Changamoto ya Utawala Ndani ya Ndege
Kwa miongo kadhaa, jukumu la mhudumu wa ndege limechanganya huduma bora kwa wateja na majukumu muhimu ya kiutendaji. Juu angani, wakipitia kanda za saa na mahitaji mbalimbali ya abiria, wataalamu hawa ndio mabalozi wa mstari wa mbele wa shirika la ndege. Hata hivyo, nyuma ya tabasamu tulivu na huduma makini kuna mzigo mkubwa wa kiutawala: uandishi wa kina wa matukio ndani ya ndege. Kuanzia matukio ya kimatibabu na maombi ya usaidizi kwa abiria hadi kasoro za kiutendaji kama vile ucheleweshaji au alama za matengenezo, kila tukio muhimu lazima liandikwe kwa usahihi na ukamilifu. Mchakato huu wa kuripoti, ambao kwa kawaida hufanywa kwa mkono, hutumia muda wa thamani – muda ambao ungeweza kutumika kuhakikisha faraja na usalama wa abiria.
Fikiria mazingira: kabati la ndege lenye shughuli nyingi, mara nyingi likiwa na muunganisho mdogo au usiokuwa wa kutegemewa. Wahudumu wanaweza kuandika madokezo wakati wa mtikisiko au wanaposhughulikia maombi mengi ya abiria, baadaye wakikusanya ripoti za kina wakati wa utulivu au, mara nyingi zaidi, baada ya kutua. Kazi hii ya kiutawala baada ya safari ya ndege hupunguza muda wa kugeuza ndege au muda wa mapumziko binafsi. Zaidi ya hayo, kwenye njia za kimataifa, ulazima wa kutafsiri ripoti hizi, kwa kawaida kutoka Kijapani kwenda Kiingereza kwa matumizi mapana ya kiutendaji, huongeza ugumu mwingine na uwezekano wa kuchelewa. Shinikizo la kuwa makini lakini wenye ufanisi, sahihi lakini kwa wakati, huleta changamoto endelevu ya kiutendaji. Ni upotevu wa rasilimali, hasa rasilimali muhimu ya kibinadamu ya wahudumu wa ndege, ikielekeza umakini wao mbali na dhamira kuu ya huduma kwa abiria. Japan Airlines (JAL), shirika la ndege linalojulikana kwa kujitolea kwake kwa ubora wa huduma, lilitambua tatizo hili kama eneo linalohitaji uvumbuzi.
Kuanzisha JAL-AI Report: Hatua Kuelekea Uendeshaji Wenye Akili Zaidi
Katika hatua muhimu ya kurahisisha kazi hizi muhimu za kiutawala, Japan Airlines inaongoza katika uundaji wa programu ya kisasa iitwayo JAL-AI Report. Zana hii bunifu, inayoendeshwa na akili bandia, iko tayari kubadilisha kimsingi jinsi wahudumu wa ndege wanavyoandika matukio ndani ya ndege. Dhana kuu ni rahisi kwa ufasaha: badala ya kuandika kwa mtindo huru ambao unaweza kuchukua muda mwingi na kutofautiana kwa undani, wahudumu wataingiliana na kiolesura kilichopangwa.
Programu humwongoza mtumiaji kupitia mfuatano wa kimantiki. Huanza kwa kutambua aina ya tukio kwa kutumia mfululizo wa visanduku vya kuteua vilivyobainishwa awali – Je, ni hali ya kimatibabu? Inahusiana na ucheleweshaji wa safari ya ndege? Suala la upishi? Uchunguzi wa usalama? Mara tu kategoria inapochaguliwa, visanduku zaidi vya kuteua husaidia kubainisha hali hiyo – kwa mfano, chini ya ‘matibabu,’ chaguo zinaweza kujumuisha ‘homa,’ ‘maumivu ya tumbo,’ ‘jeraha dogo,’ n.k. Kufuatia uainishaji huu, mhudumu huingiza maelezo muhimu kwa kutumia maneno muhimu mafupi au vifungu vifupi katika vidokezo. Mfano unaweza kuonekana kama huu:
- Aina ya Tukio: Matibabu
- Maelezo Maalum: Homa
- Mahali: Kiti 3H
- Hatua Iliyochukuliwa: Abiria amehamishiwa kwenye kiti kisicho na mtu, amelazwa.
