Google na Gemini 2.5 Pro: Je, Inaweza Kuchora Kama Ghibli?

Katika ulingo wa akili bandia (AI) unaobadilika kila mara, nafasi sokoni na maonyesho ya uwezo hubadilika karibu kila siku. Google, kampuni kubwa ambayo mara nyingi huonekana kama inajaribu kufikia kasi katika mbio za AI za uzalishaji zilizoanzishwa na matoleo ya OpenAI yaliyovutia vichwa vya habari, hivi karibuni ilifanya hatua muhimu ya kimkakati. Kampuni hiyo bila kutarajiwa ilifungua ufikiaji wa modeli yake ya lugha ya Gemini 2.5 Pro, haswa toleo la majaribio, kwa watumiaji wote, bila malipo kabisa. Uamuzi huu uliashiria mabadiliko makubwa kutoka kwa mawasiliano ya awali ya Google, ambayo yalikuwa yametenga modeli hii ya hali ya juu kwa ajili ya walipaji wa daraja lake la Gemini Advanced pekee. Utoaji huu wa ghafla wa Gemini 2.5 Pro hauonyeshi tu marekebisho katika mkakati wa bidhaa lakini unasisitiza joto kali la ushindani linalotokana na wapinzani kama OpenAI na Anthropic, na kulazimisha wachezaji wakuu kupeleka ubunifu wao wa hivi karibuni kwa upana zaidi ili kuvutia akili za watumiaji na kuonyesha usawa, kama si ubora.

Toleo hili lilifika katikati ya mkondo wa kitamaduni wa kipekee, lakini wenye nguvu, unaozunguka kwenye mitandao ya kijamii: mvuto ulioenea wa kuzalisha picha zilizojaa urembo wa kipekee, wa kuvutia wa Studio Ghibli, jumba maarufu la uhuishaji la Kijapani. Mwenendo huu, uliochochewa na kudumishwa kwa kiasi kikubwa na vipengele vya kisasa vya uzalishaji wa picha vilivyojengwa ndani ya ChatGPT ya OpenAI, haswa modeli ya GPT-4o, uliwasilisha kigezo cha haraka, ingawa ni maalum. Wakati Google ilisifu maendeleo ya Gemini 2.5 Pro katika uwezo mkuu wa kimantiki, swali lililokuwa likijirudia kwenye mabaraza ya watumiaji na blogu za teknolojia lilikuwa la kisanii zaidi: je, nguvu mpya ya Google inayopatikana kwa urahisi inaweza kuiga taswira za kuvutia zinazohusishwa na filamu kama Spirited Away au My Neighbor Totoro?

Misingi ya Kimkakati ya Ufikiaji Huru

Uamuzi wa Google chini ya Sundar Pichai kutoa Gemini 2.5 Pro ya majaribio bila ada ya usajili haukuwa tu ishara ya ukarimu; ilikuwa hatua iliyokokotolewa katika mchezo wa teknolojia wenye dau kubwa. Hapo awali, kuifungia modeli hii kwenye usajili wa Gemini Advanced ilionekana kuwa na mantiki - njia ya kupata mapato kutokana na AI ya kisasa na kutofautisha toleo la kulipia. Hata hivyo, kasi ya maendeleo na upelekaji na washindani, haswa maboresho endelevu ya OpenAI kwa ChatGPT na marekebisho ya Anthropic kwa Claude, huenda yalilazimisha Google kuchukua hatua. Kuacha modeli yao yenye uwezo zaidi inayopatikana kwa umma nyuma ya ukuta wa malipo kulihatarisha kupoteza nafasi katika upokeaji wa watumiaji, majaribio ya wasanidi programu, na muhimu zaidi, mtazamo wa umma.

Mazingira ya AI yanazidi kufafanuliwa na upatikanaji. Modeli ambazo watumiaji wanaweza kuingiliana nazo kwa urahisi, kuzijaribu, na kuzijumuisha katika mtiririko wao wa kazi hupata mvuto kwa kasi kubwa zaidi. Kwa kufanya Gemini 2.5 Pro ipatikane kwa umma, Google inalenga:

• Kupanua Maoni ya Watumiaji: Kukusanya data kuhusu utendaji, utumiaji, na matumizi yasiyotarajiwa kutoka kwa kundi kubwa zaidi na tofauti la watumiaji.
• Kuonyesha Uwezo: Kupinga moja kwa moja simulizi kwamba washindani wana uongozi usioweza kushindwa, haswa katika maeneo ambayo Google inasisitiza kwa modeli hii.
• Kuchochea Maslahi ya Wasanidi Programu: Kuwahimiza wasanidi programu kuchunguza uwezo wa modeli kwa ujumuishaji katika programu na huduma za watu wengine.
• Kupambana na Kasi ya Ushindani: Kujibu moja kwa moja upatikanaji na maendeleo ya vipengele vilivyotolewa na OpenAI na wengine.

