DeepSeek, kampuni changa ya Kichina ya AI, inazidi kupata umaarufu kwa mifumo yake ya msingi iliyopunguzwa bei. Hatua hii ina uwezo wa kuleta mapinduzi katika matumizi ya AI kwa biashara kwa kushughulikia moja ya vizuizi muhimu zaidi: gharama.
Gharama Kubwa ya Kupitisha AI
Kulingana na wachambuzi Brad Sills na Carly Liu kutoka BofA Global Research, gharama inayohusiana na matumizi ya AI ndio kikwazo kikuu kinachozuia utekelezaji wao ulioenea. Ripoti yao, iliyotolewa Jumanne, Januari 28, inapendekeza kwamba mafanikio katika kupunguza gharama yanaweza kupunguza zaidi bei, na kusababisha viwango vya juu vya kupitishwa.
Tangazo la DeepSeek Jumatatu, Januari 27, lilishtua tasnia ya AI, na kusababisha kushuka kwa hisa za kampuni kadhaa za AI. Kampuni hiyo ilifunua uwezo wake wa kufunza mfumo wa msingi kwa $5.58 milioni tu kwa kutumia chipsi 2,048 za Nvidia H800. Takwimu hii inasimama kinyume kabisa na gharama zinazokadiriwa za OpenAI na Anthropic, ambazo zinaanzia $100 milioni hadi bilioni moja na zinahusisha matumizi ya maelfu ya chipsi za AI za Nvidia.
Roy Benesh, CTO katika eSIMple, alisisitiza uwezekano wa mabadiliko ya mafanikio ya DeepSeek, akisema kwamba inawezesha kampuni ndogo, wasanidi programu binafsi, na hata watafiti kutumia nguvu ya AI bila kupata gharama kubwa. Upatikanaji huu ulioongezeka unaweza kukuza maendeleo ya mawazo na teknolojia za ubunifu, na kusababisha ushindani mkubwa katika uwanja huo. Kama matokeo, wateja wanaweza kufaidika na chaguzi mpya, wakati kampuni zilizoanzishwa za AI zina uwezekano wa kupunguza bei zao na kuharakisha maendeleo ya kiteknolojia.
Wachambuzi wa BofA walitoa mifano ya gharama zinazohusiana na matumizi ya AI yaliyopo. Microsoft’s 365 Copilot Chat inatoza kati ya senti 1 na senti 30 kwa kila kidokezo, kulingana na utata wa ombi. Agentforce ya Salesforce ya Huduma ya Wingu inatoza kiwango cha gorofa cha $2 kwa kila ubadilishaji.
Wakati BofA ilikubali kwamba takwimu ya $5.58 milioni iliyotolewa na DeepSeek ni ya kupotosha kidogo kwa sababu ya kutengwa kwa gharama zinazohusiana na utafiti, majaribio, usanifu, algorithms, na data, wachambuzi walisisitiza umuhimu wa ubunifu wa kampuni changa katika kuonyesha uwezekano wa njia za mafunzo za bei nafuu.
Mafunzo ya Awali dhidi ya Hitimisho: Kuelewa Gharama
Mifumo ya msingi ya AI, kama vile GPT-4o ya OpenAI na Gemini ya Google, hupitia mchakato unaoitwa mafunzo ya awali, ambapo huonyeshwa kwa idadi kubwa ya data, kama vile mtandao mzima, ili kukuza ujuzi wa jumla. Hata hivyo, ili kufanya mifumo hii kuwa muhimu zaidi na muhimu kwa kampuni na viwanda maalum, biashara zinahitaji kuifunza zaidi au kuirekebisha kwa kutumia data zao wenyewe.
Mara tu mfumo wa AI umerekebishwa, unaweza kuchakata vidokezo vya watumiaji na kutoa majibu muhimu. Hata hivyo, mchakato wa kuuliza mfumo na kupata jibu hupata gharama za kuhitimisha, ambazo ni ada zinazohusiana na kushirikisha mfumo na data mpya ili kuelewa na kuchambua.
