Katika mbio za kasi za silaha za kutawala Akili Bandia (Artificial Intelligence), kutengeneza tu ‘chips’ za silicon zenye nguvu siyo tena njia pekee ya ushindi. Changamoto halisi ipo katika kupeleka vichakataji hivi vyenye nguvu kwa ufanisi na kwa kiwango kikubwa kinachohitajika na mizigo ya kazi ya AI ya kisasa. Ikigundua kikwazo hiki muhimu, Advanced Micro Devices (AMD) imefanya hatua madhubuti ya kimkakati, ikinunua ZT Systems, kampuni inayojulikana kwa utaalamu wake katika kujenga misingi yenyewe – miundombinu ya kompyuta iliyobinafsishwa kwa kiwango cha ‘rack’ – inayotegemeza malengo ya AI ya watoa huduma wakubwa wa ‘cloud’ duniani. Huku siyo tu ununuzi mwingine wa kampuni; ni hatua iliyopangwa na AMD kuimarisha uwezo wake, ikihama kutoka kuwa msambazaji wa vipuri hadi kuwa mtoa huduma wa suluhisho kamili zaidi, zilizounganishwa za AI zilizoundwa kwa ajili ya enzi ya ‘hyperscale’.
Umuhimu wa ujumuishaji huu unatokana na ugumu wa asili wa kujenga na kuendesha vituo vya data vinavyoendesha miundo mikubwa ya lugha na matumizi mengine ya AI ya kuzalisha. Mazingira haya yako mbali sana na vyumba vya seva vya biashara vya jadi. Yanahusisha kupakia nguvu kubwa za kikokotozi, hasa kutoka kwa GPUs kama vile vichapuzi vya Instinct vya AMD, katika usanidi mnene unaozalisha joto lisilo la kawaida na kutumia kiasi kikubwa cha umeme. Kupoza mifumo hii, kuhakikisha utoaji wa umeme wa kuaminika, na kuunganisha maelfu ya vichakataji kwa mtandao wa kasi ya juu, wenye ‘latency’ ndogo ni changamoto kubwa za kihandisi. ZT Systems ilijipatia sifa yake kwa kumudu changamoto hizi haswa, ikawa mshirika anayeaminika, ingawa mara nyingi nyuma ya pazia, kwa ‘hyperscalers’ wanaohitaji miundombinu maalum, iliyoboreshwa. Kwa kuleta utaalamu huu wa usanifu na ujumuishaji wa kiwango cha mfumo ndani ya kampuni, AMD inajiweka katika nafasi ya kutoa suluhisho zinazoziba pengo kati ya ‘silicon’ ya kisasa na makundi ya AI yaliyo tayari kutumika.
Kuunganisha Silicon na Mifumo kuwa Kitambaa Kimoja cha AI
Mantiki kuu nyuma ya ununuzi wa ZT Systems na AMD ipo katika kutafuta ushirikiano – kuunda kitu kikubwa zaidi kuliko jumla ya sehemu zake. AMD inamiliki ghala kubwa la vipuri vya kompyuta vya utendaji wa juu: EPYC CPUs zinazotoa uchakataji thabiti wa madhumuni ya jumla, Instinct GPUs zilizoundwa mahsusi kwa ajili ya mafunzo na ‘inference’ ya AI inayohitaji nguvu nyingi, na teknolojia za mtandao zinazozidi kuwa za kisasa, ambazo zinaweza kujumuisha DPUs (Data Processing Units) na suluhisho za kompyuta zinazobadilika zilizorithiwa kutoka kwa ununuzi wake wa Xilinx na Pensando. Hata hivyo, kutafsiri uwezo ghafi wa vipuri hivi binafsi kuwa utendaji ulioboreshwa kwa kiwango cha maelfu ya vitengo vilivyounganishwa kunahitaji utaalamu wa kina katika usanifu wa mfumo, usimamizi wa joto, usambazaji wa umeme, na uthibitishaji.
