Watengenezaji magari kote ulimwenguni wanaunganisha Akili Bandia (AI) ya Kichina huku Tesla ikisubiri idhini ya Teknolojia yake ya FSD (Full Self-Driving) nchini China. Mwelekeo muhimu unaibuka kati ya watengenezaji magari wa Ujerumani na Japani. Kampuni hizi zinaelekea kwenye mifumo ya akili bandia (AI) iliyotengenezwa nchini China ili kuboresha mifumo yao ya ndani ya gari.
Ukuaji wa AI ya Kichina katika Sekta ya Magari
Maonyesho ya hivi majuzi ya Magari ya Shanghai yalionyesha mabadiliko haya, huku mifumo ya akili bandia (AI) kutoka kwa kampuni za teknolojia za Kichina kama DeepSeek, ByteDance, Baidu, na Alibaba Group Holding ikipata umaarufu miongoni mwa watengenezaji magari. Mifumo hii inaunganishwa katika vipengele mbalimbali vya teknolojia ya gari, kutoka kwa wasaidizi wenye akili hadi vipengele vya hali ya juu vya kuendesha gari.
Mercedes-Benz na ByteDance: Ushirikiano
Mercedes-Benz, kampuni kubwa ya magari ya Ujerumani, ilionyesha gari lake la umeme la CLA lenye wheelbase ndefu katika Maonyesho ya Magari ya Shanghai. Kipengele muhimu cha mfumo huu ni akili yake ya ndani ya gari, inayoendeshwa na Doubao, mfumo mkuu wa lugha (LLM) uliotengenezwa na ByteDance. Ushirikiano huu, ulioanzishwa Agosti 2024, unaashiria mfumo wa kwanza wa uzalishaji kwa wingi kwa soko la Kichina unaotokana na ushirikiano kati ya kampuni hizo mbili.
Sehemu ya Volcano Engine ya ByteDance, idara ya kompyuta ya wingu ya kampuni hiyo, inadai kuwa Doubao huwezesha msaidizi wa AI wa gari kujibu maswali na amri mbalimbali za dereva kwa sekunde 0.2 tu. Muda huu wa majibu ya haraka ni muhimu kwa kutoa uzoefu usio na mshono na angavu kwa mtumiaji.
BMW na Alibaba: Kuboresha Mifumo ya Akili
BMW, mtengenezaji mwingine mkuu wa magari wa Ujerumani, anajumuisha mifumo ya Qwen AI ya Alibaba katika gari lake lijalo la umeme (EV) la Neue Klasse. Alibaba ameutaja ushirikiano huu kama “hatua muhimu mbele katika uhamaji unaoendeshwa na AI,” ikionyesha umuhimu unaoongezeka wa AI katika tasnia ya magari. Ujumuishaji wa mifumo ya Qwen AI unatarajiwa kuboresha mifumo yenye akili ndani ya magari ya umeme ya BMW, kuwapa madereva vipengele na uwezo wa hali ya juu.
Nissan, Honda, na DeepSeek: Kuboresha Mwingiliano wa Sauti
Watengenezaji magari wa Kijapani Nissan Motor na Honda Motor pia wanakumbatia AI ya Kichina. Kampuni zote mbili zinafanya kazi kuunganisha DeepSeek katika mifumo yao ya cockpit, kwa lengo la kuboresha chatbot na kazi za mwingiliano wa sauti za magari yao. Kwa kutumia uwezo wa AI wa DeepSeek, Nissan na Honda zinalenga kuunda uzoefu wa kuvutia zaidi na rahisi kutumia ndani ya gari.
SAIC Volkswagen: Ushirikiano wa Pamoja na Ujumuishaji wa AI
SAIC Volkswagen, ubia kati ya SAIC Motor na Volkswagen Group, inaandaa cockpit ya SUV yake mpya ya Teramont Pro na mfumo wa Ernie wa Baidu na mfumo wa AI wa DeepSeek. Ujumuishaji huu wa pande mbili unaonyesha kujitolea kwa kampuni kutumia teknolojia za hivi karibuni za AI ili kuboresha magari yake. Taarifa ya Baidu inaangazia mwelekeo unaokua wa watengenezaji magari wanaokubali suluhisho za AI kutoka kwa kampuni za teknolojia za Kichina.
