Xuemei Gu, mtu muhimu katika kuanzishwa kwa kampuni ya Kichina ya AI 01.AI pamoja na Kai-Fu Lee, ameondoka rasmi kampuni hiyo ili kuanzisha biashara mpya. Hatua hiyo inaashiria mabadiliko makubwa ndani ya kampuni, kwani 01.AI inazidi kulenga suluhisho za biashara baada ya majaribio ya awali ya kukamata soko la watumiaji.
01.AI imethibitisha kuondoka kwa Gu, ikisema kuwa ni kwa sababu za kibinafsi na ikisema kwamba ilitokea miezi kadhaa iliyopita. Ingawa kampuni ilikubali kuondoka kwake bila kuingia katika maelezo, muda huo unaambatana na urekebishaji muhimu wa kimkakati ndani ya 01.AI.
Michango ya Gu kwa 01.AI ilikuwa kubwa. Alichukua jukumu muhimu katika mafunzo ya awali ya mifumo ya AI na akaongoza uundaji wa bidhaa zinazolenga watumiaji. Maono yake ya kimkakati ya mapema yalisaidia sana katika kuunda ramani ya bidhaa ya awali ya kampuni. Hii ilisababisha kuzinduliwa kwa miradi kama PopAi na Mona, ambayo yote ilikumbana na changamoto mbalimbali mwaka wa 2024.
Bidhaa zinazolenga watumiaji zilizoongozwa na Gu, ambazo ni PopAi na Mona, zilikabiliwa na upepo mkali katika soko. Toleo la ndani la PopAi, linalojulikana kama Wanzhi (万知), lilikuwa la muda mfupi, liliachwa muda mfupi baada ya kuzinduliwa kwake kutokana na viwango duni vya kupitishwa na watumiaji. Wakati huo huo, Mona, iliyolenga soko la kimataifa, ilihangaika kutoa mapato makubwa, na kusababisha kufutwa kazi katikati ya mwaka wa 2024. Mapambano haya yalionyesha changamoto za kushindana katika soko lenye watu wengi la AI la watumiaji.
Katika sehemu ya mwisho ya 2024, 01.AI iliunganisha PopAi na Mona katika jukwaa lake la utafutaji la AI, BeaGo. Ripoti zinaonyesha kwamba Gu alihusika katika uundaji wa kimkakati wa BeaGo kabla ya kuacha ushiriki kikamilifu na kujiuzulu rasmi mapema mwaka huu. Ingawa maelezo ya jukumu lake katika uundaji wa BeaGo bado hayajulikani, vyanzo vinadokeza alichukua jukumu la ushauri.
Kuondoka kwa Gu ni ishara ya mabadiliko mapana zaidi katika 01.AI. Kampuni hiyo inabadilisha mwelekeo wake kutoka kwa matumizi ya AI yanayolenga watumiaji hadi suluhisho za kiwango cha biashara, pamoja na binadamu wa dijitali na huduma za urekebishaji wa mfumo. Mabadiliko haya ya kimkakati pia yanafuatia kuondoka kwa wanachama wengine muhimu wa timu ya waanzilishi, pamoja na aliyekuwa COO Xiangang Li na VP wa uhandisi Zonghong Dai. Mkutano wa kuondoka huku unasisitiza ukubwa wa mabadiliko yanayoendelea.
Kuondoka kwa Uongozi wa AI Kunaashiria Mabadiliko ya Kimkakati ya Sekta
Kuondoka kwa Gu kutoka 01.AI kunaakisi muundo mpana wa mabadiliko ya uongozi unaoonekana katika sekta ya AI, kwani kampuni zinaendelea kuboresha miundo yao ya biashara na mwelekeo wa kimkakati. Kampuni kadhaa za AI zinarekebisha mbinu zao, na kusababisha mabadiliko katika uongozi na mwelekeo wa kimkakati.
