Baidu inaongeza kasi ya maendeleo ya AI kwa kuboresha ERNIE 4.5 na ERNIE X1. Lengo ni kuimarisha nafasi yake katika soko la ushindani la akili bandia (AI).
Wachambuzi Hawajasadiki
Mchambuzi wa sekta alishiriki tathmini ya tahadhari kuhusu matangazo ya hivi karibuni ya Baidu kuhusu uboreshaji wa modeli yake ya msingi ya multimodal, ERNIE 4.5, na modeli ya kufikiri, ERNIE X1, ambayo ilizinduliwa mwezi uliopita.
Katika mkutano wa kila mwaka wa kampuni wa watengenezaji huko Wuhan, China, CEO Robin Li alianzisha ERNIE 4.5 Turbo na ERNIE X1 Turbo wakati wa hotuba yake kuu. Matoleo haya mapya yanajivunia uwezo ulioimarishwa wa multimodal, ujuzi thabiti wa kufikiri, na gharama za chini, na sasa zinapatikana kwa watumiaji kwenye Ernie Bot bila malipo yoyote.
Li alisisitiza kwamba maendeleo haya yameundwa ili kuwawezesha watengenezaji kuunda matumizi bora bila wasiwasi kuhusu gharama za uwezo wa modeli au zana za ukuzaji. Alisema kuwa chips za hali ya juu na modeli za kisasa zina thamani tu zinapounganishwa na matumizi ya vitendo.
Wakati wa uzinduzi wa watangulizi wa modeli mwezi uliopita, Baidu alisisitiza kwamba utangulizi wa modeli hizo mbili ungesukuma mipaka ya modeli za multimodal na kufikiri. Kampuni ilibainisha kuwa ERNIE X1 hutoa utendaji sawa na DeepSeek R1, lakini kwa nusu tu ya gharama.
Baidu inakusudia kuunganisha modeli zote mpya katika mfumo wake mpana wa bidhaa, ikiwa ni pamoja na Utafutaji wa Baidu, injini kubwa zaidi ya utafutaji nchini China, pamoja na matoleo yake mengine mbalimbali.
Kulingana na ripoti ya Reuters, Li pia alitangaza wakati wa hotuba yake kuu kwamba Baidu alikuwa amefaulu kuamilisha nguzo ya chips 30,000 zilizojitengenezea, kizazi cha tatu cha P800, ambazo zinaweza kusaidia mafunzo ya modeli sawa na DeepSeek.
Paul Smith-Goodson, Makamu wa Rais na Mchambuzi Mkuu wa kompyuta ya quantum, AI, na roboti katika Moor Insights & Strategy, alieleza kutilia shaka.
Alitoa maoni kwamba tangazo la Baidu kuhusu ‘mwangaza’ wa nguzo za chip za P800 Kunlun linaonyesha tu kwamba zimewashwa katika maandalizi ya modeli za mafunzo na mamia ya mabilioni ya vigezo. Ingawa alikubali hili kama mafanikio ya kiufundi kwa China, alibainisha kuwa ni mazoezi ya kawaida kwa kampuni kama OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft, na Meta kufunza modeli zao kwa kutumia kiwango sawa cha vigezo.
Smith-Goodson aliongeza kuwa madai ya Baidu ya kutumia chips 30,000 za Kunlun hayazingatiwi sana ikilinganishwa na idadi ya GPUs zinazotumiwa na kampuni za Marekani kwa ajili ya mafunzo ya modeli kubwa. Pia alisema kuwa chips za Kunlun ni duni kuliko GPUs za Marekani. Anatarajia kwamba AI ya kizazi kijacho itahitaji takriban GPUs 100,000. Alieleza kutilia shaka kuhusu utendaji wa modeli ikilinganishwa na viongozi wa kimataifa kutokana na ukosefu wa alama za majaribio.
Smith-Goodson alieleza kuwa mbio za kujenga modeli ya kwanza ya Akili ya Jumla Bandia (AGI) ziko kati ya China na Marekani, huku Marekani ikishikilia uongozi kwa sasa, lakini China inajitahidi kikamilifu kufikia.
Thomas Randall, Mkurugenzi wa Utafiti wa Soko la AI katika Info-Tech Research Group, pia alieleza kutoridhika kuhusu matangazo. Hata hivyo, alisisitiza kwamba Baidu inasalia kuwa mchezaji muhimu katika sekta ya ushindani ya AI ya China, ambayo inajumuisha kampuni kama vile Alibaba, Tencent, na Huawei.