Hapa ndipo hasa ZT Systems ilipofanya vizuri. Kwa miaka mingi, wamebobea katika kubuni na kutengeneza seva na suluhisho za uhifadhi zilizoundwa kulingana na mahitaji ya kipekee, mara nyingi magumu, ya waendeshaji wa vituo vya data vya ‘hyperscale’. Wateja hawa – majitu ya kompyuta ya ‘cloud’ na huduma za intaneti – hufanya kazi kwa kiwango ambapo hata maboresho madogo katika ufanisi, msongamano, au kasi ya upelekaji hutafsiriwa kuwa faida kubwa za ushindani na kuokoa gharama. ZT Systems ilijijengea sifa ya kutoa:
- Ubinafsishaji kwa Kiwango Kikubwa: Kuhamia zaidi ya miundo ya seva sanifu ili kuunda usanidi wa kiwango cha ‘rack’ ulioboreshwa kwa mizigo maalum ya kazi, mipaka ya nguvu, na miundombinu ya kupoza.
- Uwezo wa Upelekaji wa Haraka: Kurahisisha michakato ya utengenezaji, ujumuishaji, na upimaji ili kuwezesha ‘hyperscalers’ kujenga au kuboresha uwezo wao wa AI haraka.
- Ufanisi wa Joto na Nguvu: Uhandisi wa suluhisho zinazoongeza msongamano wa kompyuta huku zikisimamia joto kali linalozalishwa na vichapuzi vya AI na kupunguza matumizi ya nishati – jambo muhimu katika gharama za uendeshaji na uendelevu wa mazingira.
- Usimamizi wa Mnyororo wa Ugavi: Kusimamia ugumu wa vifaa vya kupata vipuri na kuwasilisha mifumo iliyounganishwa kikamilifu kwa uhakika na kwa ratiba.
Kwa kuunganisha ZT Systems, AMD inapata ufikiaji wa moja kwa moja kwa hazina hii ya maarifa ya usanifu wa kiwango cha mfumo na uzoefu wa uendeshaji. Lengo ni kuunda njia iliyounganishwa zaidi kiwima kwa teknolojia zake za AI. Badala ya kuuza tu ‘chips’ na miundo ya rejea, AMD sasa inaweza kushirikiana kwa karibu zaidi, na pengine ndani ya kampuni, katika kuendeleza suluhisho kamili za kiwango cha ‘rack’ zilizoboreshwa kutoka mwanzo hadi mwisho. Hii inahusisha kuhakikisha kuwa vipuri vya maunzi – CPUs, GPUs, violesura vya mtandao, vifaa vya umeme – vinafanya kazi kwa upatanifu ndani ya ‘chassis’ na mfumo wa kupoza ulioundwa na ZT, vyote vikiratibiwa na programu, ikiwa ni pamoja na mfumo wa programu huria wa AMD wa ROCm (Radeon Open Compute platform).
Ahadi kwa wateja, hasa wale wanaofanya kazi kwa kiwango cha ‘hyperscale’, inavutia. Inaashiria uwezekano wa kuharakisha muda wa kufika sokoni kwa upelekaji mpya wa miundombinu ya AI. Mchakato mgumu wa kuhitimu na kuunganisha vipuri kutoka kwa wachuuzi wengi kuwa mfumo mmoja unaweza kufupishwa kwa kiasi kikubwa ikiwa mtoa huduma mkuu wa ‘silicon’ pia analeta utaalamu wa kina wa ujumuishaji wa mfumo. Zaidi ya hayo, kubuni kwa pamoja ‘silicon’ na mfumo kunaweza kufungua viwango vya juu vya utendaji na ufanisi. Vipuri vinaweza kuboreshwa kufanya kazi pamoja kwa ufanisi zaidi kuliko kukusanya sehemu tofauti. Mbinu hii iliyounganishwa, ikitumia jalada la ‘silicon’ la AMD na umahiri wa mfumo wa ZT, inalenga kutoa miundombinu yenye nguvu ya AI iliyoboreshwa kwa ‘cloud’ ambayo siyo tu yenye utendaji mzuri bali pia inayoweza kupelekwa haraka na kwa uhakika kwa kiwango kikubwa kinachohitajika na mapinduzi ya AI.
