AMD Kununua ZT Systems kwa $4.9B Kujenga Nguvu ya AI

Mwenendo usiokoma wa akili bandia (artificial intelligence) unabadilisha kimsingi mandhari ya kiteknolojia, ukizua mahitaji yasiyotosheka sio tu kwa vitengo vya uchakataji vyenye nguvu zaidi, bali pia kwa mifumo iliyoundwa kwa ustadi, iliyoboreshwa sana yenye uwezo wa kushughulikia mizigo ya kikokotozi isiyo na kifani. Katika mazingira haya yenye ushindani mkali, kutengeneza tu chipu zenye kasi zaidi hakutoshi tena. Ikifahamu mabadiliko haya ya kimfumo, Advanced Micro Devices (AMD), kampuni kubwa katika tasnia ya semikondakta, imetekeleza hatua madhubuti ya kimkakati, ikikamilisha ununuzi wake wa ZT Systems, kampuni mashuhuri katika ulimwengu maalum wa miundombinu ya vituo vya data vya hyperscale na AI. Muamala huu, wenye thamani kubwa ya dola bilioni 4.9, unaashiria ongezeko kubwa la azma ya AMD kuvuka jukumu lake la jadi kama msambazaji wa vijenzi na kuibuka kama mtoaji hodari wa suluhisho kamili, zilizounganishwa zilizoundwa kwa ajili ya enzi ya AI.

Muungano wa Kimkakati: AMD na ZT Systems Zinaungana

Kukamilika kwa mpango huu wa karibu dola bilioni tano kunaashiria wakati muhimu kwa AMD. Inawakilisha muunganiko uliokokotolewa wa nguvu tofauti lakini zinazokamilishana. Kwa upande mmoja kuna AMD, ikiwa na jalada linalozidi kuwa la ushindani la silicon yenye utendaji wa juu: vitengo vya uchakataji vya kati (CPUs) vinavyojulikana kwa umahiri wao wa multi-core, vitengo vya uchakataji wa michoro (GPUs) vinavyolenga kwa ukali soko la uharakishaji wa AI, na teknolojia za kisasa za mtandao zilizoundwa kusafirisha seti kubwa za data kwa utulivu mdogo. Vichakataji vyake vya seva vya EPYC vimepata mvuto kwa kasi katika vituo vya data, huku vichapuzi vyake vya Instinct vikiwekwa kama washindani wa moja kwa moja katika uwanja unaohitaji sana wa mafunzo na uelekezaji wa AI.

Kwa upande mwingine kuna ZT Systems, kampuni ambayo imejitengenezea nafasi muhimu sio tu kama mtengenezaji wa seva, bali kama kiunganishi kikuu na mbunifu wa suluhisho za miundombinu maalum zinazohitajika na watoa huduma wakubwa zaidi wa wingu duniani na makampuni yanayotumia data nyingi. ZT Systems inafanya kazi katika kiwango kinachohitaji sana cha ‘hyperscale’, uwanja unaojulikana na ukubwa wa kikoloni, mahitaji makubwa ya ufanisi, na hitaji la usanidi wa maunzi uliobinafsishwa sana ambao hutofautiana kwa kiasi kikubwa na seva za biashara za kawaida. Uhusiano wake ulioimarika na makampuni makubwa ya tasnia kama Amazon Web Services (AWS) na Microsoft Azure unasisitiza uwezo wake wa kufikia viwango vikali na mahitaji ya kipekee ya usanifu wa wateja wanaoendesha vituo vya data vinavyoenea mamilioni ya futi za mraba na kutumia megawati za nguvu. Utaalamu wa ZT upo katika kutafsiri nguvu ghafi ya uchakataji kuwa mifumo ya seva inayofanya kazi, inayotegemewa, na inayoweza kupanuka, ikijumuisha kila kitu kuanzia usimamizi wa joto na utoaji wa nguvu ndani ya usanidi mnene wa rack hadi vitambaa tata vya mtandao vinavyounganisha maelfu ya nodi. Ununuzi huu, kwa hivyo, sio tu kuhusu AMD kununua mkusanyaji wa maunzi; ni kuhusu kupata maarifa ya kina ya usanifu wa kiwango cha mfumo, uhusiano ulioimarika na hyperscalers, na uwezo uliothibitishwa wa kupeleka miundombinu tata tayari kwa AI kwa kiwango kikubwa.

