AI Yaboresha Kazi za Wahudumu wa Ndege

Fujitsu Limited na Headwaters Co., Ltd., watoaji wakuu wa suluhisho za AI, wamekamilisha kwa mafanikio majaribio ya suluhisho bunifu ya AI inayozalisha. Teknolojia hii ya kisasa imeundwa kurahisisha na kuongeza ufanisi wa uundaji wa ripoti za makabidhiano kwa wahudumu wa ndege katika Shirika la Ndege la Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Majaribio hayo, yaliyofanyika kuanzia Januari 27 hadi Machi 26, 2025, yameonyesha akiba kubwa ya muda na yanaahidi kuleta mageuzi katika jinsi wahudumu wa ndege wanavyosimamia kazi zao.

Changamoto ya Ripoti za Makabidhiano

Hivi sasa, wahudumu wa ndege wa JAL hutumia muda na nguvu nyingi kuunda ripoti kamili za makabidhiano. Ripoti hizi ni muhimu kwa kuhakikisha uhamishaji wa habari bila mshono kati ya wahudumu wa ndege wanaoingia na wanaotoka, pamoja na wafanyakazi wa ardhini. Ripoti hizo kwa kawaida hujumuisha maelezo kuhusu mahitaji ya abiria, masuala ya usalama, hali ya vifaa, na taarifa nyingine yoyote muhimu ambayo inahitaji kuwasilishwa. Hali ya kina ya ripoti hizi, ingawa ni muhimu kwa ufanisi wa uendeshaji na usalama wa abiria, inaweza kuwa kazi inayotumia muda mwingi, na kuondoa muda muhimu kutoka kwa mwingiliano wa moja kwa moja wa abiria na majukumu mengine muhimu.

Fujitsu na Headwaters walitambua changamoto hii na walitafuta kuendeleza suluhisho ambalo litapunguza mzigo kwa wahudumu wa ndege huku wakidumisha usahihi na ukamilifu wa ripoti za makabidhiano. Suluhisho lao linatumia nguvu ya AI inayozalisha ili kuendesha na kurahisisha mchakato wa uundaji wa ripoti, kuwezesha wahudumu wa ndege kuzingatia kutoa huduma bora na kuhakikisha ustawi wa abiria.

Suluhisho Bunifu la AI

Ili kukabiliana na changamoto ya utengenezaji wa ripoti unaotumia muda mwingi, Fujitsu na Headwaters walitumia uwezo wa Phi-4 ya Microsoft, lugha ndogo lakini yenye nguvu (SLM) iliyoboreshwa mahsusi kwa mazingira ya nje ya mtandao. Uchaguzi huu wa kimkakati uliwawezesha kukwepa hitaji la lugha kubwa (LLM) ambayo inahitaji muunganisho wa mara kwa mara wa wingu. Badala yake, waliunda mfumo unaotegemea mazungumzo unaoweza kufikiwa kwenye vifaa vya kompyuta kibao, na kuwezesha wahudumu wa ndege kuzalisha ripoti kwa ufanisi wakati na baada ya ndege, hata bila muunganisho wa intaneti.

Hali ya ndani ya kifaa ya suluhisho inatoa faida kadhaa muhimu. Kwanza kabisa, inahakikisha faragha na usalama wa data, kwani habari nyeti inabaki ndani ya kifaa na haihitaji kusambazwa kupitia mtandao. Hii ni muhimu sana katika sekta ya usafiri wa anga, ambapo usalama wa data ni muhimu sana.

Pili, utendakazi wa nje ya mtandao unahakikisha kuwa suluhisho linapatikana kila wakati, bila kujali upatikanaji wa muunganisho wa intaneti. Hii ni muhimu kwa wahudumu wa ndege ambao mara nyingi hufanya kazi katika maeneo yenye huduma ndogo au hakuna mtandao.

Hatimaye, matumizi ya lugha ndogo (SLM) hupunguza rasilimali za hesabu zinazohitajika ili kuendesha AI, na kuifanya ifae kwa kupelekwa kwenye vifaa vya kompyuta kibao vilivyo na nguvu ndogo ya uchakataji na maisha ya betri.

