Baidu Yazindua ERNIE X1 na 4.5

ERNIE X1 na ERNIE 4.5: Miundo Mipya ya Baidu Yenye Uwezo Mkubwa

Baidu, kampuni kubwa ya teknolojia nchini China, imezindua masasisho mawili muhimu kwa muundo wake wa msingi wa ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration). Marudio haya mapya, ERNIE X1 na ERNIE 4.5, yanawakilisha mkakati wa Baidu wa kukabiliana na ushindani unaoongezeka katika uwanja wa akili bandia (AI) duniani, hasa maendeleo yaliyofanywa na kampuni za China na Marekani. Miundo hii si tu maboresho ya hatua kwa hatua; imeundwa kushindana moja kwa moja na baadhi ya mifumo ya AI ya hali ya juu zaidi inayopatikana, ikijivunia uwezo ambao, kulingana na Baidu, unafanana au kuzidi ule wa washindani wao. Miundo yote miwili inapatikana kwa watumiaji kupitia chatbot ya ERNIE Bot, na Baidu inapanga ujumuishaji wa awamu katika bidhaa zake mbalimbali, ikiwa ni pamoja na Baidu Search.

Wakati wa uzinduzi huu ni muhimu sana. Sekta ya AI inayozalisha inakabiliwa na kipindi cha uvumbuzi wa haraka na ushindani mkali, huku kukiwa na msisitizo maalum juu ya mienendo kati ya China na Marekani. DeepSeek, kampuni changa ya AI ya China, ilivutia tasnia mapema mwaka 2025 na R1, muundo wa kufikiri wa chanzo huria ambao uliripotiwa kuzidi miundo inayoongoza ya AI kwa gharama ya chini sana. Hatua hii iliisukuma DeepSeek mbele ya washindani nchini China na Marekani, ikiwa ni pamoja na Baidu. Hata hivyo, Baidu ilikuwa mojawapo ya kampuni za kwanza za China kuanzisha mshindani wa ChatGPT, ERNIE Bot.

ERNIE X1 na ERNIE 4.5: Kuangalia Kwa Karibu Miundo Mipya ya Baidu

ERNIE X1 na ERNIE 4.5, ingawa zote zimetengenezwa na Baidu, ni miundo tofauti ya msingi iliyoundwa kwa ajili ya matumizi tofauti:

• ERNIE X1: Muundo huu umewekwa kama injini ya kufikiri yenye ufanisi wa hali ya juu, inayoshindana moja kwa moja na miundo kama DeepSeek R1 na OpenAI’s o3 mini. Imeundwa kwa ajili ya kazi zinazohitaji usindikaji changamano wa kimantiki na utatuzi wa matatizo wa hatua nyingi.

• ERNIE 4.5: Muundo huu ni AI kubwa ya aina nyingi, yenye uwezo wa kuchakata na kuelewa aina mbalimbali za media – maandishi, picha, sauti, na video. Inashindana na miundo kama GPT-4o na Google’s Gemini.

Kuibuka kwa R1 ya DeepSeek kulisababisha mabadiliko katika vipaumbele vya wachezaji wakuu wa AI kama Google, OpenAI, Anthropic, na xAI. Kampuni hizi zilianza kuzingatia ufanisi na uwezo wa kumudu, pamoja na ukubwa wa muundo. Utangulizi wa ERNIE X1 na Baidu, haswa, unaashiria kuingia kwake katika mbio hizi za kimataifa za AI, ikitoa utendaji unaolinganishwa na R1 na miundo mingine, ikiwezekana kwa bei ya ushindani zaidi.

Baidu inasisitiza kuwa 2025 ni mwaka muhimu kwa mageuzi ya miundo mikubwa ya lugha na teknolojia zinazohusiana. Taarifa ya kampuni hiyo kwa vyombo vya habari inaangazia dhamira yake inayoendelea ya kuwekeza katika akili bandia, vituo vya data, na miundombinu ya wingu, ikilenga kuimarisha zaidi uwezo wake wa AI na kuendeleza miundo yenye nguvu zaidi ya kizazi kijacho.

ERNIE X1: Kujikita Katika Kufikiri kwa Kina

ERNIE X1 ni muundo wa lugha ulioundwa mahsusi kwa ajili ya ‘kufikiri kwa kina.’ Hii inaitofautisha na miundo ya jadi ya lugha ambayo ni bora katika kutoa majibu ya haraka, yanayotegemea ruwaza. Miundo ya kufikiri, kinyume chake, imeundwa kuchambua matatizo changamano katika mfululizo wa hatua za kimantiki. Hutathmini masuluhisho mbalimbali yanayowezekana na kuboresha majibu yao kabla ya kuwasilisha toleo la mwisho. Hii inawafanya kufaa zaidi kwa kazi zinazohusisha upangaji wa hatua nyingi, upunguzaji wa kimantiki, na utatuzi wa matatizo magumu.

