Kampuni ya DeepSeek, mwanzo wa Kichina wa AI, imepiga hatua kubwa katika mazingira ya ushindani wa akili bandia (AI) kwa marudio iliyoimarishwa ya modeli yake ya msingi. Badala ya kufunua DeepSeek R2 iliyodhaniwa, kampuni ilianzisha DeepSeek-R1-0528 mnamo Mei 28, ikionyesha maendeleo katika hoja, mantiki, hesabu, na programu. Modeli hii iliyosafishwa ya chanzo huria, inayofanya kazi chini ya leseni ya MIT, sasa inaonyesha vipimo vya utendaji ambavyo vinashindana na modeli zinazoongoza kama vile GPT-3 ya OpenAI na Gemini 2.5 Pro ya Google.
Usuluhishaji ulioimarishwa wa Kazi tata za Hoja
Maboresho katika DeepSeek-R1-0528 yanaweza kuhusishwa na mgao wa busara zaidi wa rasilimali za hesabu, pamoja na uboreshaji wa algorithm uliofanywa katika awamu ya baada ya mafunzo. Marekebisho haya yaliyoboreshwa huongeza kina cha mawazo ya modeli wakati wa michakato ya hoja. Kwa mfano, toleo la awali lilitumia takriban tokeni 12,000 kwa swali katika majaribio ya Uchunguzi wa Hisabati wa Mwaliko wa Amerika (AIME), ambapo modeli iliyosasishwa sasa inatumia karibu tokeni 23,000. Matumizi haya yaliyoongezeka ya tokeni yanaendana na ongezeko kubwa la usahihi, linaloongezeka kutoka 70% hadi 87.5% kwenye toleo la 2025 la jaribio la AIME.
Katika uwanja wa hesabu, alama zilizorekodiwa za modeli zimefikia viwango vya kuvutia, ikifanya 91.4% kwenye AIME 2024 na 79.4% kwenye Mashindano ya Hisabati ya Harvard-MIT (HMMT) 2025. Takwimu hizi ama zinakaribia au zinazidi vigezo vya utendaji vilivyowekwa na modeli zingine za chanzo kilichofungwa, pamoja na GPT-3 na Gemini 2.5 Pro.
Kwa upande wa uwezo wa programu, faharasa ya LiveCodeBench imeongezeka kwa kiasi kikubwa kwa karibu pointi 10, ikihama kutoka 63.5 hadi 73.3%. Zaidi ya hayo, tathmini ya SWE-Imethibitishwa imeonyesha uboreshaji katika kiwango cha mafanikio, ikiongezeka kutoka 49.2% hadi 57.6%.
Katika uwanja wa hoja ya jumla, utendaji wa modeli kwenye jaribio la GPQA-Diamond umeboresha kwa kiasi kikubwa, na alama zikiongezeka kutoka 71.5% hadi 81.0%. Hasa, utendaji wake kwenye kigezo cha “Uchunguzi wa Mwisho wa Ubinadamu” umeongezeka zaidi ya mara mbili, ikiongezeka kutoka 8.5% hadi 17.7%.
Maboresho haya kwa pamoja yanaonyesha uwezo ulioimarishwa wa DeepSeek-R1-0528 wa kushughulikia kazi ngumu za hoja, na kuiweka kama mshindani mkubwa katika mazingira ya AI. Algorithm zake zilizosafishwa na matumizi bora ya rasilimali yametafsiriwa kuwa faida dhahiri katika usahihi na uwezo wa kutatua matatizo katika anuwai ya vikoa.
Kupungua kwa Viwango vya Hitilafu na Ushirikiano Bora wa Maombi
Moja ya maendeleo mashuhuri yaliyoletwa na sasisho hili ni upunguzaji mkubwa wa kiwango cha maono, wasiwasi muhimu kwa uaminifu wa modeli kubwa za lugha (LLMs). Kwa kupunguza matukio ya majibu yasiyo sahihi, DeepSeek-R1-0528 huongeza uimara wake, haswa katika muktadha ambapo usahihi ni muhimu sana. Usahihi huu ulioongezeka huongeza ujasiri mkubwa katika matokeo ya modeli, na kuifanya kuwa zana ya kuaminika zaidi kwa matumizi anuwai.