Majaribio yalionyesha kuwa suluhisho halisaidii tu katika uundaji wa ripoti za ubora wa juu lakini pia hupata upunguzaji mkubwa wa muda uliotumiwa katika utengenezaji wa ripoti. Hii inatafsiriwa kuwa ufanisi ulioongezeka kwa wahudumu wa ndege, na kuwaruhusu kujitolea muda zaidi kwa huduma ya abiria na majukumu mengine muhimu.

Majukumu na Wajibu

Utekelezaji uliofanikiwa wa suluhisho hili bunifu ulikuwa matokeo ya juhudi za ushirikiano kati ya Fujitsu na Headwaters, huku kila kampuni ikichangia utaalamu wake wa kipekee na rasilimali.

Fujitsu, ikitumia huduma yake ya Fujitsu Kozuchi AI, ilichukua jukumu la kusawazisha Microsoft Phi-4 kwa kutumia data ya ripoti ya kihistoria ya JAL. Mchakato huu ulihusisha kuifunza AI kuelewa lugha maalum, istilahi na mikataba ya uumbaji inayotumiwa katika ripoti za makabidhiano za JAL. Kwa kulenga AI kwa mahitaji maalum ya wafanyakazi wa ndege wa JAL, Fujitsu ilihakikisha kwamba ripoti zitakazozalishwa zitakuwa sahihi, zinazofaa na rahisi kuelewa.

Headwaters, kwa upande mwingine, ililenga katika kuendeleza programu maalum ya AI inayozalisha kwa kutumia Phi-4. Hii ilihusisha kutumia teknolojia ya upimaji ili kuboresha AI kwa utendakazi bora kwenye vifaa vya kompyuta kibao katika mazingira ya nje ya mtandao. Washauri wa AI wa Headwaters walichukua jukumu muhimu katika kuchambua kazi zilizopo, kutambua maeneo ya kuboresha, na kubuni kiolesura cha mtumiaji kwa mfumo unaotegemea mazungumzo. Pia walitoa mwongozo juu ya utekelezaji wa AI, walifanya tathmini kamili za majaribio, na kusimamia mchakato wa maendeleo wa haraka. Zaidi ya hayo, wahandisi wa AI wa Headwaters walijenga mazingira bora ya urekebishaji kwa Fujitsu Kozuchi na walitoa usaidizi wa kiufundi kwa uboreshaji uliolengwa kwa mazingira maalum ya matumizi ya JAL.

Mitazamo ya Wataalamu

Shinichi Miyata, Mkuu wa Kitengo cha Biashara cha Suluhisho Mbalimbali za Viwanda, Kundi la Biashara la Suluhisho za Kimataifa, Fujitsu Limited

Shinichi Miyata alieleza shauku yake kwa matumizi ya mafanikio ya AI inayozalisha katika shughuli za vyumba vya ndege vya Japan Airlines. Alisisitiza uthibitisho wa dhana wa pamoja kama hatua muhimu mbele katika kuendeleza matumizi ya AI inayozalisha katika mazingira ya nje ya mtandao. Miyata alisisitiza uwezo wa teknolojia hii kubadilisha shughuli katika viwanda na majukumu mbalimbali ambapo upatikanaji wa mtandao ni mdogo. Alihusisha mafanikio ya ushirikiano huo na uwezo wa kipekee wa pendekezo wa Headwaters pamoja na utaalamu wa kiteknolojia wa Fujitsu. Akiangalia mbeleni, Miyata alisisitiza tena kujitolea kwa Fujitsu kuimarisha ushirikiano wake na Headwaters ili kusaidia upanuzi wa biashara wa wateja na kukabiliana na changamoto za kijamii.

Yosuke Shinoda, Mkurugenzi Mkuu, Headwaters Co., Ltd.

Yosuke Shinoda alieleza heshima yake kuwa sehemu ya mpango wa kuonyesha ufanisi wa kutumia AI inayozalisha kwa ripoti za wahudumu wa ndege pamoja na Fujitsu na Shirika la Ndege la Japan (JAL). Alisisitiza uwezo wa teknolojia kupunguza muda unaohitajika kuandaa na kusahihisha ripoti za makabidhiano, akisisitiza ahadi yake kubwa kwa matumizi endelevu. Shinoda alitoa shukrani zake kwa Microsoft Japan kwa uwezo wake bora wa kiufundi na usaidizi. Alieleza hamu yake ya kuendelea kufanya kazi na Fujitsu ili kusaidia JAL katika matumizi ya vitendo ya AI inayozalisha.

