Muunganiko wa Chanzo Huria cha Kichina
Mapema mwezi Februari, wakati modeli kubwa ya chanzo huria ya Kichina, DeepSeek, ilipoongoza chati za upakuaji wa programu katika masoko 140 duniani kote, OpenAI iliishutumu hadharani DeepSeek kwa kutumia data iliyochujwa kutoka ChatGPT bila ruhusa.
Badala ya kuokoa sifa ya OpenAI, shutuma hii ilikutana na dhihaka kubwa kutoka kwa watafiti duniani kote.
Sasa, mshindani mwingine, anayekumbatia kikamilifu “uchujaji,” ameibuka.
Mnamo Aprili 13, Kunlun Wanwei alizindua miundo ya mfululizo wa Skywork-OR1 (Open Reasoner 1), ikizidi Qwen-32B ya Alibaba katika kiwango sawa na kuendana na DeepSeek-R1.
Je, Kunlun Wanwei, kampuni yenye rasilimali chache za kifedha, inawezaje kuunda modeli kubwa ya kiwango cha SOTA? Ufafanuzi rasmi ni kwamba miundo yao inatokana na DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B na DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.
Kama majina yanavyopendekeza, miundo ya DeepSeek ilichuja miundo ya mfululizo wa Qwen ya Alibaba.
Huku akitumia miundo bora ya chanzo huria, Kunlun Wanwei pia anachangia katika jumuiya ya chanzo huria. Tofauti na DeepSeek, ambayo ilifungua uzito wa modeli pekee, Kunlun Wanwei pia imefungua seti zake za data na msimbo wa mafunzo, ikiambatana kwa karibu zaidi na dhana ya “chanzo huria cha kweli.” Hii inamaanisha kuwa mtumiaji yeyote anaweza kujaribu kuiga mchakato wao wa mafunzo ya modeli.
Mafanikio ya Kunlun Wanwei yanaonyesha kipengele muhimu zaidi cha chanzo huria: sio tu kwamba huwapa watumiaji bidhaa ya bure na inayopatikana kwa urahisi lakini pia huwezesha wasanidi programu zaidi kusimama kwenye mabega ya watangulizi, kuendeleza teknolojia kwa haraka na kwa gharama nafuu.
Kwa hakika, katikati ya majadiliano ya tasnia ya mwaka jana kuhusu kikwazo katika mafunzo ya awali ya modeli kubwa, kasi ya kurudia ya modeli kubwa za Kichina imeongezeka mwaka huu, na kampuni nyingi zaidi na zaidi zinawekeza katika chanzo huria.
Tongyi Qianwen ya Alibaba Cloud ilifungua modeli yake mpya ya kuona Qwen2.5-VL kwenye Mkesha wa Mwaka Mpya wa Kichina na ikatoa na kufungua modeli yake mpya ya hoja QwQ-32B mapema mwezi Machi, ikiwa juu ya orodha inayovuma ya jumuiya kuu ya chanzo huria ya AI ya kimataifa ya Hugging Face siku ilipofunguliwa.
Kisha Stepwise ilifungua modeli tatu kubwa za multimodal katika takriban mwezi mmoja, ambayo ya hivi karibuni ni modeli ya picha-kwa-video Step-Video-TI2V, ambayo inasaidia utengenezaji wa video na ukubwa wa mwendo unaoweza kudhibitiwa na harakati za lenzi, na pia inakuja na uwezo fulani maalum wa utengenezaji wa athari.
Zhipu alitangaza mwezi Aprili kwamba atafungua mfululizo wa modeli za GLM za 32B/9B, zinazoshughulikia msingi, hoja, na modeli za kutafakari, zote chini ya makubaliano ya leseni ya MIT.
Hata Baidu, ambayo hapo zamani ilikuwa imefungwa, ilitangaza kwamba itafungua kikamilifu modeli kubwa ya Wenxin mnamo Juni 30.
Ikilinganishwa na ustawi unaokua wa mfumo wa ikolojia wa chanzo huria wa ndani, kampuni za modeli kubwa za Amerika bado zinaangazia sana chanzo kilichofungwa, ambacho kimeipa modeli kubwa za Kichina fursa adimu ya kwenda nje ya nchi. DeepSeek imeruhusu kampuni ya elimu ya Indonesia Ruangguru kuboresha modeli yake ya kufundishia kwa gharama ya chini; Kampuni ya teknolojia ya usafiri ya Singapore B2B Atlas imeunganisha Qwen katika mfumo wake wa huduma kwa wateja wenye akili ili kufikia usaidizi wa lugha nyingi 24/7.
