Changamoto za A2A na MCP kwa Web3 AI

Web3 AI mawakala wanakumbana na changamoto kubwa katika kupitisha itifaki za A2A na MCP

Itifaki za A2A za Google na MCP za Anthropic zina uwezo mkubwa wa kuwa viwango vya mawasiliano kwa mawakala wa web3 AI, lakini kukubalika kwake kunakabiliwa na changamoto kubwa kutokana na tofauti kubwa kati ya mifumo ikolojia ya web2 na web3. Nakala hii inaangazia vizuizi vilivyosababishwa na tofauti hizi, ikionyesha maswala ya kipekee ambayo mawakala wa web3 AI wanahitaji kushinda.

Pengo la Ukomavu wa Maombi

A2A na MCP zimeenea haraka katika uwanja wa web2 kwa sababu zinaongeza matumizi yaliyoimarika tayari. Walakini, mawakala wa web3 AI bado wako katika hatua za mwanzo za maendeleo, hawana matumizi ya kina kama DeFAI na GameFAI. Pengo hili la ukomavu hufanya iwe vigumu kutumia itifaki hizi moja kwa moja kwenye mazingira ya web3 na kuzitumia kwa ufanisi.

Kwa mfano, katika web2, watumiaji wanaweza kutumia itifaki ya MCP kusasisha msimbo kwenye majukwaa kama GitHub bila mshono bila kuacha mazingira ya kazi ya sasa. Walakini, katika mazingira ya web3, wakati wa kuchambua data ya mnyororo, kutumia mikakati iliyo fundishwa ndani ili kutekeleza shughuli za mnyororo inaweza kuchanganya. Tofauti hii inaangazia pengo la ukomavu wa matumizi kati ya mifumo ikolojia miwili, na kuifanya iwe vigumu kuhamisha itifaki za web2 moja kwa moja hadi web3.

Programu za web2 kawaida huwa na zana za maendeleo zilizoanzishwa vizuri, maktaba zilizoiva na mifumo, na msaada mkubwa wa jamii ya watengenezaji. Mfumo huu ikolojia uliokamilika hurahisisha mchakato wa ukuzaji na upelekaji wa programu, na kuwezesha watengenezaji kurudia haraka na kubuni. Kinyume chake, zana za ukuzaji na miundombinu ya mawakala wa web3 AI bado ziko katika hatua za mwanzo, na watengenezaji wanakabiliwa na changamoto zaidi za kiufundi na kutokuwa na uhakika.

Kwa kuongezea, programu za web2 kawaida hutegemea seva kuu na hifadhidata, ambazo hutoa utendaji wa kuaminika na upanuzi. Walakini, mawakala wa web3 AI wanahitaji kukimbia kwenye mitandao iliyogatuliwa, ambayo inaweza kusababisha vikwazo vya utendaji na maswala ya upanuzi. Ucheleweshaji wa asili na mapungufu ya utangazaji wa mitandao iliyogatuliwa hufanya iwe ngumu zaidi kujenga mawakala wa AI wa utendaji wa hali ya juu.

Ili kuziba pengo la ukomavu wa programu, watengenezaji wa web3 wanahitaji kuzingatia ujenzi wa zana, maktaba, na mifumo iliyoundwa mahsusi kwa mazingira yaliyogatuliwa. Zana hizi zinapaswa kurahisisha ukuzaji na upelekaji wa mchakato wa wakala wa AI, na kushughulikia changamoto za kipekee za mitandao iliyogatuliwa. Kwa kuongezea, kuanzisha jamii inayostawi ya watengenezaji wa web3 ni muhimu kwa kushiriki maarifa, kukuza ushirikiano, na kuendesha uvumbuzi.

Miundombinu haitoshi

Ukosefu wa miundombinu katika uwanja wa web3 ni kikwazo kingine kikubwa. Ili kujenga mfumo ikolojia kamili, mawakala wa web3 AI lazima washughulikie ukosefu wa vifaa vya msingi, kama vile safu ya data iliyounganishwa, safu ya oracle, safu ya utekelezaji wa nia, na safu ya makubaliano yaliyogatuliwa.

Katika web2, itifaki ya A2A inaruhusu mawakala kushirikiana kwa urahisi kwa kutumia API sanifu. Kwa upande mwingine, hata kwa shughuli rahisi za usuluhishi za DEX, mazingira ya web3 huleta changamoto kubwa. Mfumo ikolojia wa web2 una miundombinu iliyoanzishwa vizuri ambayo inasaidia mawasiliano bila mshono na ubadilishaji wa data kati ya mawakala. Walakini, mfumo ikolojia wa web3 bado umetawanyika na haufanyi kazi, na kuifanya iwe ngumu kwa mawakala kushirikiana.