Kuunda Suluhisho za AI za Mwanzo hadi Mwisho

Sharti kuu la kimkakati linaloendesha ununuzi huu ni uundaji wa kile AMD inachokiita ‘suluhisho za AI za mwanzo hadi mwisho’. Maneno haya yanaashiria hatua zaidi ya kuuza vijenzi vya kibinafsi - CPUs, GPUs, kadi za kiolesura cha mtandao - kuelekea kutoa majukwaa yaliyounganishwa kikamilifu na yaliyoboreshwa. Kwa kuleta uwezo wa ujumuishaji wa mfumo wa ZT Systems ndani ya nyumba, AMD inapata uwezo wa kuunda usanifu na kutoa makundi kamili ya seva au rack zilizopangwa mahsusi kwa ajili ya mizigo inayohitaji sana ya AI. Ujumuishaji huu unaahidi faida kadhaa muhimu katika soko ambapo utendaji na kasi ya upelekaji ni muhimu sana.

Kwanza, uboreshaji wa kina: Utendaji wa kweli katika mifumo tata ya AI hautokani tu na kasi ya chipu za kibinafsi, bali kutokana na jinsi zinavyofanya kazi pamoja kwa ufanisi, zikisimamiwa na usanifu wa mfumo, utoaji wa nguvu, suluhisho za kupoeza, na viunganishi. Kumiliki usanifu wa mfumo kunaruhusu AMD kuhakikisha vichakataji vyake, vichapuzi, na vijenzi vya mtandao vinaunganishwa kwa njia inayoongeza upitishaji, inapunguza vikwazo, na inaboresha ufanisi wa jumla wa nishati. Mbinu hii ya jumla inaweza kutoa faida za utendaji ambazo ni ngumu kufikia wakati vijenzi vinapotolewa kando na kuunganishwa na wahusika wengine ambao wanaweza wasiwe na kiwango sawa cha maarifa ya kina ya usanifu wa silicon wa AMD au ramani ya baadaye. Inaruhusu uwezekano wa usanifu-shirikishi, ambapo maendeleo ya baadaye ya chipu yanaweza kuathiriwa na hali halisi na fursa zilizogunduliwa katika kiwango cha ujumuishaji wa mfumo, na kinyume chake.

Pili, muda uliopunguzwa wa kupeleka: Katika mandhari yenye ushindani mkali ya AI, kasi ni silaha muhimu. Hyperscalers na makampuni makubwa wanakimbia kujenga uwezo wao wa AI, na ucheleweshaji katika upelekaji wa miundombinu unaweza kutafsiriwa moja kwa moja kuwa fursa za soko zilizopotea au maendeleo ya utafiti yaliyochelewa. ZT Systems inajishughulisha na kubuni, kujenga, kupima, na kupeleka kwa haraka usanidi wa seva za kiwango kikubwa. Kwa kuunganisha utaalamu huu, AMD inalenga kufupisha kwa kiasi kikubwa muda wa mzunguko kutoka kwa agizo la mteja hadi nguzo ya AI inayofanya kazi. Hii inahusisha kurahisisha changamoto tata za vifaa, kusimamia minyororo ya ugavi kwa vijenzi vya kiwango cha mfumo (zaidi ya silicon tu), na kutumia uzoefu wa ZT katika kupeleka miundombinu ndani ya vikwazo maalum vya uendeshaji vya vituo vikubwa vya data. Kutoa njia ya haraka zaidi ya kufikia mifumo ya AI inayofanya kazi kunawakilisha pendekezo lenye nguvu la thamani kwa wateja walio chini ya shinikizo kubwa la kuongeza kiwango.

Tatu, nafasi iliyoimarishwa ya ushindani: Soko la miundombinu ya AI kwa sasa linatawaliwa na Nvidia, ambayo imefanikiwa kutumia uongozi wake wa GPU katika kutoa mifumo kamili kama mfululizo wa DGX. Kwa kununua ZT, AMD inapiga hatua kubwa kuelekea kufikia uwezo huu wa kiwango cha mfumo. Inaruhusu AMD kutoa mbadala kamili zaidi, inayoweza kubinafsishwa zaidi, na iliyounganishwa kiwima. Hatua hii inaashiria kwa soko kwamba AMD iko makini kushindana sio tu kwa metriki za utendaji wa chipu bali pia katika utoaji wa suluhisho za miundombinu ya AI zinazofanya kazi kikamilifu, zilizoboreshwa, ikipanda katika mnyororo wa thamani na kukamata sehemu kubwa ya matumizi ya jumla ya maunzi ya AI.