Kwa Nini Chanzo Kilichofungwa nchini Marekani, Chanzo Huria nchini China?
Mwelekeo wa chanzo kilichofungwa katika tasnia ya AI ya Amerika na kuongezeka kwa uwazi wa AI ya Kichina ni matokeo yasiyoepukika ya mazingira tofauti ya maendeleo ya AI katika nchi hizo mbili.
Tasnia ya AI ya Marekani inaongozwa hasa na makampuni makubwa ya teknolojia na VC (wajasiriamali wa mtaji), ambao wana matarajio makubwa ya mapato ya mtaji kutoka kwa AI. Kwa hivyo, kampuni za modeli za AI za Marekani kwa ujumla zina imani kubwa katika teknolojia, ambayo ni, kufuata uongozi wa kiteknolojia, kufikia kiwango fulani cha ukiritimba wa soko, na kisha kuunda faida kubwa, na mfumo wao wa ikolojia kawaida huelekea chanzo kilichofungwa.
Kuchukua historia ya maendeleo ya OpenAI kama mfano, ilianza kama chombo kisicho cha faida wakati wa kuanzishwa kwake, lakini tangu wakati huo imekuwa imefungwa zaidi. GPT-1 ilikuwa chanzo huria kikamilifu, GPT-2 ilikuwa chanzo huria kiasi na ilikumbana na upinzani kabla ya kuwa chanzo huria kikamilifu, GPT-3 ilienda rasmi chanzo kilichofungwa, na kisha GPT-4 iliimarisha zaidi mkakati wa chanzo kilichofungwa, na usanifu wa modeli na data ya mafunzo kuwa siri kabisa, na hata kuzuia mzunguko wa simu wa API wa watumiaji wa shirika.
Ingawa OpenAI ilisema kuwa kufunga chanzo kunategemea kufuata sheria na kudhibiti matumizi mabaya ya teknolojia, soko kwa ujumla linaamini kuwa tukio muhimu la mabadiliko ya OpenAI kwenda chanzo kilichofungwa lilikuwa kufikia ushirikiano wa mabilioni ya dola na Microsoft, kuingiza GPT-3 katika huduma za wingu za Azure ili kuunda kitanzi kilichofungwa cha “teknolojia-mtaji”.
Wakati Microsoft ilifichua kwa mara ya kwanza uwekezaji wake katika OpenAI katika ripoti yake ya kifedha mnamo Oktoba mwaka jana, ilisema: “Tumewekeza katika OpenAIGlobal, LLC, na ahadi ya jumla ya uwekezaji ya $13 bilioni, na uwekezaji unazingatiwa kwa kutumia njia ya usawa.”
Kinachoitwa njia ya usawa pia inaweza kueleweka kama kwamba uwekezaji wa Microsoft katika OpenAI unalenga kupata mapato badala ya utafiti safi wa hisani. Ni wazi, uuzaji wa OpenAI wa API za bei ya juu kupitia mfumo wa ikolojia wa chanzo kilichofungwa ndio chanzo chake kikubwa cha mapato kwa sasa, na imekuwa kikwazo kikubwa kwa kutotaka kwa OpenAI kufungua chanzo.
Anthropic, ambayo ilianzishwa kutoka kwa “mgawanyiko” wa OpenAI, imeazimia kuchukua njia ya chanzo kilichofungwa tangu mwanzo, na bidhaa yake kubwa ya modeli Claude imepitisha kikamilifu modeli ya chanzo kilichofungwa.
Hata Llama ya META, kiongozi pekee wa chanzo huria nchini Marekani, aliongeza vifungu viwili vya kupinga marafiki wakati wa kufungua chanzo:
- Miundo ya chanzo huria haiwezi kutumika kwa bidhaa na huduma zenye watumiaji hai zaidi ya milioni 700 kila mwezi kabla ya META kuzikubali.
- Maudhui ya pato la miundo ya Llama hayawezi kutumika kufundisha na kuboresha miundo mingine mikubwa ya lugha.
Inaweza kuonekana kuwa hata kwa miundo ya chanzo huria, lengo kuu la Meta bado ni kujenga mfumo wake wa ikolojia wa AI badala ya ujumuishaji wa kiufundi.
