Ushindani wa kimataifa katika Artificial Intelligence (AI) unaonekana kuongozwa zaidi na wachezaji wawili wakuu: China na Marekani (United States). Hii inazua swali muhimu: Ulaya iko wapi, bara ambalo kihistoria lina sifa ya ufundi wake wa kiteknolojia na uvumbuzi? Kwa nini Ulaya inaonekana kuachwa nyuma katika mapinduzi ya AI?
Historia Iliyojaa Mafanikio
Uchunguzi wa kina unaonyesha kuwa michango ya Ulaya kwa AI ina mizizi mirefu na inachukua karne nyingi. Kuanzia wanafalsafa wa zamani hadi wanasayansi wa kompyuta wa kisasa, wasomi wa Ulaya wameweka misingi muhimu kwa uwanja huu. Mantiki ya silojisti ya Aristotle, iliyoainishwa katika "Organon" yake, inachukuliwa kuwa uchunguzi wa upainia wa hoja za kimakanika. Baadaye, "Ars Magna" ya Ramon Llull ililenga kuunda lugha ya ulimwengu wote na mfumo wa maarifa, ikiwakilisha jaribio la mapema la kujenga mfumo kamili wa AI.
Katika enzi ya kisasa, wanasayansi na watafiti wa Ulaya walikuwa mstari wa mbele katika maendeleo ya AI. Alan Turing, mwanahisabati Mwingereza, alielezea dhana nyingi za msingi zinazozingatia AI ya kisasa. Jaribio lake la Turing linasalia kuwa alama ya kupima uwezo wa mashine kuonyesha tabia ya akili isiyoweza kutofautishwa na ile ya mwanadamu. Zaidi ya hayo, utafiti wa mapema katika AI ulifanywa zaidi Ulaya. Mnamo 1964, Uingereza ilianzisha Jumuiya ya Utafiti wa Akili Bandia na Uigaji wa Tabia (AISB), ambayo pengine ndiyo jumuiya kongwe zaidi ya AI ulimwenguni. Edinburgh iliandaa makongamano ya AI kwa miaka sita mfululizo, na kuimarisha uongozi wa mapema wa Ulaya. Kongamano la Ulaya la Akili Bandia (ECAI), lililofanyika kwa mara ya kwanza mnamo 1988, liliashiria wakati muhimu kwa kutenganisha AI kama nidhamu tofauti na sayansi ya kompyuta. DeepMind, kampuni ya Uropa, ilitengeneza AlphaGo, ambayo ilimshinda bingwa wa dunia Lee Sedol na kuashiria hatua muhimu kwa AI. Hasa, Google ilinunua DeepMind mnamo 2014.
Hadithi za Udhibiti
Licha ya historia yake ya upainia, mandhari ya sasa ya AI ya Ulaya inaonyesha picha tofauti. Maelezo ya kawaida ya maendeleo duni ya AI ya Ulaya ni kanuni kali kupita kiasi. Hisia "Amerika inabuni, Uchina inaiga, na Ulaya inadhibiti" imekuwa ikizunguka katika vyombo vya habari mbalimbali, ikionyesha kwamba mazingira ya udhibiti wa Ulaya yanazuia uvumbuzi. Baadhi ya wakosoaji hata wanatania kwamba jukumu la Ulaya katika mapinduzi ya AI ni mdogo kwa kufanya mikutano huku Marekani ikiunda na Uchina ikitengeneza.
Hata hivyo, uchunguzi wa kina unaonyesha kuwa kanuni za AI za Ulaya sio vikali kama inavyoonekana kwa kawaida. Sheria ya Akili Bandia ya EU, iliyokamilishwa baada ya miaka mitatu ya mjadala, mara nyingi inaonyeshwa kama msumari wa mwisho kwenye jeneza la AI ya Ulaya. Kwa kweli, Sheria ya AI kimsingi ni mfumo wa kusimamia matumizi ya AI badala ya kuzuia maendeleo yake. Sheria hiyo inaainisha teknolojia za AI katika viwango vinne vya hatari: haikubaliki, ya juu, ya kati na ya chini. Kadiri hatari inayotokana na programu ya AI inavyokuwa kubwa, ndivyo mahitaji ya uchunguzi na utiifu yanavyokuwa makali zaidi. Wakiukaji wanaweza kukabiliwa na faini ya hadi 7% ya mapato yao ya kimataifa. Kulaumu kanuni kwa matatizo ya AI ya Ulaya ni kurahisisha mambo kupita kiasi.
