Katika ulimwengu wenye kasi wa semikondakta, utajiri unatengenezwa na ushindani unajengwa kwenye silicon. Kwa miaka mingi, simulizi katika kompyuta zenye utendaji wa hali ya juu, hasa mbio za dhahabu zinazozunguka akili bandia (artificial intelligence), imetawaliwa na jina moja: Nvidia. Kampuni kubwa ya Jensen Huang ilionekana karibu kutoshindika, GPUs zake zikawa zana muhimu kwa mapinduzi ya AI. Hata hivyo, minong’ono ya mshindani anayepata nguvu imeongezeka, na mara nyingi, minong’ono hiyo inamhusu Advanced Micro Devices, inayojulikana zaidi kama AMD. Chini ya uongozi thabiti wa Lisa Su, AMD imejiimarisha kutoka kuwa mnyonge anayeshindana na Intel kwenye CPUs hadi kuwa mshindani mkubwa katika nyanja nyingi. Sasa, inaelekeza macho yake kwenye ngome yenye faida kubwa ya AI ya Nvidia, na maendeleo ya hivi karibuni yanaonyesha kuwa changamoto hii inapata kasi kubwa.
Hadithi sio tu kuhusu vipimo vya kiufundi au alama za benchmark tena; inahusu mtazamo wa soko, ushirikiano wa kimkakati, na uchumi usiokoma wa kituo cha data. Tetemeko kubwa hivi karibuni lilitikisa sekta hiyo: Ant Group, kampuni kubwa ya teknolojia ya fedha ya China, inaripotiwa kugeukia vichochezi vya AI vya AMD. Ingawa wigo kamili bado haujafichuliwa, ishara ni kubwa. Hii sio tu ishara ya mfano; ni uthibitisho kutoka kwa mchezaji mkuu kwamba vifaa vya AMD vinaweza kushindana ana kwa ana na matoleo ya Nvidia katika tanuru kali la matumizi halisi ya AI. Kwa kampuni kama AMD, inayotamani kuvunja mtazamo wa uongozi usioweza kushindwa wa Nvidia, uidhinishaji kama huu una thamani kubwa kama dhahabu, au labda, silicon.
Utawala wa Nvidia na Uchumi wa Mabadiliko
Kuelewa ukubwa wa kazi ya AMD kunahitaji kuthamini ngome ambayo Nvidia imejenga. Utawala wa Nvidia sio wa bahati mbaya. Unatokana na miaka ya utabiri wa kimkakati, uliofikia kilele kwa kuundwa kwa CUDA, jukwaa lake la programu la umiliki. CUDA iliunda mfumo ikolojia wenye nguvu, handaki kubwa lililojaa watengenezaji programu, maktaba, na programu zilizoboreshwa ambazo zilifanya kuhama kutoka kwa GPUs za Nvidia kuwa pendekezo gumu na la gharama kubwa kwa wengi. Faida hii ya programu, pamoja na uvumbuzi usiokoma wa vifaa, iliruhusu Nvidia kuchukua sehemu kubwa ya soko linalokua la mafunzo na utekelezaji wa AI.
Athari za kifedha ni za kushangaza. Biashara ya kituo cha data cha Nvidia, inayochochewa karibu kabisa na GPUs zake za AI kama H100 na watangulizi wake, imelipuka. Tunazungumzia viwango vya ukuaji vinavyowafanya wawekezaji wakongwe wa teknolojia kushangaa - ongezeko la asilimia tatu kwa mwaka. Mapato yake kutoka sehemu hii pekee yanatarajiwa kuwa mara nne ya mapato yote yanayotarajiwa ya AMD kwa mwaka mzima. Huo ndio ukubwa wa himaya ambayo AMD inajaribu kuivamia.