Kwa mfano, programu za web2 zinaweza kutumia lango kuu la API kusimamia mawasiliano kati ya mawakala na kutekeleza sera za usalama. Lango hizi za API hutoa njia sanifu ya kupata huduma na vyanzo vya data anuwai, na hivyo kurahisisha mchakato wa ukuzaji wa programu. Walakini, programu za web3 zinahitaji kukimbia kwenye mitandao iliyogatuliwa, ambayo inafanya iwe ngumu kujenga na kudumisha lango kuu la API.

Kwa kuongezea, programu za web3 kawaida hutegemea data ya mnyororo, ambayo inaweza kuwa ngumu kufikia na kuchakata. Data ya mnyororo kawaida huhifadhiwa katika muundo usio na muundo, na inaweza kutawanyika kwenye blockchains nyingi. Ili kutumia data ya mnyororo kwa ufanisi, mawakala wa web3 AI wanahitaji kuwa na uwezo wa kutoa, kubadilisha, na kupakia data kutoka kwa blockchains tofauti.

Ili kutatua shida ya miundombinu haitoshi, watengenezaji wa web3 wanahitaji kuzingatia ujenzi wa vifaa vya msingi, ambavyo vinasaidia ukuzaji na upelekaji wa mawakala wa AI. Vifaa hivi vinapaswa kujumuisha:

• Safu ya data iliyounganishwa: Hutoa ufikiaji sanifu wa data ya mnyororo na nje ya mnyororo.
• Safu ya Oracle: Inaleta data nje ya mnyororo kwa usalama na kwa kuaminika.
• Safu ya utekelezaji wa nia: Inaruhusu watumiaji kuelezea nia zao na kuruhusu mawakala kutekeleza shughuli kwa niaba yao.
• Safu ya makubaliano yaliyogatuliwa: Inahakikisha kuwa shughuli kati ya mawakala ni halali na haziwezi kubadilishwa.

Kwa kujenga vifaa hivi vya msingi, watengenezaji wa web3 wanaweza kuunda mfumo ikolojia thabiti zaidi na unaofanya kazi, ambao unasaidia ukuzaji na upelekaji wa mawakala wa AI.

Mahitaji Maalum ya Web3

Mawakala wa web3 AI lazima washughulikie mahitaji ya kipekee ambayo ni tofauti na itifaki na kazi za web2. Kwa mfano, katika web2, watumiaji wanaweza kutumia itifaki ya A2A kuweka nafasi kwa urahisi ndege ya bei rahisi zaidi. Walakini, katika web3, wakati mtumiaji anataka kuhamisha USDC kati ya mnyororo hadi Solana kwa uchimbaji wa ukwasi, wakala lazima aelewe nia ya mtumiaji, kusawazisha usalama, atomicity na ufanisi wa gharama, na atumie shughuli ngumu za mnyororo.

Ikiwa shughuli hizi zinaongeza hatari za usalama, basi urahisi uliogunduliwa hautakuwa na maana, na hivyo kufanya mahitaji kuwa mahitaji bandia. Mawakala wa web3 AI wanahitaji kuwa na uwezo wa kushughulikia shughuli ngumu za hatua nyingi, ambazo zinahitaji kuingiliana kwenye blockchains nyingi na itifaki. Shughuli hizi zinaweza kuhitaji upangaji makini na utekelezaji ili kuhakikisha kuwa ni salama, bora na kulingana na nia ya watumiaji.

Kwa kuongezea, mawakala wa web3 AI wanahitaji kuwa na uwezo wa kukabiliana na hali za soko zinazobadilika kila wakati na itifaki. Kwa mfano, itifaki mpya za DeFi zinaendelea kuibuka, kila moja ikiwa na sheria zake na mifumo. Mawakala wa web3 AI wanahitaji kuwa na uwezo wa kujifunza haraka na kuzoea itifaki hizi mpya ili kutoa mikakati bora ya biashara kwa watumiaji.

Ili kukidhi mahitaji ya kipekee ya web3, mawakala wa AI wanahitaji kupewa kazi za hali ya juu, kama vile:

• Utambuzi wa nia: Kuelewa nia za watumiaji na kuzibadilisha kuwa hatua zinazoweza kutekelezwa.
• Tathmini ya hatari: Tathmini hatari zinazohusiana na mikakati tofauti ya biashara.
• Utekelezaji wa Atomic: Hakikisha kwamba shughuli zinafanywa kwa njia ya atomiki, ambayo inamaanisha hatua zote zinafanikiwa au zote zinashindwa.
• Kujifunza kwa kubadilika: Rekebisha mikakati ya biashara kulingana na hali za soko zinazobadilika kila wakati na itifaki.