Kuimarisha Msimamo katika Kituo cha Data

Soko la vituo vya data linawakilisha msingi wa kompyuta za kisasa, likiunga mkono kila kitu kuanzia huduma za wingu na matumizi ya biashara hadi uwanja unaokua wa akili bandia. Mafanikio katika kikoa hiki ni muhimu kwa mchezaji yeyote mkuu wa semikondakta. Ununuzi wa ZT Systems unaipa AMD njia ya moja kwa moja na yenye ushawishi mkubwa zaidi katika moyo wa soko hili, haswa sehemu yenye faida kubwa ya hyperscale.

Mahusiano ya kibiashara yaliyoimarika ya ZT Systems na makampuni makubwa ya wingu kama AWS na Microsoft Azure ni mali za kimkakati zenye thamani kubwa. Hyperscalers hawa sio tu wanunuzi wakubwa zaidi wa maunzi ya seva ulimwenguni, lakini ukubwa wao mkubwa na mahitaji ya kiufundi ya kisasa mara nyingi huendesha uvumbuzi katika tasnia nzima. Kuwa na ZT kama kitengo cha ndani kunatoa AMD faida kadhaa:

• Ukaribu Zaidi na Wateja: Inakuza ushirikiano wa karibu na uelewa wa kina wa mahitaji maalum, changamoto, na mwelekeo wa baadaye wa usanifu wa wateja hawa muhimu. Ufahamu huu unaweza kuarifu moja kwa moja ramani ya maendeleo ya bidhaa ya AMD, kuhakikisha CPUs, GPUs, na suluhisho zake za baadaye za mtandao zinalingana vizuri na mahitaji ya waendeshaji wakubwa zaidi wa vituo vya data.
• Njia ya Moja kwa Moja ya Mauzo: Inatoa njia ya moja kwa moja kwa suluhisho zinazotegemea AMD kuingia kwa hyperscalers hawa, ikiwezekana kurahisisha mchakato wa mauzo na upelekaji ikilinganishwa na kutegemea tu Watengenezaji wa Usanifu Asilia (ODMs) wa wahusika wengine au waunganishaji.
• Kuonyesha Teknolojia ya AMD: Mifumo iliyounganishwa ya ZT inaweza kutumika kama majukwaa yaliyoboreshwa kuonyesha uwezo kamili wa jalada la vijenzi vya AMD vikifanya kazi pamoja, ikiwezekana kushawishi upendeleo wa wateja kuelekea teknolojia ya AMD hata katika usanidi unaotolewa kupitia njia zingine.

Wakati hyperscalers wanawakilisha kilele cha soko la vituo vya data, utaalamu uliopatikana kupitia ZT pia unatumika kwa makampuni makubwa yanayojenga mawingu yao ya kibinafsi au miundombinu muhimu ya AI ya ndani. Changamoto za kupeleka mifumo minene, inayotumia nguvu nyingi ya AI - kusimamia joto, kuhakikisha utoaji thabiti wa nguvu, kuboresha vitambaa vya mtandao - ni za kawaida katika upelekaji wa kiwango kikubwa. Uwezo uliothibitishwa wa ZT katika kushughulikia changamoto hizi katika kiwango cha hyperscale unaweka AMD katika nafasi nzuri zaidi ya kuhudumia mahitaji yanayokua ya wateja wakubwa wa biashara wanaoanza mipango kabambe ya AI. Hii inaimarisha simulizi ya jumla ya kituo cha data cha AMD, ikiionesha kama mshirika anayeweza kutoa suluhisho zinazoanzia vijenzi vya kibinafsi hadi mifumo iliyounganishwa kikamilifu, tayari kwa upelekaji kwa mazingira yanayohitaji sana.

Mtazamo wa Ujumuishaji na Uendeshaji

Ujumuishaji wenye mafanikio wa kampuni iliyonunuliwa ni muhimu ili kutambua faida za kimkakati zinazotarajiwa. AMD imetangaza kuwa ZT Systems itafanya kazi kama sehemu ya Kikundi chake kilichopo cha Suluhisho za Kituo cha Data, ikiripoti kwa Makamu wa Rais Mtendaji Forrest Norrod. Muundo huu kimantiki unaweka utaalamu wa kiwango cha mfumo wa ZT ndani ya kitengo cha AMD ambacho tayari kinahusika na CPUs za seva (EPYC) na GPUs za kituo cha data (Instinct), kuwezesha upatanisho wa karibu na ushirikiano kati ya maendeleo ya vijenzi na ujumuishaji wa mfumo. Kudumisha mwelekeo wa uendeshaji wa ZT chini ya uongozi wenye uzoefu kama wa Norrod kunaashiria nia ya kuhifadhi na kutumia ujuzi maalum wa ZT badala ya kunyonya tu mali zake.