Marekani imechagua mkakati wa AI kulingana na chanzo kilichofungwa na chanzo huria kama nyongeza katika ngazi ya mtaji, ambayo inaweza kusemwa kuwa ni masuala ya kibiashara tu. Kinyume chake, muundo wa ngazi ya juu wa China kutoka juu kwenda chini umeambatanisha umuhimu na chanzo huria tangu mwanzo, ukionyesha njia ya kwanza ya tasnia chini ya dhana ya udhibiti huru.
Mapema kama 2017, serikali ya China ilitoa “Mpango wa Maendeleo wa Kizazi Kipya cha Akili Bandia,” ambao ulipendekeza wazi kuharakisha ujumuishaji wa kina wa AI na uchumi na jamii, na kupeleka kujenga faida ya kwanza ya maendeleo ya AI. Mnamo 2021, maudhui yanayohusiana na chanzo huria yaliongezwa waziwazi katika “Mpango wa Miaka Mitano ya 14” ya China, ambayo ilisababisha kukuza kikamilifu uvumbuzi wa kiteknolojia na serikali za mitaa.
Mei Hong, msomi wa Chuo cha Sayansi cha China, aliwahi kusema kuwa maendeleo ya baadaye ya miundo ya lugha lazima yategemee majukwaa ya chanzo huria. Katika mazingira ya wazi tu ndipo usalama na uaminifu wa upakiaji wa data na ujumuishaji wa biashara kwa watumiaji katika tasnia mbalimbali unaweza kuhakikishwa.
“Mpango Maalum wa Utekelezaji wa Utoaji Uwezeshaji wa Kidijitali wa Biashara Ndogo na za Kati (2025-2027)” uliotolewa na Wizara ya Viwanda na Teknolojia ya Habari na idara nyingine nne mnamo Desemba mwaka jana unaunga mkono wazi Shirika la Open Atom Open Source kuanzisha “Mradi Maalum wa Chanzo Huria wa AI wa Biashara Ndogo na za Kati” ili kutoa mifumo ya mafunzo inayoweza kuzalishwa tena na rahisi kukuza, zana za majaribio, na rasilimali zingine ili kupunguza kizingiti cha kiufundi kwa biashara.
Tatizo la kweli zaidi ni kwamba kutokana na uwezekano wa kizuizi cha kiteknolojia na Marekani, China haiwezi kuwa mfuasi tu katika uwanja wa AI, lakini lazima ijenge mfumo wa ikolojia huru wa ndani. Kujenga mfumo mwingine wa ikolojia wa chanzo kilichofungwa chini ya mfumo wa ikolojia ambao Marekani tayari imeujenga na chanzo kilichofungwa kama lengo kuu ni sawa na kujenga gari nyuma ya milango iliyofungwa. Mfumo wa ikolojia wa chanzo huria tu ndio unaweza kusaidia haraka maendeleo ya tasnia ya AI.
Mbali na usaidizi wa ngazi ya juu, serikali mbalimbali za mitaa pia zimewekeza pesa halisi katika mfumo wa ikolojia wa chanzo huria.
Mfuko wa Z, ulioanzishwa kwa pamoja na Zhipu na Mali za Serikali za Beijing, ambao unaangazia uwekezaji mkubwa wa mfumo wa ikolojia wa modeli, ulitangaza kuwa utawekeza yuan milioni 300 kusaidia maendeleo ya jumuiya ya chanzo huria ya AI ulimwenguni. Mradi wowote wa kuanzisha kulingana na miundo ya chanzo huria (haizuiliwi kwa miundo ya chanzo huria ya Zhipu) unaweza kuomba.
Tofauti kati ya China na Marekani katika mikakati yao ya chanzo huria na chanzo kilichofungwa kwa tasnia ya AI kimsingi ni tofauti ya kimsingi katika mantiki ya maendeleo. Marekani inaendeshwa na mtaji, na mahitaji ya kutafuta faida ya makampuni makubwa ya teknolojia na VC yamezalisha mfumo wa ikolojia wa chanzo kilichofungwa wa “ukiritimba wa teknolojia-utambuzi wa bei ya juu.” Hata kama Meta anajaribu kufungua chanzo, ni vigumu kutoroka minyororo ya vizuizi vya kibiashara. China inategemea muundo wa ngazi ya juu, na “usawa wa teknolojia + ushirikiano wa viwanda” kama dhana yake ya msingi, na inajenga mfumo wa ikolojia wazi kupitia uwezeshaji wa sera, na kufanya chanzo huria kuwa miundombinu ya msingi ya kupunguza vizuizi vya kiufundi na kukuza ujumuishaji wa uchumi halisi. Chaguo hili la kimkakati sio tu linaunda njia tofauti za tasnia ya AI katika nchi hizo mbili lakini pia linatangaza kuharakisha mfumo wa ikolojia wa AI wa kimataifa kutoka “ushindani wa ukiritimba” hadi “wazi na kushinda-kushinda.”
