Mabadiliko ya Mwelekeo
Baada ya kuonyesha matamanio makubwa ya kuizidi Marekani na kuipiku OpenAI, kundi la makampuni changa ya China ya akili bandia, yaliyopewa jina la ‘Simba Sita,’ sasa yanarekebisha mikakati yao. Wakikabiliwa na changamoto katika kuongeza ukubwa na kushindana na makampuni kama vile DeepSeek, makampuni haya yanaanzisha njia mpya za kuishi na kukua.
Baichuan, mojawapo ya ‘Simba Sita’ wa awali, hivi karibuni iliadhimisha kumbukumbu ya miaka miwili kwa kutangaza mabadiliko makubwa katika lengo. Mkurugenzi Mkuu Wang Xiaochuan alisisitiza umuhimu wa kurahisisha shughuli na kuzingatia sekta ya afya. Mabadiliko haya yanasimama kinyume kabisa na maono ya awali ya kampuni ya kuendeleza mtindo mkuu sawa na toleo la China la OpenAI.
Vivyo hivyo, Zero One, mwanachama mwingine wa kundi hilo lililoanzishwa na Kai-Fu Lee, ametangaza mabadiliko ya mkakati ‘mdogo lakini uliosafishwa.’ Kampuni hiyo changa imeacha matarajio yake ya awali ya kujenga jukwaa la AI 2.0 na kuharakisha ujio wa Akili Bandia ya Jumla (AGI). Mwelekeo huu, kama ilivyoonyeshwa na Xpin, unaashiria mabadiliko kutoka kwa simba wenye tamaa kubwa hadi ‘paka’ wenye busara zaidi.
Mshtuko wa DeepSeek
Mabadiliko katika mkakati yalikuwa yakiyeyuka chini ya uso kabla ya kuwa dhahiri. Kulingana na mtaalamu wa teknolojia Wang Wenguang, mwandishi wa Grafu ya Maarifa ya Mtindo Mkubwa, makampuni mengi ya Kichina yalikuwa tayari yameacha kutoa mafunzo kwa Miundo ya Lugha Kubwa (LLM) kwa sababu ya gharama kubwa.
Uzinduzi wa DeepSeek R1 mnamo Januari ulisababisha mshtuko katika tasnia, na kuwafanya biashara nyingi ndogo na za kati kutambua kuwa hawawezi kushindana. Ufahamu huu ulisababisha mabadiliko ya pamoja kati ya Simba Sita, wakiondoka kwenye maendeleo ya AGI na kuelekea kwenye maeneo mengine, yaliyobobea zaidi.
Baichuan na Zero One wameacha kabisa miundo ya mafunzo ya awali, badala yake wanalenga matumizi ya AI katika huduma ya afya. MiniMax imepunguza shughuli zake za B2B, ikielekeza nguvu zake kwenye masoko ya ng’ambo na programu za uundaji video. Zhipu AI, Moonshot AI, na Character AI zinaendelea kufanya kazi ndani ya jumuiya ya chanzo huria, lakini hakuna hata moja iliyozalisha zana ambayo inazidi DeepSeek R1.
Hivi sasa, ‘Paka Sita’ wanazidi kuzingatia soko la B2B Software as a Service (SaaS) - eneo linalochukuliwa kuwa ‘lisilo na ubunifu’ ndani ya mazingira mapana ya AI. Hata hivyo, soko hili halina changamoto. Wang Wenguang anaeleza kuwa vizuizi vya kiufundi vya kuingia kwa kuendeleza jukwaa kubwa la lugha si vya juu sana.
‘Ilinichukua kama nusu mwaka kuendeleza jukwaa kama hilo mwenyewe. Nadhani ni vigumu kupata pesa kutoka kwa bidhaa hii kupitia kampuni, lakini mtu binafsi bado anaweza kupata mapato kidogo kutoka kwayo,’ Wang alisema.
Sasa kuna takriban majukwaa elfu moja sawa kwenye soko, na yanaweza kuigwa kwa urahisi. ‘Ninashirikiana na makampuni ya B2B, nikitoa huduma kwa 40,000-50,000 RMB tu - bei ambayo makampuni makubwa hayawezi kushindana nayo,’ Wang aliongeza.
Mustakabali wa AI nchini China
Wataalamu wa tasnia wanakubaliana kwa kiasi kikubwa na tathmini ya Kai-Fu Lee kwamba, kwenda mbele, ni DeepSeek, Alibaba, na ByteDance pekee ndio wataendelea kuendeleza miundo ya msingi nchini China.