Hata hivyo, ukubwa huu huu unatoa fursa ya kipekee kwa AMD. Sheria ya idadi kubwa hatimaye hufikia, hata kwa kampuni zinazokua kwa kasi kubwa. Muhimu zaidi, mkusanyiko mkubwa wa nguvu ya soko katika Nvidia huunda mahitaji ya asili ya njia mbadala. Wateja, hasa watoa huduma wakubwa wa wingu (fikiria Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) na makampuni makubwa, kwa kawaida huwa na wasiwasi juu ya utegemezi wa muuzaji mmoja. Wanatamani nguvu ya mazungumzo, mseto wa mnyororo wa ugavi, na, kusema ukweli, bei za ushindani. Hii inaunda mwanya, hitaji la soko, kwa chanzo cha pili kinachoaminika.
Hapa ndipo hesabu inakuwa ya kuvutia kwa wanaounga mkono AMD. Kuchukua hata kipande kidogo kinachoonekana cha pai kubwa ya Nvidia hutafsiriwa kuwa na athari kubwa isiyo na uwiano kwenye fedha za AMD. Ikiwa AMD ingeweza kunyakua asilimia 1 tu ya soko la AI GPU linaloshikiliwa sasa na Nvidia, mapato yatakayotokana yanaweza kuongeza mapato ya jumla ya AMD kwa takwimu inayokaribia asilimia 5. Kunyakua asilimia 5 ya hisa ya Nvidia, na athari inakuwa ya mabadiliko kwa mwelekeo wa ukuaji wa AMD na simulizi ya uthamini. Sio kuhusu kumwondoa Nvidia kwenye kiti cha enzi mara moja; ni kuhusu kuonyesha uwezo wa kutosha wa ushindani ili kuchonga sehemu yenye maana na faida kubwa.
Kupanga Mwelekeo: Hisia za Soko na Mikondo ya Kiufundi
Wall Street mara nyingi huzungumza kwa lugha ya siri ya chati na viashiria, ikijaribu kubashiri mienendo ya bei ya baadaye kutokana na mifumo ya zamani. Kuangalia chati ya hisa ya AMD hivi karibuni kunaonyesha picha ya matumaini ya muda mfupi. Bei imekuwa ikifanya biashara mara kwa mara juu ya wastani wake muhimu wa muda mfupi wa kusonga - wastani rahisi wa siku 8, siku 20, na hata siku 50 (SMAs). Katika istilahi za uchambuzi wa kiufundi, hii inaonyesha nia thabiti ya kununua na kasi chanya. Wanunuzi wamekuwa tayari kuingia katika viwango vya juu zaidi, wakidumisha mwelekeo wa kupanda.
- Nguvu ya Muda Mfupi: Hisa kukaa juu ya viashiria kama SMA ya siku 8 (karibu $108.92 hapo awali) na SMA ya siku 20 (karibu $103.19) inaonyesha udhibiti wa haraka wa kukuza bei. SMA ya siku 50 (iliyokuwa ikielea karibu $110.11) inaimarisha zaidi hisia hii chanya kwa muda mrefu kidogo. Wakati hisa inakaa vizuri juu ya wastani huu unaopanda, mara nyingi huashiria kuwa njia ya upinzani mdogo ni kupanda juu, angalau kwa sasa.
Hata hivyo, chati pia zinaonyesha maonyo ya hila, zikihimiza tahadhari dhidi ya shauku isiyodhibitiwa. SMA ya siku 200 ya muda mrefu, alama inayofuatiliwa sana kwa mwelekeo mkuu, iko juu zaidi (iliyobainishwa hapo awali karibu $138.50). Hii inaonyesha kwamba ingawa mkutano wa hivi karibuni umekuwa na nguvu, hisa bado ina safari ndefu mbele ili kurejesha viwango vyake vya juu vya muda mrefu na kuthibitisha kuanza tena kwa soko kubwa la kukuza bei. Kuvunja juu ya kiwango hiki itakuwa uthibitisho wenye nguvu wa kiufundi.
Zaidi ya hayo, kiashiria cha Moving Average Convergence Divergence (MACD), kilichoundwa kufichua mabadiliko katika nguvu, mwelekeo, kasi, na muda wa mwelekeo, hivi karibuni kilikuwa kikipona kutoka eneo hasi. Ingawa harakati ya kurudi kuelekea chanya inatia moyo, inaashiria kuwa kasi ya msingi ilikuwa imedhoofika hapo awali, na ahueni inahitaji kuonyesha uendelevu. Msukumo wa uhakika katika eneo chanya, pamoja na mvuko wa kukuza bei, ungeongeza uzito zaidi kwa kesi ya matumaini.