Msimamo rasmi wa Google unaangazia Gemini 2.5 Pro kama modeli ya hoja (reasoning model), ikilinganisha na washindani kama o3 Mini ya OpenAI na DeepSeek R1. Kampuni inasisitiza maendeleo yanayoonekana katika nyanja ngumu: hisabati ya hali ya juu, uelewa wa kisayansi, hoja za kimantiki, na kazi za uandishi wa msimbo za kisasa. Maboresho ya utendaji yanatajwa katika vigezo mbalimbali vya kawaida vya tasnia, ikiwa ni pamoja na MMLU (Massive Multitask Language Understanding) yenye ugumu unaojulikana na majukwaa mapya ya tathmini kama ubao wa viongozi wa LMArena, unaosimamiwa na watafiti washirika wa UC Berkeley. Lengo hili linalenga wazi nguvu zinazoonekana za ChatGPT na Claude, haswa katika usaidizi wa programu na utatuzi wa matatizo ya uchambuzi, maeneo muhimu kwa upokeaji wa biashara na matumizi ya kitaalamu. Uwezo wa modeli, kama Google inavyodai, “kuelewa hifadhidata kubwa na kushughulikia matatizo magumu kutoka vyanzo tofauti vya habari, ikiwa ni pamoja na maandishi, sauti, picha, video na hata hazina nzima za msimbo,” unachora picha ya injini ya akili yenye uwezo mwingi, ya aina nyingi iliyoundwa kwa kazi nzito.

Mvuto Virusi wa U-Ghibli-fy

Sambamba na hatua hizi za kimkakati za kampuni, mwenendo tofauti unaoendeshwa na watumiaji uliteka ulimwengu wa mtandaoni. Neno “Ghibli-fy” liliingia katika msamiati wakati watumiaji walipogundua nguvu ya AI ya uzalishaji, haswa kupitia zana zilizojumuishwa za ChatGPT, kubadilisha picha au kuzalisha mandhari mpya kabisa katika mtindo wa kipekee wa Studio Ghibli. Hii haikuwa tu kuhusu kutumia kichujio rahisi; ilihusisha kukamata kiini cha Ghibli - maumbo laini, ya kupaka rangi, miundo ya wahusika yenye hisia, mazingira ya nostalgia, na ujumuishaji wenye usawa wa asili na fantasia.

Kwa nini Studio Ghibli? Sababu kadhaa zinachangia mvuto wake wa sumaku katika muktadha wa uzalishaji wa picha za AI:

• Urembo wa Kipekee na Unao Pendwa: Mtindo wa Ghibli wa kuchora kwa mkono unatambulika papo hapo, unavutia macho, na huamsha hisia kali za nostalgia, mshangao, na faraja kwa mamilioni duniani kote.
• Mwangwi wa Kihisia: Filamu za studio mara nyingi huchunguza mada za kina zenye uzito wa kihisia, na watumiaji hutafuta kuingiza picha au mawazo yao wenyewe na hisia sawa.
• Maonyesho ya Kiufundi: Kufanikiwa kuiga mtindo wa sanaa maalum na wa kina kama huo hutumika kama onyesho la kuvutia la ustadi wa uzalishaji wa picha wa AI, na kusukuma zaidi ya matokeo ya kawaida.
• Uwezo wa Kushirikiwa Kwenye Mitandao ya Kijamii: Picha zinazotokana zinaweza kushirikiwa kwa urahisi sana, na kuchochea usambazaji wa mwenendo huo kwenye majukwaa kama Instagram, X (zamani Twitter), na TikTok.