Alibainisha kuwa modeli za ERNIE za Baidu ziko miongoni mwa mfululizo chache za LLM zilizotengenezwa ndani ya nchi zenye uwezo wa kushindana na modeli za kiwango cha OpenAI/GPT. Tangazo kuhusu chips za Kunlun na nguzo mpya linaashiria ushiriki mpana wa Baidu zaidi ya modeli tu, kwani kampuni hiyo imebadilika na kuwa mtoaji kamili wa maunzi na matumizi.
Umuhimu wa Kimkakati na Vizuizi vya Kibiashara
Randall alibainisha kuwa Baidu anakabiliwa na shinikizo kubwa kutoka kwa kampuni mpya zinazoibuka kama DeepSeek na Moonshot AI, pamoja na makampuni makubwa ya wingu kama vile Alibaba. Licha ya hadhi yake kubwa, Baidu si bila wapinzani nchini China.
Aliongeza kuwa Baidu inasalia kuwa haina umuhimu sana katika nchi za Magharibi kutokana na kutoaminiana kwa masuala ya kijiografia na utengano wa mifumo ya teknolojia ya Marekani na China, jambo ambalo linafanya upanuzi wa Magharibi kuwa karibu hauwezekani. Katika alama za majaribio za kimataifa za modeli za AI, Baidu mara nyingi hutajwa kwa pili ikilinganishwa na OpenAI, Anthropic, Google, na Mistral.
Kwa ujumla, Randall alihitimisha kuwa Baidu anadumisha umuhimu wa kimkakati duniani kote, lakini ufikiaji wake wa kibiashara una kikomo katika nchi za Magharibi. Jambo kuu la kuchukua kwa kampuni za AI za Magharibi ni kwamba uvumbuzi hauko tu katika Marekani, jambo ambalo linasaidia kuharakisha mbio za AI.
Mtazamo wa Kina Zaidi wa Maendeleo ya AI ya Baidu
Matangazo ya hivi karibuni ya Baidu katika mkutano wake wa watengenezaji yanaashiria msukumo mpya wa kuimarisha nafasi yake katika mazingira yanayoendelea kwa kasi ya akili bandia. Uboreshaji wa modeli zake za ERNIE, pamoja na upelekaji wa chips zake za hali ya juu za Kunlun, unaashiria dhamira ya kampuni kwa uvumbuzi wa programu na maunzi. Hata hivyo, mapokezi ya uvuguvugu kutoka kwa wachambuzi wa sekta yanaangazia changamoto ambazo Baidu anakabiliwa nazo katika kushindana na viongozi wa kimataifa wa AI na kuendesha utata wa kijiografia.
Uboreshaji wa Modeli za ERNIE
Modeli za ERNIE (Uwakilishi Ulioimarishwa kupitia Ushirikiano wa Maarifa) huwakilisha mfululizo wa bendera wa Baidu wa modeli kubwa za lugha (LLMs). Marudio ya hivi karibuni, ERNIE 4.5 Turbo na ERNIE X1 Turbo, yanaahidi maboresho makubwa katika uwezo wa multimodal na ujuzi wa kufikiri. AI ya multimodal inarejelea mifumo ambayo inaweza kuchakata na kuunganisha habari kutoka vyanzo mbalimbali, kama vile maandishi, picha, na sauti. Uwezo huu ni muhimu kwa kuunda wasaidizi na matumizi ya AI yenye matumizi mengi na yanayofanana na binadamu.
Msisitizo juu ya “kufikiri kwa nguvu” unaonyesha kwamba Baidu inazingatia kuboresha uwezo wa modeli zake kuelewa na kutoa hitimisho kutoka kwa data tata. Hili ni eneo muhimu la ukuzaji kwa LLMs, kwani linaziwezesha kufanya kazi za kisasa zaidi kama vile utatuzi wa matatizo, kufanya maamuzi, na utengenezaji wa maudhui ya ubunifu.
Upatikanaji wa modeli za ERNIE kwenye Ernie Bot, jukwaa la AI la mazungumzo la Baidu, bila malipo ni hatua ya kimkakati ya kuhimiza kupitishwa kwa upana zaidi na kukusanya maoni ya watumiaji. Mbinu hii inaruhusu Baidu kusafisha modeli zake kulingana na matumizi ya ulimwengu halisi na kushindana kwa ufanisi zaidi na majukwaa mengine ya AI.
Chips za Kunlun na Miundombinu
Ukuaji na upelekaji wa Baidu wa chips zake za Kunlun unaonyesha dhamira ya ujumuishaji wima, ambapo kampuni inadhibiti tabaka nyingi za mrundikano wa teknolojia. Chips za kizazi cha tatu za P800 zimeundwa ili kuharakisha mizigo ya kazi ya AI, hasa mafunzo ya modeli kubwa. Kwa kuendeleza chips zake mwenyewe, Baidu inalenga kupunguza utegemezi wake kwa wasambazaji wa nje na kuboresha utendaji kwa matumizi yake maalum ya AI.