Hata hivyo, kama ununuzi wowote mkuu, safari ya ujumuishaji inaweza kuhusisha changamoto. Kuunganisha tamaduni tofauti za ushirika, kupanga ramani za bidhaa ambazo hapo awali zilifanya kazi kwa kujitegemea, kuunganisha minyororo ya ugavi na michakato ya uendeshaji, na kuhifadhi talanta muhimu ndani ya ZT Systems yote ni majukumu muhimu yanayohitaji usimamizi makini. Mafanikio ya ununuzi hayatategemea tu kufaa kimkakati bali pia utekelezaji wa AMD katika kuabiri ugumu huu wa uendeshaji kwa urahisi na ufanisi.

Kwa mtazamo wa kifedha, AMD imeonyesha imani katika mchango wa mpango huo kwa msingi wake. Kampuni inatarajia ununuzi huo utakuwa ongezeko kwa msingi uliorekebishwa kufikia mwisho wa 2025. Ongezeko, katika muktadha huu, kwa ujumla linamaanisha kuwa mpango huo unatarajiwa kuongeza mapato ya AMD kwa kila hisa (EPS), ingawa ‘msingi uliorekebishwa’ unaonyesha kuwa hesabu hii inawezekana haijumuishi gharama fulani zinazohusiana na ununuzi kama vile upunguzaji wa thamani ya mali zisizogusika au gharama za urekebishaji. Taarifa hii ya kuangalia mbele ni muhimu kwa wawekezaji, ikipendekeza kuwa usimamizi wa AMD unaamini kuwa faida za kifedha zinazozalishwa na ZT Systems (mapato na faida zake, pamoja na fursa za ushirikiano) zitazidi gharama zinazohusiana na ununuzi (ikiwa ni pamoja na gharama zinazowezekana za ufadhili au athari za kutoa hisa, ingawa masharti yanaweza kutofautiana) ndani ya muda mfupi kiasi wa takriban miezi 18-24 baada ya kufungwa. Kufikia ongezeko kunaonyesha kuwa ununuzi sio tu wa kimkakati bali pia una faida kifedha, ukichangia vyema kwa thamani ya wanahisa kwa haraka kiasi. Makadirio haya yanasisitiza imani ya AMD katika faida ya ZT na uwezekano wa uundaji wa thamani ya ushirikiano wa haraka.

Kiungo Muhimu katika Mashambulizi Mapana ya AI ya AMD

Ununuzi wa ZT Systems haupaswi kutazamwa kwa kutengwa. Badala yake, unawakilisha sehemu muhimu, ya kimkakati ndani ya msukumo wa pande nyingi na mkali wa AMD wa kukamata sehemu kubwa ya soko linalokua la akili bandia. Mashambulizi haya yanajumuisha mistari mingi ya bidhaa na sehemu za soko, yakionyesha mkakati kamili wa kushindana kwa ufanisi kutoka kituo cha data cha wingu hadi Kompyuta ya mtumiaji binafsi.

Uzinduzi wa bidhaa za hivi karibuni za AMD unaangazia juhudi hii iliyoratibiwa:

