Wino umekauka kwenye mkataba muhimu kwa Advanced Micro Devices. Kampuni hii kubwa ya semiconductor imethibitisha kukamilika kwa upataji wake wa ZT Systems, mtaalamu katika kuunda miundombinu tata inayotegemeza akili bandia (AI) na mazingira ya kompyuta ya jumla. Hatua hii, iliyokadiriwa awali kuwa na thamani ya karibu dola bilioni 4.9, si tu kuhusu kuongeza mali nyingine kwenye jalada la AMD; inawakilisha ongezeko lililopangwa katika azma ya kampuni ya kupambana na nguvu zilizopo katika soko linalokua kwa kasi la vituo vya data vya AI. Kwa kuingiza utaalamu wa kina wa ZT Systems katika usanifu wa mifumo na uunganishaji katika shughuli zake, AMD inaashiria mabadiliko ya kimkakati zaidi ya ushindani wa kiwango cha vijenzi kuelekea kutoa suluhisho kamili za AI zilizo tayari kupelekwa. Upataji huu ni tamko kwamba AMD inakusudia kupigana si tu kwenye uwanja wa vita wa silicon, bali katika safu nzima ya kituo cha data.
Kujenga Njia katika Enzi ya AI: Kamari ya Kimkakati ya AMD
Mazingira ya kompyuta ya utendaji wa juu yanapitia mabadiliko makubwa, yakichochewa kwa kiasi kikubwa na mahitaji yasiyotosheka ya akili bandia. Katika uwanja huu unaobadilika haraka, Nvidia imejiimarisha katika nafasi kubwa, hasa ndani ya sehemu yenye faida kubwa ya vituo vya data. AMD, mshindani wa kudumu, imepiga hatua kubwa, hasa kwa laini yake ya Instinct ya GPU za vituo vya data iliyoundwa kushindana moja kwa moja na matoleo ya Nvidia, ikisaidiwa na mfumo wake wa programu huria wa ROCm. Hata hivyo, ukubwa wa changamoto unabaki kuwa mkubwa.
Fikiria tofauti ya kifedha: wakati AMD ilisherehekea kuzalisha mapato makubwa, yaliyokadiriwa kuwa karibu dola bilioni 5 mwaka jana kutokana na vichapuzi vyake vya Instinct, takwimu hii ni ndogo ikilinganishwa na dola bilioni 102.2 zilizoripotiwa na biashara ya kompyuta ya kituo cha data cha Nvidia katika kipindi kama hicho, sehemu inayotegemea sana GPU zake zenye nguvu. Tofauti hii kubwa inaangazia utawala wa sasa wa soko wa Nvidia na mlima mrefu ambao AMD inakabiliana nao. Inasisitiza kwamba kuwa na silicon yenye ushindani tu, ingawa ni muhimu, huenda kusiwe tena kunatosha. Uwanja wa vita unapanuka kujumuisha safu nzima ya suluhisho, kutoka kiwango cha prosesa hadi kwenye mitandao na uunganishaji wa mifumo.
Uongozi wa AMD, ukiongozwa na Mkurugenzi Mtendaji Lisa Su, umekiri mwelekeo wa ukuaji wa bidhaa zake zinazolenga AI, ukitarajia upanuzi mkubwa katika ‘miaka ijayo’. Hata hivyo, kampuni imedumisha kiwango cha tahadhari, ikijizuia kutoa utabiri maalum wa mapato kwa laini ya Instinct hadi 2025. Msimamo huu wa makini unaonyesha asili inayobadilika ya soko na shinikizo kali la ushindani. Upataji wa ZT Systems unaweza kuonekana, kwa hiyo, kama kiwezeshi muhimu kwa mkakati wa AMD. Ni utambuzi dhahiri kwamba kushinda katika kituo cha data cha kisasa, hasa miongoni mwa watoa huduma wakubwa wa wingu (hyperscale cloud providers) na makampuni makubwa yenye uwekezaji mkubwa wa AI, kunahitaji zaidi ya chipu zenye nguvu tu. Kunahitaji uwezo wa kutoa mifumo iliyounganishwa kikamilifu, iliyoboreshwa, na inayoweza kupelekwa haraka – hasa utaalamu ambao ZT Systems inakuza. Upataji huu wa kimkakati ni dau la AMD katika kuharakisha safari yake kutoka kuwa msambazaji wa vijenzi hadi kuwa mtoa huduma kamili wa suluhisho za AI, ikilenga kunyakua sehemu kubwa zaidi ya soko linalokua la miundombinu ya AI. Hatua hiyo inaashiria uelewa kwamba mustakabali haupo tu katika nguvu ghafi ya vijenzi binafsi, bali katika uratibu usio na mshono wa vijenzi hivyo kuwa mifumo thabiti, yenye utendaji wa juu iliyoundwa kwa ajili ya kazi ngumu za AI kama vile mafunzo ya modeli kubwa na kazi ngumu za inference.
