Mwaka 2025 unaunda kuwa wakati muhimu kwa Akili Bandia (AI), kwani teknolojia hii inaendelea kuathiri sana uchumi wa kisasa, maendeleo ya kisayansi, na mandhari za kisiasa. Katika ukaguzi huu kamili, tutachunguza matokeo muhimu yaliyotokana na AI Index 2025 ya Chuo Kikuu cha Stanford, tukitoa mitazamo ya matumaini na wasiwasi juu ya mwelekeo wa baadaye wa AI.
Utafiti na Maendeleo
Ukuaji wa Kipekee katika Machapisho
Kuvutiwa kwa kitaaluma na matokeo katika AI yameona ukuaji ambao haujawahi kutokea. Katika muongo mmoja kutoka 2013 hadi 2023, idadi ya machapisho ya kisayansi yanayohusiana na AI iliongezeka zaidi ya mara mbili, ikiongezeka kutoka 102,000 hadi 242,000 ya kuvutia. Zaidi ya hayo, umaarufu wa AI katika sayansi ya kompyuta umeongezeka, ikichangia 41.8% ya machapisho yote katika uwanja huo, ikilinganishwa na 21.6% tu muongo mmoja mapema. Upanuzi huu wa ajabu unaashiria umuhimu unaoongezeka na ujumuishaji wa AI katika taaluma mbalimbali za kisayansi.
Ongezeko la Hati Miliki
Idadi ya hati miliki zinazohusiana na AI imelipuka, ikionyesha uvumbuzi na maslahi ya kibiashara katika uwanja huo. Mnamo 2010, hati miliki 3,833 za AI zilisajiliwa ulimwenguni; kufikia 2023, takwimu hii ilikuwa imeongezeka hadi 122,511, ikiashiria ongezeko la kushangaza la mara 32. Mwaka uliopita pekee umeona ukuaji wa 29.6% katika hati miliki za AI, ikisisitiza kasi ya haraka ya maendeleo ya kiteknolojia na msukumo wa kupata mali miliki katika eneo hili la ushindani.
Viongozi wa Ulimwengu katika Hati Miliki za AI
Uchina inatawala mandhari ya hati miliki za AI ulimwenguni, ikishikilia 69.7% ya hati miliki zote za AI. Utawala huu unaashiria mwelekeo wa kimkakati wa Uchina na uwekezaji katika teknolojia za AI. Ingawa Uchina inaongoza katika idadi kamili, Korea Kusini na Luxembourg zinaonekana kuhusiana na hati miliki za AI kwa kila mtu, zikionyesha dhamira yao ya kukuza uvumbuzi wa AI ndani ya idadi yao ya watu.
Maendeleo katika Teknolojia ya Chipu ya AI
Teknolojia ya chipu ya AI inaendelea haraka, na kasi za chipu zinaongezeka kwa 43% kila mwaka, ikiongezeka maradufu kila baada ya miaka 1.9. Kasi hii ya uboreshaji inaashiria harakati zisizo na mwisho za nguvu ya juu ya kompyuta ili kusaidia mifumo ya AI inayozidi kuwa ngumu. Ufanisi wa nishati pia unaboreshwa, na ongezeko la 40% kila mwaka, wakati gharama ya chipsi za AI inapungua kwa wastani wa 30% kila mwaka, na kufanya AI kupatikana zaidi na kiuchumi kwa matumizi anuwai.
Kuziba Pengo Kati ya Mifumo Iliyofungwa na Funguo
Pengo la utendaji kati ya mifumo ya AI ya umiliki (iliyofungwa) na ya chanzo wazi linapungua. Mwanzoni mwa 2024, mifumo iliyofungwa ya hali ya juu kama GPT-4 ilishikilia faida ya utendaji ya 8% juu ya mifumo iliyo wazi. Kufikia Februari 2025, pengo hili lilikuwa limepunguzwa hadi 1.7% tu, ikionyesha kuwa mipango ya chanzo wazi inakua haraka katika suala la uwezo na utendaji.