Zaidi ya hayo, sasisho linajumuisha vipengele vilivyoundwa kwa ajili ya matumizi katika mazingira yaliyopangwa, ikiwa ni pamoja na uzalishaji wa moja kwa moja wa JSON na usaidizi ulioongezwa kwa simu za kazi. Maendeleo haya ya kiufundi yanawezesha ushirikiano wa modeli katika mtiririko wa kazi otomatiki, mawakala wa programu, au mifumo ya nyuma, na kuondoa hitaji la usindikaji mkubwa wa kati. Kwa kutoa msaada wa asili kwa fomati za data zilizopangwa na simu za kazi, DeepSeek-R1-0528 hurahisisha ukuzaji na upelekaji wa programu zinazoendeshwa na AI, na kuifanya iwe rahisi kwa wasanidi programu kutumia uwezo wake.
Mtazamo wa kupunguza makosa na kuboresha ushirikiano wa maombi unaonyesha kujitolea kwa DeepSeek kuimarisha utendaji na utumiaji wa modeli zake. Kwa kushughulikia changamoto muhimu zinazohusiana na usahihi na urahisi wa ushirikiano, kampuni inaweka modeli zake kama mali muhimu kwa anuwai ya tasnia na matumizi.
Kuzingatia zaidi Ugiligili
Sambamba na maboresho yaliyofanywa kwa DeepSeek-R1-0528, timu ya DeepSeek imeanza mchakato wa kunereka minyororo ya mawazo katika modeli nyepesi iliyoundwa kwa wasanidi programu na watafiti walio na rasilimali ndogo za maunzi. DeepSeek-R1-0528, ambayo inajumuisha vigezo bilioni 685, imetumika kufunza Qwen3 8B Base, na kusababisha kuundwa kwa DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.
Kwa kushangaza, modeli hii iliyosafishwa inaweza kushindana na modeli kubwa zaidi za chanzo huria kwenye vigezo fulani. Kwa alama ya 86.0% kwenye AIME 2024, haizidi tu utendaji wa Qwen3 8B kwa zaidi ya 10.0% lakini pia inalingana na utendaji wa Qwen3-235B-thinking. Mafanikio haya yanaonyesha uwezo wa mbinu za kunereka kuunda modeli zilizoshikana zaidi na zenye ufanisi bila kutoa utendaji.
Mbinu hii inapinga dhana iliyoenea kwa muda mrefu kwamba modeli kubwa ni bora kiasili, na kupendekeza kwamba matoleo ya kiuchumi zaidi lakini yaliyofunzwa vyema yanaweza kuwa bora zaidi kwa kazi fulani za hoja. Kwa kuzingatia kunereka, DeepSeek inachunguza njia mbadala za maendeleo ya AI, ambayo inaweza kufungua njia kwa modeli zinazopatikana zaidi na zenye ufanisi wa rasilimali.
Modeli ya DeepSeek-R1-0528 inawakilisha hatua kubwa mbele katika uwanja wa akili bandia, inayoonyesha nguvu ya uboreshaji wa algorithm na mgao wa kimkakati wa rasilimali. Uwezo wake ulioimarishwa katika hoja, hesabu, programu, na maarifa ya jumla, pamoja na viwango vyake vya makosa vilivyopunguzwa na vipengele vya ushirikiano vilivyoboreshwa, huiweka kama mshindani mkubwa kwa modeli zilizowekwa kutoka kwa makampuni makubwa ya Amerika. Zaidi ya hayo, uchunguzi wa DeepSeek wa mbinu za kunereka unapendekeza njia ya kuahidi kuelekea ufumbuzi wa AI wenye ufanisi zaidi na unaopatikana. Mazingira ya AI yanapoendelea kubadilika, kujitolea kwa DeepSeek kwa uvumbuzi na utendaji kuna uwezekano wa kuchukua jukumu muhimu katika kuunda mustakabali wa tasnia.