Zaidi ya Chipu: Kuunganisha Umahiri wa Miundombinu wa ZT Systems
Thamani halisi ya upataji wa ZT Systems kwa AMD iko kwa kiasi kikubwa zaidi ya kupata kampuni nyingine tu; ni kuhusu kunyonya safu tofauti na muhimu ya utaalamu: uunganishaji wa kiwango cha mfumo na usanifu wa kiwango cha rack. ZT Systems ilijitengenezea nafasi yake si tu kwa kusambaza vifaa, bali kwa kumudu sanaa na sayansi tata ya kukusanya, kuboresha, na kuthibitisha rack nzima za seva zilizosanidiwa kwa kompyuta zenye msongamano mkubwa, hasa kwa AI na kazi ngumu za jumla. Hiki ndicho AMD inachorejelea inaposisitiza ‘mifumo inayoongoza katika sekta’ na ‘utaalamu wa kiwango cha rack’ wa ZT.
‘Utaalamu wa kiwango cha rack’ unamaanisha nini hasa katika muktadha wa kituo cha data cha kisasa? Inahusisha mbinu kamili ya usanifu wa mfumo ambayo inapita vijenzi binafsi kama vile CPU, GPU, au moduli za kumbukumbu. Inajumuisha:
- Utoaji wa Nguvu na Ufanisi: Kubuni mitandao tata ya usambazaji wa nguvu ndani ya rack ili kulisha kwa uhakika vijenzi vinavyotumia nguvu nyingi kama vile GPU za hali ya juu, huku ikiongeza ufanisi wa nishati ili kudhibiti gharama za uendeshaji.
- Suluhisho za Upoaji za Hali ya Juu: Kutekeleza mikakati madhubuti ya usimamizi wa joto, inayoweza kuhusisha upoaji wa kimiminika au miundo ya hali ya juu ya upoaji wa hewa, ili kuondoa joto kubwa linalozalishwa na prosesa zilizopangwa kwa msongamano mkubwa zinazofanya kazi chini ya mzigo mzito. Upoaji usiotosha ni kikwazo kikubwa katika miundombinu ya AI.
- Viunganishi vya Kasi ya Juu: Kusanifu na kuunganisha mtandao tata wa vitambaa vya mtandao (kama Ethernet au InfiniBand) unaohitajika ndani ya rack (kuunganisha GPU kwa mafunzo, kwa mfano) na kuunganisha rack kwenye mtandao mpana wa kituo cha data, kuhakikisha ucheleweshaji mdogo na kipimo data kikubwa ambacho ni muhimu kwa kazi za AI zilizosambazwa.
- Msongamano wa Kimwili na Mpangilio: Kuboresha mpangilio wa kimwili wa seva, swichi, vifaa vya umeme, na vifaa vya kupoeza ndani ya eneo la rack ili kuongeza msongamano wa kikokotozi bila kuathiri utendaji, urahisi wa kuhudumia, au uthabiti wa joto.
- Usimamizi na Uthibitishaji wa Mfumo: Kuendeleza na kutekeleza zana na michakato ya kusimamia rack nzima kama kitengo kimoja, na kufanya majaribio makali ya uthibitishaji ili kuhakikisha vijenzi vyote vinafanya kazi kwa pamoja chini ya mizigo halisi kabla ya kupelekwa.
Kwa hyperscalers na makampuni makubwa yanayojenga makundi makubwa ya AI, kupata vijenzi binafsi na kufanya mchakato huu tata wa uunganishaji wenyewe kunachukua muda mwingi, kunahitaji rasilimali nyingi, na kuna hatari kubwa. Mfumo uliounganishwa vibaya unaweza kusababisha vikwazo vya utendaji, masuala ya kutegemewa, na ucheleweshaji wa upelekaji. ZT Systems ilibobea katika kupunguza mzigo huu, ikitoa suluhisho za kiwango cha rack zilizosanidiwa awali, zilizothibitishwa awali na kuboreshwa kwa mahitaji maalum ya wateja.