ChatGPT, haswa na uzinduzi wa GPT-4o, ilionyesha ustadi katika kutafsiri maagizo yanayoomba urembo wa Ghibli. Watumiaji walishiriki mifano isitoshe ya wanyama wao wa kipenzi, nyumba, mandhari, na hata picha zao za kibinafsi zilizofikiriwa upya kupitia lenzi hii ya kuvutia ya uhuishaji. Uwezo huu ukawa kigezo kisicho rasmi, lakini kinachoonekana sana, kwa AI ya ubunifu. Iliingia katika kile ambacho makala ya awali ilikiita “mahitaji ya kibiblia,” ikiangazia wingi na shauku kubwa inayozunguka mabadiliko haya maalum ya kisanii. Ingawa mitindo mingine kama Lego, The Simpsons, Southpark, au Pixar pia ilikuwa majaribio maarufu, mwonekano wa Ghibli uligonga kwa nguvu ya kipekee, labda kutokana na mchanganyiko wake wa usanii, nostalgia, na joto la kihisia.

Gemini 2.5 Pro Yakutana na Changamoto ya Ghibli: Vita Ngumu

Kwa kuzingatia muktadha huu, swali la asili liliibuka: je, Gemini 2.5 Pro ya Google, ambayo sasa inapatikana bure, inaweza kujiunga na sherehe ya Ghibli-fication? Chapisho rasmi la blogu ya Google lililotangaza kutolewa kwa modeli hiyo lilikuwa kimya kwa kiasi kikubwa kuhusu mifumo yake maalum ya uzalishaji wa picha. Ingawa ilijisifu kwa ujuzi wake wa ufahamu wa aina nyingi - kuelewa pembejeo kutoka kwa maandishi, sauti, picha, video, na msimbo - haikuelezea wazi uwezo wake wa uumbaji katika kikoa cha kuona au kutaja injini ya msingi ya uzalishaji wa picha kwa utekelezaji huu maalum unaomkabili mtumiaji.

Majaribio ya moja kwa moja yalifunua ukweli haraka. Majaribio ya kushawishi picha za mtindo wa Ghibli kutoka kwa Gemini 2.5 Pro (majaribio) yalithibitika kuwa ya kukatisha tamaa kila mara, yakiangazia pengo kubwa ikilinganishwa na matokeo yanayopatikana kwa urahisi na ChatGPT.

Majaribio ya Awali na Vizuizi:

• Maagizo Rahisi Yanashindwa: Maombi ya moja kwa moja kama “Ghiblify picha hii” au “Geuza picha hii iwe mtindo wa Studio Ghibli” hayakukutana na tafsiri ya kisanii, bali na ujumbe wa makosa uliotayarishwa. Jibu la kawaida, kama ilivyobainishwa katika kipande cha awali, lilikuwa: “Samahani, siwezi kutimiza ombi hili. Zana inayohitajika kutumia mtindo wa ‘Ghibli’ kwenye picha yako haipatikani kwa sasa.” Hii inapendekeza ama ukosefu wa uwezo maalum wa uhamishaji mtindo au labda vizuizi vya usalama vinavyozuia kuiga mitindo ya kisanii yenye hakimiliki, ingawa la pili lina uwezekano mdogo kutokana na uwezo mpana wa modeli zingine.
• Kutegemea Imagen 3: Uchunguzi zaidi na mifumo ya utumiaji ilionyesha kwa nguvu kwamba Gemini 2.5 Pro, katika utekelezaji wake wa chatbot, inawezekana inategemea modeli ya Imagen 3 ya Google kwa ajili ya kuzalisha picha. Hii ni tofauti kimsingi na usanifu unaodokezwa katika GPT-4o, ambapo uzalishaji wa picha unaonekana kuunganishwa kwa kina zaidi, na uwezekano wa kuruhusu uelewa wa kina zaidi na udhibiti unaohusishwa moja kwa moja na ufahamu wa modeli ya lugha. Imagen 3 ni modeli yenye nguvu yenyewe, lakini ujumuishaji wake ndani ya kiolesura cha gumzo cha Gemini unaweza kuwa chini ya mshono au kukosa urekebishaji maalum unaohitajika kwa kuiga mitindo tofauti ya kisanii kwa mahitaji.