Mbio za Kompyuta Kuu
Ushindani katika uwezo wa kompyuta kuu kati ya Marekani na Uchina unaongezeka. Mwishoni mwa 2023, mifumo ya AI ya Kimarekani ilizidi wenzao wa Kichina kwa 17.5-31.6% katika viwango mbalimbali. Hata hivyo, kufikia mwisho wa 2024, tofauti hii ya utendaji ilikuwa imepungua hadi sifuri, ikionyesha kuwa Uchina inafunga haraka pengo katika ustadi wa kompyuta kuu.
Utendaji wa Kiufundi
Faida Kubwa za Utendaji
Mifumo ya AI imeonyesha maboresho makubwa ya utendaji katika mwaka uliopita. Kwenye alama ya MMMU (Uelewa Mkubwa wa Lugha ya Kazi Nyingi), mifumo ya AI iliboreka kwa 18.8%. Utendaji wa GPQA (Kujibu Maswali ya Kusudi la Jumla) uliongezeka kwa 48.9%. Hasa, SWE-bench (Alama ya Uhandisi wa Programu), ambayo inapima uwezo wa AI wa kufanya kazi za ukuzaji wa programu za ulimwengu halisi, iliona uboreshaji mkubwa kutoka 4.4% hadi 71.7%.
Kupanda kwa Mifumo Ndogo Lakini yenye Nguvu
Mnamo 2022, mfumo wa PaLM, na vigezo vyake bilioni 540, ulifikia alama ya 60% kwenye alama ya MMLU (Uelewa Mkubwa wa Lugha ya Kazi Nyingi). Kufikia 2024, Phi-3-mini ya Microsoft, na vigezo bilioni 3.8 pekee, ililingana na utendaji huu. Kitendo hiki kinaonyesha kuwa mifumo midogo inaweza kufikia utendaji sawa na vigezo vichache sana, ikionyesha maendeleo katika ufanisi na usanifu wa mfumo. Phi-3-mini ilifikia kiwango sawa cha utendaji kama PaLM lakini na vigezo mara 142 chini.
Mawakala wa Ulimwengu
Wakati wa kushughulikia kazi fupi (hadi saa mbili), mawakala wa juu wa AI ni haraka mara nne kuliko wanadamu. Hata hivyo, wakati muda wa kazi unaongezeka hadi saa 32, wanadamu bado wanazidi mawakala wa AI kwa uwiano wa 2:1. Tofauti hii inaonyesha mapungufu ya sasa ya AI katika kushughulikia kazi za muda mrefu na ngumu zinazohitaji umakini endelevu na ubadilikaji.
Mafanikio ya Uzalishaji wa Video
OpenAI (SORA), Utulivu AI (Utulivu Video Diffusion 3D/4D), Meta (Movie Gen), na Google DeepMind (Veo 2) sasa wana uwezo wa kutoa maudhui ya video ya hali ya juu. Maendeleo haya yanawakilisha hatua muhimu katika uwezo wa AI wa kuunda vyombo vya habari vya kuona vya kweli na vya kuvutia.
Roboti za Kibinadamu
Figure AI imezindua roboti za kibinadamu zilizoundwa kufanya kazi katika mazingira ya ghala. Upelekaji huu unawakilisha hatua muhimu kuelekea kuunganisha roboti katika wafanyikazi, haswa katika tasnia zinazohitaji kazi ya mwili na kazi za kurudia.
Maendeleo katika Uelewa wa Njia Nyingi
Mifumo ya AI inaboresha katika uwezo wao wa kuelewa na kutoa sababu juu ya data ya njia nyingi, kama vile picha na video. Usahihi kwenye kazi kama VCR (Kujibu Maswali ya Kuona) na MVBench (MovieBench ya uelewa wa video) umeongezeka kwa 14-15% katika mwaka uliopita. Hata hivyo, changamoto zinabaki katika maeneo yanayohitaji mawazo ya ngazi nyingi na upangaji, ikionyesha nafasi ya uboreshaji zaidi.
