Kufafanua Upya Uwanja wa Mchezo wa AI
Anthropic inasimama kama jitu katika ulimwengu wa watoa huduma wa modeli za AI, haswa ikifanya vyema katika nyanja kama vile usimbaji. Hata hivyo, msaidizi wake mkuu wa AI, Claude, bado hajafikia umaarufu ulioenea wa ChatGPT ya OpenAI. Kulingana na Mike Krieger, Afisa Mkuu wa Bidhaa wa Anthropic, kampuni hiyo haijakazia fikira kutawala mazingira ya AI kwa kuunda msaidizi wa AI anayekubalika ulimwenguni kote.
‘Ingawa ninatamani Claude afikie hadhira kubwa,’ Krieger alishiriki wakati wa mazungumzo katika mkutano wa HumanX AI, ‘maono yetu makuu hayategemei kufikia kupitishwa kwa wingi kwa watumiaji kwa sasa.’
Mkakati Uliogawanyika: Modeli na Uzoefu Wima
Krieger anaeleza kuwa lengo la sasa la Anthropic limegawanyika sehemu mbili: kuunda modeli bora na kuendeleza kile anachokiita ‘uzoefu wima unaofungua mawakala.’ Dhihirisho la awali la mkakati huu ni Claude Code, zana ya usimbaji inayoendeshwa na AI ya Anthropic, ambayo ilipata watumiaji 100,000 kwa haraka ndani ya wiki yake ya kwanza. Krieger anadokeza kuwa kuna msururu wa mawakala maalum wanaolenga matumizi maalum, yaliyopangwa kutolewa mwaka huu. Zaidi ya hayo, Anthropic inatengeneza kikamilifu ‘modeli ndogo, za bei nafuu’ zilizoundwa kwa ajili ya watengenezaji programu. Na, bila shaka, marudio yajayo ya modeli yao yenye nguvu zaidi, Opus, yanakaribia.
Kutoka Instagram hadi AI: Safari ya Kuunda Mwingiliano wa Binadamu na AI
Krieger, anayejulikana kama mwanzilishi mwenza wa Instagram na programu ya ujumlishaji wa habari ya Artifact, alijiunga na Anthropic karibu mwaka mmoja uliopita. ‘Sababu muhimu ya mimi kuhamia Anthropic ilikuwa imani kwamba tuna uwezo wa kipekee wa kuunda mwelekeo wa mwingiliano wa binadamu na AI,’ anafichua. ‘Mbinu yetu ni tofauti. Tunajitahidi kuwawezesha watu badala ya kuwachukua nafasi yao tu. Tunalenga kukuza ufahamu wa uwezo mkubwa na mapungufu ya asili ya AI.’
Kupitia Maji ya Tahadhari na Ubunifu
Kihistoria, Anthropic imechukuliwa kama moja ya maabara za AI zenye tahadhari zaidi. Hata hivyo, kampuni sasa inaashiria mabadiliko kuelekea kufanya modeli zake ziwe na vizuizi vichache. Krieger anabainisha kuwa toleo lao la hivi karibuni, Sonnet 3.7, linaonyesha upungufu wa 45% katika kukataa maombi ikilinganishwa na mtangulizi wake. ‘Tunawazia wigo wa modeli, kuanzia zile za kusisimua sana hadi zile zenye tahadhari ya kipekee,’ anaeleza. ‘Kuridhika kwangu kwa mwisho kungekuwa katika watumiaji kuona modeli zetu kama zinafikia usawa mzuri.’
Kuzama kwa Kina katika Mkakati wa Bidhaa wa Anthropic
Mazungumzo katika HumanX yalichunguza vipengele mbalimbali vya shughuli za Anthropic. Tulichunguza jinsi Anthropic inavyoshindana na wateja wake wa API, kama vile zana ya usimbaji ya AI ya Cursor, ugumu wa ukuzaji wa bidhaa ndani ya maabara ya AI ya mipakani, na mambo yanayotofautisha Anthropic na OpenAI.
Biashara dhidi ya Mtumiaji: Hadhira Lengwa ya Anthropic
Swali: Anthropic inapopanga mkondo wake kwa miaka ijayo, je, kimsingi ni kampuni inayolenga biashara, inayolenga watumiaji, au mseto?
Krieger: Dhamira yetu kuu ni kuwawezesha watu katika kazi zao, iwe ni usimbaji, kazi za maarifa, au shughuli nyingine za kitaaluma. Hatuvutiwi sana na matumizi yanayolenga burudani, ya watumiaji tu. Ninaamini bado kuna uwezo mkubwa ambao haujatumiwa katika nafasi ya AI ya watumiaji, lakini sio kipaumbele chetu cha haraka.
Nikiwa nimeongoza huduma ya watumiaji bilioni, ninaweza kuthibitisha msisimko na utimilifu wa kujenga kwa kiwango hicho. Ingawa ninatumai Claude atafikia hadhira pana, matarajio yetu kwa sasa hayategemei kufikia kupitishwa kwa wingi kwa watumiaji.
