Onyo Kutoka kwa Madaktari kuhusu Matumizi ya Haraka ya DeepSeek AI
Madaktari nchini China wanaonya kuwa matumizi ya DeepSeek AI katika hospitali za China yanaenda "haraka sana."
Ujumuishaji wa DeepSeek AI katika hospitali za China kwa sasa unajumuisha matumizi makubwa ya modeli hii ya AI katika zaidi ya vituo 300 vya afya. Hata hivyo, jumuiya ya matibabu ya China imetoa tahadhari ya wazi. Makala ya uchambuzi wa utafiti iliyochapishwa katika JAMA, iliyoongozwa na Huang Tianyin, mwanzilishi wa Chuo cha Tiba cha Chuo Kikuu cha Tsinghua, inaonya kwamba kuenea kwa haraka kwa modeli kubwa za lugha za DeepSeek katika mazingira ya kimatibabu kunaweza kuwa "haraka sana, mapema sana."
Takwimu zinaonyesha picha ya kuvutia ya mabadiliko ya akili bandia katika sekta ya afya ya China. Utumiaji wa DeepSeek katika hospitali za ngazi ya tatu unawakilisha mabadiliko makubwa katika jinsi akili bandia inavyotumiwa, sio tu kwa usaidizi wa utambuzi, lakini pia kwa usimamizi wa hospitali, kukuza utafiti na usimamizi wa wagonjwa.
Modeli ya kampuni imeonyesha maboresho makubwa ya ufanisi, ikiwa ni pamoja na ongezeko la mara 40 la ufanisi katika ufuatiliaji wa wagonjwa. Matumizi makubwa yanatokana na nafasi ya kipekee ya DeepSeek kama mbadala wa chanzo huria, wa gharama ya chini kwa mifumo ya AI ya umiliki.
LLM DeepSeek-V3 na DeepSeek-R1, zilizotengenezwa na kampuni tanzu ya kampuni ya uwekezaji ya China, zina faida ya kipekee ya gharama ya chini na chanzo huria, ambayo imepunguza sana kizingiti cha kutumia LLM.
Kampuni za afya za China zimeunganisha haraka modeli hizo katika shughuli zao. Zaidi ya makampuni 30 ya afya katika Bara yameongeza AI kwa shughuli zao, ikiwa ni pamoja na makampuni kama vile Jiangsu Hengrui Medicine Co. Ltd. na Yunnan Baiyao Group Co. Ltd.
Baada ya kukumbatia modeli nyingi za AI za chanzo huria ili kuboresha ufanisi wa uendeshaji na kupunguza gharama, hisa za Berry Genomics Co. Ltd. zilipanda kwa zaidi ya 71%.
Ishara za Onyo: Usalama wa Kliniki Unaangaliwa
Licha ya msisimko kuhusu DeepSeek AI, mtazamo wa utafiti wa JAMA unaibua ishara kubwa za hatari. Profesa wa ophthalmology na Mkurugenzi wa zamani wa Matibabu wa Kituo cha Kitaifa cha Macho cha Singapore, Huang Tianyin, pamoja na washirika wake, walitambua masuala kadhaa muhimu.
Watafiti wanaonya kwamba tabia ya DeepSeek ya kutoa "matokeo ambayo yanaonekana kuwa ya busara lakini kwa kweli si sahihi" inaweza kusababisha "hatari kubwa za kimatibabu," licha ya uwezo wake mkubwa wa kufikiri. Jambo hili, linalojulikana kama hallucinasioni za AI, ni hatari hasa katika mazingira ya matibabu ambapo usahihi unaweza kuwa suala la maisha na kifo.
Timu ya utafiti ilisisitiza jinsi wataalamu wa afya wanaweza kutegemea kupita kiasi au kukosa kuchambua matokeo ya DeepSeek, na hivyo kusababisha makosa ya utambuzi au upendeleo wa matibabu, huku madaktari waangalifu zaidi wanaweza kukabiliwa na mzigo wa kuthibitisha matokeo ya AI katika mazingira ya kimatibabu yanayozingatia wakati.