Kufupisha Mzunguko wa Upelekaji wa AI: Sharti la Ushindani
Forrest Norrod, Makamu wa Rais Mtendaji wa AMD anayesimamia kitengo cha biashara cha Data Center Solutions, alielezea umuhimu wa kimkakati unaoendesha ununuzi huo. ‘Kwa kasi ya uvumbuzi katika AI,’ alibainisha, ‘kupunguza muda wa usanifu na upelekaji wa mwisho hadi mwisho wa mifumo ya AI ya vituo vya data vya kiwango cha ‘cluster’ kutakuwa faida kubwa ya ushindani kwa wateja wetu.’ Kauli hii inasisitiza ukweli muhimu katika mazingira ya sasa ya teknolojia: kasi ambayo mashirika yanaweza kujenga, kupeleka, na kuongeza uwezo wao wa AI huathiri moja kwa moja uwezo wao wa kuvumbua na kushindana.
Mfumo wa jadi mara nyingi unahusisha mchakato wa hatua nyingi:
- Mchuuzi wa Silicon: Anabuni na kuuza CPUs, GPUs, ‘chips’ za mtandao.
- ODM/Mjumlishi wa Mfumo: Anabuni seva na ‘racks’, anaunganisha vipuri, anafanya majaribio.
- Hyperscaler/Mteja wa Mwisho: Anabainisha mahitaji, anahitimu mifumo iliyounganishwa, anaipeleka katika vituo vya data, na kuiunganisha na ‘software stacks’.
Kila hatua inahusisha makabidhiano, changamoto zinazowezekana za ujumuishaji, na ucheleweshaji wa muda. Kwa kununua ZT Systems, AMD inalenga kufupisha ratiba hii kwa kiasi kikubwa. Timu za usanifu za ZT, ambazo sasa ni sehemu ya kitengo cha Data Center Solutions cha AMD, zinaweza kufanya kazi kwa wakati mmoja na wabunifu wa ‘chips’ wa AMD. Hii inaruhusu mchakato wa usanifu wa jumla zaidi ambapo usanifu wa mfumo unaarifu maendeleo ya ‘silicon’ na kinyume chake, uwezekano wa kusababisha uboreshaji ambao haungewezekana katika mfumo ikolojia uliogawanyika zaidi.
Fikiria kubuni kichapuzi cha GPU cha kizazi kijacho. Kujua hasa jinsi kitakavyounganishwa katika mfumo mnene wa ‘rack’ uliopozwa kwa kimiminika ulioundwa na timu ya zamani ya ZT kunaruhusu AMD kuboresha umbo la ‘chip’, violesura vya utoaji wa umeme, na sifa za joto kwa mazingira hayo maalum tangu mwanzo. Kinyume chake, wabunifu wa mfumo wanapata ufikiaji wa mapema kwa vipimo na sifa za utendaji za ‘silicon’ ijayo ya AMD, kuwawezesha kubuni ‘chassis’, upoaji, na miundombinu ya umeme kwa ufanisi zaidi.
Mbinu hii iliyounganishwa, ikichanganya ramani ya barabara ya ‘silicon’ ya AMD na uwezo uliothibitishwa wa utekelezaji wa ZT katika usanifu na utoaji wa mfumo, imekusudiwa kuwapa wateja suluhisho za miundombinu zilizo tayari kupelekwa, zilizoboreshwa kwa haraka zaidi kuliko ilivyowezekana hapo awali. Norrod alisisitiza hili, akielezea ununuzi huo kama ‘hatua muhimu katika mkakati wetu wa AI kutoa suluhisho za mafunzo na ‘inference’ zinazoongoza ambazo zimeboreshwa kwa mazingira ya kipekee ya wateja wetu na tayari kupelekwa kwa kiwango kikubwa.’ Lengo liko moja kwa moja katika kuondoa msuguano kutoka kwa mchakato wa upelekaji, kuwawezesha wateja kutumia teknolojia ya AI ya AMD haraka na kwa ufanisi zaidi. Faida hii ya kasi ya kufika sokoni ni muhimu siyo tu kwa ‘hyperscalers’ bali pia kwa mashirika makubwa na taasisi za utafiti zinazotaka kujenga miundombinu mikubwa ya AI.
