CoreWeave imeibuka kama kinara katika kompyuta ya wingu, ikitoa ufikiaji mkubwa wa mifumo ya NVIDIA GB200 NVL72. Vyombo vikuu vya akili bandia (AI), pamoja na Cohere, IBM, na Mistral AI, tayari vinatumia rasilimali hizi kusafisha mifumo na matumizi ya AI.
Kama mtoaji wa kwanza wa wingu kutoa NVIDIA Grace Blackwell kwa ujumla, CoreWeave imeonyesha matokeo ya ajabu ya kigezo cha MLPerf kwa kutumia NVIDIA GB200 NVL72. Jukwaa hili lenye nguvu, lililoundwa kwa ajili ya hoja na mawakala wa AI, sasa linapatikana kwa wateja wa CoreWeave, likitoa ufikiaji wa maelfu ya NVIDIA Blackwell GPUs.
‘Tunashirikiana kwa karibu na NVIDIA ili kuhakikisha wateja wetu wana suluhisho za hali ya juu zaidi kwa mafunzo ya mfumo wa AI na hitimisho,’ alisema Mike Intrator, CEO wa CoreWeave. ‘Pamoja na mifumo mipya ya rack-scale ya Grace Blackwell, wateja wetu ni miongoni mwa wa kwanza kupata faida za utendaji wa uvumbuzi wa AI kwa kiwango.’
Uwekaji wa maelfu ya NVIDIA Blackwell GPUs huwezesha ubadilishaji wa haraka wa data ghafi kuwa akili inayoweza kutekelezwa, na upanuzi zaidi umepangwa.
Makampuni yanayotumia watoaji wa wingu kama CoreWeave yanaendelea kuunganisha mifumo iliyojengwa kwenye NVIDIA Grace Blackwell. Mifumo hii iko tayari kubadilisha vituo vya data kuwa viwanda vya AI, ikitoa akili kwa kiwango na kubadilisha data ghafi kuwa maarifa kwa kasi zaidi, usahihi, na ufanisi.
Viongozi wa AI wa kimataifa wanatumia uwezo wa GB200 NVL72 kwa matumizi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na mawakala wa AI na maendeleo ya mfumo wa juu.
Mawakala wa AI Binafsi
Cohere inatumia Grace Blackwell Superchips ili kuimarisha maendeleo ya matumizi salama ya AI ya biashara, kwa kutumia utafiti wa juu na mbinu za maendeleo ya mfumo. Jukwaa lake la AI la biashara, North, huwezesha timu kuunda mawakala wa AI binafsi kwa ajili ya automatisering salama ya mtiririko wa kazi wa biashara na maarifa ya wakati halisi.
Kwa kutumia NVIDIA GB200 NVL72 kwenye CoreWeave, Cohere imeona ongezeko la utendaji la hadi mara tatu katika kufunza mifumo ya vigezo bilioni 100 ikilinganishwa na NVIDIA Hopper GPUs za kizazi kilichopita, hata bila uboreshaji maalum wa Blackwell.
Uboreshaji zaidi ambao hutumia kumbukumbu iliyounganishwa ya GB200 NVL72, usahihi wa FP4, na kikoa cha 72-GPU NVIDIA NVLink huongeza upitishaji. Kila GPU hufanya kazi kwa pamoja, ikitoa upitishaji mkubwa zaidi na muda mfupi wa ishara za kwanza na zinazofuata kwa hitimisho bora zaidi, lenye gharama nafuu.
‘Kwa ufikiaji wa baadhi ya mifumo ya kwanza ya NVIDIA GB200 NVL72 kwenye wingu, tunafurahishwa na jinsi kazi zetu za kazi zinavyosafirishwa kwa urahisi hadi kwenye usanifu wa NVIDIA Grace Blackwell,’ alisema Autumn Moulder, makamu wa rais wa uhandisi huko Cohere. ‘Hii inafungua ufanisi wa utendaji wa ajabu katika mrundikano wetu — kutoka kwa programu yetu iliyounganishwa wima ya North inayoendesha kwenye GPU moja ya Blackwell hadi kupanua kazi za mafunzo katika maelfu yao. Tunatarajia kupata utendaji bora zaidi na uboreshaji wa ziada hivi karibuni.’