Uchambuzi wa kiufundi, bila shaka, ni sehemu moja tu ya fumbo. Unaakisi hisia za soko na mifumo ya biashara lakini hauamuru thamani ya msingi. Vichocheo halisi viko katika uwezo wa AMD kutekeleza mkakati wake, kushinda miundo muhimu, na kunufaika na mikondo ya msingi inayovuma kupitia sekta ya AI.
Je, Wall Street Inadharau Malipo ya Kituo cha Data?
Makubaliano ya wachambuzi mara nyingi hutoa kipimo muhimu cha matarajio ya soko. Hivi sasa, Wall Street inatabiri ukuaji thabiti, ingawa wa wastani, kwa AMD katika miaka ijayo (2025 na 2026). Makadirio haya yanawezekana yanazingatia nguvu endelevu katika biashara yake ya CPU na faida fulani katika GPUs, lakini yanaweza kuwa ya kihafidhina kuhusu usumbufu unaowezekana ambao AMD inaweza kusababisha katika nafasi ya AI ya kituo cha data.
Mashaka hayana msingi kabisa. Uongozi wa Nvidia, hasa mfumo wake wa programu wa CUDA, unabaki kuwa kizuizi kikubwa. Kuhamisha mizigo tata ya kazi ya AI iliyotengenezwa kwa CUDA kwenda kwa mbadala wa AMD, ROCm (Radeon Open Compute Platform), kunahitaji juhudi na uwekezaji. Hata hivyo, kuna dalili kwamba wachambuzi wanaweza kuwa wanapuuza mkono wa AMD.
Fikiria utendaji wa hivi karibuni wa kampuni katika sehemu ya kituo cha data kwa ujumla. Katika robo ya nne, kitengo hiki muhimu kiliona mapato yakiongezeka kwa karibu 70%. Huku hakuukuwa ukuaji wa kikaboni wa soko tu; kuliwakilisha faida dhahiri za hisa za soko, hasa ikimpita mpinzani wake wa jadi, Intel, ambayo inaendelea kukabiliwa na changamoto katika uwanja huu wenye ushindani mkali. Ingawa sehemu kubwa ya ukuaji huu ilichochewa na CPUs za seva za EPYC za AMD, kasi hiyo inatoa msingi na uhusiano na wateja ambao matarajio yake ya GPU yanaweza kujengwa juu yake.
Watoa huduma wakubwa wa wingu (hyperscalers), wanunuzi wakubwa wa chip za kituo cha data, wanatathmini kikamilifu na, katika baadhi ya matukio, wanatumia vichochezi vya Instinct MI-series vya AMD. Wanazingatia sana vipimo vya utendaji kwa dola na utendaji kwa watt. Ikiwa AMD inaweza kutoa njia mbadala za kuvutia zinazokidhi vigezo hivi vigumu, watoa huduma wakubwa wameonyesha nia ya kubadilisha miundombinu yao. Maendeleo ya Ant Group ni mfano halisi - mteja mwenye ujuzi anayepata thamani katika suluhisho la AI la AMD.
Kuziba Pengo: Uwezo wa Vifaa na Changamoto ya Programu
Faida ya CUDA ya Nvidia haiwezi kukanushwa, ikiwakilisha miaka ya uwekezaji na kupitishwa na watengenezaji programu. Hata hivyo, AMD haijasimama tuli. Inatambua kuwa vifaa vya ushindani ni muhimu lakini haitoshi. Rasilimali kubwa zinawekwa katika kuimarisha ROCm, ikilenga kuboresha utumiaji wake, kupanua maktaba na mifumo yake inayoungwa mkono (kama PyTorch na TensorFlow), na kukuza jumuiya pana ya watengenezaji programu.