Baidu inahusisha uwezo wa kufikiri wa ERNIE X1 na mbinu kadhaa za hali ya juu, ikiwa ni pamoja na:

• Progressive Reinforcement Learning: Hii inapendekeza mchakato wa kujifunza unaorudiwa ambapo muundo unaendelea kuboresha utendaji wake kupitia maoni.
• End-to-End Training: Hii inamaanisha mbinu kamili ya mafunzo ambapo muundo mzima unaboreshwa kwa wakati mmoja, badala ya hatua tofauti.
• Chains of Thought and Action: Mbinu hii huenda ikawawezesha muundo kufuata mlolongo wa hatua za kimantiki, kuiga michakato ya mawazo ya binadamu.
• Unified Multi-faceted Reward System: Hii inapendekeza mfumo wa kisasa wa kutathmini na kutuza utendaji wa muundo katika vipengele mbalimbali vya kufikiri.

Ingawa Baidu haijafichua maelezo kamili ya kiufundi, mbinu hizi zinaashiria kuzingatia ujifunzaji unaorudiwa, uelewa wa muktadha, na kufikiri kwa muundo – uwezo ambao pia ni sifa ya miundo mingine ya kufikiri iliyofanikiwa.

Katika matumizi ya vitendo, Baidu inadai ERNIE X1 inaonyesha ‘uwezo ulioimarishwa katika uelewa, upangaji, tafakari, na mageuzi.’ Kampuni hiyo inaangazia ustadi wake katika maeneo kama vile:

• Literary Creation: Kuzalisha miundo ya maandishi ya ubunifu.
• Manuscript Writing: Kusaidia katika uandishi wa hati ndefu.
• Dialogue: Kujihusisha katika mazungumzo ya asili na yenye mshikamano.
• Logical Reasoning: Kutatua matatizo yanayohitaji upunguzaji wa kimantiki.
• Complex Calculations: Kufanya shughuli ngumu za hisabati.
• ‘Chinese Knowledge’: Uwezo huu ambao haujabainishwa huenda unarejelea uelewa wa kina wa lugha, utamaduni, na muktadha wa Kichina.

Kwa hivyo, ERNIE X1 inatarajiwa kuwezesha matumizi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na:

• Search Engines: Kuboresha matokeo ya utafutaji kwa uelewa wa kina zaidi.
• Document Summarization and Q&A: Kutoa muhtasari mfupi na majibu sahihi kwa maswali.
• Image Understanding and Generation: Kutafsiri na kuunda maudhui ya kuona.
• Code Interpretation: Kuchambua na kuelewa msimbo wa programu.
• Webpage Analysis: Kuchambua taarifa muhimu kutoka kwa kurasa za wavuti.
• Mind Mapping: Kuunda uwakilishi wa kuona wa mawazo na dhana.
• Academic Research: Kusaidia katika kazi za utafiti katika taaluma mbalimbali.
• Business and Franchise Information Search: Kutoa taarifa muhimu kwa maswali ya biashara.

ERNIE X1: Kulinganisha na Ushindani

Ingawa Baidu haijatoa alama maalum za kigezo au tathmini za kina za ERNIE X1, inasisitiza kuwa utendaji wa muundo huo ‘unalingana na’ DeepSeek R1, huku ukitolewa kwa ‘nusu tu ya bei.’ Kwa sasa, Baidu haijatoa ulinganisho na miundo mingine ya kufikiri sokoni. Ukosefu huu wa data ya kina ya kulinganisha inafanya iwe vigumu kutathmini kikamilifu msimamo wa ushindani wa ERNIE X1, lakini dai la utendaji unaolinganishwa kwa gharama ya chini ni muhimu sana.

ERNIE 4.5: Kukumbatia Uwezo wa Asili wa Aina Nyingi

ERNIE 4.5 inawasilishwa na Baidu kama ‘muundo wa asili wa aina nyingi.’ Hii inamaanisha kuwa imeundwa kuunganisha na kuelewa aina mbalimbali za media – maandishi, picha, sauti, na video – ndani ya mfumo mmoja. Tofauti na mifumo mingi ya AI ambayo huchakata aina tofauti za media kando, ERNIE 4.5 imeundwa kuchanganya njia hizi na hata kubadilisha kati yao (k.m., maandishi hadi sauti na kinyume chake).