Nzuri ya Kutosha ni Nzuri ya Kutosha
Mfumo wa ikolojia wa chanzo huria wa AI wa China sio tu unaharakisha maendeleo ya uendeshaji wa viwanda wa AI nchini China na ulimwenguni lakini pia unaweka imani ya Marekani katika teknolojia kwanza katika mtego mbaya.
Ikikabiliwa na shinikizo linaloongezeka linaloletwa na athari ya DeepSeek, Meta alitoa Llama4 mnamo Aprili 5, akidai kuwa modeli kubwa zaidi ya multimodal katika historia.
Hata hivyo, baada ya majaribio halisi, hii ni modeli ambayo inakatisha tamaa. Urefu wa muktadha wa ishara milioni 10 mara nyingi huenda vibaya, jaribio la awali la mpira ni ngumu kukamilisha, na kosa la ukubwa wa kulinganisha la 9.11 > 9.9 linatokea. Ndani ya siku chache za uzinduzi wa modeli, kashfa kama vile kujiuzulu kwa mtendaji na udanganyifu wa majaribio pia zilithibitishwa na wafanyakazi wa ndani.
Habari zaidi inathibitisha kuwa Llama4 inaweza kusemwa kuwa bidhaa ambayo Zuckerberg alikimbilia kuiweka kwenye rafu. Kwa hivyo swali ni, kwa nini Zuckerberg alilazimika kuizindua mnamo Aprili?
Kama ilivyoelezwa hapo awali, tasnia ya AI ya Marekani ina imani ya kutatanisha katika teknolojia, ikiamini kwamba bidhaa zao lazima ziwe zenye nguvu na za hali ya juu zaidi, kwa hivyo wameanza mbio za silaha. Hata hivyo, athari ndogo inayopungua ya mafunzo ya AI imesababisha wazalishaji wakubwa kutumia kiasi kikubwa cha gharama, na sio tu kizingiti cha kiufundi hakijajengwa, lakini wameanguka katika dimbwi la vikwazo vya nguvu za kompyuta.
Baada ya OpenAI kutoa kazi ya uzalishaji wa picha ya GPT-4o, Altman alitweet siku chache baadaye kwamba GPU zao zilikuwa “zinaungua.” Chini ya wiki moja baada ya Gemini2.5 kutolewa, mkuu wa GoogleAIStudio alisema kuwa bado wanasumbuliwa na “vikomo vya viwango,” na watengenezaji wanaweza kutuma maombi 20 tu kwa dakika. Inaonekana kwamba hakuna kampuni inayoweza kukabiliana na mahitaji ya hitimisho la miundo mikubwa sana.
Kwa kweli, Marekani inaanguka katika kutoelewana. Mtu anayehusika na Taasisi ya Utafiti ya Zhiyuan alisema: “Ikiwa modeli mpya inatumia mara 100 ya gharama kuendesha nje ya ongezeko la alama ya benchi la pointi 10, basi modeli hii mpya haina maana kwa zaidi ya 80% ya matukio ya maombi kwa sababu hakuna utendaji wa gharama.”
Kampuni kubwa za modeli za Kichina zinaharakisha mfumo wa ikolojia wa chanzo huria. Inaonekana kuwa hawaendani tena kwa nafasi ya juu, lakini badala yake wameshinda wateja zaidi, haswa wateja wa viwandani, na mbinu yao “nzuri ya kutosha”.
Ikilinganishwa na mamilioni ya bajeti kwa serikali na wateja wa biashara, kampuni na taasisi nyingi zina mahitaji ya haraka ya AI lakini hazina suluhisho nyingi zilizopo. Kutumia miundo ya chanzo huria kuendeleza suluhisho zao wenyewe karibu imekuwa chaguo lao pekee:
- Baosteel hutumia “modeli kubwa + modeli ndogo” kwa michakato muhimu ya uhandisi wa metallurgiska kwa onyo la mapema la akili la vifaa vya uzalishaji.