Ni muhimu kuzingatia kwamba kampuni nyingi hazibeba gharama ya kufunza mifumo ya msingi. Jukumu hili liko na watengenezaji wa mifumo hii, ikiwa ni pamoja na OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft, Anthropic, Cohere, Hugging Face, Mistral AI, Stability AI, xAI, IBM, Nvidia, maabara fulani za utafiti, na makampuni makubwa ya teknolojia ya Kichina kama vile Baidu na Alibaba.
Biashara huendeshwa hasa na gharama za kuhitimisha kwa kuchakata kazi za AI, ambazo huunda sehemu kubwa ya gharama zinazohusiana na AI.
Muunganisho wa Uchina: Gharama za Kuhitimisha za DeepSeek na Wasiwasi wa Faragha
DeepSeek inatoa huduma zake za kuhitimisha kwa gharama ya chini sana ikilinganishwa na kampuni za Silicon Valley. Hata hivyo, kuna mambo fulani ya kuzingatia wakati wa kutumia huduma hizi.
Kulingana na sera ya faragha ya DeepSeek, taarifa za mtumiaji huhifadhiwa kwenye seva zilizopo Uchina. Kampuni pia inasema kwamba itatii majukumu ya kisheria na kutekeleza majukumu katika maslahi ya umma au kulinda maslahi muhimu ya watumiaji wake na watu wengine.
Sheria ya kitaifa ya ujasusi ya Uchina, haswa kifungu cha 7, inaamuru kwamba mashirika na raia wote waunge mkono, wasaidie, na kushirikiana na juhudi za ujasusi za kitaifa kwa mujibu wa sheria na kulinda siri za kazi za ujasusi za kitaifa wanazozifahamu.
Kevin Surace, Mkurugenzi Mtendaji wa Appvance, alizua wasiwasi kuhusu faragha, akisema kwamba ukusanyaji wa data kutoka kwa watumiaji ni jambo la kawaida nchini Uchina. Aliwashauri watumiaji kuwa waangalifu.
Katika jaribio lililofanywa na PYMNTS, chatbot ya DeepSeek iliulizwa kueleza jinsi maandamano ya Uwanja wa Tiananmen wa 1989 yameathiri siasa za Uchina. Chatbot ilijibu, “Samahani, sina hakika jinsi ya kushughulikia aina hii ya swali bado.”
Tim Enneking, Mkurugenzi Mtendaji wa Presearch, alieleza kuwa DeepSeek ni kampuni inayomilikiwa na Wachina 100% iliyopo Uchina. Alibainisha kuwa kutoweza kwa chatbot kutoa taarifa kuhusu Uwanja wa Tiananmen au viongozi wakuu wa serikali ya Uchina kunaashiria mapungufu katika uhalisia wa teknolojia hiyo. Ingawa Enneking alikubali uwezekano wa kusisimua wa teknolojia hiyo, alieleza wasiwasi kuhusu udhibiti wake.
Hata hivyo, Enneking pia alisisitiza asili ya chanzo huria cha mifumo ya DeepSeek, ambayo inaruhusu marekebisho ya kuondoa udhibiti wa serikali na ushirika. Anaamini kwamba ubunifu wa uhandisi wa kampuni huunda fursa kwa kampuni ndogo na nchi kushiriki na kufanikiwa katika mazingira ya AI ya kuzalisha.
Uwezo wa DeepSeek wa Kupunguza Gharama za Hitimisho kwa Wote
Mbinu bunifu ya DeepSeek ya kufunza mifumo ya msingi kwa gharama ya chini ina maana chanya kwa kampuni kama Microsoft, ambayo inaweza kuendelea kupunguza gharama ya kompyuta ya AI na kuendesha kiwango. Kulingana na Sills na Liu, gharama za chini za kompyuta zinaweza kusababisha faida bora kwenye matoleo yanayowezeshwa na AI.
Katika noti tofauti ya utafiti, wachambuzi wa BofA Alkesh Shah, Andrew Moss, na Brad Sills walipendekeza kwamba gharama za chini za kompyuta za AI zinaweza kuwezesha huduma pana za AI katika sekta mbalimbali, kutoka kwa magari hadi simu mahiri.