Baidu inaangazia kuwa ERNIE 4.5 ‘inafanikisha uboreshaji shirikishi kupitia uundaji wa pamoja wa aina nyingi, ikionyesha uwezo wa kipekee wa ufahamu wa aina nyingi.’ Hii inapendekeza mbinu ya kisasa ambapo muundo hujifunza kuelewa na kuhusisha taarifa katika aina tofauti za media.

Mbali na uwezo wake wa aina nyingi, ERNIE 4.5 inajivunia ‘ustadi wa lugha ulioboreshwa,’ ikiboresha uelewa wake na uwezo wa kuzalisha, pamoja na kufikiri kwake kimantiki, kumbukumbu, na uwezo wa kuweka msimbo. Baidu pia inasisitiza ‘akili dhabiti’ ya muundo na ‘ufahamu wa muktadha,’ hasa uwezo wake wa kutambua maudhui yenye maana fiche kama vile meme za mtandaoni na katuni za kejeli. Hii inaonyesha kuzingatia kuelewa si tu maana halisi ya maudhui, bali pia muktadha wake wa kitamaduni na kijamii.

Zaidi ya hayo, Baidu inadai kuwa ERNIE 4.5 haina uwezekano mdogo wa ‘hallucinations’ – tatizo la kawaida katika AI ambapo miundo hutoa taarifa za uongo au za kupotosha ambazo zinaweza kuonekana kuwa za kweli mwanzoni. Hili ni uboreshaji muhimu, kwani hallucinations zinaweza kudhoofisha uaminifu na uaminifu wa mifumo ya AI.

Baidu inahusisha maendeleo haya na teknolojia kadhaa muhimu, ikiwa ni pamoja na:

• Spatiotemporal Representation Compression: Hii huenda inarejelea mbinu za kuwakilisha na kuchakata taarifa zinazobadilika kwa muda na nafasi, kama vile maudhui ya video.
• Knowledge-Centric Training Data Construction: Hii inapendekeza kuzingatia kujenga seti za data za mafunzo ambazo zina utajiri wa maarifa ya kweli.
• Self-Feedback Enhanced Post-Training: Hii inamaanisha utaratibu ambapo muundo unaweza kujifunza kutokana na matokeo yake yenyewe na kuboresha utendaji wake kwa muda.
• Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts (MoE): Mbinu hii hutumia miundo midogo, maalum ya ‘mtaalam’ ambayo huwashwa tu inapohitajika. Hii huboresha utendaji na kupunguza gharama za hesabu. Miundo ya MoE mara nyingi ni midogo na ya gharama nafuu kuliko miundo ya jadi inayotegemea kibadilishaji, lakini inaweza kufikia utendaji unaolinganishwa au hata bora zaidi, na kuifanya kuwa chaguo la kuvutia kwa maendeleo ya AI.

Tukiangalia mbele, ripoti zinaonyesha kuwa Baidu inapanga kutoa ERNIE 5 baadaye mwaka wa 2025, ikiahidi ‘maboresho makubwa’ katika uwezo wake wa aina nyingi. Hii inapendekeza dhamira inayoendelea ya kusukuma mipaka ya AI ya aina nyingi.

ERNIE 4.5: Uchambuzi Linganishi

Baidu imelinganisha moja kwa moja uwezo wa aina nyingi wa ERNIE 4.5 na GPT-4o ya OpenAI. Kampuni hiyo inadai kuwa ERNIE 4.5 ilizidi GPT-4o katika karibu kila kigezo, isipokuwa MMU (Massive Multi-discipline Understanding). MMU hutathmini miundo katika anuwai ya kazi za kiwango cha chuo kikuu ambazo zinahitaji maarifa ya kina ya somo na kufikiri kwa makusudi. Hii inapendekeza kuwa ingawa ERNIE 4.5 ni bora katika maeneo mengi, GPT-4o bado inaweza kuwa na faida katika kazi zinazohitaji maarifa maalum ya kitaaluma.

Baidu pia inawasilisha matokeo ya kigezo yanayoonyesha kuwa ERNIE 4.5 inazidi GPT-4o na GPT-4.5 ya OpenAI, pamoja na DeepSeek’s V3, katika maeneo mengine kadhaa, ikiwa ni pamoja na:

• C-Eval: Kigezo hiki kinatathmini maarifa ya hali ya juu na uwezo wa kufikiri katika taaluma mbalimbali, kutoka kwa ubinadamu hadi sayansi na uhandisi. Utendaji dhabiti wa ERNIE 4.5 hapa unapendekeza uelewa mpana wa masomo mbalimbali.
• CMMLU: Kigezo hiki kinatathmini maarifa na uwezo wa kufikiri ndani ya muktadha maalum wa lugha na utamaduni wa Kichina. Mafanikio ya ERNIE 4.5 hapa yanaangazia ustadi wake katika eneo hili.
• GSM8K: Kigezo hiki kinatathmini kufikiri kwa hatua nyingi kwa kutumia matatizo ya hisabati ya shule ya msingi. Utendaji wa ERNIE 4.5 unaonyesha uwezo dhabiti katika kufikiri kwa hisabati.
• DROP: Kigezo hiki kinapima uwezo wa ufahamu wa kusoma wa LLM. Matokeo ya ERNIE 4.5 yanapendekeza kiwango cha juu cha uelewa wa maandishi.

