Udanganyifu wa Usahihi
Ahadi ya msingi ya mitambo ya utafutaji ilikuwa kuwaunganisha watumiaji na vyanzo vya kuaminika. Sasa, ahadi hiyo inamomonyolewa. Zana za utafutaji zinazoendeshwa na AI zinazidi kutanguliza kasi kuliko uhalisia, zikitoa majibu ambayo yanaonekana kuwa ya uhakika lakini yanakosa ushahidi wa kuthibitishwa. Tunachoshuhudia ni mabadiliko kutoka kwa mfumo unaowaongoza watumiaji kwenye habari za kuaminika, hadi ule unaotengeneza majibu, mara nyingi bila kujali ukweli wake.
Hii si suala la makosa ya mara kwa mara tu. Ni tatizo la kimfumo. Utafiti wa CJR unaonyesha kuwa mitambo ya utafutaji ya AI haifanyi makosa tu; inajenga uhalisia usio na vyanzo vinavyoweza kuthibitishwa. Inakusanya maudhui kutoka kwenye wavuti, lakini badala ya kuwaelekeza watumiaji kwenye vyanzo asili—tovuti ambazo zinazalisha na kuchapisha habari kwa bidii—zinatoa majibu ya papo hapo, ambayo mara nyingi yamebuniwa.
Upotevu wa Trafiki na Marejeleo Bandia
Matokeo ya mbinu hii ni makubwa. Athari ya haraka ni kupungua kwa kiasi kikubwa kwa trafiki kwenye vyanzo asili vya habari. Tovuti, mashirika ya habari, na watafiti wanaowekeza muda na rasilimali katika kuunda maudhui wanajikuta wakirukwa. Watumiaji wanapata majibu yao moja kwa moja kutoka kwa AI, bila haja ya kutembelea tovuti ambazo zilianzisha habari hiyo.
Utafiti mwingine unathibitisha hali hii ya kutisha, ukigundua kuwa viwango vya kubofya kutoka kwa matokeo ya utafutaji yaliyotengenezwa na AI na chatbot ni vya chini sana kuliko vile kutoka kwa mitambo ya utafutaji ya jadi kama Google. Hii inamaanisha kuwa uhai wa maudhui ya mtandaoni—uwezo wa kufikia hadhira—unadhoofishwa polepole.
Lakini tatizo linaenda mbali zaidi. Zana hizi za AI hazishindwi tu kutoa sifa kwa vyanzo; mara nyingi zinaunda marejeleo bandia. Zinatoa viungo kwa kurasa za wavuti ambazo hazipo, au kwa URL ambazo zimevunjika au hazina umuhimu. Hii ni sawa na mwanafunzi anayeandika karatasi ya utafiti na kubuni vyanzo ili kuunga mkono madai yake. Sio tu uzembe; ni uvunjaji wa msingi wa uaminifu wa kiakili.
Kuzama Ndani ya Udanganyifu
Utafiti wa CJR ulichambua kwa kina utendaji wa mifumo kadhaa inayoongoza ya utafutaji ya AI. Matokeo yanasikitisha sana. Zaidi ya nusu ya marejeleo yaliyotolewa na Google’s Gemini na xAI’s Grok 3—wachezaji wawili maarufu katika uwanja wa utafutaji wa AI—yalielekeza kwenye kurasa za wavuti zilizobuniwa au zisizoweza kufikiwa. Hii si hitilafu ndogo; ni kushindwa kwa kimfumo.
Na tatizo linaenea zaidi ya marejeleo. Chatbots, kwa ujumla, ziligunduliwa kutoa habari zisizo sahihi katika zaidi ya 60% ya kesi. Miongoni mwa mifumo iliyotathminiwa, Grok 3 ilionekana kuwa mkosaji mbaya zaidi, ikiwa na 94% ya majibu yake yakiwa na makosa. Gemini, ingawa ilifanya vizuri kidogo, bado iliweza kutoa jibu sahihi kabisa mara moja tu katika kila majaribio kumi. Hata Perplexity, ambayo iliibuka kuwa sahihi zaidi kati ya mifumo iliyojaribiwa, bado ilirudisha majibu yasiyo sahihi 37% ya muda.
Nambari hizi si takwimu tu; zinawakilisha kuvunjika kwa msingi kwa uaminifu wa habari. Zinapendekeza kwamba zana zilizoundwa kutusaidia kupitia ugumu wa ulimwengu wa kidijitali, kwa kweli, zinatupotosha.
Kupuuza Kanuni: Itifaki ya Kutenga Roboti
Waandishi wa utafiti walifichua jambo lingine la kusumbua la udanganyifu huu unaoendeshwa na AI. Mifumo kadhaa ya AI ilionekana kupuuza kwa makusudi Itifaki ya Kutenga Roboti (Robot Exclusion Protocol). Itifaki hii ni kiwango, utaratibu unaokubalika sana ambao unaruhusu tovuti kudhibiti ni sehemu gani za tovuti zao zinaweza kufikiwa na kuchukuliwa na roboti za kiotomatiki. Ni njia kwa tovuti kulinda maudhui yao na kudhibiti jinsi yanavyotumika.
Ukweli kwamba mitambo ya utafutaji ya AI inapuuza itifaki hii inazua maswali mazito ya kimaadili. Inapendekeza kupuuza haki za waundaji wa maudhui na nia ya kutumia habari za mtandaoni bila ruhusa. Tabia hii inadhoofisha misingi ya wavuti, ambayo inategemea usawa kati ya upatikanaji wa habari na ulinzi wa mali miliki.