Kuondoka sawa kumeonekana hivi karibuni katika OpenAI, ambapo watendaji wakuu, pamoja na Mira Murati na Bob McGrew, waliondoka huku kampuni hiyo ikisisitiza zaidi uuzaji na faida. Kuondoka huku katika OpenAI, kama kuondoka kwa Gu kutoka 01.AI, kunaonyesha mvutano unaoendelea kati ya kufuata mafanikio kabambe ya kiteknolojia na kufikia uwezekano endelevu wa kibiashara.
Mabadiliko haya mara nyingi huwakilisha mvutano wa kimsingi wa kimkakati ndani ya sekta ya AI. Kwa 01.AI, mabadiliko kutoka mifumo ya kusudi la jumla hadi suluhisho za biashara yanaambatana na data ya sekta inayoonyesha kuwa kupitishwa kwa AI ya biashara kunazidi kulenga ROI. McKinsey anaripoti kuwa 75% ya mashirika sasa yanatumia AI katika angalau kazi moja ya biashara, ikionyesha kuongezeka kwa AI katika biashara. Hata hivyo, kupeleka tu AI haitoshi; ROI inazidi kuwa kipimo muhimu.
Mabadiliko ya uongozi katika kampuni za AI kawaida huambatana na urekebishaji wa kimkakati, kama inavyoonyeshwa na mabadiliko ya biashara ya 01.AI na juhudi za uuzaji za OpenAI. Kuondoka huku ni dalili ya ukomavu wa sekta badala ya matukio ya pekee. Sekta ya AI inabadilika kutoka uwanja unaoendeshwa na utafiti hadi mandhari inayoelekezwa zaidi kibiashara.
Suluhisho za AI za Biashara Zinaibuka Kama Njia Iliyo Wazi ya Faida
Mabadiliko ya kimkakati ya 01.AI kutoka kwa matumizi ya watumiaji hadi suluhisho za biashara yanaonyesha mwelekeo wa sekta nzima kuelekea upelekaji wa AI unaoonekana kibiashara. Mwelekeo huu unaendeshwa na utambuzi kwamba suluhisho za AI za biashara hutoa njia iliyo wazi na yenye kutabirika zaidi ya faida ikilinganishwa na matumizi yanayolenga watumiaji.
PwC inaripoti kwamba 49% ya viongozi wa teknolojia sasa wana AI iliyounganishwa kikamilifu katika mikakati ya msingi ya biashara. Kampuni zinaelekeza nguvu zaidi katika kufikia faida ya tija ya 20-30% kupitia kupitishwa kwa AI ya biashara kimfumo badala ya kufuata ubunifu wa watumiaji wenye hatari kubwa. Mtazamo umebadilika kutoka majaribio hadi utekelezaji wa vitendo.
Changamoto ambazo 01.AI ilikabiliana nazo na bidhaa zake za watumiaji, PopAi na Mona, zinaakisi uzoefu mpana wa sekta. Matumizi ya biashara na vipimo wazi vya ROI yanathibitisha kuwa endelevu zaidi kuliko zana zinazolenga watumiaji. Hii ni kwa sababu suluhisho za biashara mara nyingi hushughulikia mahitaji maalum ya biashara, na kufanya pendekezo lao la thamani kuwa dhahiri zaidi na kupimika.
Makadirio ya sekta yanaunga mkono mwelekeo huu. Utafiti wa McKinsey unaonyesha kuwa mashirika yanayotekeleza uundaji upya wa mtiririko wa kazi karibu na AI (kama 01.AI inavyofanya na suluhisho za biashara) yanaripoti maboresho muhimu zaidi ya mstari wa chini. Kuunganisha AI katika michakato iliyopo ya biashara, badala ya kuichukulia kama teknolojia inayojitegemea, hutoa faida kubwa zaidi.
Mabadiliko ya 01.AI yanaonyesha jinsi kampuni mpya za AI zinavyozidi kulenga kuingiza AI katika michakato ya biashara iliyopangwa badala ya matumizi ya watumiaji yanayojitegemea. Appian inabainisha kuwa AI iliyounganishwa ndani ya michakato iliyopangwa inahakikisha uaminifu mkubwa na athari za biashara. Msisitizo ni juu ya kuunda suluhisho za AI ambazo zimeunganishwa kikamilifu katika mtiririko wa kazi uliopo, na kuongeza ufanisi na tija.