- “Coal Science Guardian Large Model ChinamjGPT” ya China Coal Science and Industry Group inapunguza muda wa kupumzika kwa vifaa na gharama za matengenezo kwa 30% na 20%, mtawalia.
- Shanghai Mengbo Intelligent Internet of Things Technology imeunda jukwaa la matumizi ya ukingo wa kukata makali na jukwaa la uboreshaji wa mchakato wa tanuru inayoendelea kulingana na modeli kubwa nyepesi.
- Mifei Technology imegundua utabiri wa akili, matengenezo, na usimamizi wa mifumo ya kushughulikia nyenzo otomatiki katika vinu vya wafer za semiconductor kulingana na teknolojia kubwa ya modeli.
Hizi zote ni kesi za uwakilishi wa miundo ya chanzo huria inayotekelezwa katika matukio ya viwandani.
Mbali na matumizi ya viwandani, mfumo wa ikolojia wa chanzo huria pia unaweza kusaidia shughuli zaidi za ustawi wa umma.
Kituo cha Uhifadhi wa Asili cha Shanshui kimejitolea kulinda chui wa theluji na mifumo ya ikolojia ya tambarare. Kamera za infrared ambazo huweka huchukua idadi kubwa ya picha au video kila robo. Ni jambo lisilo na ufanisi na linalochukua muda mwingi kutegemea utambuzi wa mwongozo wa athari za chui wa theluji. Huawei Ascend inashirikiana na Kituo cha Uhifadhi wa Asili cha Shanshui ili kutambua athari za chui wa theluji. Huawei imefungua miundo na zana zinazohusiana za utambuzi wa spishi za picha za infrared huko Sanjiangyuan, ikipunguza kizingiti cha kushiriki katika maendeleo ya AI na kuruhusu taasisi zaidi za utafiti na ulinzi kutumia modeli kufaidika. Watu wanaweza kufanya kazi pamoja ili kuboresha modeli katika suala la seti za data, usindikaji wa data, na usafishaji wa data.
Athari ya “Bazaar” ya Chanzo Huria
Eric Raymond, mbeba bendera wa harakati ya programu ya chanzo huria, alipendekeza mfano katika kitabu chake cha 1999 “The Cathedral and the Bazaar”: Muundo wa jadi, wa maendeleo ya programu ya chanzo kilichofungwa ni kama kujenga kanisa kuu. Programu imeundwa kwa uangalifu na kujengwa na wataalam wachache (wasanifu) katika mazingira ya pekee na hutolewa tu kwa watumiaji baada ya kukamilika hatimaye; Muundo wa maendeleo ya chanzo huria ni kama bazaar yenye shughuli nyingi, inayoonekana kuwa ya machafuko lakini yenye nguvu. Maendeleo ya programu ni wazi, yaliyogatuliwa, na ya mageuzi.
Kitabu kinaamini kwamba kwa aina nyingi za miradi ya programu, hasa programu tata ya ngazi ya mfumo (kama vile kernels za mfumo wa uendeshaji), muundo wa maendeleo wa “bazaar” wazi, shirikishi, na uliogatuliwa, ingawa inaweza kuonekana kuwa ya machafuko, kwa kweli ni bora zaidi, hutoa programu bora zaidi, na imara zaidi kuliko muundo wa jadi, uliofungwa, na wa kati wa “kanisa kuu”. Inaweza kugundua na kurekebisha makosa haraka na bora zaidi kunyonya maoni ya watumiaji na michango ya jumuiya kupitia mifumo kama vile “toa mapema, toa mara nyingi” na kutumia ukaguzi wa rika kubwa (“macho ya kutosha”), na hivyo kukuza kurudia haraka na uvumbuzi wa programu.
Mafanikio makubwa ya miradi ya chanzo huria kama vile Linux yamethibitisha maoni ya Raymond.
Harakati ya chanzo huria imeleta Marekani na ulimwengu thamani kubwa inayozidi uwekezaji wake yenyewe. Ripoti ya utafiti ya 2024 kutoka Chuo Kikuu cha Harvard ilisema: “Chanzo huria kiliwekeza dola bilioni 4.15 na kuunda dola trilioni 8.8 katika thamani kwa makampuni (yaani, kila dola 1 iliyowekezwa huunda dola 2,000 katika thamani). Bila chanzo huria, matumizi ya shirika kwenye programu yangekuwa mara 3.5 ya ilivyo sasa.”
