli, huku Mkurugenzi Mtendaji Sam Altman akipendekeza kwamba kuingiliana nayo kulitoa taswira ya ‘AGI’ (Artificial General Intelligence) kwa baadhi ya wajaribu wenye utambuzi.
Hata hivyo, maoni ya jumla yamekuwa mchanganyiko. Mwanzilishi mwenza wa OpenAI, Andrej Karpathy, alitarajia maboresho katika kazi ambazo hazitegemei sana kufikiri kimantiki, akisisitiza maeneo kama ‘EQ’ (akili ya kihisia), ubunifu, uundaji wa analojia, na ucheshi – vipengele ambavyo mara nyingi hukwamishwa na maarifa ya ulimwengu na ufahamu wa jumla.
Jambo la kufurahisha ni kwamba, uchunguzi uliofanywa baadaye na Karpathy ulifichua upendeleo wa jumla wa watumiaji kwa majibu ya GPT-4o kuliko yale ya GPT-4.5 katika suala la ubora wa uandishi. Hii inaangazia usawiri wa asili katika kutathmini nathari na inapendekeza kwamba uhandisi wa prompt wenye ustadi unaweza kutoa ubora unaolinganishwa kutoka kwa modeli ndogo, zenye ufanisi zaidi.
Karpathy mwenyewe alikiri utata wa matokeo, akipendekeza maelezo mbalimbali yanayowezekana: wajaribu ‘wenye ladha ya juu’ wanaweza kuwa wanatambua maboresho madogo ya kimuundo ambayo hayajaonekana na wengine, mifano iliyojaribiwa inaweza kuwa haikuwa bora, au tofauti zinaweza kuwa ndogo sana kutambua katika sampuli ndogo.
Mipaka ya Kuongeza Ukubwa na Mustakabali wa LLMs
Toleo la GPT-4.5, kwa namna fulani, linasisitiza mapungufu yanayoweza kutokea ya kuongeza tu ukubwa wa modeli zilizofunzwa kwenye seti kubwa za data. Ilya Sutskever, mwanzilishi mwenza mwingine wa OpenAI na aliyekuwa mwanasayansi mkuu, alisema kwa umaarufu katika NeurIPS 2024 kwamba “mafunzo ya awali kama tunavyoyajua bila shaka yatakwisha… Tumefikia kilele cha data na hakutakuwa na zaidi. Tunapaswa kushughulika na data tuliyo nayo. Kuna mtandao mmoja tu.”
Kupungua kwa faida kulikoonekana na GPT-4.5 kunatumika kama ushuhuda wa changamoto za kuongeza ukubwa wa modeli za madhumuni ya jumla zilizofunzwa hasa kwenye data ya mtandao na kuboreshwa kwa upatanishi kupitia ujifunzaji wa kuimarisha kutoka kwa maoni ya binadamu (RLHF).
Mipaka inayofuata ya modeli kubwa za lugha inaonekana kuwa test-time scaling (au inference-time scaling). Hii inahusisha kufunza modeli ‘kufikiri’ kwa muda mrefu zaidi kwa kutoa tokeni za chain-of-thought (CoT). Test-time scaling huongeza uwezo wa modeli wa kukabiliana na matatizo changamano ya kufikiri na imekuwa sababu muhimu katika mafanikio ya modeli kama o1 na R1.
Sio Kushindwa, Bali Msingi
Ingawa GPT-4.5 inaweza isiwe chaguo bora kwa kila kazi, ni muhimu kutambua jukumu lake kama kipengele cha msingi kwa maendeleo ya baadaye. Msingi thabiti wa maarifa ni muhimu kwa maendeleo ya modeli za kufikiri za kisasa zaidi.
Hata kama GPT-4.5 yenyewe haitakuwa modeli ya kwenda kwa matumizi mengi, inaweza kutumika kama msingi muhimu wa ujenzi wa modeli za kufikiri zinazofuata. Inawezekana hata kwamba tayari inatumika ndani ya modeli kama o3.
Kama Mark Chen, Afisa Mkuu wa Utafiti wa OpenAI, alivyoeleza, “Unahitaji maarifa ili kujenga hoja juu yake. Modeli haiwezi kwenda bila kujua chochote na kujifunza tu kufikiri kutoka mwanzo. Kwa hivyo tunaona dhana hizi mbili kuwa zinakamilishana, na tunadhani zina maoni kwa kila mmoja.”
Kwa hivyo, maendeleo ya GPT-4.5 hayawakilishi mwisho, bali hatua ya kimkakati katika mageuzi yanayoendelea ya modeli kubwa za lugha. Ni ushuhuda wa asili ya kujirudia ya utafiti wa AI, ambapo kila hatua, hata kama inaonekana kuwa ya kukatisha tamaa ikiwa peke yake, inachangia maendeleo mapana kuelekea mifumo ya AI yenye uwezo na inayoweza kutumika kwa njia nyingi. Mkazo sasa unahamia katika kutumia msingi huu thabiti wa maarifa kujenga modeli ambazo haziwezi tu kukumbuka habari bali pia kufikiri na kutatua matatizo kwa ufanisi usio na kifani. Safari ya kuelekea AI yenye akili ya kweli inaendelea, na GPT-4.5, licha ya mapokezi yake mchanganyiko, ina jukumu kubwa katika safari hiyo.
Mkazo sasa sio tu juu ya kiasi gani modeli inajua, lakini jinsi inavyoweza kutumia maarifa hayo. Hii ndiyo changamoto kuu ambayo jumuiya ya AI inakabiliana nayo, na GPT-4.5, ingawa sio suluhisho kamili, inatoa maarifa muhimu na msingi thabiti kwa mafanikio ya baadaye. Njia ya kusonga mbele inahusisha mchanganyiko wa mbinu: kuboresha mbinu zilizopo, kuchunguza usanifu mpya, na kuendeleza mbinu za kisasa zaidi za mafunzo na tathmini. Lengo kuu linabaki sawa: kuunda mifumo ya AI ambayo haiwezi tu kuelewa na kutoa lugha ya binadamu bali pia kufikiri, kujifunza, na kuzoea kwa njia ambazo ziliwahi kuchukuliwa kuwa uwanja wa kipekee wa akili ya binadamu.