Kwa kuunganisha kazi hizi za hali ya juu, mawakala wa web3 AI wanaweza kuwapa watumiaji uzoefu salama, bora na wa kibinafsi wa biashara.

Ugumu wa Ushirikiano wa Msalaba wa Mnyororo

Ushirikiano wa msalaba wa mnyororo ni changamoto kubwa kwa mawakala wa web3 AI. Katika web2, mawakala wanaweza kutumia API sanifu kwa urahisi kuwasiliana kati ya majukwaa na huduma tofauti. Walakini, katika web3, blockchains tofauti zina itifaki tofauti na muundo wa data, ambayo inafanya ushirikiano kati ya mawakala kuwa ngumu.

Kwa mfano, wakala anaweza kuhitaji kupata data kwenye blockchain ya Ethereum, na kisha kutekeleza shughuli kwenye Solana Blockchain. Ili kufanikisha hili, wakala anahitaji kuwa na uwezo wa kuziba blockchains tofauti, na kushughulikia ada tofauti za gesi na nyakati za uthibitisho wa shughuli. Ugumu wa ushirikiano wa msalaba wa mnyororo huongeza gharama za ukuzaji na upelekaji wa mawakala wa web3 AI.

Ili kutatua shida hii, watengenezaji wanachunguza suluhisho anuwai za msalaba wa mnyororo, kama vile:

• Kubadilishana kwa Atomic: Inaruhusu watumiaji kubadilisha moja kwa moja ishara kati ya blockchains tofauti, bila kuhitaji kuamini mtu mwingine.
• Daraja: Inaruhusu watumiaji kuhamisha ishara kutoka kwa blockchain moja kwenda kwa blockchain nyingine.
• Ujumbe wa Msalaba wa Mnyororo: Inaruhusu mawakala kutuma na kupokea ujumbe kati ya blockchains tofauti.

Suluhisho hizi hutoa njia za kuahidi za ushirikiano wa msalaba wa mnyororo, lakini pia zina shida zingine. Kwa mfano, ubadilishanaji wa atomiki unaweza kuhitaji teknolojia ngumu ya cryptography, wakati daraja zinaweza kuwasilisha hatari za usalama. Ujumbe wa msalaba wa mnyororo unaweza kuwa chini ya ucheleweshaji na mapungufu ya upunguzaji.

Utafiti zaidi na maendeleo inahitajika ili kufikia ushirikiano wa kweli wa msalaba wa mnyororo. Suluhisho za siku zijazo zinaweza kuhitaji kuchanganya teknolojia tofauti, na kushughulikia maswala yanayohusiana na usalama, ufanisi na upanuzi.

Mambo ya Usalama

Usalama ni moja wapo ya mambo muhimu zaidi kwa mawakala wa web3 AI. Kwa sababu mawakala wa AI wamepewa idhini ya kutekeleza shughuli kwa niaba ya watumiaji, kwa hivyo ni malengo yanayoweza kutokea ya wadukuzi na wahusika wabaya. Ikiwa wakala wa AI ameharibiwa, washambuliaji wanaweza kuiba fedha, kuendesha masoko, au kuzindua mashambulio mengine.

Ili kupunguza hatari za usalama, mawakala wa web3 AI wanahitaji kupitisha hatua kali za usalama, kama vile:

• Uthibitisho wa sababu nyingi: Inahitaji watumiaji kutoa mambo mengi ya uthibitisho ili kupata ufikiaji wa akaunti zao.
• Usimbaji fiche: Fiche data nyeti, kama vile funguo za kibinafsi na rekodi za shughuli.
• Ukaguzi wa nambari salama: Kagua nambari mara kwa mara ili kupata udhaifu.
• Programu za zawadi za udhaifu: Zawadi watafiti wa usalama ambao hugundua udhaifu.
• Ufuatiliaji na arifu: Fuatilia mifumo ili kupata shughuli za kutiliwa shaka na kutoa arifu kwa wakati.

Mbali na hatua hizi za kiufundi, watumiaji pia wanahitaji kufahamu hatari zinazohusiana na utumiaji wa mawakala wa web3 AI, na kuchukua hatua za kulinda akaunti zao. Kwa mfano, watumiaji wanapaswa kutumia nywila kali, kuwezesha uthibitisho wa sababu mbili, na kuwa waangalifu wa udanganyifu wa uvuvi.