• Vichakataji vya Hali ya Juu: Kuanzishwa kwa vizazi mfululizo vya vichakataji vya seva vya EPYC, ikiwa ni pamoja na Kizazi cha 5, kunaendelea kusukuma mipaka ya idadi ya core, ukubwa wa cache, kipimo data cha kumbukumbu, na uwezo wa I/O. Maendeleo haya ni muhimu sio tu kwa kompyuta za madhumuni ya jumla bali pia kwa kushughulikia seti kubwa za data na hatua ngumu za uchakataji wa awali wa data ambazo mara nyingi huhusika katika mabomba ya AI. Vichakataji vya EPYC mara nyingi huunda uti wa mgongo wa miundombinu ya seva inayozunguka vichapuzi maalum vya AI.
• Vichapuzi vya Kisasa: Mstari wa Instinct wa GPUs za kituo cha data, haswa mfululizo wa MI300 (ikiwa ni pamoja na anuwai kama MI325X), unawakilisha changamoto ya moja kwa moja ya AMD kwa utawala wa Nvidia katika uharakishaji wa mafunzo na uelekezaji wa AI. Chipu hizi zinajivunia maendeleo makubwa katika kumbukumbu ya kipimo data cha juu (HBM), utendaji ghafi wa kikokotozi (unaopimwa kwa FLOPS kwa usahihi mbalimbali muhimu kwa AI), na teknolojia za kisasa za uunganishaji kama vile Infinity Fabric ya AMD, iliyoundwa kuwezesha upanuzi bora katika GPUs nyingi zinazofanya kazi sambamba kwenye mifumo mikubwa ya AI. MI325X, iliyotajwa mahsusi katika baadhi ya miktadha, inawezekana inalenga sehemu ya juu ya soko ikiwa na uwezo ulioimarishwa wa kumbukumbu au msongamano wa kikokotozi.
• Kompyuta Zenye Nguvu za AI: AMD pia inapanua mwelekeo wake wa AI kwa upande wa mteja na vichakataji vyake vya Ryzen AI PRO. Chipu hizi zinaunganisha vitengo maalum vya uchakataji wa neural (NPUs) vilivyoundwa kuharakisha kazi za AI moja kwa moja kwenye kompyuta ndogo na kompyuta za mezani. Mpango huu unalenga kuwezesha uzoefu mpya wa mtumiaji, kuboresha matumizi ya uzalishaji na vipengele vya AI, na kuboresha ufanisi wa nishati kwa kupakua mizigo ya AI kutoka kwa CPU kuu au core za GPU. Kuendeleza uwezo wa AI kwa Kompyuta kunaweka AMD katika nafasi ya kunufaika na mwenendo kuelekea ‘Kompyuta za AI’, ikipanua alama yake ya AI zaidi ya kituo cha data.

Katika muktadha huu, ununuzi wa ZT Systems unafanya kazi kama kiungo muhimu. Unaziba pengo kati ya uvumbuzi wenye nguvu wa kiwango cha vijenzi vya AMD na utoaji wa miundombinu ya AI iliyokamilika kikamilifu, iliyoboreshwa. Kumiliki sehemu ya ujumuishaji wa mfumo kunaruhusu AMD:

• Kuonyesha Utendaji Bora: Kuunda usanifu wa marejeleo na ikiwezekana kutoa mifumo iliyosanidiwa kikamilifu inayoonyesha vichakataji vya AMD EPYC na vichapuzi vya Instinct vikifanya kazi kwa uwezo wao wa kilele, kuondoa vikwazo vya kiwango cha mfumo ambavyo vinginevyo vinaweza kuficha uwezo wa chipu.
• Kuendesha Uadoptioni: Kuwapa wateja njia iliyorahisishwa ya kupeleka suluhisho za AI zinazotegemea AMD, ikiwezekana kuharakisha uadoptioni wa vichakataji na vichapuzi vyake, haswa miongoni mwa wateja wanaopendelea suluhisho zilizounganishwa au wanakosa utaalamu wa kina wa ujumuishaji wa mfumo wa ndani.
• Kuunda Mzunguko wa Maoni: Kukuza ushirikiano mkali kati ya wabunifu wa chipu na wasanifu wa mfumo, kuwezesha ufahamu kutoka kwa upelekaji halisi, wa kiwango kikubwa (kupitia ZT) kuarifu usanifu wa baadaye wa silicon, na kusababisha suluhisho za jumla na zenye ufanisi zaidi.

Mkakati huu mpana - kuendeleza teknolojia ya msingi ya silicon katika CPUs, GPUs, na NPUs, huku wakati huo huo ikipata utaalamu wa kiwango cha mfumo wa kutoa suluhisho zilizounganishwa - unachora picha ya AMD iliyodhamiria kuwa mchezaji mkuu katika mapinduzi ya AI katika nyanja nyingi.

Kuabiri Uwanja wa Ushindani wa AI

Hatua za kimkakati za AMD, ikiwa ni pamoja na ununuzi wa ZT, zinafanyika ndani ya mazingira yenye ushindani mkali. Soko la maunzi ya AI linajulikana na uvumbuzi wa haraka, uwekezaji mkubwa, na washindani hodari waliopo.