Kwa kuunganisha uwezo huu, AMD inalenga kupanda juu katika mnyororo wa thamani. Badala ya kimsingi kutoa prosesa na vichapuzi ambavyo wateja kisha wanahitaji kuviunganisha, AMD sasa inaweza kushirikiana na wateja kubuni na kutoa vitalu kamili vya kompyuta vya AI vilivyoboreshwa. Hii inaruhusu AMD kutumia jalada lake la silicon (CPU kama EPYC, GPU kama Instinct, uwezekano wa vijenzi vya mtandao) ndani ya muktadha wa mfumo ulioundwa kwa utendaji na ufanisi wa juu zaidi, ikishughulikia moja kwa moja hitaji la wateja la upelekaji wa haraka na ugumu uliopunguzwa wa uunganishaji. Inabadilisha mazungumzo ya mauzo kutoka ‘hii hapa chipu yenye nguvu’ hadi ‘huu hapa mfumo wenye nguvu, ulio tayari kutumika wa AI uliojengwa kuzunguka teknolojia yetu inayoongoza’. Uwezo huu kamili unazidi kuwa muhimu kadri modeli za AI zinavyokua kubwa na mahitaji ya mafunzo/inference yanavyoongezeka, na kufanya usanifu bora wa mfumo kuwa muhimu sana.
Mpango Kazi wa Uendeshaji: Kuunganisha Kipaji na Dira
Kuunganisha kwa mafanikio kampuni iliyopatikana, hasa yenye utaalamu maalum kama ZT Systems, kunahitaji mpango wazi wa uendeshaji na upatanishi thabiti wa uongozi. AMD imeelezea muundo ulioundwa kuingiza umahiri mkuu wa ZT ndani ya shughuli zake zilizopo za kituo cha data huku ikikuza ushirikiano katika makundi muhimu.
Kiini cha uunganishaji kinahusisha timu za usanifu na uwezeshaji wateja za ZT Systems kuwa sehemu ya Biashara ya Suluhisho za Kituo cha Data ya AMD, kitengo muhimu ambacho tayari kinaongozwa na Makamu wa Rais Mtendaji Forrest Norrod. Uwekaji huu unahakikisha kwamba ujuzi wa usanifu wa kiwango cha mfumo wa ZT umeunganishwa moja kwa moja na mkakati mpana wa AMD kwa bidhaa za kituo cha data na ushirikiano na wateja.
Akiongoza timu hizi mpya zilizounganishwa ni Doug Huang, Rais wa zamani wa ZT Systems. Uongozi wake unaoendelea unatoa mwendelezo muhimu na unatumia uelewa wake wa kina wa uwezo wa ZT na uhusiano na wateja. Muhimu zaidi, Huang na timu yake wamepewa jukumu la kufanya kazi kwa karibu si tu na kundi la Norrod bali pia na Kundi la AI lililojitolea la AMD. Ushirikiano huu wa kimakundi ni muhimu. Unalenga kuhakikisha kwamba miundo ya mifumo ya kiwango cha rack na suluhisho za wateja zinazoendelezwa zinalingana kikamilifu na ramani ya barabara na mahitaji ya kiufundi ya silicon kuu ya AI ya AMD, hasa vichapuzi vya GPU vya Instinct na mfumo wa programu unaosaidia wa ROCm. Lengo ni kuunda kitanzi cha maoni ambapo maarifa ya kiwango cha mfumo yanajulisha usanifu wa chipu za baadaye, na maendeleo ya chipu yanawezesha usanidi wa mifumo yenye nguvu zaidi na ufanisi zaidi.
Msisitizo juu ya uwezeshaji wateja ndani ya mpango wa uunganishaji pia ni wa kuzingatia. Hii inapendekeza kuelekea kwenye mbinu ya ushauri zaidi, ambapo AMD, ikiwa na utaalamu wa ZT, inaweza kufanya kazi kwa karibu zaidi na wateja (hasa hyperscalers kubwa na makampuni yenye mahitaji ya kipekee) ili kubuni kwa pamoja suluhisho za miundombinu ya AI zilizolengwa. Hii inapita zaidi ya kuuza vifaa tu; inahusisha kuelewa mizigo maalum ya kazi, vikwazo vya kimazingira, na malengo ya utendaji ili kutoa mifumo iliyoboreshwa kweli.