Maagizo ya Hali ya Juu Yatoa Matokeo Duni:

Wakitambua kuwa maagizo rahisi hayakuwa na ufanisi, watumiaji walijaribu mbinu za kisasa zaidi, hata wakitumia zana zingine za AI kama ChatGPT au Grok kuunda maagizo yenye maelezo mengi yaliyoundwa kuongoza Gemini kwa uwazi zaidi. Lengo lilikuwa kuelezea urembo wa Ghibli kwa undani wa maandishi - kubainisha paleti za rangi, mistari, hisia za wahusika, vipengele vya mandharinyuma, na hali ya jumla - wakitumaini modeli inaweza kutafsiri maelezo haya kuwa matokeo ya kuona yanayofanana na mtindo lengwa, hata kama haikuweza “ku-Ghiblify” moja kwa moja picha iliyopakiwa.

Jitihada hizi zilikuwa bure kwa kiasi kikubwa:

• Matokeo Yasiyo Husiana: Katika baadhi ya matukio, Gemini ingezalisha picha, lakini mara nyingi haikufanana kabisa na picha chanzo iliyopakiwa au mtindo ulioombwa wa Ghibli. Matokeo yanaweza kuwa mtindo wa kawaida wa anime, au kitu kisichohusiana kabisa, na kupendekeza kuvunjika kwa kutafsiri agizo tata au kutumia vikwazo vya mtindo.
• Matatizo ya Uchakataji: Mara kwa mara, majaribio yangekwama tu. Chatbot ingeonyesha kuwa inachakata ombi, lakini uzalishaji wa picha ungekwama kwa muda usiojulikana, bila kutoa matokeo au hatimaye kuisha muda wake. Hii inaashiria matatizo yanayoweza kutokea katika kushughulikia maombi magumu ya uzalishaji wa picha au kazi za uhamishaji mtindo ndani ya miundombinu ya sasa.
• Makosa Yasiyolingana: Zaidi ya ujumbe maalum wa “Mtindo wa Ghibli haupatikani”, watumiaji walikumbana na anuwai ya ujumbe mwingine wa makosa, usio maalum sana, na kuchangia zaidi hisia ya kutokuwa na uhakika kwa kazi hii maalum ya ubunifu.

Tofauti kubwa kati ya mapambano haya na urahisi wa jamaa ambao watumiaji wa ChatGPT walikuwa wakizalisha picha zilizoongozwa na Ghibli ilisisitiza pengo la uwezo. Ingawa Gemini 2.5 Pro inaweza kufanya vizuri katika hoja za kimantiki au uzalishaji wa msimbo, uwezo wake wa kushiriki katika kazi za ubunifu za kuona zenye mtindo maalum ulionekana kuwa chini sana kimaendeleo, angalau katika fomu yake inayopatikana kwa umma.

Kuingia Ndani Zaidi: Usanifu wa Uzalishaji wa Picha na Uigaji wa Mtindo

Tofauti katika utendaji inawezekana inatokana na tofauti za kimsingi katika jinsi mifumo hii ya AI inavyoshughulikia uzalishaji wa picha na uigaji wa mtindo.

• Uzalishaji Uliojumuishwa dhidi ya Ulioratibiwa: Modeli kama GPT-4o zinaonekana kuwa na usanifu wa aina nyingi uliojumuishwa zaidi. Vipengele vya uelewa wa lugha na uzalishaji wa picha vinaweza kufanya kazi kwa ushirikiano zaidi, kuruhusu modeli kuelewa vizuri maana ya kimantiki ya mtindo kama “Ghibli” na kutafsiri vipengele vyake vya msingi vya kuona (mwanga laini, archetypes maalum za wahusika, motifu za asili) kuwa data ya pikseli. Ni kama kuomba zana tofauti ya picha kutekeleza amri na zaidi kama akili kuu kushiriki moja kwa moja katika uumbaji wa kuona.
• Utegemezi wa Modeli ya Nje (Imagen 3): Utegemezi dhahiri wa Gemini kwa Imagen 3, ingawa unatumia jenereta yenye uwezo, huleta msuguano unaowezekana. Mchakato unaweza kuhusisha modeli ya lugha ya Gemini kutafsiri ombi na kisha kupitisha maagizo kwa Imagen 3. Uwasilishaji huu unaweza kusababisha upotezaji wa habari au tafsiri potofu, haswa kwa maombi ya kimtindo yenye utata au ya kibinafsi. Imagen 3 inaweza kuwa imeboreshwa kwa uhalisia wa picha au uundaji wa picha za jumla lakini ikakosa urekebishaji maalum au unyumbufu wa usanifu unaohitajika kwa uigaji mwaminifu wa mtindo wa kisanii kwa haraka kulingana na maagizo ya maandishi yenye maelezo ndani ya kiolesura cha gumzo.
• Changamoto ya “Mtindo”: Kuiga mtindo wa kisanii kama wa Studio Ghibli ni ngumu kiasili. Sio tu kuhusu rangi au maumbo; inahusisha kukamata sifa zisizogusika kama vile hisia, angahewa, hisia za wahusika, na hisia za hadithi. Hii inahitaji zaidi ya kulinganisha muundo; inadai kiwango cha uelewa wa kuona na uwezo wa kutafsiri ambao unasukuma mipaka ya AI ya sasa. Data ya mafunzo pia ni muhimu; modeli inahitaji mfiduo wa kutosha kwa mtindo lengwa, uliowekwa lebo kwa usahihi na kueleweka katika muktadha, ili kuiga kwa ufanisi. Inawezekana hifadhidata za mafunzo za Google au usanifu wa modeli kwa sasa hazijaboreshwa sana kwa aina hii maalum ya mabadiliko ya ubunifu ikilinganishwa na ya OpenAI.