- Ombi la Abiria: Anahitaji ushauri wa kimatibabu atakapowasili.
- Hali: Imara.
Njia hii ya uingizaji iliyopangwa inahakikisha kuwa taarifa muhimu zinakusanywa kwa ufanisi na uthabiti. Uchawi halisi, hata hivyo, hufanyika baadaye. Kwa kugusa kitufe tu, injini ya AI iliyojumuishwa ndani ya programu huchukua maingizo haya yaliyoainishwa na madokezo yaliyopangwa na kutoa ripoti kamili, iliyoshikamana, na iliyoandikwa kitaalamu. Mfumo umeundwa kubadilisha maandishi mafupi ya vidokezo kuwa kumbukumbu kamili ya masimulizi inayofaa kwa rekodi rasmi.
Muhimu zaidi, kwa shirika la ndege lenye mtandao mpana wa kimataifa kama JAL, programu inajumuisha kazi nyingine muhimu: tafsiri ya kugusa mara moja. Ripoti zilizoandikwa kwa Kijapani zinaweza kubadilishwa mara moja kuwa Kiingereza, kuondoa kikwazo kikubwa katika mawasiliano na makabidhiano ya kiutendaji kwenye njia za kimataifa. Ujumuishaji huu usio na mshono wa kuripoti na kutafsiri unawakilisha maendeleo makubwa katika ufanisi wa kiutendaji.
Nguvu ya Phi-4: Kuwezesha Akili Kwenye Kifaa
Moyo wa kiteknolojia wa JAL-AI Report ni Phi-4 small language model (SLM) ya Microsoft. Uchaguzi huu ni wa makusudi na muhimu kimkakati. Ingawa sehemu kubwa ya gumzo la hivi karibuni kuhusu AI jenereta imezingatia large language models (LLMs) – mifumo yenye nguvu kama GPT-4 inayohitaji rasilimali kubwa za kompyuta na muunganisho wa mara kwa mara wa wingu – SLMs hutoa dhana tofauti.
Phi-4, kama SLM, imeboreshwa kwa ufanisi na utendaji katika kazi maalum huku ikihitaji nguvu ndogo sana ya kompyuta. Alama hii ndogo inaruhusu kuwekwa moja kwa moja kwenye vifaa, kama vile kompyuta kibao zinazotumiwa na wahudumu wa ndege wa JAL. Uwezo wa kufanya kazi nje ya mtandao ni mabadiliko makubwa kwa mazingira ya anga. Makabati ya ndege yanajulikana kuwa na changamoto kwa muunganisho thabiti wa intaneti wenye kipimo data cha juu. Kutegemea LLM inayotegemea wingu kwa ajili ya utengenezaji wa ripoti kwa wakati halisi wakati wa safari ya ndege kungekuwa jambo lisilowezekana na lisiloaminika.
Kwa kutumia Phi-4, programu ya JAL-AI Report inaweza kufanya kazi bila mshono hata wakati ndege inapaa futi 35,000 bila muunganisho hai wa intaneti. Wahudumu wanaweza kuingiza taarifa na kutoa ripoti wakati wowote, mahali popote wakati wa safari ya ndege, bila kuzuiwa na maeneo yasiyo na muunganisho. Uchakataji huu kwenye kifaa unahakikisha utengenezaji wa ripoti mara moja na upatikanaji wake, ukichangia moja kwa moja katika lengo la kupunguza mzigo wa kazi ya kiutawala wakati wa safari yenyewe, sio tu kuihamishia baada ya kutua.
Uendelezaji wa programu hii maalum unawezeshwa kupitia ushirikiano na Microsoft’s Azure AI Foundry, programu iliyoundwa kusaidia mashirika kuharakisha uundaji na upelekaji wa suluhisho za AI. Ushirikiano huu unatoa JAL ufikiaji wa utaalamu wa Microsoft na zana za kisasa, kuhakikisha JAL-AI Report inajengwa kwenye msingi imara na unaoweza kupanuka, ulioundwa mahsusi kwa mahitaji ya kipekee ya sekta ya anga. Lengo linabaki moja kwa moja katika kuunda zana ambazo ni za vitendo na zenye ufanisi katika mazingira magumu ya kiutendaji, kama vile kabati la ndege au mazingira yenye shughuli nyingi ya nje ya uwanja wa ndege ambapo Wi-Fi mara nyingi inaweza kuwa dhaifu au isiyoaminika.