Ni muhimu kutambua, hata hivyo, kwamba vigezo vingi ambapo ERNIE 4.5 ilionyesha utendaji bora vililenga hasa lugha na utamaduni wa Kichina. Hii inaweza kueleza kwa kiasi kwa nini GPT-4o na GPT-4.5, miundo iliyotengenezwa na kampuni ya Marekani, haikufanya vizuri. Hata hivyo, ERNIE 4.5 pia ilizidi DeepSeek-V3, muundo uliotengenezwa na kampuni ya China, kwenye vigezo vingi kati ya hivi, ikionyesha faida ya kweli ya ushindani katika muktadha wa China.

Kinyume chake, ERNIE 4.5 iliripotiwa kutofanya vizuri kwenye vigezo vingine, ikiwa ni pamoja na:

• MMLU-Pro: Kigezo hiki kinatathmini uelewa wa lugha katika seti pana na yenye changamoto zaidi ya kazi. GPT-4.5 ilizidi ERNIE 4.5 hapa, ikipendekeza faida inayowezekana katika uelewa wa jumla wa lugha.
• GPQA: Kigezo hiki kinajumuisha hifadhidata ya maswali ya chaguo nyingi yaliyoandikwa na wataalamu katika biolojia, fizikia, na kemia. GPT-4.5 tena ilizidi ERNIE 4.5, ikionyesha ufahamu dhabiti wa maarifa maalum ya kisayansi.
• Math-500: Kigezo hiki kinajaribu uwezo wa kutatua matatizo magumu ya hisabati ya kiwango cha shule ya upili. DeepSeek-V3 na GPT-4.5 zote zilizidi ERNIE 4.5, ikipendekeza haja ya uboreshaji zaidi katika kufikiri kwa hisabati ya hali ya juu.
• LiveCodeBench: Kigezo hiki kinapima uwezo wa kuweka msimbo. GPT-4.5 ilizidi ERNIE 4.5, ikionyesha faida inayowezekana katika uzalishaji wa msimbo na uelewa.

Licha ya utendaji bora wa GPT-4.5 kwenye vigezo vingine, Baidu inasisitiza kuwa ERNIE 4.5 ina bei ya 1% tu ya muundo wa OpenAI. Tofauti hii kubwa ya gharama inaweza kufanya ERNIE 4.5 kuwa chaguo la kuvutia sana kwa biashara na watengenezaji wanaotafuta suluhisho la AI la aina nyingi la gharama nafuu.

Kufikia ERNIE X1 na ERNIE 4.5

ERNIE 4.5 kwa sasa inapatikana kupitia API yake na kwenye jukwaa la Baidu AI Cloud’s MaaS (Model-as-a-Service), Qianfan. Bei za ingizo zinaanzia RMB 0.004 kwa kila tokeni elfu moja, na bei za towe zinaanzia RMB 0.016 kwa kila tokeni elfu moja. Baidu inasema kuwa ERNIE X1 itapatikana kwenye jukwaa ‘hivi karibuni,’ na bei za ingizo zinaanzia RMB 0.002 kwa kila tokeni elfu moja na bei za towe zinaanzia RMB 0.008 kwa kila tokeni elfu moja.

Watumiaji wanaweza pia kuingiliana na miundo yote miwili kupitia chatbot ya Baidu, ERNIE Bot, ikitoa kiolesura rahisi na kinachofaa mtumiaji kwa kuchunguza uwezo wao.

Muundo maalum wa bei na maelezo ya upatikanaji yanaangazia dhamira ya Baidu ya kufanya miundo hii ya hali ya juu ya AI ipatikane kwa watumiaji mbalimbali, kutoka kwa watengenezaji binafsi hadi biashara kubwa. Bei ya ushindani, hasa kwa ERNIE X1, inaiweka Baidu kama mshindani mkubwa katika soko la kimataifa la AI, ikitoa mbadala wa kuvutia kwa miundo kutoka kwa makampuni makubwa ya teknolojia ya Marekani.