Kampuni Kubwa za Teknolojia za China na Sekta ya Magari
Kuongezeka kwa matumizi ya AI ya Kichina na watengenezaji magari kunaambatana na msukumo wa kampuni kubwa za teknolojia za China kuuza mifumo yao ya AI ndani ya tasnia ya magari. Kampuni hizi zinashindania sehemu ya soko linalokua la suluhisho za magari zinazoendeshwa na AI. Wakati Tesla inasubiri idhini ya udhibiti kwa mfumo wake wa FSD nchini China, kampuni za teknolojia za mitaa zinafanya maendeleo makubwa katika uundaji na upelekaji wa teknolojia za AI kwa magari.
Faida za AI katika Cockpit za Gari Mahiri
Zhang Yichao, mshirika katika ushauri wa AlixPartners, anasisitiza maboresho makubwa ambayo mifumo mikubwa ya AI huleta kwenye cockpit za gari mahiri. Anasema kuwa wakati matumizi ya awali yalilenga “uelewa,” maendeleo ya sasa yanawezesha matumizi mapana kwa sababu ya “uwezo ulioboreshwa wa utekelezaji.” Hii inamaanisha kuwa AI haijaweza tu kuelewa amri na maombi ya dereva lakini pia kuyatekeleza kwa ufanisi na kwa ufanisi.
Kuboresha Uzoefu wa Uendeshaji na AI
Stephen Dyer, kiongozi wa Asia wa mazoezi ya magari na viwanda huko AlixPartners, anatarajia maendeleo zaidi ya AI ili kuboresha uzoefu wa kuendesha gari. Anataja mifano kama vile “kuongeza kiwango cha betri kwa kukabiliana na tabia za kuendesha gari za mtu binafsi.” Uwezo huu utaruhusu AI kujifunza mapendeleo na mifumo ya dereva na kurekebisha mipangilio ya gari ipasavyo ili kuboresha ufanisi wa nishati na utendaji wa jumla.
Suluhisho za Cockpit Mahiri katika Tukio la Shanghai
Mbali na mifumo ya mtu binafsi ya AI, kampuni za teknolojia za mitaa pia zilizindua suluhisho za cockpit mahiri zinazoendeshwa na mifumo ya AI katika hafla ya Shanghai. Suluhisho hizi zimeundwa kutoa watengenezaji magari suite kamili ya vipengele na uwezo wa AI kwa magari yao.
Cockpit Mahiri ya HarmonySpace 5 ya Huawei
Huawei Technologies, yenye makao yake makuu Shenzhen, ilifunua cockpit yake mahiri ya HarmonySpace 5 kabla ya Maonyesho ya Magari ya Shanghai. Bidhaa hii inachukua usanifu wa “mchanganyiko wa wakala mkuu wa mfumo” kulingana na DeepSeek na mfumo wa Pangu AI uliotengenezwa na Huawei. Kulingana na habari iliyoonyeshwa katika banda la Huawei, mfumo hutumia AI katika “muziki na filamu” ili kuboresha uzoefu wa ndani ya gari.
Jukwaa la Wakala Mahiri wa Magari la iFlytek
iFlytek, kampuni nyingine ya AI ya Kichina, ilianzisha jukwaa la wakala mahiri wa magari ambalo hutoa “wingi wa mifumo ya AI ya chanzo huria” kusaidia watengenezaji magari kubadilisha mifumo ya cockpit kulingana na mahitaji yao wenyewe. Jukwaa hili huruhusu watengenezaji magari kurekebisha suluhisho za AI kwa mahitaji yao maalum, na kuunda uzoefu wa kipekee na tofauti ndani ya gari.
Baadaye ya AI ya Magari
Ujumuishaji wa AI ya Kichina katika magari uko tayari kuleta mageuzi katika tasnia ya magari, ikitoa faida nyingi kwa madereva na watengenezaji.
Vipengele Vilivyoimarishwa vya Usalama
AI inaweza kutumika kuboresha vipengele vya usalama katika magari, kama vile:
- Udhibiti wa Cruise Adaptive: Mifumo ya udhibiti wa cruise adaptive inayoendeshwa na AI inaweza kurekebisha kiotomatiki kasi ya gari ili kudumisha umbali salama wa kufuata kutoka kwa magari mengine.
- Onyo la Kuondoka kwa Njia: AI inaweza kutumika kugundua wakati gari linapotoka nje ya njia yake na kutoa onyo kwa dereva.
- Breki ya Dharura Kiotomatiki: AI inaweza kutumika kutumia breki kiotomatiki katika tukio la mgongano unaokaribia.
- Mifumo ya Ufuatiliaji wa Dereva: Mifumo ya ufuatiliaji wa dereva inayoendeshwa na AI inaweza kugundua dalili za uchovu au usumbufu wa dereva na kutoa arifa kwa dereva.