Keisuke Suzuki, Afisa Mkuu Mtendaji, Mkuu wa Kitengo cha Teknolojia ya Dijitali, Shirika la Ndege la Japan Co., Ltd.

Keisuke Suzuki alieleza furaha yake katika kufanya uthibitisho wa dhana kwa suluhisho la AI linalozalisha linalolenga kuimarisha ufanisi wa shughuli za wahudumu wa ndege kupitia ushirikiano na Fujitsu na Headwaters. Alisisitiza kuwa kwa kutumia AI inayozalisha, JAL inalenga kurahisisha mchakato wa uundaji wa ripoti za makabidhiano na kupunguza mzigo kwa wahudumu wa ndege, na kuwaruhusu kutoa huduma ya kibinafsi na makini zaidi kwa kila mteja. Suzuki alieleza matarajio yake ya kuboresha zaidi huduma kwa wateja kupitia mpango huu.

Tadashi Okazaki, Afisa Mkuu Mtendaji wa Shirika, Mkurugenzi Mkuu Mwandamizi, Kitengo cha Biashara cha Suluhisho za Wingu na AI, Microsoft Japan Co., Ltd.

Tadashi Okazaki alieleza shukrani zake kwa fursa ya kuonyesha mfano huu wa matumizi ya SLM ndani ya ndege (nje ya mtandao), kwa kutumia Fujitsu Kozuchi kwa Japan Airlines. Alisisitiza mradi huo kama mpango bunifu ndani ya Microsoft Japan, ushuhuda wa uwezo wa juu wa kiufundi na ushirikiano thabiti kati ya Fujitsu na Headwaters. Okazaki alieleza imani yake kwamba hii itachangia maendeleo zaidi ya mipango ya AI ya Japan Airlines na kuimarisha usalama wa ndege na ukarimu wa Kijapani.

Mipango ya Baadaye

Kulingana na mafanikio ya majaribio ya shambani, Fujitsu na Headwaters zimejitolea kuendeleza juhudi zao za majaribio kuelekea upelekaji wa uzalishaji kwa JAL. Lengo lao kuu ni kuunganisha suluhisho la AI inayozalisha katika jukwaa la AI la JAL lililopo, na kuunda mtiririko wa kazi usio na mshono na uliounganishwa kwa wahudumu wa ndege.

Zaidi ya hayo, Fujitsu inapanga kupanua uwezo wa Fujitsu Kozuchi kwa kuingiza SLM zilizolengwa kwa aina maalum za kazi. Hii itawezesha mashirika kutumia nguvu ya AI inayozalisha kwa anuwai ya majukumu, kutoka kwa huduma kwa wateja hadi uchambuzi wa data.

Kampuni zote mbili zimejitolea kusaidia mabadiliko ya utendaji ya JAL kupitia AI, kuchangia utatuzi wa matatizo, huduma bora kwa wateja, na kukabiliana na changamoto za tasnia. Wanaamini kwamba AI ina uwezo wa kuleta mageuzi katika tasnia ya usafiri wa anga, na kuifanya iwe na ufanisi zaidi, salama na inayozingatia wateja.

Ushirikiano huu kati ya Fujitsu, Headwaters, na Japan Airlines unawakilisha hatua muhimu mbele katika matumizi ya AI inayozalisha katika tasnia ya usafiri wa anga. Kwa kutumia nguvu ya AI kurahisisha kazi za wahudumu wa ndege, kampuni hizi zinafungua njia kwa mustakabali ambapo teknolojia huwezesha wafanyakazi kutoa huduma bora na kuimarisha uzoefu wa jumla wa abiria. Majaribio ya shambani yaliyofanikiwa yanaonyesha uwezo wa suluhisho za AI zinazozalisha kwenye kifaa kubadilisha shughuli katika viwanda mbalimbali ambapo upatikanaji wa mtandao ni mdogo, na kufungua uwezekano mpya wa ufanisi, tija na uvumbuzi. Huku Fujitsu na Headwaters zikiendelea kuboresha na kupanua matoleo yao ya AI, ziko tayari kuchukua jukumu la kuongoza katika kuunda mustakabali wa kazi.