Ingawa haiwezekani kwamba watengenezaji wa mfumo wa msingi kama OpenAI watafikia mara moja gharama za mafunzo chini kama za DeepSeek, wachambuzi wanaamini kwamba mbinu bunifu za mafunzo na baada ya mafunzo za DeepSeek zitapitishwa na watengenezaji wanaoshindana wa mfumo wa mpaka ili kuongeza ufanisi. Hata hivyo, wanasisitiza kwamba mifumo ya sasa bado itahitaji uwekezaji mkubwa kwani inaunda msingi wa mawakala wa AI.
Katika muda mrefu, wachambuzi wanatarajia kuongezeka kwa matumizi ya AI na biashara kwani chatbots, marubani, na mawakala wanakuwa werevu na nafuu, jambo linalojulikana kama paradoksi ya Jevons.
Mkurugenzi Mtendaji wa Microsoft Satya Nadella aliunga mkono hisia hii kwenye X, akisema kwamba paradoksi ya Jevons inafanya kazi kadri AI inavyokuwa bora na kupatikana. Anaamini kwamba hii itasababisha kuongezeka kwa matumizi ya AI, na kuibadilisha kuwa bidhaa ambayo hatuwezi kupata ya kutosha.
Uchambuzi wa Kina wa Mifumo ya Msingi na Athari Zake
Mifumo ya msingi, uti wa mgongo wa AI ya kisasa, inaleta mapinduzi jinsi biashara zinavyofanya kazi na kuingiliana na teknolojia. Mifumo hii, iliyofunzwa kwenye seti kubwa za data, inamiliki uwezo wa kufanya kazi mbalimbali, kutoka kwa usindikaji wa lugha asilia hadi utambuzi wa picha. Hata hivyo, uundaji na upelekaji wa mifumo hii, unahusisha mwingiliano mgumu wa vipengele, ikiwa ni pamoja na gharama za mafunzo, gharama za kuhitimisha, faragha ya data, na masuala ya kimaadili.
Kuelewa Mifumo ya Msingi
Katika msingi wao, mifumo ya msingi ni mitandao mikubwa ya neva iliyofunzwa kwenye seti kubwa za data. Mchakato huu wa mafunzo huwaruhusu kujifunza mifumo na mahusiano ndani ya data, kuwawezesha kufanya kazi mbalimbali kwa usahihi wa ajabu. Baadhi ya mifano ya mifumo ya msingi ni pamoja na:
- GPT-4o: Mfumo wenye nguvu wa lugha ulioundwa na OpenAI, wenye uwezo wa kuzalisha maandishi ya ubora wa binadamu, kutafsiri lugha, na kujibu maswali kwa njia ya kina.
- Gemini ya Google: Mfumo wa AI wa multimodal ambao unaweza kuchakata na kuelewa aina mbalimbali za data, ikiwa ni pamoja na maandishi, picha, na sauti.
Mifumo hii haizuiliwi kwa kazi maalum lakini inaweza kubadilishwa kwa matumizi mbalimbali, na kuifanya kuwa zana zenye matumizi mengi kwa biashara.
Jukumu la Mafunzo ya Awali na Marekebisho
Uundaji wa mfumo wa msingi kwa kawaida huhusisha hatua mbili muhimu: mafunzo ya awali na marekebisho.
- Mafunzo ya awali: Katika hatua hii, mfumo unafundishwa kwenye seti kubwa ya data, kama vile mtandao mzima, ili kujifunza ujuzi wa jumla na lugha. Mchakato huu unaipa mfumo uwezo wa kuelewa na kuzalisha maandishi, kutafsiri lugha, na kufanya kazi nyingine za msingi.
- Marekebisho: Katika hatua hii, mfumo uliokwishafunzwa unafundishwa zaidi kwenye seti ndogo ya data maalum zaidi inayohusiana na kazi au tasnia fulani. Mchakato huu unaruhusu mfumo kubadilisha ujuzi na ustadi wake kwa mahitaji maalum ya programu.