Kutekeleza uunganishaji huu kwa ufanisi itakuwa muhimu. Kuunganisha tamaduni tofauti za kampuni, kupatanisha mbinu za uhandisi, na kuhakikisha mawasiliano yasiyo na mshono kati ya timu zilizokuwa tofauti hapo awali ni changamoto za kawaida katika upataji kama huo. Hata hivyo, muundo ambao AMD imeweka, ukitumia uongozi uliopo chini ya Norrod na kubakiza talanta muhimu za ZT chini ya Huang, unatoa msingi imara wa kutumia uwezo wa ushirikiano wa kuchanganya silicon ya kiwango cha dunia na uwezo wa kisasa wa uunganishaji wa mifumo. Mafanikio ya mpango kazi huu wa uendeshaji yataathiri moja kwa moja uwezo wa AMD wa kutimiza ahadi ya suluhisho za AI za mwisho-hadi-mwisho.
Utengano wa Kimkakati: Mustakabali wa Kitengo cha Utengenezaji cha ZT
Wakati AMD iliponyonya kwa hamu umahiri wa usanifu wa ZT Systems na utaalamu unaoelekea kwa wateja, makubaliano ya upataji yalijumuisha kipengele muhimu kilichotengwa: shughuli za utengenezaji halisi wa miundombinu ya kituo cha data. AMD ilifafanua nia yake tangu mwanzo ya kutobakiza kipengele hiki cha biashara ya ZT kwa muda mrefu. Badala yake, kampuni ilitangaza kuwa inatafuta washirika kikamilifu kuchukua majukumu haya ya utengenezaji.
Uamuzi huu unalingana kimkakati na utambulisho mkuu na mtindo wa biashara wa AMD. AMD kimsingi ni kampuni ya usanifu wa semiconductor, inayofanya kazi kwa mtindo usio na kiwanda (fabless model) (kuagiza utengenezaji wa chipu kwa viwanda kama TSMC). Ingawa inabuni bidhaa tata, mkusanyiko na utengenezaji wa mifumo mikubwa si lengo lake kuu au nguvu yake ya kihistoria. Kumiliki na kuendesha vituo vikubwa vya utengenezaji wa miundombinu ya kituo cha data kungekuwa mkengeuko mkubwa kutoka kwa mtindo huu, na kuongeza ugumu wa uendeshaji na mahitaji ya mtaji katika eneo lililo nje ya umahiri wake mkuu.
Ili kuwezesha mpito mzuri na kuhakikisha mwendelezo wa usambazaji wa mifumo ambayo AMD sasa itabuni, Frank Zhang, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa ZT Systems, amejiunga na AMD. Anachukua jukumu la Makamu Mkuu wa Rais wa Utengenezaji wa ZT, akiwa na jukumu maalum la kuongoza juhudi za kutambua na kushirikisha wanunuzi au washirika watarajiwa kwa biashara ya utengenezaji katika mwaka huu wa sasa. Ufahamu wake wa kina wa shughuli zilizopo na mnyororo wa ugavi unamfanya kuwa anayefaa zaidi kwa kazi hii muhimu.
Lengo si tu kuuza mali hizi, bali kupata mshirika sahihi wa kimkakati – pengine mtengenezaji maalum wa kandarasi au muunganishaji wa mifumo mwenye uwezo uliothibitishwa katika kujenga miundombinu tata ya seva na kiwango cha rack kwa kiwango kikubwa. Mshirika kama huyo kisha angetengeneza mifumo iliyoundwa na timu iliyounganishwa ya AMD-ZT, akihakikisha ubora, ufanisi, na utoaji wa kuaminika kwa wateja wa mwisho.
Utengano huu wa kimkakati unaruhusu AMD kuelekeza rasilimali na umakini wake kwa kile inachofanya vizuri zaidi: kubuni silicon ya kisasa (CPU, GPU, uwezekano wa FPGA na adapta za mtandao) na sasa, kusanifu suluhisho kamili za mfumo zinazozunguka silicon hiyo. Kwa kushirikiana kwa ajili ya utengenezaji, AMD inaweza kudumisha unyumbufu na kutumia kiwango na utaalamu wa wataalamu wa utengenezaji waliojitolea, huku bado ikidhibiti usanifu wa jumla wa mfumo na kuhakikisha inaonyesha kikamilifu uwezo wa vijenzi vya AMD yenyewe. Mbinu hii inalenga kuwapa wateja faida za suluhisho zilizounganishwa bila kuilemea AMD na gharama za uendeshaji za uzalishaji wa mifumo mikubwa. Uhamisho uliofanikiwa wa kitengo cha utengenezaji utakuwa hatua muhimu katika kutimiza dira kamili nyuma ya upataji wa ZT Systems.