Umuhimu wa Suluhisho la AI katika Kuboresha Utendaji Kazi

Teknolojia ya Akili Bandia (AI) imekuwa na mchango mkubwa katika sekta mbalimbali, na sasa inaingia katika sekta ya usafiri wa anga kwa nguvu. Ushirikiano kati ya Fujitsu, Headwaters, na Japan Airlines (JAL) ni mfano mzuri wa jinsi AI inavyoweza kuboresha utendaji kazi na ufanisi katika sekta hii. Suluhisho la AI lililoandaliwa linasaidia wahudumu wa ndege kuunda ripoti za makabidhiano kwa haraka na kwa usahihi zaidi, na hivyo kupunguza muda wanaotumia katika kazi hii na kuwaruhusu kuzingatia zaidi huduma kwa abiria.

Faida za Kutumia AI Inayozalisha katika Utendaji Kazi wa Wahudumu wa Ndege

Kuna faida nyingi za kutumia AI inayozalisha katika utendaji kazi wa wahudumu wa ndege. Baadhi ya faida hizo ni pamoja na:

• Kuokoa Muda: AI inaweza kuendesha mchakato wa kuunda ripoti za makabidhiano, na hivyo kuokoa muda mwingi kwa wahudumu wa ndege.
• Kuongeza Ufanisi: Kwa kuwa AI inaweza kuendesha kazi nyingi za kiutawala, wahudumu wa ndege wanaweza kuzingatia zaidi majukumu yao mengine, kama vile kutoa huduma bora kwa abiria.
• Kupunguza Makosa: AI inaweza kufanya kazi kwa usahihi zaidi kuliko binadamu, na hivyo kupunguza uwezekano wa makosa katika ripoti za makabidhiano.
• Kuboresha Mawasiliano: AI inaweza kuhakikisha kuwa taarifa zote muhimu zinajumuishwa katika ripoti za makabidhiano, na hivyo kuboresha mawasiliano kati ya wahudumu wa ndege wanaoingia na wanaotoka.
• Kutoa Huduma Bora kwa Abiria: Kwa kuwa AI inarahisisha kazi za kiutawala, wahudumu wa ndege wanaweza kutumia muda zaidi kutoa huduma bora kwa abiria.

Changamoto za Utekelezaji wa Suluhisho la AI na Jinsi ya Kukabiliana Nazo

Licha ya faida zake nyingi, kuna changamoto pia katika utekelezaji wa suluhisho la AI. Baadhi ya changamoto hizo ni pamoja na:

• Gharama ya Utekelezaji: Utekelezaji wa suluhisho la AI unaweza kuwa ghali, hasa kwa mashirika madogo.
• Upinzani kutoka kwa Wafanyakazi: Baadhi ya wafanyakazi wanaweza kupinga matumizi ya AI kwa hofu ya kupoteza ajira zao.
• Mahitaji ya Mafunzo: Wafanyakazi wanahitaji kupata mafunzo ili waweze kutumia suluhisho la AI kwa ufanisi.
• Usalama wa Data: Ni muhimu kuhakikisha kuwa data yote inayotumika katika suluhisho la AI ni salama na inalindwa dhidi ya ufikiaji usioidhinishwa.
• Upatikanaji wa Miundombinu: Ni muhimu kuhakikisha kuwa miundombinu yote muhimu, kama vile kompyuta na mitandao, inapatikana ili kuendesha suluhisho la AI.

Ili kukabiliana na changamoto hizi, mashirika yanahitaji:

• Kufanya Tathmini ya Gharama na Faida: Kabla ya kutekeleza suluhisho la AI, ni muhimu kufanya tathmini ya gharama na faida ili kuhakikisha kuwa uwekezaji huo unafaa.
• Kushirikisha Wafanyakazi: Ni muhimu kushirikisha wafanyakazi katika mchakato wa utekelezaji wa AI ili kuondoa hofu yao na kuhakikisha kuwa wanaunga mkono mabadiliko hayo.
• Kutoa Mafunzo ya Kutosha: Ni muhimu kutoa mafunzo ya kutosha kwa wafanyakazi ili waweze kutumia suluhisho la AI kwa ufanisi.
• Kuimarisha Usalama wa Data: Ni muhimu kuimarisha usalama wa data ili kuhakikisha kuwa taarifa zote nyeti zinalindwa.
• Kuhakikisha Upatikanaji wa Miundombinu: Ni muhimu kuhakikisha kuwa miundombinu yote muhimu inapatikana na inafanya kazi vizuri.