Kuunganisha Vipaji na Kulenga Uwezo wa Utengenezaji
Kipengele muhimu cha ununuzi wowote mkubwa ni ujumuishaji wa watu na utaalamu. AMD hainunui tu mali miliki na uhusiano wa wateja wa ZT Systems; inachukua timu zake za usanifu zenye uzoefu na uongozi uliokomaa. Watu hawa wanamiliki maarifa ya kina, ya vitendo ya changamoto na nuances zinazohusika katika kujenga miundombinu ya ‘hyperscale’ – maarifa yaliyokusanywa kwa miaka mingi ya kufanya kazi kwa karibu na waendeshaji wa vituo vya data wanaohitaji zaidi duniani.
Watu wawili muhimu kutoka ZT Systems wanachukua majukumu ya uongozi wa juu ndani ya AMD, wakiripoti moja kwa moja kwa Forrest Norrod:
- Frank Zhang: Mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa ZT Systems, sasa anachukua jukumu la Makamu Mkuu wa Rais wa Utengenezaji wa ZT katika AMD. Uzoefu wake mkubwa katika kujenga na kuongeza shughuli za ZT utakuwa wa thamani kubwa wakati AMD inajumuisha uwezo huu.
- Doug Huang: Rais wa zamani wa ZT Systems, Huang anachukua nafasi ya Makamu Mkuu wa Rais wa Uhandisi wa Jukwaa la Kituo cha Data. Lengo lake litawezekana kuwa kuongoza timu za kiufundi zinazohusika na kubuni na kuhandisi majukwaa jumuishi ya AI.
Kuwaleta viongozi hawa na timu zao ndani ya kundi kunaashiria dhamira ya AMD ya kufanya usanifu wa kiwango cha mfumo kuwa umahiri mkuu ndani ya kikundi chake cha Data Center Solutions. Norrod aliikaribisha timu ya ZT, akisisitiza thamani ya pamoja: ‘Pamoja, tutawapa wateja chaguo na kasi ya kufika sokoni, tukiwaruhusu kuwekeza katika maeneo muhimu ambapo wanachagua kutofautisha matoleo yao ya AI.’ Hii inapendekeza mkakati ambapo AMD inatoa msingi thabiti, ulioboreshwa, ikiwaachia wateja uhuru wa kuelekeza rasilimali zao katika kuendeleza miundo na matumizi ya kipekee ya AI badala ya kupambana na ugumu wa ujumuishaji wa maunzi.
Zaidi ya hayo, malengo ya AMD yanaweza kupanuka zaidi ya usanifu na ujumuishaji hadi kwenye eneo la utengenezaji. Kampuni ilifunua kuwa tayari iko katika majadiliano na washirika watarajiwa kuhusu ununuzi wa biashara ya utengenezaji wa miundombinu ya vituo vya data yenye makao yake Marekani ya ZT Systems, ikilenga kukamilika ifikapo 2025. Iwapo hili litatimia, litawakilisha hatua kubwa kuelekea ujumuishaji mkubwa zaidi wa kiwima kwa AMD katika nafasi ya miundombinu ya AI. Kumiliki au kudhibiti mali za utengenezaji kunaweza kutoa faida kadhaa:
- Ustahimilivu wa Mnyororo wa Ugavi: Kupunguza utegemezi kwa watengenezaji wa mikataba wa nje na kupata udhibiti wa moja kwa moja zaidi juu ya ratiba za uzalishaji na ubora.
- Uundaji wa Mfano wa Haraka na Marudio: Kuwezesha mizunguko ya haraka zaidi ya kuendeleza na kupima miundo mipya ya mfumo.
- Ubinafsishaji Ulioimarishwa: Kuwezesha uzalishaji wa suluhisho zilizoundwa mahsusi kwa mahitaji maalum ya wateja.
- Mpangilio na Mwelekeo wa Kijiografia: Uwezekano wa kuimarisha uwezo wa utengenezaji wa ndani, hasa kwa miundombinu muhimu ya teknolojia.