Njia ya Uongozi wa AI: Zaidi ya Kupitishwa kwa Wingi
Swali: Ikiwa kupitishwa kwa wingi sio lengo kuu, njia ya Anthropic ya uongozi ni ipi?
Krieger: Mkakati wetu unafunguka katika mihimili miwili ya msingi. Kwanza, tunabaki imara katika kujitolea kwetu kujenga na kutoa mafunzo kwa modeli za AI zilizoendelea zaidi ulimwenguni. Timu yetu ya kipekee ya utafiti ni ushuhuda wa kujitolea huku. Tutaendelea kuwekeza katika eneo hili, tukitumia uwezo wetu na kufanya uwezo huu upatikane kupitia API yetu.
Pili, tunalenga katika kuunda uzoefu wima unaofungua uwezo wa mawakala wa AI. Mawakala hawa huenda zaidi ya mwingiliano wa zamu moja, wakisaidia watumiaji katika maisha yao ya kibinafsi na ya kitaaluma. Claude Code inawakilisha uvamizi wetu wa awali katika mawakala wima, haswa ikilenga usimbaji. Tuna mipango ya kutambulisha mawakala wa ziada ambao wananufaika na uwezo wa modeli yetu na kushughulikia mahitaji maalum ya watumiaji, ikiwa ni pamoja na ujumuishaji wa data. Tarajia kutuona tukipanuka zaidi ya Claude AI na Claude Code na mawakala mbalimbali maalum katika mwaka ujao.
Kushindana na Wateja wa API: Usawa Mzuri
Swali: Watengenezaji programu wengi wana shauku kuhusu Cursor, ambayo inaendeshwa na modeli zako. Anthropic inaamuaje wakati wa kushindana na wateja wake, kama ilivyo kwa Claude Code?
Krieger: Hili ni suala lenye utata na nyeti kwa maabara zote za AI, na ambalo ninalishughulikia kwa uangalifu mkubwa. Kwa mfano, mimi binafsi nilimfikia Mkurugenzi Mtendaji wa Cursor na wateja wetu wakuu wa usimbaji ili kutoa taarifa ya mapema ya uzinduzi wa Claude Code, nikisisitiza asili yake ya ziada. Tunaona watumiaji wakitumia zana zote mbili.
Moduli ya msingi inayoendesha Claude Code inafanana na ile inayoendesha Cursor, Windsurf, na hata GitHub Copilot. Mwaka mmoja uliopita, bidhaa nyingi hizi hazikuwepo, isipokuwa Copilot. Tuna matumaini kwamba tunaweza kupitia ukaribu huu wa mara kwa mara kwa ushirikiano.
Kuwezesha Alexa Mpya: Ushirikiano wa Kimkakati
Swali: Anthropic inachukua jukumu muhimu katika kuwezesha Alexa iliyoboreshwa. Amazon ni mwekezaji mkubwa katika kampuni yako. Ushirikiano huu wa bidhaa ulianzaje, na unaashiria nini kwa Anthropic?
Krieger: Ilifanyika wakati wa wiki yangu ya tatu huko Anthropic. Amazon ilionyesha hamu kubwa ya kubuni. Fursa hiyo ilinivutia sana, kwani tungeweza kuchangia modeli zetu za mipakani na utaalamu katika kuziboresha kwa matumizi magumu. Amazon, kwa upande wake, ilikuwa na mfumo mpana wa vifaa, ufikiaji mpana, na miunganisho iliyoanzishwa.
Ushirikiano huu kwa kweli uliashiria moja ya michango yangu miwili ya usimbaji huko Anthropic. Hivi majuzi zaidi, nilipata nafasi ya kujenga baadhi ya vipengele vya Claude Code, ambayo ni ya manufaa hasa kwa wasimamizi. Inawaruhusu kukabidhi kazi kabla ya mikutano na kisha kukagua matokeo baadaye. Nikiwa na Alexa, nilitengeneza mfano wa kimsingi unaoonyesha mwingiliano na mfumo unaofanana na Alexa unaoendeshwa na modeli ya Claude.
Athari za Mkataba wa Alexa: Zaidi ya Maelezo Mahususi
Swali: Bila kuingia katika ugumu wa kifedha wa mkataba wa Alexa, je, kuna athari gani pana kwa modeli zako?
Krieger: Ingawa hatuwezi kufichua uchumi kamili, ushirikiano huo ulithibitika kuwa wa kusisimua kwa pande zote. Ilitumika kama kichocheo kwetu, haswa katika suala la uboreshaji wa muda wa kusubiri. Kimsingi tulifupisha juhudi za uboreshaji za mwaka mzima katika muda wa miezi mitatu hadi sita. Ninawathamini wateja wanaotupa changamoto na kuweka tarehe za mwisho kabambe, kwani hatimaye inawanufaisha kila mtu. Maboresho mengi haya yamejumuishwa katika modeli zinazopatikana kwa watumiaji wote.