• Utawala wa Nvidia: Nvidia kwa sasa inashikilia uongozi mkuu katika soko la vichapuzi vya mafunzo ya AI, uliojengwa juu ya mwelekeo wake wa mapema kwenye kompyuta za GPU na mfumo wake wa ikolojia wa programu wa CUDA uliokomaa. Nvidia pia inatoa mifumo yake iliyounganishwa (DGX, SuperPODs), ikiweka kiwango cha juu cha utendaji na urahisi wa upelekaji. Changamoto ya AMD inahusisha sio tu kufikia utendaji wa maunzi wa Nvidia bali pia kujenga mfumo wa ikolojia wa programu unaolingana (uliojikita karibu na ROCm) na kuwashawishi wateja kupitisha suluhisho zake mbadala.
• Ufufuo wa Intel: Intel, mpinzani wa jadi wa AMD katika nafasi ya CPU, pia inawekeza pakubwa katika AI, ikiendeleza mstari wake wa vichapuzi (Gaudi) na kuunganisha uwezo wa AI katika vichakataji vyake vya Xeon. Intel inalenga kutumia uwepo wake mpana sokoni na uwezo wa utengenezaji kushindana katika wigo mzima wa AI.
• Silicon Maalum: Watoa huduma wakubwa wa wingu (kama Google na TPUs, AWS na Trainium/Inferentia, Microsoft ikichunguza miundo yake) wanazidi kuendeleza chipu zao maalum za AI (ASICs) zilizoundwa kwa ajili ya mizigo yao maalum. Mwenendo huu unawakilisha shinikizo lingine la ushindani kwa wachuuzi wa silicon wa kibiashara kama AMD na Nvidia.

Dhidi ya hali hii, ununuzi wa ZT Systems unaipa AMD faida kadhaa za ushindani. Unainua AMD kutoka kuwa kimsingi msambazaji wa vijenzi hadi kuwa mtoa suluhisho anayewezekana, mwenye uwezo wa kushirikiana na wateja katika kiwango cha juu cha ujumuishaji. Kwa kutoa mifumo iliyoboreshwa, inayoweza kubinafsishwa iliyojengwa karibu na silicon yake yenyewe, AMD inaweza kujitofautisha na kutegemea tu ODMs za wahusika wengine ambao wanaweza pia kujenga mifumo kwa kutumia chipu za washindani. Ujumuishaji huu wa kiwima unatoa udhibiti mkubwa juu ya utendaji wa bidhaa ya mwisho, ubora, na muda wa kufika sokoni. Inaimarisha haswa mkono wa AMD inaposhughulika na hyperscalers wanaothamini ushirikiano wa kina wa kiufundi na suluhisho zilizobinafsishwa - haswa eneo la utaalamu la ZT Systems.

Hata hivyo, maunzi ni sehemu moja tu ya mlinganyo. Mafanikio ya muda mrefu ya azma za AI za AMD pia yatategemea kwa kiasi kikubwa maendeleo endelevu na uadoptioni wa jukwaa lake la programu la ROCm. Mfumo wa ikolojia wa programu imara, rahisi kutumia, na unaoungwa mkono kwa upana ni muhimu kwa wasanidi programu kutumia kwa ufanisi maunzi ya msingi. Wakati ununuzi wa ZT unaimarisha kipengele cha utoaji wa mfumo wa maunzi, uwekezaji endelevu katika programu unabaki kuwa muhimu sana.

Tukiangalia mbele, ununuzi wa ZT Systems na AMD unaonyesha mwenendo mpana wa tasnia kuelekea utaalamu zaidi na ujumuishaji wa kiwima katika harakati za kutawala AI. Kadiri mifumo ya AI inavyokuwa mikubwa na ngumu zaidi, hitaji la mifumo ya maunzi na programu iliyounganishwa kwa karibu, iliyoundwa kwa ushirikiano litaongezeka tu. Hatua hii inaweka AMD katika nafasi imara zaidi kushughulikia mahitaji haya yanayobadilika, ikiashiria kujitolea kwake kuwa sio tu mshiriki, bali kiongozi anayeunda mustakabali wa miundombinu ya akili bandia. Ujumuishaji wenye mafanikio na utumiaji wa uwezo wa ZT utakuwa jambo muhimu katika kuamua mwelekeo wa AMD katika soko hili muhimu na linalobadilika kwa kasi.