Mifumo ya AI kwa Biashara
IBM inatumia mojawapo ya uwekaji wa mfumo wa awali wa NVIDIA GB200 NVL72, ikipanda hadi maelfu ya Blackwell GPUs kwenye CoreWeave, kufunza mifumo yake ya kizazi kijacho ya Granite. Mifumo hii ya chanzo huria, iliyo tayari kwa biashara ya AI hutoa utendaji wa haliya juu huku ikihakikisha usalama, kasi, na ufanisi wa gharama. Familia ya mfumo wa Granite inaungwa mkono na mfumo imara wa washirika, ikiwa ni pamoja na kampuni za programu zinazoongoza zinazoingiza mifumo mikubwa ya lugha katika teknolojia zao.
Mifumo ya Granite hutumika kama msingi wa suluhisho kama IBM watsonx Orchestrate, ambayo huwezesha biashara kuendeleza na kupeleka mawakala wa AI ambao huendesha na kuharakisha mtiririko wa kazi.
Uwekaji wa NVIDIA GB200 NVL72 wa CoreWeave kwa IBM pia hutumia Mfumo wa IBM Storage Scale, ikitoa hifadhi ya utendaji wa juu kwa AI. Wateja wa CoreWeave wanaweza kufikia jukwaa la IBM Storage ndani ya mazingira maalum ya CoreWeave na jukwaa la wingu la AI.
‘Tunafurahishwa kuona kuongeza kasi ambayo NVIDIA GB200 NVL72 inaweza kuleta kwa kufunza familia yetu ya mifumo ya Granite,’ alisema Sriram Raghavan, makamu wa rais wa AI katika IBM Research. ‘Ushirikiano huu na CoreWeave utaongeza uwezo wa IBM kusaidia kujenga mifumo ya juu, ya utendaji wa juu na yenye gharama nafuu kwa kuendesha biashara na maombi ya AI ya wakala na IBM watsonx.’
Rasilimali za Kompyuta kwa Kiwango
Mistral AI sasa inaunganisha GPU zake elfu za kwanza za Blackwell ili kujenga kizazi kijacho cha mifumo ya chanzo huria ya AI.
Mistral AI, kiongozi wa Paris katika chanzo huria cha AI, anatumia miundombinu ya CoreWeave, sasa ikiwa na GB200 NVL72, kuharakisha maendeleo ya mifumo yake ya lugha. Pamoja na mifumo kama Mistral Large inayotoa uwezo thabiti wa hoja, Mistral inahitaji rasilimali za kompyuta za haraka kwa kiwango.
Ili kufunza na kupeleka mifumo hii kwa ufanisi, Mistral AI inahitaji mtoa huduma wa wingu ambaye anatoa makundi makubwa, ya utendaji wa juu ya GPU na mtandao wa NVIDIA Quantum InfiniBand na usimamizi wa miundombinu wa kuaminika. Utaalamu wa CoreWeave katika kupeleka NVIDIA GPUs kwa kiwango, pamoja na uaminifu na uthabiti unaoongoza sekta kupitia zana kama CoreWeave Mission Control, hukutana na mahitaji haya.
‘Mara moja nje ya boksi na bila uboreshaji wowote zaidi, tuliona uboreshaji wa 2x katika utendaji kwa mafunzo ya mfumo mnene,’ alisema Thimothee Lacroix, mwanzilishi mwenza na afisa mkuu wa teknolojia katika Mistral AI. ‘Kinachosisimua kuhusu NVIDIA GB200 NVL72 ni uwezekano mpya inafungua kwa maendeleo ya mfumo na hitimisho.’