Kwa mfano, mfumo wa lugha uliokwishafunzwa unaweza kurekebishwa kwenye seti ya data ya mwingiliano wa huduma kwa wateja ili kuunda chatbot ambayo inaweza kujibu maswali ya wateja kwa ufanisi.
Gharama ya Mafunzo na Hitimisho
Gharama zinazohusiana na mifumo ya msingi zinaweza kugawanywa katika makundi mawili makuu: gharama za mafunzo na gharama za kuhitimisha.
- Gharama za mafunzo: Gharama hizi zinahusisha rasilimali za kompyuta, data, na utaalamu unaohitajika kufunza mfumo wa msingi. Kufunza mfumo mkubwa wa msingi kunaweza kuwa ghali sana, mara nyingi kunahitaji mamilioni ya dola katika uwekezaji.
- Gharama za kuhitimisha: Gharama hizi zinahusisha rasilimali za kompyuta zinazohitajika kutumia mfumo uliokwishafunzwa kufanya ubashiri au kutoa matokeo. Gharama za kuhitimisha zinaweza kutofautiana kulingana na ukubwa na utata wa mfumo, kiasi cha data kinachochakatwa, na miundombinu inayotumiwa.
Ubunifu wa DeepSeek unatokana na uwezo wake wa kupunguza kwa kiasi kikubwa gharama za mafunzo zinazohusiana na mifumo ya msingi, na kuifanya ipatikane zaidi kwa biashara na mashirika mbalimbali.
Kushughulikia Faragha na Wasiwasi wa Kimaadili
Matumizi ya mifumo ya msingi huibua maswali muhimu kuhusu faragha ya data na masuala ya kimaadili. Mifumo ya msingi inafunzwa kwenye seti kubwa za data, ambazo zinaweza kuwa na taarifa nyeti au za kibinafsi. Ni muhimu kuhakikisha kwamba mifumo hii inatumiwa kwa njia inayowajibika na ya kimaadili, kuheshimu faragha ya watumiaji na kuepuka upendeleo.
Baadhi ya mikakati ya kushughulikia masuala haya ni pamoja na:
- Ufichaji wa data: Kuondoa au kuficha taarifa za kibinafsi kutoka kwa data ya mafunzo ili kulinda faragha ya mtumiaji.
- Ugunduzi na upunguzaji wa upendeleo: Kutambua na kushughulikia upendeleo katika data ya mafunzo ili kuhakikisha kwamba mfumo hauendelezi dhana potofu zenye madhara au mazoea ya ubaguzi.
- Uwazi na uwajibikaji: Kutoa taarifa wazi kuhusu jinsi mfumo unavyofanya kazi na jinsi unavyotumiwa, na kuanzisha mifumo ya uwajibikaji ikiwa kuna makosa au matokeo yasiyotarajiwa.
Kadri mifumo ya msingi inavyozidi kuenea, ni muhimu kushughulikia masuala haya ya faragha na kimaadili kwa bidii ili kuhakikisha kwamba inatumiwa kwa manufaa ya jamii.
Mustakabali wa Mifumo ya Msingi
Mifumo ya msingi inabadilika kwa kasi, na athari zake zinazoweza kutokea kwa jamii ni kubwa. Katika siku zijazo, tunaweza kutarajia kuona:
- Mifumo yenye nguvu zaidi na yenye matumizi mengi: Kadri watafiti wanavyoendelea kuunda usanifu mpya na mbinu za mafunzo, mifumo ya msingi itakuwa na nguvu zaidi na yenye matumizi mengi, yenye uwezo wa kufanya kazi mbalimbali kwa usahihi mkubwa.
- Upatikanaji ulioongezeka: Kadri gharama za mafunzo zinavyopungua na majukwaa ya AI ya msingi wa wingu yanavyozidi kuenea, mifumo ya msingi itakuwa ipatikane zaidi kwa biashara za ukubwa wote.
- Matumizi mapya na kesi za utumiaji: Mifumo ya msingi itaendelea kutumiwa kwa kesi mpya na bunifu za utumiaji katika tasnia mbalimbali, kutoka kwa huduma ya afya hadi fedha hadi elimu.