Mwangwi wa Maonyo ya Zamani
Matokeo ya utafiti wa CJR si ya pekee. Yanaendana na utafiti uliopita uliochapishwa mnamo Novemba 2024, ambao ulilenga uwezo wa utafutaji wa ChatGPT. Uchunguzi huo wa awali ulifichua muundo thabiti wa majibu ya kujiamini lakini yasiyo sahihi, marejeleo ya kupotosha, na upatikanaji wa habari usioaminika. Kwa maneno mengine, matatizo yaliyotambuliwa na CJR si mapya; ni ya kudumu na ya kimfumo.
Mmomonyoko wa Uaminifu na Wakala
Wataalamu katika uwanja huu wamekuwa wakitoa tahadhari kuhusu hatari za AI generative kwa muda mrefu. Wakosoaji kama Chirag Shah na Emily M. Bender wameeleza wasiwasi kwamba mitambo ya utafutaji ya AI inamomonyoa wakala wa mtumiaji, ikikuza upendeleo katika upatikanaji wa habari, na mara nyingi ikitoa majibu ya kupotosha au hata yenye sumu ambayo watumiaji wanaweza kuyakubali bila shaka.
Suala la msingi ni kwamba mifumo hii ya AI imeundwa kusikika kuwa na mamlaka, hata ikiwa si sahihi. Zinafundishwa kwenye hifadhidata kubwa za maandishi na msimbo, na zina uwezo wa kutoa majibu yanayoiga lugha ya binadamu kwa ufasaha wa ajabu. Lakini ufasaha huu unaweza kudanganya. Unaweza kuficha ukweli kwamba habari ya msingi ina kasoro, imebuniwa, au si sahihi.
Mbinu za Upotoshaji
Utafiti wa CJR ulihusisha uchambuzi wa kina wa maswali 1,600, yaliyoundwa kulinganisha jinsi mifumo tofauti ya utafutaji ya AI generative ilivyopata habari. Watafiti walilenga vipengele muhimu kama vile vichwa vya habari, wachapishaji, tarehe za kuchapishwa, na URL. Walijaribu mifumo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na ChatGPT Search, Microsoft CoPilot, DeepSeek Search, Perplexity (na toleo lake la Pro), xAI’s Grok-2 na Grok-3 Search, na Google Gemini.
Mbinu ya majaribio ilikuwa ya kina. Watafiti walitumia dondoo za moja kwa moja kutoka kwa makala kumi zilizochaguliwa bila mpangilio, zilizotoka kwa wachapishaji 20 tofauti. Mbinu hii ilihakikisha kuwa maswali yalikuwa yanatokana na maudhui halisi ya ulimwengu na kwamba mifumo ilikuwa inatathminiwa juu ya uwezo wao wa kupata na kuwakilisha maudhui hayo kwa usahihi.
Matokeo, kama yalivyoelezwa hapo awali, yanaonyesha picha mbaya ya hali ya utafutaji unaoendeshwa na AI. Zana ambazo zinazidi kuwa lango letu la msingi la habari haziaminiki, zina mwelekeo wa kubuni, na mara nyingi hazina heshima kwa vyanzo vinavyotegemea.
Athari kwa Mustakabali wa Habari
Athari za upotoshaji huu ulioenea ni kubwa. Ikiwa hatuwezi kuamini zana tunazotumia kupata habari, tunawezaje kufanya maamuzi sahihi? Tunawezaje kushiriki katika mjadala wenye maana? Tunawezaje kuwawajibisha wenye mamlaka?
Kuongezeka kwa utafutaji unaoendeshwa na AI, pamoja na kasoro zake za asili na upendeleo, kunaleta tishio kubwa kwa muundo wa mfumo wetu wa habari. Inadhoofisha uaminifu wa mashirika ya habari, watafiti, na waundaji wengine wa maudhui. Inamomonyoa imani ya umma katika taasisi. Na inawapa nguvu wale wanaotaka kueneza habari za uongo na kudhibiti maoni ya umma.
Changamoto iliyo mbele yetu si tu kuboresha usahihi wa mitambo ya utafutaji ya AI. Ni kufikiria upya kimsingi jinsi tunavyokaribia utafutaji wa habari katika enzi ya kidijitali. Tunahitaji kutanguliza uwazi, uwajibikaji, na heshima kwa vyanzo vya habari. Tunahitaji kuendeleza zana na mikakati ambayo inawawezesha watumiaji kutathmini kwa kina habari wanazokutana nazo mtandaoni. Na tunahitaji kukuza utamaduni wa wasiwasi na kufikiri kwa kina, ambapo hatuwi wapokeaji tu wa habari, bali washiriki hai katika kutafuta ukweli. Mustakabali wa mazungumzo yenye taarifa, na labda hata demokrasia yenyewe, inategemea hilo.
Mgogoro wa upotoshaji katika utafutaji unaoendeshwa na AI si tatizo la kiufundi tu; ni tatizo la kijamii. Unahitaji majibu ya pande nyingi, yanayohusisha si tu wahandisi na watengenezaji, bali pia waandishi wa habari, waelimishaji, watunga sera, na umma kwa ujumla. Lazima tufanye kazi kwa pamoja ili kujenga mfumo wa habari unaoaminika zaidi, wenye uwazi, na unaohudumia mahitaji ya raia wenye taarifa, si wauzaji wa uongo.
Mwelekeo wa sasa hauwezi kudumishwa. Ikiwa utafutaji wa AI utaendelea kutanguliza kasi na urahisi kuliko usahihi na ukweli, tuna hatari ya kuunda ulimwengu ambapo upotoshaji unatawala, na ambapo dhana ya ukweli halisi inazidi kuwa ngumu. Hatari ni kubwa mno kuruhusu hili litokee.