Kuharakisha Upelekaji: Pendekezo la Thamani kwa Wajenzi wa AI
Uunganishaji wa kimkakati wa uwezo wa ZT Systems unaahidi faida zinazoonekana, hasa zinazozingatia kuharakisha upelekaji na kuboresha utendaji wa miundombinu mikubwa ya AI kwa wateja wa AMD. Forrest Norrod, mkuu wa Biashara ya Suluhisho za Kituo cha Data cha AMD, alielezea dira hii, akisisitiza uwezo wa kupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaohitajika kuleta mifumo tata ya AI ya ‘kiwango cha nguzo’ (cluster-level) mtandaoni.
Uharakishaji huu ni hoja muhimu ya kuuza katika ulimwengu unaoenda kasi wa maendeleo ya AI. Kujenga kompyuta kuu za AI au makundi makubwa ya mafunzo kwa kawaida kunahusisha mchakato mgumu, wa hatua nyingi: kupata vijenzi mbalimbali (GPU, CPU, kadi za mtandao, hifadhi, chasi), kuviunganisha kimwili ndani ya rack, kusanidi programu, na kufanya majaribio na uthibitishaji wa kina. Mchakato huu unaweza kuchukua miezi na unahitaji utaalamu mkubwa wa ndani, ambao si mashirika yote yanayo.
Kwa kutumia umahiri wa ZT katika suluhisho za kiwango cha rack zilizosanidiwa awali, zilizothibitishwa awali, AMD inalenga kutoa mifumo iliyo karibu zaidi na ‘chomeka-na-tumia’ (plug-and-play) (ingawa kwa kiwango kikubwa). Wateja wanaweza kupokea rack zilizokusanywa kikamilifu, zilizoboreshwa kwa mchanganyiko maalum wa vifaa vya AMD na uwezekano hata wa kupakiwa awali na programu za msingi, na kufupisha kwa kiasi kikubwa mzunguko kutoka ununuzi hadi uendeshaji wenye tija. Hii inatafsiriwa moja kwa moja kuwa muda wa haraka wa kupata matokeo kwa utafiti na maendeleo ya AI, na upelekaji wa haraka wa huduma zinazoendeshwa na AI.
Zaidi ya hayo, Norrod aliangazia lengo la kutoa suluhisho zilizoboreshwa kwa mazingira ya kipekee ya wateja. Hii inaashiria kuondoka kutoka kwa vifaa vya aina moja vinavyofaa wote. Kwa utaalamu wa usanifu wa ZT, AMD inaweza kuboresha usanidi wa mifumo – kusawazisha nguvu ya kompyuta, uwezo wa kumbukumbu, kipimo data cha kuunganisha, matumizi ya nguvu, na upoaji – ili kuendana na mahitaji maalum ya mizigo ya kazi ya AI inayolengwa na mteja (k.m., mafunzo ya modeli kubwa za lugha dhidi ya inference ya wakati halisi) na vikwazo vya kimwili vya kituo cha data. Kiwango hiki cha ubinafsishaji kinahakikisha kwamba wateja si tu wananunua vijenzi vyenye nguvu, bali wanapata mifumo iliyoundwa kwa utendaji wa kilele na ufanisi katika matumizi yao maalum, na uwezekano wa kupunguza gharama ya jumla ya umiliki (TCO).
Muhimu kwa mkakati wa AMD, na kuimarishwa na upataji huu, ni kujitolea kwa mbinu ya mfumo ikolojia wazi. Hii inatofautiana na suluhisho zinazoweza kuwa zimeunganishwa zaidi kiwima au za umiliki. AMD inasisitiza kuchanganya vifaa vyake na programu huria (kama jukwaa lake la kompyuta la ROCm), teknolojia za mtandao za kiwango cha sekta (kuruhusu uchaguzi wa mteja), na sasa, utaalamu wa usanifu wa mifumo wa ZT. Falsafa hii wazi inawapa wateja unyumbufu zaidi, inaepuka kufungwa kwa muuzaji mmoja, na inakuza uvumbuzi mpana ndani ya mfumo ikolojia. Upataji unaongeza nguzo muhimu – usanifu wa mifumo inayoongoza – kwa mfumo huu wazi, ukiruhusu AMD kutoa suluhisho kamili zilizojengwa juu ya kanuni hizi. Kwa mashirika yanayojenga miundombinu ya AI, mchanganyiko huu wa kasi, uboreshaji, na uwazi unatoa pendekezo la thamani linalovutia, ukishughulikia moja kwa moja changamoto muhimu katika kupeleka AI kwa kiwango kikubwa.