Ufanisi Ulioboreshwa
AI inaweza pia kutumika kuboresha ufanisi wa magari, kama vile:
- Uboreshaji wa Njia: AI inaweza kutumika kuboresha njia kulingana na hali ya trafiki, hali ya hewa, na mambo mengine.
- Matengenezo ya Utabiri: AI inaweza kutumika kutabiri wakati vipengele vya gari vina uwezekano wa kushindwa, kuruhusu matengenezo ya tahadhari.
- Usimamizi wa Nishati: AI inaweza kutumika kuboresha matumizi ya nishati katika magari ya umeme.
Uzoefu wa Uendeshaji Uliobinafsishwa
AI inaweza kutumika kuunda uzoefu wa uendeshaji uliobinafsishwa, kama vile:
- Burudani Iliyobinafsishwa: AI inaweza kutumika kuandaa uzoefu wa burudani uliobinafsishwa kulingana na mapendeleo ya dereva.
- Mipangilio ya Gari Inayobadilika: AI inaweza kutumika kurekebisha kiotomatiki mipangilio ya gari kulingana na tabia na mapendeleo ya dereva.
- Vidhibiti Vilivyoamilishwa kwa Sauti: Vidhibiti vilivyoamilishwa kwa sauti vinavyoendeshwa na AI vinaweza kuruhusu madereva kudhibiti kazi mbalimbali za gari kwa kutumia sauti zao.
Umuhimu Unaokua wa Data
Kadiri AI inavyozidi kuwa kawaida katika magari, umuhimu wa data utaendelea kukua. Watengenezaji magari watahitaji kukusanya na kuchambua data kutoka kwa magari ili kuboresha utendaji wa mifumo ya AI na kuendeleza vipengele vipya. Data hii itahitaji kushughulikiwa kwa uwajibikaji na kwa usalama ili kulinda faragha ya madereva.
Changamoto na Fursa
Wakati ujumuishaji wa AI katika magari unatoa faida nyingi zinazowezekana, pia kuna changamoto ambazo zinahitaji kushughulikiwa. Changamoto hizi ni pamoja na:
- Usalama wa Data na Faragha: Kulinda usalama na faragha ya data iliyokusanywa kutoka kwa magari ni muhimu.
- Mazingatio ya Kimaadili: Matumizi ya AI katika magari yanaibua masuala ya kimaadili, kama vile uwezekano wa upendeleo katika algorithms za AI.
- Mfumo wa Udhibiti: Serikali zitahitaji kuendeleza mifumo ya udhibiti kwa matumizi ya AI katika magari.
- Usalama wa Mtandao: Kulinda magari kutokana na mashambulizi ya mtandao ni muhimu ili kuhakikisha usalama na usalama wa madereva na abiria.
Licha ya changamoto hizi, fursa zinazotolewa na AI katika tasnia ya magari ni kubwa sana. Kadiri teknolojia ya AI inavyoendelea kubadilika, kuna uwezekano wa kuchukua jukumu muhimu zaidi katika kuunda mustakabali wa usafirishaji.
Mandhari ya Ulimwengu
Mwelekeo wa kuunganisha AI katika magari hauzuiliwi na Uchina. Watengenezaji magari kote ulimwenguni wanawekeza sana katika utafiti na maendeleo ya AI. Kampuni kama Google, Microsoft, na Amazon pia zinaendeleza teknolojia za AI kwa tasnia ya magari.
Athari kwa Sekta ya Magari
Ujumuishaji wa AI katika magari unatarajiwa kuwa na athari kubwa kwa tasnia ya magari. Kuna uwezekano wa kusababisha uundaji wa mifumo mipya ya biashara, kuibuka kwa wachezaji wapya katika tasnia, na uundaji wa kazi mpya.
Hitimisho
Wakati watengenezaji magari ulimwenguni wanakumbatia AI ya Kichina, tasnia ya magari inaingia katika enzi mpya ya uvumbuzi. Ujumuishaji wa AI katika magari uko tayari kubadilisha jinsi tunavyoendesha, na kufanya magari kuwa salama, yenye ufanisi zaidi, na yaliyobinafsishwa zaidi. Wakati changamoto zinasalia, faida zinazowezekana za AI katika tasnia ya magari ni kubwa sana. Baadaye ya kuendesha gari bila shaka inahusiana na maendeleo na upelekaji unaoendelea wa teknolojia za AI.