Kupanua Upatikanaji wa Matukio ya Blackwell
CoreWeave haitoi tu suluhisho za muda mrefu za wateja lakini pia hutoa matukio na rack-scale NVIDIA NVLink katika 72 NVIDIA Blackwell GPUs na 36 NVIDIA Grace CPUs, ikipanda hadi 110,000 GPUs na mtandao wa NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
Matukio haya, yaliyoharakishwa na jukwaa la kompyuta lililoharakishwa la rack-scale la NVIDIA GB200 NVL72, hutoa kiwango na utendaji unaohitajika kuendeleza na kupeleka wimbi linalofuata la mifumo na mawakala wa hoja za AI.
Kuingia Kina katika Miundombinu ya Teknolojia ya CoreWeave
CoreWeave imejiimarisha kama mchezaji muhimu katika uwanja wa kompyuta ya wingu, kwa kiasi kikubwa kutokana na kujitolea kwake kutoa suluhisho za vifaa vya kisasa na miundombinu imara iliyoundwa kwa mahitaji ya kazi za AI na kujifunza kwa mashine. Ujumuishaji wa mifumo ya NVIDIA GB200 NVL72 inasisitiza kujitolea huku. Mifumo hii si uboreshaji wa taratibu tu; inawakilisha kuruka kwa kiasi kikubwa katika nguvu ya hesabu na ufanisi, kuwezesha mashirika kushughulikia changamoto ambazo hapo awali zilizingatiwa kuwa haziwezekani.
Usanifu wa NVIDIA GB200 NVL72 umeundwa kwa uangalifu ili kuongeza utendaji katika wigo wa matumizi ya AI. Kwa kuunganisha 72 NVIDIA Blackwell GPUs na 36 NVIDIA Grace CPUs, jukwaa hutoa mazingira ya hesabu yenye usawa na yenye nguvu. Usawa huu ni muhimu kwa kazi za kazi ambazo zinahitaji hesabu kubwa na uwezo mkubwa wa usindikaji wa data. Utumiaji wa teknolojia ya NVIDIA’s NVLink huongeza zaidi ufanisi wa mfumo kwa kuwezesha mawasiliano ya kasi kati ya GPUs, hivyo kupunguza ucheleweshaji na kuongeza upitishaji.
Miundombinu ya CoreWeave pia ina sifa ya upanuzi wake. Uwezo wa kupanda hadi 110,000 GPUs kwa kutumia mtandao wa NVIDIA Quantum-2 InfiniBand inaruhusu jukwaa kusaidia hata miradi ya AI inayohitaji sana. Upanuzi huu si kuhusu nguvu ya hesabu mbichi tu; pia inahusisha kuhakikisha kwamba miundombinu ya mtandao inaweza kushughulikia mtiririko mkubwa wa data unaohusishwa na mafunzo ya AI ya kiwango kikubwa na hitimisho. Mtandao wa NVIDIA Quantum-2 InfiniBand hutoa bandwidth muhimu na ucheleweshaji mdogo ili kudumisha utendaji bora kama mfumo unavyopanda.
Umuhimu wa Kimkakati wa Kupitishwa Mapema
Mbinu ya CoreWeave ya kukaribisha teknolojia mpya kama NVIDIA Grace Blackwell GPUs imeiweka kama mshirika wa kimkakati kwa makampuni yaliyo mstari wa mbele katika uvumbuzi wa AI. Kwa kuwa miongoni mwa watoaji wa kwanza wa wingu kutoa rasilimali hizi za hali ya juu, CoreWeave huwezesha wateja wake kupata faida ya ushindani katika masoko yao husika. Ufikiaji huu wa mapema huruhusu makampuni kujaribu mifumo mipya, kuboresha mtiririko wao wa kazi uliopo, na hatimaye kuharakisha muda wao wa soko.
Faida za kupitishwa mapema zinaenea zaidi ya ufikiaji tu wa vifaa vya hali ya juu. Pia inahusisha ushirikiano wa karibu na watoaji wa teknolojia kama NVIDIA, kuruhusu CoreWeave kurekebisha miundombinu yake na mrundikano wa programu ili kutumia kikamilifu uwezo wa vifaa vipya. Ushirikiano huu husababisha jukwaa lililoboreshwa zaidi na lenye ufanisi, ambalo linatafsiriwa kuwa utendaji bora na akiba ya gharama kwa wateja wa CoreWeave.