Jinsi Fujitsu na Headwaters Wanavyosaidia JAL katika Utekelezaji wa Suluhisho la AI

Fujitsu na Headwaters zina jukumu muhimu katika kusaidia JAL kutekeleza suluhisho la AI. Fujitsu inatumia huduma yake ya Fujitsu Kozuchi AI kusawazisha Microsoft Phi-4 kwa kutumia data ya ripoti ya kihistoria ya JAL. Headwaters, kwa upande mwingine, inalenga katika kuendeleza programu maalum ya AI inayozalisha kwa kutumia Phi-4.

Kwa pamoja, Fujitsu na Headwaters zinasaidia JAL:

• Kuboresha Usahihi wa Ripoti: Kwa kutumia AI kusawazisha Microsoft Phi-4, Fujitsu inahakikisha kuwa ripoti zinazozalishwa ni sahihi na zinafaa.
• Kuongeza Ufanisi wa Kazi: Headwaters inasaidia JAL kuendeleza programu maalum ya AI inayozalisha ambayo inarahisisha kazi za kiutawala na kuongeza ufanisi wa kazi.
• Kupunguza Gharama za Uendeshaji: Kwa kutumia AI kuendesha kazi nyingi za kiutawala, Fujitsu na Headwaters zinasaidia JAL kupunguza gharama za uendeshaji.
• Kuboresha Huduma kwa Abiria: Kwa kuwa AI inarahisisha kazi za kiutawala, wahudumu wa ndege wanaweza kutumia muda zaidi kutoa huduma bora kwa abiria.

Mipango ya Baadaye ya Fujitsu na Headwaters katika Kuendeleza Suluhisho za AI

Fujitsu na Headwaters zina mipango ya kuendelea kuendeleza suluhisho za AI na kuzitumia katika sekta mbalimbali. Mipango yao ni pamoja na:

• Kupanua Uwezo wa Fujitsu Kozuchi: Fujitsu inapanga kupanua uwezo wa Fujitsu Kozuchi kwa kuingiza SLM zilizolengwa kwa aina maalum za kazi.
• Kuendeleza Programu Maalum za AI: Headwaters inaendelea kuendeleza programu maalum za AI ambazo zinalenga kutatua matatizo maalum katika sekta mbalimbali.
• Kushirikiana na Mashirika Mengine: Fujitsu na Headwaters zinapanga kushirikiana na mashirika mengine ili kuendeleza na kutekeleza suluhisho za AI.
• Kufanya Utafiti na Maendeleo: Fujitsu na Headwaters zinawekeza katika utafiti na maendeleo ili kuendelea kuboresha suluhisho zao za AI.
• Kutoa Mafunzo na Usaidizi: Fujitsu na Headwaters zinatoa mafunzo na usaidizi kwa mashirika ambayo yanataka kutekeleza suluhisho za AI.

Hitimisho

Ushirikiano kati ya Fujitsu, Headwaters, na Japan Airlines ni mfano mzuri wa jinsi AI inavyoweza kuboresha utendaji kazi na ufanisi katika sekta ya usafiri wa anga. Kwa kutumia AI kurahisisha kazi za wahudumu wa ndege, kampuni hizi zinafungua njia kwa mustakabali ambapo teknolojia huwezesha wafanyakazi kutoa huduma bora na kuimarisha uzoefu wa jumla wa abiria.

Ni muhimu kwa mashirika mengine katika sekta ya usafiri wa anga kuchukua hatua sawa na kutekeleza suluhisho za AI ili kuboresha utendaji kazi, kuongeza ufanisi, na kutoa huduma bora kwa abiria.

Kwa kuendelea kuendeleza na kutekeleza suluhisho za AI, Fujitsu na Headwaters zinachangia katika kuunda mustakabali wa kazi ambapo teknolojia inawezesha wafanyakazi kufanya kazi kwa ufanisi zaidi na kutoa huduma bora kwa wateja.