AI Inayowajibika
Alama za RAI
Uundaji wa alama za AI Inayowajibika (RAI) unakua, na mipango kama Usalama wa HELM na AIR-Bench zinaibuka. Hata hivyo, bado kuna ukosefu wa viwango vilivyounganishwa vya kutathmini usalama, haki, na athari za kimaadili za mifumo ya AI.
Ufuatiliaji wa Matukio
Idadi ya matukio yaliyoripotiwa yanayohusisha masuala yanayohusiana na AI iliongezeka hadi 233 mnamo 2024, ongezeko la 56.4% ikilinganishwa na 2023. Ongezeko hili linaangazia uelewa unaoongezeka wa hatari zinazowezekana za AI na hitaji la hatua thabiti za usalama na mifumo ya ufuatiliaji.
Usimamizi wa Hatari na Udhibiti
Utafiti wa makampuni ulifichua kuwa 64% wana wasiwasi kuhusu usahihi katika mifumo ya AI, 63% wana wasiwasi kuhusu kufuata kanuni, na 60% wana wasiwasi kuhusu hatari za usalama wa mtandao. Licha ya wasiwasi huu, si makampuni yote yanachukua hatua za makusudi kushughulikia changamoto hizi, ikionyesha hitaji la ufahamu na hatua kubwa zaidi.
Ugunduzi wa Upendeleo
Mifumo ya AI bado inaonyesha upendeleo, kama vile kuwahusisha wanawake na nyanja za ubinadamu na wanaume na majukumu ya uongozi. Upendeleo huu unaashiria umuhimu wa kushughulikia haki na ujumuishaji katika ukuzaji wa AI ili kuzuia kuendeleza mitazamo ya kijamii.
Mwelekeo wa Kitaaluma
Jumuiya ya kitaaluma inazidi kulenga AI Inayowajibika, na idadi ya machapisho juu ya mada hiyo ikiongezeka kwa 28.8% kutoka 992 hadi 1278 kati ya 2023 na 2024. Ukuaji huu unaonyesha utambuzi unaoongezeka wa athari za kimaadili na kijamii za AI na dhamira ya kukuza teknolojia za AI zinazowajibika zaidi na zenye manufaa.
Uchumi
Mielekeo ya Uwekezaji
Uwekezaji wa kibinafsi katika AI ulifikia dola bilioni 252.3 mnamo 2024, ongezeko la mara 13 ikilinganishwa na 2014. Ongezeko hili kubwa la uwekezaji linaashiria utambuzi unaoongezeka wa uwezo wa kiuchumi wa AI na msukumo wa kunufaika na uwezo wake wa kubadilisha.
Uwekezaji wa AI Jenereta
Ufadhili wa AI Jenereta uliongezeka hadi dola bilioni 33.9, ongezeko la mwaka hadi mwaka la 18.7%. AI Jenereta sasa inachangia zaidi ya 20% ya uwekezaji wote wa kibinafsi katika AI, ikionyesha maslahi makubwa na ukuaji wa haraka katika uwanja huu mdogo.
Viongozi wa Mtaji wa Ubia
Marekani inaongoza ulimwengu katika uwekezaji wa mtaji wa ubia katika AI, na dola bilioni 109.1 ziliwekezwa. Takwimu hii ni kubwa mara 12 kuliko dola bilioni 9.3 za Uchina na mara 24 kuliko dola bilioni 4.5 za Uingereza, ikionyesha utawala wa Marekani katika uwekezaji wa AI.
Ufuatiliaji wa AI
Ufuatiliaji wa teknolojia za AI na makampuni umekua kutoka 55% hadi 78%. Ufuatiliaji wa AI Jenereta pia umeona ukuaji mkubwa, ukiongezeka kutoka 33% hadi 71%. Takwimu hizi zinaangazia ujumuishaji unaoongezeka wa AI katika shughuli za biashara katika tasnia mbalimbali.
Faida za Kiuchumi
Makampuni yanayotumia AI yanaripoti faida kubwa za kiuchumi. 49% wameona akiba ya gharama katika shughuli za huduma, wakati 71% wameona ukuaji wa mapato katika uuzaji na mauzo. Matokeo haya yanaonyesha thamani halisi ya kiuchumi ambayo AI inaweza kutoa kwa biashara.