Zaidi ya hayo, mkakati wa CoreWeave wa kupitishwa mapema huendeleza utamaduni wa uvumbuzi ndani ya kampuni. Kwa kusukuma mara kwa mara mipaka ya kile kinachowezekana na kompyuta ya wingu, CoreWeave huvutia vipaji vya juu na kujiimarisha kama kiongozi katika sekta hiyo. Hii, kwa upande wake, huimarisha uwezo wake wa kutoa suluhisho za kisasa na kudumisha faida yake ya ushindani.
Athari kwa Maendeleo ya Mfumo wa AI
Uwekaji wa NVIDIA Grace Blackwell GPUs kwenye jukwaa la CoreWeave una athari kubwa kwa maendeleo ya mifumo ya AI. Nguvu iliyoimarishwa ya hesabu na ufanisi wa GPUs hizi huwezesha watafiti na wahandisi kufunza mifumo mikubwa, ngumu zaidi katika sehemu ya muda ikilinganishwa na vizazi vilivyopita vya vifaa. Kuharakisha huku kwa mchakato wa mafunzo ni muhimu kwa kukaa mbele katika uwanja unaobadilika haraka wa AI.
Zaidi ya hayo, mifumo ya NVIDIA GB200 NVL72 huwezesha maendeleo ya mifumo ya AI ya kisasa zaidi ambayo inaweza kufanya kazi ngumu zaidi. Kwa mfano, mifumo hii inafaa hasa kwa ajili ya kufunza mifumo ambayo inahitaji uwezo mkubwa wa hoja, kama vile zile zinazotumiwa katika usindikaji wa lugha asilia na maono ya kompyuta. Uwezo wa kuchakata kiasi kikubwa cha data na kufanya hesabu ngumu hufanya mifumo hii kuwa sahihi zaidi, ya kuaminika, na yenye uwezo wa kushughulikia matukio ya ulimwengu halisi.
Athari kwa matumizi maalum ni kubwa. Katika usindikaji wa lugha asilia, vifaa vipya huwezesha uundaji wa mifumo ya lugha yenye nguvu zaidi ambayo inaweza kuelewa na kutoa maandishi yanayofanana na binadamu kwa ufasaha na mshikamano mkubwa. Hii inaongoza kwa maboresho katika matumizi kama vile chatbots, wasaidizi wa mtandaoni, na tafsiri ya mashine. Katika maono ya kompyuta, nguvu iliyoimarishwa ya hesabu inaruhusu maendeleo ya mifumo sahihi zaidi ya utambuzi wa vitu, ambayo ni muhimu kwa matumizi kama vile magari yanayojiendesha, picha za matibabu, na ufuatiliaji.
Wajibu wa CoreWeave katika Kuwezesha AI
Juhudi za CoreWeave za kufanya rasilimali za hesabu za hali ya juu zipatikane kwa watazamaji pana zaidi zina jukumu kubwa katika kuwezesha AI. Kwa kutoa ufikiaji wa gharama nafuu kwa vifaa vya kisasa, CoreWeave huwezesha makampuni madogo na taasisi za utafiti kushindana na mashirika makubwa ambayo kimsingi yametawala mandhari ya AI. Uwezeshaji huu wa AI huendeleza uvumbuzi na kukuza anuwai zaidi ya mitazamo katika maendeleo ya teknolojia za AI.
Upatikanaji wa rasilimali zenye nguvu za wingu pia hupunguza kikwazo cha kuingia kwa watu binafsi na startups wanaopenda kuchunguza AI. Kwa kuondoa hitaji la uwekezaji mkubwa wa mapema katika vifaa, CoreWeave huruhusu watengenezaji wa AI wanaotamani kuzingatia mawazo na ubunifu wao. Hii inaweza kusababisha uundaji wa matumizi na suluhisho mpya ambazo hazingewezekana vinginevyo.