Studio Ghibli: Urithi Endelevu Zaidi ya Pikseli

Ili kuelewa kwa nini kuiga mtindo wake ni kigezo kinachotamaniwa sana, lakini kigumu, ni muhimu kuthamini kile Studio Ghibli inawakilisha. Ilianzishwa mwaka 1985 na Hayao Miyazaki mashuhuri, marehemu Isao Takahata, na mtayarishaji Toshio Suzuki, Ghibli ilivuka uhuishaji tu. Ikawa taasisi ya kitamaduni, inayojulikana duniani kote kwa ufundi wake wa kina, hadithi za kuvutia, na uchunguzi wa kina wa mada.

Vipengele muhimu vinavyofafanua urithi wa Ghibli ni pamoja na:

• Usanii Uliofanywa kwa Mikono: Katika enzi inayozidi kutawaliwa na CGI, Ghibli ilibaki imejitolea kwa dhati kwa uhuishaji wa jadi wa kuchora kwa mkono kwa sehemu kubwa ya historia yake, na kuzipa filamu zake joto la kipekee, ulaini, na umbile la kikaboni. Kila fremu huhisiwa kuwa ya makusudi, iliyojaa mguso wa kibinadamu.
• Usimulizi Tajiri wa Hadithi: Filamu za Ghibli mara nyingi huwa na wahusika tata (hasa wahusika wakuu wa kike wachanga wenye nguvu), njama ngumu, na mandhari ya kimaadili yenye utata. Wanaepuka migawanyiko rahisi ya wema dhidi ya uovu, wakichunguza hisia na motisha za kibinadamu zenye maelezo.
• Kina cha Mada: Mada za kawaida ni pamoja na utunzaji wa mazingira na uhusiano wa binadamu na asili (Nausicaä of the Valley of the Wind, Princess Mononoke), maajabu na wasiwasi wa utoto (My Neighbor Totoro, Kiki’s Delivery Service), ukosoaji wa vita na vurugu (Grave of the Fireflies, Howl’s Moving Castle), na uchawi uliomo katika maisha ya kila siku (Spirited Away).
• Taswira za Kipekee: Zaidi ya mtindo wa jumla, motifu maalum za kuona hujirudia: viumbe wa ajabu, mashine zenye maelezo (mara nyingi vyombo vya kuruka), mandhari asilia yenye rutuba, maonyesho ya chakula yanayovutia, na uigizaji wa wahusika wenye hisia kupitia uhuishaji.

Filamu kama My Neighbor Totoro, Spirited Away (mshindi wa Tuzo ya Academy), Howl’s Moving Castle, Kiki’s Delivery Service, na Princess Mononoke sio tu filamu za uhuishaji; ni uzoefu wa sinema ambao umeacha alama isiyofutika kwenye utamaduni wa kimataifa. Kujaribu “ku-Ghiblify” picha ni, kwa hivyo, jaribio la kuingia katika mshipa huu tajiri wa usanii na hisia, na kufanya mafanikio au kutofaulu kwa AI kuwa zaidi ya suala la kiufundi - ni kipimo cha uwezo wake wa kuungana na urembo wa kitamaduni uliojikita sana.