Mapambano ya bidhaa za AI zinazolenga watumiaji kutoka kwa kampuni mbalimbali yanaonyesha ugumu wa asili katika kuunda matumizi ya AI ya watumiaji ambayo ni ya virusi na yenye faida. Sababu ni pamoja na gharama kubwa za kupata watumiaji, changamoto ya kuwahifadhi watumiaji katika mazingira ya ushindani, na ugumu wa kutoa mapato kutokana na matumizi ya watumiaji kwa ufanisi.
Tofauti na hayo, suluhisho za AI za biashara mara nyingi hutoa njia ya moja kwa moja na yenye kutabirika zaidi ya uzalishaji wa mapato. Kwa kushughulikia changamoto maalum za biashara, suluhisho hizi zinaweza kuonyesha thamani yao kwa wateja watarajiwa na kuhalalisha gharama zao. Kwa mfano, chatbot ya huduma kwa wateja inayotumia akili bandia inaweza kupunguza gharama za kazi na kuboresha kuridhika kwa wateja, na kuifanya kuwa uwekezaji wa kuvutia kwa biashara.
Mabadiliko kuelekea AI ya biashara pia yanaonyesha utambuzi unaoongezeka kwamba AI si jambo jipya la kiteknolojia tu bali ni zana yenye nguvu ambayo inaweza kutumika kutatua matatizo ya biashara ya ulimwengu halisi. Kampuni zinazidi kutafuta suluhisho za AI ambazo zinaweza kuwasaidia kuendesha kazi kiotomatiki, kuboresha kufanya maamuzi, na kupata faida ya ushindani.
Mwelekeo kuelekea AI ya biashara una uwezekano wa kuendelea huku teknolojia ya AI inavyokomaa zaidi na kupatikana. Zana za AI zinapoanza kuwa rahisi kutumia na kuunganishwa katika mifumo iliyopo, biashara nyingi zaidi zitaweza kuchukua faida za AI. Hii itachochea mahitaji zaidi ya suluhisho za AI za biashara na kuunda fursa mpya kwa kampuni mpya za AI.
Hii pia inaonyesha miundo ya biashara inayoendelea katika sekta ya AI. Kampuni nyingi zilianza na mtazamo mpana, zikiendeleza miundo ya AI ya kusudi la jumla na matumizi ya watumiaji. Hata hivyo, wanazidi kutambua kwamba kulenga matukio maalum ya matumizi ya biashara ni njia endelevuZaidi ya kupata faida. Mabadiliko haya yanahitaji mabadiliko katika mkakati, muundo wa shirika, na vipaji.
Mpito hadi AI ya biashara pia inahitaji kampuni kuelewa zaidi mahitaji maalum ya wateja wao walengwa. Hii inahusisha kufanya utafiti wa soko, kukusanya maoni ya wateja, na kuendeleza suluhisho zilizoboreshwa zinazoshughulikia pointi maalum za maumivu. Kampuni ambazo zinaweza kufanikiwa kuendesha mpito huu ziko katika nafasi nzuri ya kustawi katika mazingira ya AI yanayoendelea.
Teknolojia ya AI inavyoendelea kusonga mbele, tunaweza kutarajia kuona suluhisho za AI za biashara zenye ubunifu zaidi zikiibuka. Suluhisho hizi zina uwezekano wa kuunganishwa zaidi katika michakato ya biashara iliyopo na zitatoa thamani kubwa zaidi kwa biashara. Mustakabali wa AI una uwezekano wa kuendeshwa na kupitishwa kwa biashara, huku AI ikizidi kuwa sehemu muhimu ya jinsi biashara zinavyofanya kazi.
Uongozi wa AI Unaondoka Hu Ashiria Mabadiliko ya kimkakati ya Sekta
Kuondoka kwa Gu kutoka 01.AI kunaonyesha mfumo mpana Zaidi wa mabadiliko ya uongozi unaoonekana katika sekta ya AI, kwani kampuni zinazidi kuboresha miundo yao ya biashara na usanjari wa kimkakati. Kampuni kadhaa za AI zina rekebisha mbinu zao, zina lenga suluhisho la matumizi ya biashara, na kusababisha mabadiliko katika uongozi wa kimkakati.