‘Makampuni changa ambayo yanaendelea kufuatilia teknolojia ya LLM yana uwezekano wa kushindwa. Inayoahidi zaidi ni DeepSeek, ikifuatiwa na Alibaba na ByteDance. Kiongozi anatarajiwa kuchukua 50-80% ya sehemu ya soko, huku wengine wanaweza kuchukua 10%. Swali la msingi ni: nani anaunda AGI kwanza? Kampuni hiyo ndiyo mshindi wa mwisho,’ alibainisha Jiang Shao, mtaalamu wa AI katika kampuni ya kifedha.
DeepSeek kwa sasa inashikilia nafasi ya uongozi, ikinufaika na mchanganyiko wa itikadi kali ya kiufundi, wafanyakazi wenye vipaji, na rasilimali kubwa. Wang Wenguang anaamini kuwa kampuni hiyo inaweza kufikia utawala wa kimataifa ikiwa itachagua kuuza teknolojia yake kwa nguvu.
Kulingana na Xpin, data imeibuka kama tofauti muhimu katika mazingira ambapo kutambua mshindi wa mwisho bado haijulikani. ‘Ili kuunda faida ya ushindani, jambo la kuamua ni data gani unayomiliki, kwa sababu mtu yeyote anaweza kutumia mtindo,’ alisisitiza Gao Peng, mtaalamu wa teknolojia katika Alibaba.
Ikiwa inalenga uendelezaji wa miundo ya msingi au kulenga soko la B2B, makampuni changa ya AI yanakabiliwa na vikwazo vikubwa katika kuunda mafanikio makubwa ya mabadiliko. Bila mali ya kipekee ya data au miaka ya uzoefu uliokusanywa, wanajitahidi kuanzisha ushindani wa kudumu. Ukweli huu umewafanya ‘Simba Sita za AI’ za China kupunguza matarajio yao na kutafuta fursa za kuishi ndani ya mfumo wa ikolojia wa AI unaobadilika kwa kasi.
Utafutaji wa Maeneo Yanayofaa
Mabadiliko ya kimkakati yaliyofanywa na ‘Simba Sita’ yanaangazia ushindani mkali na gharama kubwa ya kuingia kwenye uwanja wa mtindo wa msingi wa AI. Kadiri makampuni haya yanavyoelekeza tena rasilimali zao, yanachunguza kikamilifu maeneo maalum ndani ya mazingira mapana ya AI. Sekta ya afya, kwa mfano, inatoa fursa ya kulazimisha suluhisho zinazoendeshwa na AI, kuanzia zana za uchunguzi hadi mipango ya matibabu ya kibinafsi.
Hata hivyo, kupenya soko la huduma ya afya kunahitaji zaidi ya ustadi wa kiteknolojia. Inahitaji uelewa wa kina wa mtiririko wa kazi wa matibabu, mahitaji ya udhibiti, na wasiwasi wa faragha ya mgonjwa. Makampuni changa yanayoingia katika nafasi hii lazima yaanzishe ushirikiano wa kimkakati na watoa huduma za afya, kujenga uaminifu na wagonjwa, na kuendesha mazingira magumu ya udhibiti.
Vile vile, soko la B2B SaaS linatoa fursa mbalimbali kwa programu za AI, kutoka kwa otomatiki mwingiliano wa huduma kwa wateja hadi kuboresha vifaa vya usambazaji. Hata hivyo, soko hili pia lina ushindani mkubwa, na wachezaji wengi walioanzishwa na ongezeko la mara kwa mara la washiriki wapya. Ili kufanikiwa katika nafasi hii, makampuni changa lazima yajitofautishe kupitia ubora wa bidhaa bora, huduma bora kwa wateja, na mifumo ya bei bunifu.
Umuhimu wa Data
Katika mbio za kuendeleza ufumbuzi wa kisasa wa AI, data imeibuka kama tofauti muhimu. Makampuni yenye ufikiaji wa seti kubwa za data za ubora wa juu yana faida kubwa katika kutoa mafunzo na kuboresha miundo yao. Seti hizi za data zinaweza kupatikana kutoka kwa vyanzo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na mwingiliano wa wateja, data ya sensor, na maelezo yanayopatikana kwa umma.