Kutafuta Njia Zaidi za Usambazaji: Uwezo wa Siri
Swali: Je, Anthropic ingekuwa wazi kwa ushirikiano zaidi wa usambazaji sawa na Alexa? Inaonekana Apple inaweza kuwa inatafuta usaidizi na Siri. Je, huo ni mwelekeo ambao ungezingatia?
Krieger: Tuna hamu ya kuwezesha mifumo mingi hii iwezekanavyo. Nguvu yetu iko katika ushauri na ushirikiano. Ukuzaji wa maunzi sio lengo la sasa ndani, kwani tunahitaji kuweka kipaumbele kimkakati faida zetu zilizopo.
Ukuzaji wa Bidhaa katika Mazingira Yanayoendeshwa na Utafiti: Kitendo cha Kusawazisha
Swali: Kama CPO, unashughulikiaje mienendo ya kampuni inayofanya utafiti mkubwa kama Anthropic? Unatarajiaje maendeleo ya siku zijazo wakati mafanikio ya utafiti wa msingi yanaweza kuwa karibu?
Krieger: Tunatumia mawazo mengi kwa mawakala wima tunaolenga kuwasilisha kufikia mwisho wa mwaka huu. Tunatamani kuwasaidia watumiaji katika utafiti na uchambuzi. Kuna matumizi mengi ya kuvutia ya wafanyikazi wa maarifa tunayotaka kushughulikia.
Ikiwa kujumuisha data fulani katika awamu ya mafunzo ya awali ni muhimu, uamuzi huo unahitaji kufanywa mara moja ili kudhihirisha uwezo huo katikati ya mwaka au baadaye. Lazima tufanye kazi kwa wepesi katika uwasilishaji wa bidhaa na kubadilika, tukidumisha maono wazi ya malengo yetu ya miezi sita ili kufahamisha mwelekeo wa utafiti.
Tulibuni wazo la bidhaa za usimbaji zenye uwezo zaidi nilipojiunga, lakini modeli hazikuwa tayari kabisa kusaidia bidhaa inayotakiwa. Tulipokaribia uzinduzi wa 3.7 Sonnet, tulijisikia ujasiri. Ni densi maridadi. Kusubiri modeli iwe kamili inamaanisha umechelewa sana kujenga bidhaa kwa bidii. Hata hivyo, lazima pia uwe tayari kwa modeli kutokuwa mahali unapoihitaji na uwe rahisi katika kuwasilisha marudio tofauti ya bidhaa.
Uwezo wa Usimbaji na Athari Zake kwa Uajiri: Kufikiria Upya Majukumu ya Uhandisi
Swali: Anthropic iko mstari wa mbele katika ukuzaji wa modeli kwa usimbaji. Umeanza kutathmini upya mikakati yako ya uajiri na ugawaji wa idadi ya wahandisi?
Krieger: Hivi majuzi nilizungumza na mmoja wa wahandisi wetu ambaye anatumia Claude Code. Alisisitiza kuwa kipengele kigumu zaidi kinabaki kuwa kupatana na timu za usanifu, usimamizi wa bidhaa, sheria, na usalama ili kusafirisha bidhaa. Kama mfumo wowote mgumu, kutatua tatizo moja mara nyingi hufichua eneo lingine la kikwazo.
Tunaendelea kuajiri idadi kubwa ya wahandisi wa programu mwaka huu. Kwa muda mrefu, hata hivyo, tunawazia wabunifu wakiweza kuendelea zaidi juu ya safu kwa kutafsiri miundo yao ya Figma katika matoleo ya awali ya uendeshaji, au hata matoleo mengi. Wasimamizi wa bidhaa, kama inavyotokea tayari ndani ya Anthropic, wanaweza kuunda matoleo ya awali ya mawazo yao kwa kutumia Claude Code.
Kutabiri idadi kamili ya wahandisi wanaohitajika ni ngumu, lakini tunatarajia kuwasilisha bidhaa zaidi na kupanua wigo wetu badala ya kuharakisha tu usafirishaji wa zilizopo. Kasi ya uwasilishaji wa bidhaa inabaki kuwa na vikwazo zaidi na mambo ya kibinadamu kuliko usimbaji pekee.
Faida ya Anthropic: Utamaduni na Ushirikiano
Swali: Ungemwambia nini mtu anayepima ofa ya kazi kati ya OpenAI na Anthropic?
Krieger: Ningewahimiza watumie muda na timu zote mbili. Bidhaa, na haswa tamaduni za ndani, zinatofautiana sana. Anthropic inaweka mkazo mkubwa juu ya upatanishi na usalama wa AI, ingawa hii inaweza kuwa haijatamkwa sana upande wa bidhaa ikilinganishwa na utafiti safi.
Moja ya nguvu zetu kuu, ambayo ninatumai tunaihifadhi, ni utamaduni wetu uliounganishwa sana, usio na ubabe na maghala. Tumekuza mawasiliano ya kipekee kati ya timu za utafiti na bidhaa. Watafiti wanakubali kikamilifu maoni ya bidhaa ili kuboresha modeli. Inahisi kweli kama timu na kampuni iliyounganishwa, na changamoto tunapoongezeka ni kudumisha mshikamano huu.