Hatua hii inayowezekana ya kuingia katika utengenezaji inasisitiza kina cha kimkakati cha mchezo wa AMD. Siyo tu kuhusu kupata talanta ya usanifu bali pia kuhusu uwezekano wa kudhibiti zaidi mnyororo wa thamani, kutoka kwa usanifu wa ‘silicon’ hadi utoaji wa ‘racks’ za miundombinu ya AI zilizokusanywa kikamilifu na kupimwa.
Kubadilisha Mazingira ya Ushindani katika Miundombinu ya AI
Ununuzi wa ZT Systems na AMD unafanyika katika mazingira ya ushindani mkali katika soko la maunzi namiundombinu ya AI. Nvidia imeanzisha uongozi mkubwa, hasa katika mafunzo ya AI, uliojengwa juu ya GPUs zake zenye nguvu na mfumo ikolojia wa programu wa CUDA uliokomaa. Nvidia pia inatoa mifumo yake iliyounganishwa, kama vile laini ya DGX, ikitoa suluhisho kamili la ‘stack’. Intel, kiongozi wa muda mrefu katika CPUs, pia inafuata kwa ukali soko la AI na vichapuzi vyake vya Gaudi na mkakati unaozingatia programu huria na kompyuta tofauti.
Kwa kununua ZT Systems, AMD inaimarisha kwa kiasi kikubwa msimamo wake wa ushindani. Inahama kutoka kuwa kimsingi msambazaji wa vipuri (CPUs, GPUs) hadi kutoa suluhisho kamili zaidi, zilizothibitishwa awali, na zilizoboreshwa za kiwango cha mfumo. Hii inapinga moja kwa moja mfumo wa DGX wa Nvidia na kuwapa ‘hyperscalers’ na wateja wengine wakubwa mbadala wa kuvutia. Faida muhimu za ushindani ambazo AMD inatarajia kutumia ni pamoja na:
- Jalada Lililounganishwa: Uwezo wa kutoa mifumo iliyoboreshwa inayochanganya EPYC CPUs zake, Instinct GPUs, na vipuri vya hali ya juu vya mtandao ndani ya mfumo ulioundwa na ZT.
- Mfumo Ikolojia wa Programu Huria: Kuendelea kutetea jukwaa la programu huria la ROCm kama mbadala wa CUDA ya umiliki wa Nvidia, uwezekano wa kuvutia wateja wanaotafuta kubadilika zaidi na kuepuka kufungwa na mchuuzi mmoja.
- Utaalamu wa Hyperscale: Kutumia uhusiano wa kina wa ZT Systems na rekodi iliyothibitishwa katika kuhudumia mahitaji ya kipekee ya watoa huduma wakubwa wa ‘cloud’.
- Kasi na Ubinafsishaji: Kutoa ratiba za upelekaji za haraka zaidi na uwezekano wa uwezo mkubwa zaidi wa ubinafsishaji ulorithiwa kutoka kwa mtindo wa uendeshaji wa ZT Systems.
Hatua hii inaashiria kuwa uwanja wa vita wa kutawala AI unabadilika. Ingawa utendaji wa ‘chip’ unabaki kuwa muhimu, uwezo wa kutoa utendaji huo kwa uhakika, kwa ufanisi, na haraka ndani ya mifumo mikubwa iliyounganishwa unazidi kuwa muhimu vile vile. AMD inaweka dau kuwa kwa kuchanganya nguvu zake za ‘silicon’ na umahiri wa ujumuishaji wa mfumo wa ZT, inaweza kutoa pendekezo la thamani linalovutia zaidi, hasa kwa wateja wa ‘hyperscale’ ambao wanawakilisha watumiaji wakubwa zaidi wa miundombinu ya AI. Ununuzi huu unaipa AMD uwezo muhimu wa kushindana kwa ufanisi zaidi katika ‘stack’ nzima ya miundombinu ya AI, ikilenga kunyakua sehemu kubwa zaidi ya soko hili linalolipuka kwa kutoa siyo tu ‘chips’ zenye nguvu, bali suluhisho kamili, zilizoboreshwa, na zinazoweza kupelekwa haraka za AI. Ujumuishaji wa ZT Systems unaashiria mageuzi makubwa katika mkakati wa AMD, ukiibadilisha kuwa mchezaji wa mwisho hadi mwisho mwenye nguvu zaidi katika enzi ya akili bandia.