Mizimu ya Enzi ya Intaneti
Changamoto za Ulaya katika enzi ya AI zimejikita zaidi katika uzoefu wake wa kihistoria, haswa katika enzi ya mtandao. Tangu mwanzo wa mtandao, kampuni za Uropa zimejitahidi kushindana na wenzao wa Amerika. Kampuni zinazoanzishwa za Uropa, baada ya kuonyesha ahadi ya awali, mara nyingi hujikuta zikichukuliwa na kampuni za Marekani, na kuhamisha teknolojia na vipaji muhimu kuvuka Atlantiki.
Ununuzi wa DeepMind na Google ni mfano mkuu. Datakalab, kampuni ya Ufaransa iliyo utaalam wake ni ukandamizaji wa algorithm na AI iliyoingia, ilinunuliwa na Apple. Brighter AI, ambayo ililenga kuficha data ya kibinafsi kwenye picha na video, pia ilinunuliwa na kampuni ya Amerika. Hata Mistral, iliyoandaliwa na Rais Macron kama jibu la Ulaya kwa OpenAI, ina ushiriki mkubwa wa Amerika. Fedha za ubia za Marekani na makubwa ya tasnia yalifadhili sana raundi za awali za ufadhili za Mistral. Pia inategemea huduma za wingu za Microsoft Azure na ina makubaliano na Amazon kuwa msanidi wa modeli ya msingi ya Amazon Bedrock.
Mjasiriamali wa mtandao wa Ufaransa Xavier Niel alionya kwamba ingawa Ulaya kwa sasa inaweza kutengeneza modeli za AI zenye kuahidi, haijulikani kama talanta na kampuni hizi zitachukuliwa katika miaka ijayo. Hii inazua swali: wawekezaji wa Ulaya wanafanya nini wakati talanta ya Ulaya inanunuliwa? Kwa nini hawaungi mkono kampuni zao zinazoanzishwa?
Pengo la Uwekezaji
Hali hii inaangazia tatizo la kihistoria ambalo limeikumba Ulaya tangu mlipuko wa mtandao. Kulingana na ripoti ya OECD iliyotolewa Mei 2024, Marekani inaongoza katika uwekezaji wa kibinafsi katika nyanja zinazohusiana na AI, ikiwa na takriban dola bilioni 300. China inashika nafasi ya pili na takriban dola bilioni 91, huku EU ikiwa nyuma sana ikiwa na chini ya nusu ya uwekezaji wa China, kwa dola bilioni 45. Wawekezaji wa Ulaya wanaonekana kupendelea mafanikio yaliyoanzishwa juu ya biashara za hatua za awali.
Nchini Marekani na China, mwelekeo wa kawaida wa uanzishaji unahusisha timu kutengeneza onyesho, kupata ufadhili wa awali, na kupanuka kwa nguvu ili kunasa soko, mara nyingi huku ikifanya kazi kwa hasara. Mtindo huu, ambao umethibitika kufanikiwa zaidi ya miongo miwili iliyopita, unachukuliwa kuwa awamu muhimu kwa utawala wa soko. Hata hivyo, wawekezaji wa Ulaya mara nyingi hudai faida ya haraka, ukuaji thabiti wa bei ya hisa, na gawio, hata kutoka kwa kampuni zinazoanzishwa za teknolojia. Hii inawalazimisha kampuni kutanguliza faida kuliko ukuaji wa haraka. Kampuni zinazoanzishwa za Uropa kwa kawaida huchukua miaka miwili hadi mitatu kupata uwekezaji wao wa kwanza, huku kampuni zinazoanzishwa sawa nchini Uchina zinaweza kushindwa ikiwa hazitapokea ufadhili ndani ya mwaka mmoja.
Tofauti hii katika falsafa ya uwekezaji inaathiri shauku ya ujasiriamali, haswa katika sekta zinazoibuka kama AI. Ukosefu wa ufadhili unawalazimisha kampuni kupunguza gharama, na kusababisha uhaba wa talanta ya AI na kuzuia zaidi maendeleo ya haraka ya AI barani Ulaya.