Manufaa Yanayoonekana: Muda Zaidi kwa Abiria, Ubora Ulioboreshwa wa Kuripoti
Athari za JAL-AI Report, hata katika hatua zake za awali za maendeleo, tayari zinathibitika kuwa kubwa. Wahudumu wa ndege waliohusika katika kujaribu programu wameripoti upungufu mkubwa wa muda unaohitajika kukamilisha ripoti za kiutendaji. Kile ambacho hapo awali kingeweza kuchukua saa moja ya uandishi makini sasa kinaweza kukamilishwa kwa takriban dakika 20. Kwa matukio yasiyo magumu sana, kazi ambayo ingeweza kuchukua dakika 30 inaweza kupunguzwa hadi dakika 10 tu. Hii inawakilisha uwezekano wa kuokoa muda wa hadi theluthi mbili, ongezeko la ajabu la ufanisi katika muktadha wowote wa kitaalamu, achilia mbali mazingira nyeti kwa wakati ya anga.
Takako Ukai, mhudumu mkongwe wa ndege mwenye uzoefu wa miaka 35 katika JAL, anatoa mtazamo muhimu. Sasa akiwa sehemu ya timu ya uzoefu wa wafanyakazi wa shirika hilo, anachangia maarifa ya mstari wa mbele katika mipango ya mabadiliko ya kidijitali ya JAL. Anaangazia asili angavu ya mtiririko wa kazi wa programu – visanduku vya kuteua na uingizaji wa maneno muhimu hurahisisha mchakato, kuondoa mzigo wa kiakili wa kupanga na kutunga nathari ndefu chini ya shinikizo. Uwezo wa kutoa ripoti kamili na kuitafsiri kwa kugusa kitufe kimoja unaonekana kama mabadiliko makubwa.
Zaidi ya kuokoa muda tu, kuna uboreshaji unaotarajiwa katika ubora na uthabiti wa kuripoti. Keisuke Suzuki, Makamu Mkuu wa Rais wa Idara ya Teknolojia ya Kidijitali ya JAL, anabainisha kuwa kuripoti kwa mkono wakati mwingine kunaweza kusababisha kutofautiana – baadhi ya wahudumu wanaweza kuandika maelezo ya kina kupita kiasi, wakati wengine wanaweza kuwa wafupi sana. Mchakato wa uzalishaji unaoendeshwa na AI, ukiongozwa na maingizo yaliyopangwa, unaahidi matokeo yaliyosanifishwa zaidi. Hii inahakikisha kuwa taarifa zote muhimu zinakusanywa kwa ufupi na kwa uwazi, kuboresha manufaa ya ripoti hizi kwa uchambuzi wa baadaye, mapitio ya usalama, na marekebisho ya kiutendaji. Ubora bora wa data husababisha maarifa bora na, hatimaye, operesheni salama na zenye ufanisi zaidi.
Faida kubwa zaidi, hata hivyo, iko katika kuelekeza muda uliohifadhiwa kwa abiria. “JAL-AI Report inafanya kazi za wahudumu wetu wa ndege kuwa na tija zaidi,” anasema Bw. Suzuki. “Wanaweza kutumia muda mwingi zaidi katika huduma kwa wateja badala ya kufanya kazi za kiutawala.” Hii inalingana kikamilifu na falsafa ya huduma ya JAL. Kuwaachilia wahudumu kutoka kwa kazi za kiutawala kunawaruhusu kuwa wawepo zaidi na makini kwa mahitaji ya abiria, kuboresha uzoefu wa jumla wa usafiri. Iwe ni kutoa usaidizi wa ziada, kushughulikia wasiwasi kwa haraka zaidi, au kutoa tu mwingiliano uliotulia zaidi na wa kuvutia, mabadiliko ya mtazamo yanayowezeshwa na zana ya AI yananufaisha mteja moja kwa moja.