Changamoto za Miundombinu na Udhaifu wa Usalama
Mbali na masuala ya usahihi wa kimatibabu, kuenea kwa haraka kwa DeepSeek AI katika hospitali za China kumeangazia udhaifu mkubwa wa usalama wa mtandao. Ingawa hospitali nyingi huchagua matumizi ya kibinafsi kwenye tovuti ili kupunguza hatari za usalama na faragha, utafiti huo unasema kwamba mbinu hii "inahamisha wajibu wa usalama kwa taasisi za afya binafsi," ambazo nyingi hazina miundombinu kamili ya usalama wa mtandao.
Utafiti wa hivi majuzi wa usalama wa mtandao umeongeza wasiwasi. Utafiti unaonyesha kuwa DeepSeek ina uwezekano wa mara 11 zaidi kutumiwa na wahalifu wa mtandao kuliko modeli zingine za AI, jambo linaloangazia udhaifu muhimu katika muundo wake. Utafiti wa Cisco uligundua kuwa DeepSeek ilishindwa kuzuia vidokezo vyenye madhara katika tathmini za usalama, ikiwa ni pamoja na zile zinazohusiana na uhalifu wa mtandao na taarifa potofu.
Hali ya chanzo huria ya DeepSeek, huku ikiongeza ufikivu, pia inaleta changamoto za kipekee za usalama. Muundo wa chanzo huria wa DeepSeek unamaanisha kuwa mtu yeyote anaweza kupakua na kurekebisha programu, kuruhusu watumiaji kubadilisha sio tu utendaji wake lakini pia mifumo yake ya usalama, na hivyo kusababisha hatari kubwa ya unyonyaji.
Athari za Ulimwengu Halisi: Hadithi Kutoka kwa Mstari wa Mbele wa Kliniki
Ujumuishaji wa DeepSeek AI katika hospitali za China umeanza kubadilisha mienendo ya uhusiano wa daktari na mgonjwa. Video iliyoenea kwenye Douyin ilionyesha daktari aliyefadhaika, baada ya kupata changamoto kutoka kwa mgonjwa aliyetumia DeepSeek, aligundua kwamba miongozo ya matibabu ilikuwa imesasishwa kweli, na AI ilikuwa sahihi.
Tukio hili linaonyesha uwezo na hatari za kukumbatia AI katika huduma ya afya. Ingawa teknolojia inaweza kusaidia mazoezi ya matibabu kusasishwa, pia inapinga uongozi wa jadi wa matibabu na kuanzisha vyanzo vipya vya kutokuwa na uhakika katika maamuzi ya kimatibabu.
"Dhoruba Kamilifu" ya Hatari za Usalama
Watafiti wanaamini kwamba hali ya kipekee ya huduma ya afya ya China inachochea "dhoruba kamili" ya hatari za usalama wa kimatibabu, wakisema kwamba mapengo katika miundombinu ya huduma ya msingi na kuenea kwa simu mahiri ni vichangia. Walibainisha kwamba, "makundi dhaifu yenye mahitaji tata ya matibabu sasa yana ufikiaji ambao haujawahi kutokea kwa ushauri wa afya unaoendeshwa na AI, lakini mara nyingi hawana usimamizi wa kimatibabu unaohitajika kwa utekelezaji salama."
Udemokrasia wa ufikiaji wa AI ya matibabu, ingawa unaweza kuleta ufikiaji sawa zaidi wa huduma za afya, unaibua maswali kuhusu ubora wa huduma na usalama katika mazingira yenye rasilimali chache ambapo usimamizi sahihi unaweza kukosekana.
Athari za Kijiografia na Faragha ya Data
Kuenea kwa haraka kwa DeepSeek AI katika hospitali za China hakujapita bila kutambuliwa kimataifa. Baadhi ya nchi zimechukua hatua za tahadhari, huku Italia, Taiwan, Australia na Korea Kusini zikizuia au kupiga marufuku ufikiaji wa programu kwenye vifaa vya serikali kutokana na wasiwasi kwamba mazoea ya usimamizi wa data ya programu yanatishia usalama wa taifa.