Uamilishaji wa nguzo ya chips 30,000 za P800 ni mafanikio makubwa, kuonyesha uwezo wa Baidu wa kushughulikia mahitaji ya hesabu ya mafunzo ya modeli kubwa za AI. Hata hivyo, kama ilivyobainishwa na wachambuzi, kiwango cha miundombinu hii kinaweza kuwa bado nyuma ya kile cha kampuni za AI zinazoongoza za Marekani. Ushindani unaoendelea katika maunzi ya AI unaonyesha umuhimu wa muundo wa chip na miundombinu inayohitajika kusaidia mafunzo na upelekaji wa AI kwa kiwango kikubwa.
Ushindani na Changamoto
Baidu inafanya kazi katika soko la ushindani mkubwa wa AI, inakabiliwa na changamoto kutoka kwa makampuni makubwa ya teknolojia yaliyoanzishwa na kampuni mpya zinazoibuka. Nchini China, kampuni kama vile Alibaba, Tencent, na Huawei zinawekeza sana katika utafiti na ukuzaji wa AI. Kampuni mpya kama DeepSeek na Moonshot AI pia zinasukuma mipaka ya uvumbuzi wa AI, na kuunda shinikizo la ziada kwa Baidu kudumisha makali yake ya ushindani.
Mambo ya kijiografia pia yana jukumu kubwa katika matarajio ya kimataifa ya Baidu. Utengano wa mifumo ya teknolojia ya Marekani na China umepunguza uwezo wa Baidu kupanuka katika masoko ya Magharibi. Masuala ya uaminifu na vikwazo vya udhibiti huongeza ugumu wa juhudi za kuanzisha uwepo wa kimataifa.
Mandhari Pana ya AI
Maoni kutoka kwa wachambuzi wa sekta yanaangazia mwelekeo mpana na changamoto katika mandhari ya AI. Mbio za kuendeleza AGI, lengo kuu la kuunda mifumo ya AI ambayo inaweza kufanya kazi yoyote ya kiakili ambayo mwanadamu anaweza, inaendesha ushindani mkali na uwekezaji. Wakati Marekani kwa sasa inashikilia uongozi katika mbio hizi, China inafanya maendeleo ya haraka.
Msisitizo juu ya alama za majaribio na metriki za utendaji unaonyesha umuhimu wa kutathmini modeli za AI kulingana na vigezo vya lengo. Hata hivyo, ukosefu wa alama za majaribio sanifu na utata wa mifumo ya AI hufanya iwe vigumu kulinganisha modeli katika majukwaa na usanifu tofauti.
Msisitizo juu ya matumizi ya vitendo na uuzaji unaonyesha kutambua kuongezeka kuwa AI si tu harakati ya kiteknolojia lakini pia fursa ya biashara. Makampuni yanaendelea kuzingatia kuendeleza suluhu za AI ambazo zinaweza kutatua matatizo ya ulimwengu halisi na kuzalisha mapato.
Mambo Muhimu ya Kuchukua
Matangazo ya hivi karibuni ya Baidu yanaonyesha dhamira yake ya kuendeleza teknolojia ya AI na kushindana katika soko la kimataifa. Uboreshaji wa modeli zake za ERNIE na upelekaji wa chips zake za Kunlun ni hatua muhimu mbele. Hata hivyo, kampuni inakabiliwa na changamoto katika kushindana na viongozi wa kimataifa wa AI, kuendesha utata wa kijiografia, na kuuza suluhu zake za AI.
Mandhari pana ya AI ina sifa ya ushindani mkali, uvumbuzi wa haraka, na msisitizo unaoongezeka juu ya matumizi ya vitendo. Mbio za kuendeleza AGI zinaendesha uwekezaji mkubwa na utafiti, huku Marekani na China zikishindania uongozi. Mustakabali wa AI utategemea uvumbuzi unaoendelea, ushirikiano, na kuzingatia kutatua matatizo ya ulimwengu halisi.
Mustakabali wa Baidu katika Mbio za AI
Maendeleo ya hivi karibuni ya Baidu, ingawa yalikutana na shauku iliyopimwa, yanaonyesha juhudi zake zinazoendelea za kusalia kuwa mchezaji muhimu katika uwanja wa AI duniani. Mwelekeo wa kimkakati wa kuboresha modeli zake za ERNIE na kutumia miundombinu yake ya chip ya Kunlun unaonyesha mbinu mbili kwa uvumbuzi wa programu na maunzi. Hata hivyo, njia ya mbele imejaa changamoto, ikiwa ni pamoja na ushindani mkali, vikwazo vya kijiografia, na mazingira yanayoendelea ya teknolojia ya AI.