Masuala ya Faragha

Faragha ni jambo lingine muhimu kwa mawakala wa web3 AI. Kwa sababu mawakala wa AI wamepewa ufikiaji wa data ya watumiaji, wanahitaji kushughulikia data hii kwa njia ambayo inaheshimu faragha ya watumiaji. Watumiaji wanapaswa kuwa na uwezo wa kudhibiti jinsi data yao inatumiwa, na wanapaswa kuwa na uwezo wa kuchagua kutoka kwa ukusanyaji wa data.

Ili kushughulikia maswala ya faragha, mawakala wa web3 AI wanahitaji kupitisha teknolojia za kulinda faragha, kama vile:

• Faragha tofauti: Ongeza kelele kwa data ili kuzuia kumtambua mtu binafsi.
• Usimbaji fiche wa Homomorphic: Inaruhusu hesabu kufanywa kwa data iliyosimbwa bila kwanza kuamua data.
• Uthibitisho wa ujuzi wa sifuri: Inaruhusu chama kimoja kudhibitisha ukweli wa taarifa bila kufunua habari yoyote kuhusu taarifa yenyewe.
• Kujifunza kwa shirikisho: Inaruhusu mifumo ya AI kufunzwa bila kushiriki data ya asili.

Kwa kupitisha teknolojia hizi za kulinda faragha, mawakala wa web3 AI wanaweza kuwapa watumiaji uzoefu salama na wa faragha zaidi.

Utawala uliogatuliwa

Utawala uliogatuliwa ni sehemu muhimu ya mfumo ikolojia wa web3 AI. Ili kuhakikisha kuwa mawakala wa AI ni sawa, wazi na kwa masilahi ya watumiaji, mifumo ya utawala iliyogatuliwa inahitaji kuanzishwa. Mifumo hii inapaswa kuruhusu watumiaji kushiriki katika ukuzaji na upelekaji wa mawakala wa AI, na kupiga kura juu ya maamuzi muhimu.

Mifumo ya utawala iliyogatuliwa inaweza kuchukua fomu nyingi, kama vile:

• Shirika la uhuru lililogatuliwa (DAO): Inaruhusu watumiaji kupiga kura juu ya mapendekezo kwa kutumia ishara.
• Utawala wa mnyororo: Inaruhusu watumiaji kupiga kura moja kwa moja juu ya vigezo vya itifaki kwenye blockchain.
• Mifumo ya sifa: Zawadi watumiaji ambao wanachangia kwenye mfumo ikolojia.

Kwa kutekeleza mifumo ya utawala iliyogatuliwa, mawakala wa web3 AI wanaweza kuunda mfumo ikolojia wa kidemokrasia zaidi, wazi na uwajibikaji.

Kutokuwa na uhakika wa udhibiti

Kutokuwa na uhakika wa udhibiti ni changamoto kubwa kwa mawakala wa web3 AI. Kwa sababu ya asili mpya ya teknolojia ya web3, mamlaka nyingi hazijaanzisha mifumo wazi ya udhibiti. Kutokuwa na uhakika huu hufanya iwe ngumu kwa biashara kuzingatia sheria na kanuni, na inaweza kuzuia uvumbuzi.

Ili kutatua kutokuwa na uhakika wa udhibiti, serikali zinahitaji kushirikiana na wataalam wa tasnia kuunda mifumo wazi na kamili ya udhibiti. Mfumo huu unapaswa kushughulikia maswala yanayohusiana na usalama, faragha na ulinzi wa watumiaji, wakati wa kukuza uvumbuzi.

Muhtasari

Ingawa thamani ya itifaki za A2A na MCP haikanushiki, haifikirii kuwa wanaweza kukubaliana bila mshono na uwanja wa wakala wa web3 AI bila kufanya marekebisho. Pengo katika utumaji wa miundombinu linatoa fursa kwa wajenzi kubuni na kujaza mapengo haya. Kwa kushughulikia pengo la ukomavu wa programu, ukosefu wa miundombinu, mahitaji maalum ya web3, ugumu wa ushirikiano wa msalaba wa mnyororo, usalama na maswala ya faragha, utawala uliogatuliwa na kutokuwa na uhakika wa udhibiti, watengenezaji wa web3 wanaweza kuunda mfumo ikolojia thabiti, salama na wa kibinafsi zaidi, ambao unasaidia ukuzaji na upelekaji wa mawakala wa AI.