Kuongezeka kwa mifumo ya msingi kunawakilisha mabadiliko ya dhana katika uwanja wa akili bandia. Kwa kuelewa uwezo wao, gharama, na masuala ya kimaadili, tunaweza kutumia nguvu zao kuunda maisha bora ya baadaye.
Mchango wa DeepSeek katika Utoaji Demokrasia wa AI
Mafanikio ya DeepSeek katika kupunguza kwa kiasi kikubwa gharama ya kufunza mifumo ya msingi yanaashiria wakati muhimu katika utoaji demokrasia wa AI. Kwa kupunguza kizuizi cha kuingia, DeepSeek inawezesha mashirika na watu binafsi mbalimbali kushiriki katika mapinduzi ya AI.
Athari kwa Biashara Ndogo
Biashara ndogo mara nyingi hazina rasilimali na utaalamu wa kuunda na kupeleka mifumo yao ya AI. Mifumo ya msingi yenye gharama nafuu ya DeepSeek huwapa biashara hizi ufikiaji wa teknolojia ya kisasa ya AI ambayo hapo awali haikuweza kufikiwa. Hii inaweza kusawazisha uwanja, kuruhusu biashara ndogo kushindana kwa ufanisi zaidi na kampuni kubwa, zilizoanzishwa zaidi.
Kwa mfano, biashara ndogo ya e-commerce inaweza kutumia mifumo ya DeepSeek kubinafsisha mapendekezo ya bidhaa kwa wateja wake, kuboresha huduma yake kwa wateja, au kuendesha kampeni zake za uuzaji kiotomatiki.
Uwezeshaji wa Wasanidi Programu Binafsi
Mifumo ya DeepSeek pia huwezesha wasanidi programu binafsi na watafiti kuchunguza matumizi na ubunifu mpya wa AI. Kwa ufikiaji wa mifumo ya msingi ya bei nafuu, wasanidi wanaweza kujaribu mawazo tofauti, kuunda zana mpya zinazotumia AI, na kuchangia maendeleo ya teknolojia ya AI.
Hii inaweza kusababisha kuongezeka kwa ubunifu, kwani watu wengi zaidi wana fursa ya kushiriki katika uundaji wa AI.
Uwezekano wa Ushirikiano wa Chanzo Huria
Mbinu ya chanzo huria ya DeepSeek inakuza zaidi ushirikiano na uvumbuzi katika jumuiya ya AI. Kwa kufanya mifumo yake ipatikane kwa umma, DeepSeek inawahimiza wasanidi kuchangia uboreshaji wao, kutambua na kurekebisha hitilafu, na kuunda vipengele vipya.
Mbinu hii ya ushirikiano inaweza kuharakisha uundaji wa teknolojia ya AI na kuhakikisha kwamba inatumiwa kwa manufaa ya wote.
Kuharakisha Matumizi ya AI
Kwa kupunguza gharama ya AI, DeepSeek inaharakisha matumizi ya AI katika tasnia mbalimbali. Kadri AI inavyokuwa nafuu zaidi na kupatikana, biashara nyingi zaidi zitaweza kuiunganisha katika shughuli zao, na kusababisha kuongezeka kwa uzalishaji, ufanisi, na uvumbuzi.
Hii inaweza kuwa na athari kubwa kwa uchumi wa kimataifa, kuendesha ukuaji na kuunda fursa mpya.
Mfumo Jumuishi Zaidi wa AI
Juhudi za DeepSeek za kutoa demokrasia ya AI zinachangia mfumo jumuishi zaidi wa AI, ambapo watu wengi zaidi wana fursa ya kushiriki katika uundaji na matumizi ya AI. Hii inaweza kusaidia kuhakikisha kwamba AI inatumiwa kwa njia ambayo inanufaisha wanajamii wote, badala ya wachache tu.
Kwa kuwawezesha biashara ndogo, wasanidi programu binafsi, na watafiti, DeepSeek inakuza mazingira tofauti na bunifu zaidi ya AI.