Leo, makampuni ya Kichina yamejifunza hili. Makampuni ya AI ya Marekani yanaonekana kulisahau.
Kwa kweli, kwa kampuni kubwa za modeli za Kichina, hata kama hazizingatii faida za kijamii, kuchagua kukumbatia mfumo wa ikolojia wa chanzo huria sio hasara kwa kampuni zenyewe.
Kampuni nyingi kubwa za modeli zimeiambia Observer.com kwamba chanzo huria haimaanishi kuacha biashara. Chanzo huria bado kina mantiki ya faida ya chanzo huria. Ikilinganishwa na ikiwa ni chanzo huria au la, jinsi ya kuwahudumia wateja vizuri zaidi kitaalam ndilo suala kuu.
Kuchukua Zhipu AI kama mfano, inadai kuwa kampuni pekee nchini China ambayo inalinganisha kikamilifu OpenAI, lakini ikilinganishwa na mkakati wa chanzo kilichofungwa wa OpenAI, ni moja ya watendaji walioazimia zaidi wa mkakati wa chanzo huria katika tasnia.
Zhipu aliongoza katika kufungua ChatGLM-6B ya kwanza ya Chat kubwa ya modeli ya China mnamo 2023. Tangu kuanzishwa kwake karibu miaka sita iliyopita, Zhipu amefungua zaidi ya modeli 55, na kiasi cha upakuaji wa jumla wa karibu mara milioni 40 katika jumuiya ya chanzo huria ya kimataifa.
Zhipu aliiambia Observer.com kwamba Zhipu anatarajia kwamba mkakati wake wa chanzo huria utachangia katika kuijenga Beijing kuwa “mji mkuu wa chanzo huria wa kimataifa” kwa akili bandia.
Hasa, katika ngazi ya kibiashara, Zhipu alichagua kuvutia mfumo wa ikolojia wa wasanidi programu kupitia chanzo huria na kutoa suluhisho zilizobinafsishwa zinazolipwa kwa wateja wa B-end na G-end.
Mbali na kuuza suluhisho, kuuza API pia ni kiungo muhimu cha faida.
Kuchukua DeepSeek kama mfano, biashara ya kwanza ya modeli ya chanzo huria ni uuzaji wa API za utendaji wa juu. Ingawa huduma za msingi ni bure, kampuni zinaweza kutoa huduma za API za utendaji wa juu na kutoza kulingana na matumizi. Bei ya API kwa DeepSeek-R1 ni yuan 1 kwa ishara milioni moja za ingizo na yuan 16 kwa ishara milioni moja za pato. Ikiwa kiwango cha ishara cha bure kinatumiwa au API ya msingi haiwezi kukidhi mahitaji, watumiaji huwa wanatumia toleo linalolipwa ili kudumisha utulivu wa michakato ya biashara.
Ikilinganishwa na kampuni ambazo zina huduma za modeli tu, Alibaba amechagua modeli nyingine ya mapato ya chanzo huria: kuunganisha mfumo wa ikolojia.
Mfululizo wa Qwen wa Alibaba, kama painia wa chanzo huria, huvutia wasanidi programu kutumia kompyuta ya wingu na miundombinu mingine kupitia chanzo huria kamili, na kutengeneza mazingira yaliyofungwa. Model zao ni utangulizi tu katika hatua ya mwanzo, na bidhaa zenye bei iliyowekwa kweli ni huduma za wingu.
Utumizi wa utandawazi wa modeli kubwa za chanzo huria za Kichina umebadilika kutoka “ufuataji wa teknolojia” hadi “utawala wa mfumo wa ikolojia.” Wakati Marekani imenaswa katika hali ngumu ya “ukiritimba wa chanzo kilichofungwa” na “chanzo huria nje ya udhibiti,” China inaunda upya mantiki ya msingi ya mfumo wa ikolojia wa chanzo huria wa AI wa kimataifa kupitia “uvumbuzi wa makubaliano + kilimo cha mazingira.” Uwanja wa mwisho wa vita wa mchezo huu sio katika ushindani wa kiwango cha parameter lakini katika soko la trilioni za dola za ujumuishaji wa kina wa teknolojia ya AI na uchumi halisi.