Athari Pana: AI ya Ubunifu na Njia ya Mbele

Kesi maalum ya mapambano ya Gemini 2.5 Pro na mtindo wa Ghibli, ingawa inaonekana kama suala maalum, inatoa ufahamu mpana zaidi juu ya hali ya sasa na mwelekeo wa AI ya uzalishaji:

• Ufahamu wa Aina Nyingi dhidi ya Uumbaji: Msisitizo wa Google juu ya uwezo wa Gemini kuelewa aina mbalimbali za data (maandishi, picha, sauti, video, msimbo) ni muhimu. Hata hivyo, jaribio hili linaangazia kwamba ufahamu hautafsiri moja kwa moja kuwa uumbaji wa kisasa sawa katika aina zote, haswa katika vikoa vya kisanii vyenye maelezo mengi. Bado kuna pengo kati ya kuchambua picha na kuzalisha moja yenye mahitaji maalum, magumu ya kimtindo.
• Mbio za Utaalamu: Kadiri modeli za AI zinavyokuwa na nguvu zaidi, tunaweza kuona kuongezeka kwa utaalamu. Wakati baadhi ya modeli zinalenga akili pana, ya jumla (kama Gemini inayoweza kuzingatia hoja na mantiki), zingine zinaweza kufanya vizuri katika niches maalum za ubunifu (kama makali ya sasa ya ChatGPT katika mitindo fulani ya kuona). Uwezo wa kuiga kwa uaminifu mitindo maalum ya kisanii unaweza kuwa kitofautishi muhimu kwa majukwaa ya AI ya ubunifu.
• Matarajio ya Mtumiaji dhidi ya Ukweli: Mafanikio ya virusi ya Ghibli-fication kupitia ChatGPT yaliweka matarajio makubwa ya watumiaji. Wakati modeli mpya kuu kama Gemini 2.5 Pro inaposhindwa kutoa uwezo huu maarufu, inaweza kuathiri mtazamo wa mtumiaji, bila kujali nguvu zake katika maeneo mengine. Kampuni za AI lazima zidhibiti matarajio haya huku zikiwasiliana wazi mapungufu ya sasa ya teknolojia yao.
• Kikwazo cha Ujumuishaji: Jinsi uwezo wa AI unavyojumuishwa na kuwasilishwa kwa mtumiaji ni muhimu sana. Kiolesura kisicho na mshono, angavu ambapo uelewa wa lugha unapita kawaida katika uundaji wa picha (kama inavyoonekana kufikiwa na ChatGPT/GPT-4o kwa kazi hii) hutoa uzoefu bora wa mtumiaji ikilinganishwa na mfumo ambapo modeli tofauti za msingi (kama Gemini na Imagen 3) zinaweza kuwa zinaingiliana kwa ulaini mdogo.
• Mwelekeo wa AI ya Ubunifu ya Google: Ingawa Gemini 2.5 Pro inawakilisha hatua mbele katika hoja, kipindi hiki kinapendekeza Google bado ina kazi ya kufanya katika kulinganisha uwezo wa uzalishaji wa kuona wa ubunifu unaopatikana, ulioonyeshwa na washindani. Matoleo yajayo ya Gemini na Imagen yanawezekana yatazingatia kuziba pengo hili, labda kupitia ujumuishaji wa kina zaidi na mafunzo maalum kwa uigaji wa mtindo wa kisanii.

Mwishowe, jitihada za kuiga kidijitali uchawi wa Studio Ghibli hutumika kama kielelezo kidogo cha kuvutia cha mapinduzi makubwa ya AI. Inasukuma mipaka ya uwezo wa kiufundi huku ikigusa kwa wakati mmoja tamaa za kina za kibinadamu za ubunifu, nostalgia, na uhusiano na aina za sanaa zinazopendwa. Ingawa Gemini 2.5 Pro ya Google inaonyesha matumaini katika vikoa vya uchambuzi, kutokuwa na uwezo wake wa sasa wa kuita kwa urahisi roho ya Totoro au Chihiro katika pikseli kunatukumbusha kwamba safari kuelekea AI yenye uwezo mwingi na ufasaha wa kisanii bado inaendelea sana. Ushindani unahakikisha, hata hivyo, kwamba safari hii itaendelea kwa kasi ya kushangaza.