Hata hivyo, kumiliki tu kiasi kikubwa cha data haitoshi. Data lazima iandaliwe ipasavyo, isafishwe, na iwekewe lebo ili kuhakikisha usahihi na umuhimu wake. Zaidi ya hayo, makampuni lazima yaendeleze sera thabiti za usimamizi wa data ili kulinda faragha na kuzingatia mahitaji ya udhibiti.
Umuhimu wa data umesababisha ongezeko kubwa la mahitaji ya wanasayansi wa data na wahandisi wa data. Wataalamu hawa wana ujuzi na utaalamu wa kutoa ufahamu kutoka kwa data, kujenga miundo ya kujifunza kwa mashine, na kupeleka ufumbuzi wa AI kwa kiwango kikubwa. Kadiri mazingira ya AI yanavyoendelea kubadilika, uwezo wa kutumia nguvu ya data utazidi kuwa muhimu kwa mafanikio.
Vita vya Talanta
Tasnia ya AI ina sifa ya ushindani mkali wa talanta. Makampuni yanaajiri kikamilifu wahandisi wa juu, watafiti, na mameneja wa bidhaa kutoka duniani kote. Mahitaji ya talanta ya AI yanazidi ugavi, na kusababisha mishahara kuongezeka na kuunda wafanyakazi wenye uhamaji mkubwa.
Ili kuvutia na kuhifadhi talanta ya juu, makampuni lazima yatoe vifurushi vya fidia shindani, kazi za kazi zenye changamoto, na fursa za ukuaji wa kitaaluma. Pia lazima yakuza utamaduni wa uvumbuzi, ushirikiano, na kujifunza endelevu.
Zaidi ya hayo, makampuni yanawekeza katika programu za mafunzo na maendeleo ili kuinua ujuzi wa wafanyakazi wao waliopo. Programu hizi zinashughulikia mada mbalimbali, ikiwa ni pamoja na kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, usindikaji wa lugha asilia, na maono ya kompyuta. Kwa kuwekeza katika ujuzi wa wafanyakazi wao, makampuni yanaweza kuhakikisha kuwa wana talanta wanayohitaji ili kushindana katika mazingira ya AI yanayoendelea kwa kasi.
Mazingira ya Udhibiti
Tasnia ya AI inakabiliwa na uchunguzi unaoongezeka kutoka kwa wadhibiti kote ulimwenguni. Serikali zinakabiliana na matatizo ya kimaadili, kijamii, na kiuchumi ya AI, na zinaendeleza sheria na kanuni mpya za kushughulikia masuala haya.
Kanuni hizi zinashughulikia masuala mbalimbali, ikiwa ni pamoja na faragha ya data, upendeleo wa algorithmic, na matumizi ya AI katika maombi muhimu. Makampuni lazima yafuatilie maendeleo haya ya udhibiti na kuhakikisha kwamba ufumbuzi wao wa AI unatii sheria na kanuni zote zinazotumika.
Zaidi ya hayo, makampuni lazima yawe wazi kuhusu jinsi mifumo yao ya AI inavyofanya kazi na jinsi inavyotumiwa. Pia lazima wawajibike kwa maamuzi yanayofanywa na mifumo yao ya AI. Kwa kukumbatia uwazi na uwajibikaji, makampuni yanaweza kujenga uaminifu na wateja wao na wadau.
Njia ya Mbele
Mabadiliko ya kimkakati yaliyofanywa na ‘Simba Sita’ yanaashiria changamoto na fursa zinazokabili makampuni changa ya AI nchini China. Ingawa uwanja wa mtindo wa msingi unasalia kutawaliwa na wachezaji wachache wakubwa, bado kuna fursa nyingi kwa makampuni changa kujitengenezea maeneo yanayofaa ndani ya mazingira mapana ya AI.
Ili kufanikiwa, makampuni changa lazima yazingatie kuendeleza ufumbuzi maalum wa AI ambao unashughulikia mahitaji maalum ya wateja. Pia lazima yape kipaumbele ubora wa data, upataji wa talanta, na kufuata kanuni. Kwa kukumbatia mbinu ya vitendo na kuzingatia kutoa thamani inayoonekana, makampuni changa ya AI yanaweza kustawi katika mfumo wa ikolojia wa Kichina wa AI unaobadilika kwa kasi. Safari kutoka simba hadi paka inaweza kuwa mageuzi muhimu kwa maisha ya muda mrefu na ukuaji endelevu.