Wataalamu wa faragha wameonyesha wasiwasi kuhusu ukusanyaji wa data na uhifadhi. Gumzo hili la Kichina linaweza kuleta hatari ya usalama wa taifa kwa sababu "data hii, iliyokusanywa pamoja, inaweza kutumika kukusanya maarifa kuhusu watu, au tabia za mtumiaji, ambazo zinaweza kutumika kuunda mashambulizi bora zaidi ya hadaa au shughuli zingine za ujanja mbaya."
Mapungufu ya Udhibiti
Licha ya matumizi makubwa, mfumo wa udhibiti wa China unatatizika kuendana na kuenea kwa haraka kwa AI katika huduma ya afya. Ufafanuzi wa sasa wa udhibiti unaruhusu AI kuboresha badala ya kuchukua nafasi ya hukumu ya utambuzi ya binadamu, jambo linalodokeza haja ya tahadhari katika ujumuishaji wake katika huduma ya afya.
Ni muhimu kutambua kwamba hakuna bidhaa za AI za matibabu zilizojumuishwa katika bima ya afya ya msingi ya kitaifa ya China, jambo linaloonyesha wasiwasi unaoendelea kuhusu kutegemewa kwa teknolojia hiyo. Hiyo ilisema, hadithi ya DeepSeek AI katika hospitali za China inawakilisha microcosm ya changamoto pana zinazokabili ulimwengu kuhusu matumizi ya AI katika sekta muhimu.
Ingawa teknolojia inatoa uwezo mkubwa wa kuboresha huduma ya afya na kupunguza gharama, tahadhari kutoka kwa watafiti wa matibabu inaangazia haja ya utekelezaji wa tahadhari, wa kimbinu.
Utafiti wa hivi majuzi umeangazia usahihi wa kiasi wa modeli ya DeepSeek katika vipimo maalum, kama vile alama ya Deauville kwa wagonjwa wa lymphoma, lakini bado inatambua pengo kubwa ikilinganishwa na madaktari wa kimatibabu wa binadamu. Pengo la usahihi, pamoja na udhaifu wa usalama na changamoto za udhibiti, zinaonyesha kwamba kasi ya sasa ya kupitishwa inaweza kuwa "haraka sana, mapema sana".
Hitimisho: Wakati Muhimu
Huku China ikiendelea kusonga mbele na "hospitali mahiri" na mabadiliko ya huduma ya afya yanayoendeshwa na akili bandia, ujumuishaji wa DeepSeek AI katika hospitali za China ni ushahidi wa uvumbuzi wa kiteknolojia na hadithi ya tahadhari kuhusu hatari za matumizi ya haraka. Wasiwasi uliotolewa na Huang Tianyin wa Tiba ya Chuo Kikuu cha Tsinghua na wenzake si pingamizi kwa maendeleo bali ni wito wa uvumbuzi unaowajibika ambao unaweka kipaumbele usalama wa mgonjwa huku tukikumbatia maendeleo ya kiteknolojia.
Changamoto iliyo mbele itakuwa kupata uwiano sahihi kati ya kutumia faida zisizopingika za AI katika huduma ya afya na kutekeleza ulinzi thabiti ili kuwalinda wagonjwa dhidi ya hatari za utumiaji wa AI wa mapema au usio na udhibiti wa kutosha.
Mjadala unaoendelea kuhusu DeepSeek AI katika hospitali za China hatimaye unaakisi swali la msingi linalokabili sekta ya afya duniani kote: Ni haraka kiasi gani ni haraka sana linapokuja suala la kuunganisha mifumo thabiti ya AI katika matumizi ya matibabu yanayohatarisha maisha? Jibu la swali hili litaweka sura ya mustakabali wa afya ya kidijitali, sio tu nchini China bali duniani kote.