Dira Pana Zaidi: Ujumuishaji wa AI Kote Japan Airlines
JAL-AI Report sio jaribio la pekee bali ni sehemu muhimu ya mkakati mpana zaidi wa kujumuisha AI jenereta katika Kundi zima la Japan Airlines. Mpango huu mpana ulianza katikati ya mwaka 2023, ukionyesha kujitolea kwa JAL kutumia teknolojia ya hali ya juu kwa ubora wa kiutendaji na uwezo ulioimarishwa wa wafanyakazi.
Chini ya mwavuli wa JAL-AI Home, wafanyakazi wote 36,500 ndani ya Kundi la JAL sasa wana ufikiaji wa seti ya zana za AI zinazoendeshwa kwenye jukwaa la Microsoft Azure OpenAI. Jukwaa hili linatoa ufikiaji salama, wa kiwango cha biashara kwa uwezo mkubwa wa AI kwa ajili ya kazi mbalimbali za kiutawala na kiutendaji. Wafanyakazi katika idara tofauti – kuanzia wafanyakazi wa ardhini na wahudumu wa matengenezo hadi marubani na wafanyakazi wa ofisini – wanaweza kutumia zana hizi kwa kazi kama vile:
- Kuandaa Mawasiliano: Kutoa rasimu za barua pepe, memo za ndani, na mawasiliano na wateja.
- Muhtasari: Kufupisha haraka nyaraka ndefu, ripoti, au nakala za mikutano kuwa mambo muhimu.
- Tafsiri: Kutafsiri nyaraka na mawasiliano kati ya Kijapani na lugha zingine, kuwezesha mwingiliano laini wa ndani na nje.
- Upatikanaji wa Taarifa: Kusaidia wafanyakazi kupata taarifa muhimu ndani ya hifadhidata pana za maarifa na miongozo ya kiutendaji ya JAL.
- Uchangiaji Mawazo na Uzalishaji wa Mawazo: Kutumia AI kama zana ya kuchunguza mawazo mapya au mbinu za kukabiliana na changamoto mbalimbali.
Upitishaji huu wa kampuni nzima unaashiria kujitolea kwa kina kimkakati. JAL inaona AI jenereta sio tu kama zana ya kuongeza ufanisi kidogo lakini kama teknolojia ya mabadiliko yenye uwezo wa kuunda upya michakato ya msingi ya biashara. “Tunaona fursa za kuweka AI jenereta katikati ya biashara na kuleta mabadiliko katika operesheni na huduma kwa wateja,” anaelezea Bw. Suzuki.
Uendelezaji wa programu maalum, zinazolenga kazi maalum kama JAL-AI Report, kwa kutumia mifumo bora kama Phi-4 kwa upelekaji wa pembeni, unakamilisha upatikanaji mpana wa zana za AI zinazotegemea wingu kupitia JAL-AI Home. Mbinu hii mbili inaruhusu JAL kurekebisha suluhisho za AI kulingana na mahitaji maalum na mazingira ya uendeshaji – kutumia mifumo yenye nguvu ya wingu kwa kazi ngumu za ofisi ya nyuma huku ikipeleka mifumo myepesi ya kwenye kifaa kwa operesheni za mstari wa mbele ambapo muunganisho ni kikwazo.
Falsafa kuu ni ile ya ushirikiano kati ya binadamu na AI. Lengo sio kuchukua nafasi ya hukumu au mwingiliano wa kibinadamu bali kuongeza uwezo wa wafanyakazi, kuendesha kazi za kurudia rudia kiotomatiki, na kutoa zana zinazowezesha wafanyakazi kutekeleza majukumu yao kwa ufanisi zaidi na kwa kuzingatia zaidi shughuli za thamani kubwa kama vile ushirikiano na wateja na utatuzi wa matatizo magumu. “Tunafurahi kuwa na AI na binadamu wakifanya kazi pamoja,” Bw. Suzuki anasisitiza, akiangazia dira ambapo teknolojia inawawezesha wafanyakazi, na kusababisha utendaji bora wa kiutendaji na uzoefu wa kuridhisha zaidi kwa wafanyakazi. Mbinu hii ya kufikiria mbele inaiweka Japan Airlines mstari wa mbele katika upitishaji wa AI ndani ya sekta ya anga ya kimataifa, ikiweka mfano wa jinsi teknolojia inaweza kujumuishwa kwa uangalifu ili kuimarisha ufanisi na kipengele muhimu cha kibinadamu cha usafiri wa anga.