Maendeleo ya hivi karibuni kwenye upande wa vifaa yamekuwa ya kutambulika. AMD ilizindua mfululizo wake wa Instinct MI300, hasa kichochezi cha MI300X, kilichoundwa waziwazi kushindana na H100 ya Nvidia. Benchmark za awali na masasisho ya programu yaliyofuata yameonyesha ongezeko la kuvutia la utendaji. AMD ilidai kuwa uboreshaji wa programu uliotolewa mwishoni mwa mwaka jana uliongeza maradufu utendaji wa MI300X katika baadhi ya mizigo ya kazi ya AI, na kuileta karibu zaidi katika ushindani na bidhaa kuu ya Nvidia.
- Nafasi ya MI300X: Chip hii inachanganya cores za GPU na cores za CPU (katika lahaja ya MI300A) au inazingatia tu kuongeza kasi ya GPU (MI300X), mara nyingi ikiwa na uwezo mkubwa wa kumbukumbu ya kipimo data cha juu (HBM) kuliko matoleo shindani ya Nvidia. Faida hii ya kumbukumbu inaweza kuwa muhimu kwa kupakia na kuendesha miundo mikubwa ya lugha (LLMs) ambayo huwezesha programu za AI za uzalishaji kama ChatGPT.
- Madai ya Utendaji: Ingawa benchmark huru, za ulimwengu halisi ni muhimu kwa uthibitisho, data ya utendaji ya AMD yenyewe inaonyesha hatua kubwa. Kuongezeka maradufu kwa utendaji kupitia masasisho ya programu kunaangazia juhudi zinazoendelea za uboreshaji kwa ROCm na usanifu wa msingi wa vifaa.
- Ramani ya Baadaye: AMD imeashiria ramani ya barabara yenye fujo, ikiahidi maboreshozaidi na vichochezi vya kizazi kijacho vilivyoundwa kuendana na, au hata kuipita, mzunguko wa uvumbuzi wa haraka wa Nvidia (ambao unajumuisha Blackwell B200 iliyotangazwa hivi karibuni).
Vita vya programu vinabaki kuwa vya kupanda mlima. Ukomavu na upana wa CUDA ni vikwazo vikubwa. Hata hivyo, harakati za sekta kuelekea viwango vilivyo wazi zaidi na hamu ya njia mbadala inaweza kufanya kazi kwa faida ya AMD. Mafanikio yatategemea uwekezaji endelevu katika ROCm, ushirikiano thabiti na watengenezaji wa mifumo ya AI, na kushawishi mfumo ikolojia mpana kuwa AMD inatoa jukwaa linalofaa, lenye utendaji wa hali ya juu kwa muda mrefu. Ikiwa AMD inaweza kuendelea kutoa vifaa vya ushindani na kufanya maendeleo makubwa katika kuziba pengo la programu, uwezekano wa kunyakua sehemu kubwa ya soko la AI huongezeka kwa kiasi kikubwa.
Simulizi inabadilika. AMD sio tena tu mshindani wa CPU; ni mshindani mkubwa katika nafasi ya kichochezi cha AI. Ikiimarishwa na ushindi wa kimkakati kama ushirikiano wa Ant Group na ukuaji wa kuvutia katika sehemu yake ya kituo cha data, kampuni ina kasi dhahiri. Ingawa utawala wa Nvidia, uliojengwa juu ya msingi wa CUDA na miaka ya uongozi wa soko, unabaki kuwa wa kutisha, mienendo ya soko - hamu ya ushindani, ukubwa mkubwa wa matumizi ya AI, na vifaa na programu zinazoboreshwa za AMD - huunda hali ya kuvutia. Ikiwa AMD itaendelea na utekelezaji wake usiokoma, ikichukua sehemu ya soko la Nvidia kipande kwa kipande chenye thamani, makadirio ya ukuaji yaliyoandikwa sasa na Wall Street yanaweza kuonekana kuwa ya chini sana hivi karibuni. Uwanja wa AI ni mkubwa, na ingawa Nvidia inabaki kuwa bingwa, AMD inathibitisha kuwa ni mshindani mwenye nguvu na mkakati wa kutoa mapigo makubwa.