Usafishaji na uboreshaji unaoendelea wa modeli za AI kama vile DeepSeek-R1-0528 ni muhimu kwa kufungua uwezo kamili wa akili bandia. Kwa kusukuma mipaka ya kile kinachowezekana na kushughulikia changamoto muhimu zinazohusiana na usahihi, ufanisi, na upatikanaji, DeepSeek inachangia maendeleo ya AI na ushirikiano wake katika vipengele mbalimbali vya maisha yetu. AI inavyozidi kuenea, umuhimu wa maendeleo haya utaendelea kukua, na kuunda mustakabali wa teknolojia na jamii kwa ujumla.
Matokeo ya DeepSeek-R1-0528 kwa Jumuiya ya AI na Zaidi
Utoaji wa DeepSeek-R1-0528 na vigezo vyake vya utendaji vya kuvutia una matokeo makubwa kwa jumuiya ya AI na zaidi. Kwanza, inaonyesha kwamba uvumbuzi katika AI hauzuiliwi kwa makampuni makubwa yaliyoanzishwa nchini Marekani na nchi nyingine za Magharibi. Wanzo wa Kichina kama vile DeepSeek wana uwezo wa kuendeleza modeli za AI za kisasa ambazo zinaweza kushindana na bora zaidi duniani. Ushindani huu ulioongezeka unaweza kuchochea uvumbuzi zaidi na kuharakisha maendeleo ya teknolojia za AI duniani kote.
Pili, asili ya chanzo huria cha DeepSeek-R1-0528 inaruhusu watafiti na wasanidi programu kote ulimwenguni kufikia na kutumia uwezo wake. Uhamasishaji huu wa teknolojia ya AI unaweza kukuza ushirikiano, kuharakisha utafiti, na kusababisha maendeleo ya matumizi mapya na matumizi. Modeli ya chanzo huria pia inaruhusu uwazi na uchunguzi mkubwa, ambao unaweza kusaidia kutambua na kushughulikia upendeleo au mapungufu yanayoweza kutokea katika modeli.
Tatu, utendaji ulioboreshwa wa DeepSeek-R1-0528 katika vikoa mbalimbali, kama vile hesabu, programu, na hoja ya jumla, una uwezo wa kuathiri anuwai ya tasnia na matumizi. Katika uwanja wa elimu, modeli inaweza kutumika kuunda uzoefu wa ujifunzaji uliobinafsishwa, kutoa maoni otomatiki, na kuwasaidia wanafunzi na utatuzi wa matatizo. Katika ulimwengu wa biashara, inaweza kutumika kuendesha kazi kiotomatiki, kuboresha kufanya maamuzi, na kuimarisha huduma kwa wateja. Na katika jumuiya ya kisayansi, inaweza kutumika kuharakisha utafiti, kuchambua data, na kutoa ufahamu mpya.
Hatimaye, mtazamo wa DeepSeek kwenye mbinu za kunereka unapendekeza njia ya kuahidi kuelekea ufumbuzi wa AI wenye ufanisi zaidi na unaopatikana. Kwa kuunda modeli ndogo, zenye ufanisi zaidi ambazo zinahifadhi uwezo wa wenzao wakubwa, DeepSeek inafanya teknolojia ya AI kupatikana zaidi kwa wasanidi programu na watafiti walio na rasilimali ndogo za maunzi. Hii inaweza kusaidia kuhamasisha AI na kuhakikisha kwamba faida zake zinashirikiwa kwa upana zaidi.
Kwa kumalizia, DeepSeek-R1-0528 inawakilisha hatua muhimu katika maendeleo ya akili bandia. Utendaji wake wa kuvutia, asili ya chanzo huria, na mtazamo wa kunereka una uwezo wa kuendesha uvumbuzi zaidi, kuharakisha utafiti, na kuhamasisha ufikiaji wa teknolojia ya AI. Mazingira ya AI yanapoendelea kubadilika, michango ya DeepSeek ina uwezekano wa kuchukua jukumu muhimu katika kuunda mustakabali wa tasnia na athari zake kwa jamii.