Mambo Muhimu ya Kimkakati kwa Baidu
Ili kushindana kwa ufanisi katika mbio za AI, Baidu lazima ishughulikie mambo kadhaa muhimu ya kimkakati:
Uvumbuzi: Endelea kuwekeza katika utafiti na ukuzaji ili kusukuma mipaka ya teknolojia ya AI. Hii inajumuisha kuchunguza usanifu mpya, algorithms, na mbinu za kuboresha utendaji na uwezo wa modeli zake.
Ushirikiano: Kukuza ushirikiano na taasisi za kitaaluma, mashirika ya utafiti, na wachezaji wengine wa sekta ili kutumia utaalamu wa nje na kuharakisha uvumbuzi.
Ukuzaji wa Mfumo wa Mazingira: Jenga mfumo wa mazingira thabiti wa watengenezaji, washirika, na watumiaji karibu na majukwaa na huduma zake za AI. Hii inajumuisha kutoa zana, rasilimali, na usaidizi ili kuwawezesha watengenezaji kuunda matumizi na suluhu za ubunifu.
Upanuzi wa Soko: Chunguza fursa za kupanuka katika masoko mapya na kubadilisha mito yake ya mapato. Hii inaweza kuhusisha kulenga viwanda au mikoa mahususi ambapo Baidu anaweza kutumia nguvu na uwezo wake wa kipekee.
Uendeshaji wa Kijiografia: Endesha kwa uangalifu mandhari tata ya kijiografia ili kupunguza hatari na kutumia fursa. Hii inajumuisha kujenga uaminifu na washirika wa kimataifa na kurekebisha mikakati yake kwa mazingira tofauti ya udhibiti.
Jukumu la Usaidizi wa Serikali
Usaidizi wa serikali una jukumu muhimu katika kukuza uvumbuzi wa AI na ushindani. Serikali ya China imefanya AI kuwa kipaumbele cha kimkakati na inatoa ufadhili mkubwa na usaidizi wa sera kwa kampuni za ndani kama Baidu. Msaada huu unajumuisha uwekezaji katika utafiti na ukuzaji, ukuzaji wa miundombinu, na ukuzaji wa vipaji.
Hata hivyo, usaidizi wa serikali pia unakuja na majukumu na vikwazo fulani. Makampuni ambayo yanapokea ufadhili wa serikali yanaweza kuwa chini ya uchunguzi na udhibiti mkubwa, na yanaweza kuhitajika kuoanisha mikakati yao na vipaumbele vya kitaifa.
Umuhimu wa Vipaji
Kuvutia na kuhifadhi vipaji vya juu vya AI ni muhimu kwa mafanikio ya Baidu. Ushindani wa kimataifa wa vipaji vya AI ni mkali, na makampuni lazima yatoe mishahara ya ushindani, manufaa, na fursa za kazi ili kuvutia akili bora na angavu.
Mbali na kuvutia vipaji vya nje, Baidu pia lazima awekeze katika mafunzo na kuendeleza wafanyakazi wake waliopo. Hii inajumuisha kutoa fursa kwa wafanyakazi kujifunza ujuzi mpya na kusasisha teknolojia za hivi karibuni za AI.
Mambo ya Kimaadili
Teknolojia ya AI inavyokuwa na nguvu na kuenea zaidi, mambo ya kimaadili yanazidi kuwa muhimu. Baidu lazima ahakikishe kwamba mifumo yake ya AI imeundwa na kupelekwa kwa njia inayowajibika na ya kimaadili. Hii inajumuisha kushughulikia masuala kama vile upendeleo, usawa, uwazi, na uwajibikaji.
Baidu pia anapaswa kushirikiana na wadau, ikiwa ni pamoja na watumiaji, wasimamizi, na mashirika ya kiraia, kushughulikia masuala ya kimaadili na kujenga uaminifu katika mifumo yake ya AI.
Hitimisho
Safari ya Baidu katika mbio za AI haijaisha. Kampuni inakabiliwa na changamoto kubwa, lakini pia ina nguvu nyingi. Kwa kuzingatia uvumbuzi, ushirikiano, ukuzaji wa mfumo wa mazingira, upanuzi wa soko, na uendeshaji wa kijiografia, Baidu anaweza kujiweka kwa mafanikio kwa muda mrefu.
Mustakabali wa AI utategemea juhudi za pamoja za makampuni, serikali, na watafiti kote ulimwenguni. Kwa kufanya kazi pamoja, tunaweza kufungua uwezo kamili wa AI na kuunda mustakabali bora kwa wote.