Bei ya Azma: Kuchanganua Muundo wa Mkataba wa Dola Bilioni 4.9
Kupata uwezo wa kimkakati uliojumuishwa na ZT Systems kulihitaji ahadi kubwa ya kifedha kutoka kwa AMD, ikionyesha dau kubwa linalohusika katika soko la ushindani la miundombinu ya AI. Ingawa awali ilikadiriwa kuwa na thamani ya dola bilioni 4.9 ilipotangazwa Agosti iliyopita, muundo wa mwisho wa mkataba ulihusisha mchanganyiko wa hisa na pesa taslimu, ulioelezwa kwa kina katika majalada yaliyowasilishwa kwa Tume ya Usalama na Mabadilishano ya Fedha ya Marekani (U.S. Securities and Exchange Commission) baada ya kukamilika kwa mkataba huo.
Malipo makuu yaliyolipwa kwa wauzaji wa ZT Systems wakati wa kufunga mkataba yalikuwa na sehemu kuu mbili:
- Hisa za Kawaida za AMD: Takriban hisa milioni 8.3 za hisa za kawaida za AMD zilitolewa kwa wauzaji. Kutumia hisa kama sehemu ya malipo kunalinganisha maslahi ya wamiliki wa zamani wa ZT na mafanikio ya baadaye ya taasisi iliyounganishwa na husaidia AMD kuhifadhi akiba ya pesa taslimu. Thamani halisi ya dola ya sehemu hii ya hisa hubadilika kulingana na bei ya hisa ya AMD wakati wa utoaji.
- Malipo ya Pesa Taslimu: Kiasi kikubwa cha pesa taslimu cha dola bilioni 3.4 kilihamishiwa kwa wauzaji. Matumizi haya makubwa ya pesa taslimu yanasisitiza umuhimu wa kimkakati ambao AMD iliweka katika kupata utaalamu na nafasi ya soko ya ZT.
Zaidi ya malipo ya awali ya kufunga mkataba, makubaliano yanajumuisha masharti ya uwezekano wa malipo ya ziada, yanayotegemea utimilifu wa masharti fulani yasiyotajwa baada ya kufunga mkataba. Masharti haya mara nyingi yanahusiana na kufikia hatua muhimu maalum za uunganishaji, malengo ya utendaji, au idhini za kisheria. Ikiwa masharti haya yatatimizwa, AMD inalazimika kuwapa wauzaji:
- Hisa 740,961 za ziada za hisa za kawaida za AMD.
- Dola milioni 300 za ziada katika pesa taslimu.
Muundo huu wa malipo ya masharti, ambao mara nyingi hujulikana kama earn-out, unalenga kuwahamasisha zaidi wauzaji na wafanyakazi muhimu (baadhi yao, kama Doug Huang na Frank Zhang, wamejiunga na AMD) kuhakikisha uunganishaji uliofanikiwa na utimilifu wa ushirikiano uliotarajiwa wa mkataba.
Kwa pamoja, malipo yaliyothibitishwa na yanayowezekana yanawakilisha uwekezaji wa mabilioni ya dola na AMD. Matumizi haya yanaonyesha dhamira ya kampuni ya kupata uwezo muhimu wa usanifu wa kiwango cha mfumo na uunganishaji ili kushindana kwa ufanisi zaidi katika viwango vya juu zaidi vya soko la AI la kituo cha data. Ni msingi wa kifedha wa mabadiliko ya kimkakati kuelekea kutoa suluhisho za AI za mwisho-hadi-mwisho, zilizoboreshwa, ikiashiria utayari wa AMD kuwekeza pakubwa katika harakati zake za uongozi katika kikoa hiki muhimu cha kiteknolojia. Muundo huo, unaosawazisha hisa na pesa taslimu, unalenga kuwezesha mkataba huku ukisimamia rasilimali za kifedha za AMD kwa busara inapopitia mazingira haya ya ushindani yenye kuhitaji mtaji mkubwa.