Uhamaji wa Vipaji
Uhaba wa talanta ya AI barani Ulaya si lazima uwe kutokana na ukosefu wa aptitude, lakini badala yake ni matokeo ya kudumu ya mapinduzi ya teknolojia ya habari, ambapo Ulaya iliachwa nyuma na Marekani na China. Wahandisi wengi wa AI kimsingi wamebadilishwa kuwa wahandisi wa programu ya mtandao. Pengo katika fidia kati ya Ulaya na Marekani linaongezeka. Kulingana na Builtin, mshahara wa wastani kwa wahandisi wa AI nchini Marekani unazidi $170,000, huku fidia ya jumla ikifikia zaidi ya $210,000 na motisha. Data ya Jobicy inaonyesha kuwa mshahara wa wastani wa kila mwaka kwa wahandisi wa AI nchini Uingereza ni $110,000 pekee, kidogo zaidi nchini Ujerumani kwa $120,000, na chini ya $110,000 nchini Ufaransa.
Akitambua pengo hili la talanta, Marekani imechukua hatua za kuvutia wataalamu wa AI. Mnamo 2023, Rais Biden alisaini agizo kuu linalolegeza sheria za uhamiaji na kupanua kategoria za visa kwa wataalam katika AI na teknolojia zinazoibuka, na kuifanya iwe rahisi kwa wataalamu wa AI kupata visa vya kufanya kazi au kadi za kijani nchini Marekani.
Licha ya mtazamo kwamba Wazungu wanatanguliza burudani na faida za juu za kijamii, wataalamu wengi wa IT wa Uropa wako tayari kufanya biashara ya likizo ndefu kwa mishahara ya juu zaidi. Chaguo kati ya kuendesha gari la kifahari na kuishi katika jumba kubwa kwenye Pwani ya Magharibi ya Marekani, kuruka darasa la kwanza, au kukaa Ulaya na kuwa na wasiwasi kuhusu gharama za kila siku si ngumu kwa wengi. Majukwaa ya mtandaoni yamejaa hadithi za wahandisi wa Ulaya wakipiga kura kwa miguu yao.
Haja ya Nguvu ya Kuunganisha
Hatimaye, matatizo ya AI ya Ulaya yanaweza kutokana na kutokuwepo kwa nguvu ya kuunganisha. Ingawa EU ina idadi ya watu milioni 500 na uchumi unaolingana na Marekani, soko la Ulaya limegawanyika. Nchi wanachama wa EU na Uingereza zina tofauti kubwa katika lugha, uandishi na utamaduni. EU ina lugha 24 rasmi. Kampuni lazima zipitie kila soko kibinafsi, na kuifanya iwe vigumu kuongeza kasi. Makubwa ya teknolojia ya Amerika yanaweza kutawala soko haraka kabla ya kampuni za Uropa kuanzisha msingi.
Kwa modeli za kisasa za lugha kubwa, nguvu kubwa ya kompyuta na seti za data zilizounganishwa ni muhimu. Ingawa ufadhili unaweza kushughulikia nguvu ya kompyuta, kupata seti za data zilizounganishwa, zenye ubora wa juu ni changamoto kubwa zaidi.
Kimsingi, msimamo wa Ulaya unaoachwa nyuma katika mapinduzi ya AI unaakisi uzoefu wake katika enzi ya mtandao.
Mipango na Uwekezaji
Serikali za Ulaya zinatambua changamoto hizi na zimezindua mipango mbalimbali ya AI. Mpango wa EU AI Champions unalenga kuharakisha maendeleo ya AI kwa kulenga makampuni makubwa yanayoongoza. Programu ya Horizon Europe inatenga €1 bilioni kila mwaka kwa utafiti na maendeleo ya AI, kusaidia maendeleo na upelekaji wa AI. Kuanzia mwaka huu, €1.3 bilioni za ziada zitatengwa kwa ajili ya modeli kubwa za lugha na maendeleo ya talanta. Mpango wa InvestAI unalenga kukusanya €200 bilioni kwa uwekezaji zaidi wa AI. Sheria ya EU AI hata inalegeza kanuni kwa makampuni madogo na ya kati.
Hata hivyo, juhudi hizi zinaweza kuwa hazitoshi kushinda changamoto za kimuundo zilizokita mizizi. Nguvu ya kuunganisha inaweza kuhitajika ili kuachilia uwezo wa AI wa Ulaya kweli kweli.