Kuondoka sawa kumeonekana hivi karibuni katika OpenAI, ambapo watendaji wakuu, pamoja na Mira Murati na Bob McGrew, waliondoka huku kampuni hiyo ikisisitiza zaidi uuzaji na faida. Kuondoka huku katika OpenAI, kama kuondoka kwa Gu kutoka 01.AI, kunaonyesha mvutano unaoendelea kati ya kufuata mafanikio kabambe ya kiteknolojia na kufikia uwezekano endelevu wa kibiashara.
Mabadiliko haya mara nyingi huwakilisha mvutano wa kimsingi wa kimkakati ndani ya sekta ya AI. Kwa 01.AI, mfumo wa kusudi la jumla hadi suluhisho za biashara unaambatana na kutumia upelekaji wa akili ya bandia katika data ya sekta inayoonyesha ROI. McKinsey anaripoti kwamba 75% ya mashirika sasa yanatumia AI katika angalau kazi moja ya biashara, ikionyesha kuongezeka kwa AI katika biashara. Hata hivyo, kupeleka tu AI haitoshi; ROI inazidi kuwa kipimo muhimu.
Mabadiliko ya uongozi katika kampuni za AI kawaida huambatana na urekebishaji wa kimkakati, kama inavyoonyeshwa na mfumo wa 01 AI juhudi za uuzaji za OpenAI. Kuondoka huku zina athari ya ugonjwa wa sekta badala ya matukio ya pekee. Sekta ya AI inabadilika kutoka uwanja unaoendeshwa na utafiti hadi mandhari inayoelekezwa kibiashani zaidi.
Utatuzi wa masuala ya mashirika ya biashara yanatokea kwa hali ya kuwa wazi ya uzoefu
Mabadiliko ya kimkakati ya 01.AI kutoka kwa matumizi ya watumiaji hadi suala za biashara zinaonyesha kwa sekta nzima kuelekea upelekaji wa AI unaoingilika kibiashani. Mwelekeo huu unaendeshwa na utambuzi huo ambayo hueneza suala kubwa ya biashara hivi karibuni zaidi ikilignanishwa na huduma za watumiaji yaani mazingira ya gharama ambayo huongezeka pamoja na biashara. PwC inaripoti kwamba 49% ya viongozi wa teknolojia sasa wana AI iliyounganishwa kikamilifu katika mikakati ya msingi ya biashara. Katika hali bora ya bidhaa ambayo huchangamka na kuonekana kuwa gharama kubwa.
Mtazamo umebadilika kutoka majaribio hadi utekelezaji wa vitendo. Changamoto ambazo 01.AI ilikabiliana nazo bidhaa zake za watumiaji, PopAi na Mona kuhusiana na miundo mbinu pana ya viwanda inatumia miundo mbinu ambayo huchangamka Zaidi. Shirika hili limesukumwa kuwa la muda mfupi mwepesi kutokana na huduma za uboreshaji. Kama miundo mbinu ya kampuni inalenga kuwasilisha vitu ambavyo ni muhimu sana.
Msisitizo ni juu ya kuunda suluhisho za AI ambazo zimeunganishwa kikamilifu katika mtiririko wa kazi uliopo, na kuongeza ufanisi na tija inavyotamkwa na Appian inatolewa suluhisho ambazo zitaendelea kuboresha ufanisi.
Mapambano ya bidhaa za AI zinazolenga watumiaji kutoka kwa kampuni mbalimbali yanaonyesha ugumu wa asili katika kuunda matumizi ya AI ya watumiaji, hali hii ni moja ya sababu zinazosababisha mgogoro hili ni mabadiliko ya sera za matumizi na ugumu.
Kwa ufungaji unalenga biashara mara nyingi kutoa njia na usio mweleka kwa ufungaji suluhisho katika suala hili biashara kama botu ya huduma na ufanisi kwa wateja kama suluhisho Zaidi kwa biashara.