Zaidi ya hayo, kujitolea kwa CoreWeave kutoa jukwaa rahisi la watumiaji na huduma za msaada wa kina huchangia zaidi katika kuwezesha AI. Kwa kuifanya iwe rahisi kwa watumiaji kufikia na kutumia rasilimali za hesabu za hali ya juu, CoreWeave huwapa uwezo wa kufikia malengo yao na kuchangia katika maendeleo ya AI.
Kubadilisha Viwanda na AI
Maendeleo yaliyoanzishwa na uwekaji wa NVIDIA Grace Blackwell GPUs wa CoreWeave yako tayari kubadilisha viwanda mbalimbali. Nguvu iliyoimarishwa ya hesabu na ufanisi wa mifumo hii itaendesha uvumbuzi na kuunda fursa mpya katika sekta zinazoanzia huduma ya afya hadi fedha.
Katika huduma ya afya, AI inatumiwa kuendeleza zana sahihi zaidi za uchunguzi, kubinafsisha mipango ya matibabu, na kuharakisha ugunduzi wa dawa. Upatikanaji wa rasilimali za hesabu za hali ya juu huwezesha watafiti kuchambua kiasi kikubwa cha data ya matibabu na kutambua mifumo ambayo isingewezekana kugundua kwa mikono. Hii inaweza kusababisha mafanikio katika matibabu ya magonjwa na kuboresha matokeo ya mgonjwa.
Katika fedha, AI inatumiwa kugundua ulaghai, kudhibiti hatari, na kuendesha michakato ya biashara. Uwezo wa kuchakata kiasi kikubwa cha data ya kifedha katika wakati halisi huwezesha makampuni kufanya maamuzi sahihi zaidi na kujibu haraka kwa hali zinazobadilika za soko. Hii inaweza kusababisha ufanisi ulioongezeka, gharama zilizopunguzwa, na faida iliyoimarishwa.
Viwanda vingine ambavyo vina uwezekano wa kubadilishwa na AI ni pamoja na utengenezaji, usafirishaji, na rejareja. Katika utengenezaji, AI inatumiwa kuboresha michakato ya uzalishaji, kuboresha udhibiti wa ubora, na kupunguza taka. Katika usafirishaji, AI inawezesha maendeleo ya magari yanayojiendesha na mifumo bora zaidi ya usafirishaji. Katika rejareja, AI inatumiwa kubinafsisha uzoefu wa wateja, kuboresha bei, na kuboresha usimamizi wa mnyororo wa usambazaji.
Dira ya CoreWeave kwa Wakati Ujao
Uwekaji wa NVIDIA Grace Blackwell GPUs wa CoreWeave si tukio la mara moja tu; ni sehemu ya dira pana zaidi kwa wakati ujao wa kompyuta ya wingu na AI. CoreWeave imejitolea kuwekeza mara kwa mara katika teknolojia mpya na kupanua miundombinu yake ili kukidhi mahitaji yanayobadilika ya wateja wake. Hii ni pamoja na kuchunguza usanifu mpya, kuendeleza programu yenye ufanisi zaidi, na kukuza ushirikiano na watoaji wa teknolojia wanaoongoza.
Dira ya CoreWeave inaenea zaidi ya kutoa tu rasilimali za hesabu za hali ya juu. Pia inahusisha kuunda mfumo mzuri wa ikolojia wa watengenezaji, watafiti, na makampuni ambayo yanaendelea kusukuma mipaka ya AI. Kwa kukuza uvumbuzi na ushirikiano, CoreWeave inalenga kuharakisha maendeleo na kupitishwa kwa teknolojia za AI katika viwanda.
Kujitolea kwa kampuni kwa uendelevu pia ni sehemu muhimu ya dira yake. CoreWeave inafanya kazi kikamilifu kupunguza athari zake za kimazingira kwa kutumia vyanzo vya nishati mbadala na kutekeleza teknolojia za ufanisi wa nishati. Hii inaonyesha uelewa unaokua wa umuhimu wa uendelevu katika tasnia ya teknolojia na kujitolea kuunda mustakabali unaowajibika zaidi kimazingira.