Upelekaji wa Roboti
Uchina imesakinisha zaidi ya roboti za viwandani 276,300, ikichangia 51.1% ya soko la kimataifa mnamo 2023. Upelekaji huu unaonyesha dhamira ya Uchina kwa automatisering na matumizi ya roboti katika utengenezaji na tasnia zingine.
Uwekezaji wa Sekta ya Nishati
Microsoft imewekeza dola bilioni 1.6 katika nishati ya nyuklia ili kusaidia mahitaji ya nishati ya kazi za AI. Google na Amazon pia wanawekeza katika suluhisho za nishati kwa AI, ikionyesha matumizi ya nishati yanayoongezeka ya mifumo ya AI na hitaji la vyanzo endelevu vya nishati.
Faida za Tija
AI inapunguza pengo katika tija kati ya wafanyikazi wenye ujuzi wa hali ya juu na wa chini. Faida za ufanisi huanzia 10-45%, haswa katika msaada, ukuzaji wa programu, na kazi za ubunifu. Faida hizi zinaonyesha kuwa AI inaweza kuongeza uwezo wa kibinadamu na kuboresha tija ya wafanyikazi kwa ujumla.
Sayansi na Tiba
LLMs katika Mazingira ya Kliniki
Mifumo mikubwa ya lugha (LLMs) inaonyesha ahadi katika mazingira ya kliniki. Mfumo wa o1 ulifikia alama ya 96% kwenye jaribio la MedQA, ambalo linatathmini uwezo wa kujibu maswali ya matibabu, ikiwakilisha uboreshaji wa 28.4% tangu 2022.
Maendeleo ya Uhandisi wa Protini
Mifumo kama ESM3 (Uzalishaji wa Mfumo wa Upimaji v3) na AlphaFold 3 (ambayo huiga muundo wa molekuli) imefikia usahihi ambao haujawahi kutokea katika utabiri wa muundo wa protini. Maendeleo haya yanawezesha mafanikio mapya katika ugunduzi wa dawa na bioteknolojia.
Uwezo wa Uchunguzi
GPT-4 imeonyesha uwezo wa kugundua kesi ngumu za matibabu bora kuliko madaktari katika visa vingine. Hata hivyo, mbinu ya ‘binadamu+AI’ bado inafaa zaidi kuliko binadamu au AI pekee, ikionyesha umuhimu wa kuchanganya utaalamu wa binadamu na uwezo wa AI.
Data Bandia
Data bandia inatumika kulinda faragha ya mgonjwa na kuharakisha ukuzaji wa dawa mpya. Mbinu hii inaruhusu watafiti kufundisha mifumo ya AI kwenye data ya kweli bila kuathiri taarifa nyeti.
Zana za Uandishi za AI
Zana za uandishi za AI zinawaokoa madaktari hadi dakika 20 kwa siku na kupunguza uchovu kwa 26%. Zana hizi zinaweza kuendesha kazi za kiutawala na kuboresha ufanisi wa watoa huduma za afya.
Utambuzi wa Michango ya AI
Tuzo la Nobel katika Kemia 2024 lilitolewa kwa Hassabis na Jumper kwa AlphaFold, huku Hopfield na Hinton walipokea Tuzo la Nobel katika Fizikia kwa michango yao katika kanuni za ujifunzaji wa kina. Tuzo hizi zinatambua athari kubwa ya AI kwenye utafiti wa kisayansi na ugunduzi.
Siasa
Sheria ya AI
Idadi ya sheria zinazohusiana na AI katika majimbo ya Marekani imeongezeka hadi 131, ikilinganishwa na moja tu mnamo 2016. Ukuaji huu unaonyesha umakini unaoongezeka unaolipwa kwa athari za kisheria na udhibiti za teknolojia za AI.
Kanuni za Deepfake
Majimbo 24 ya Marekani yamepiga marufuku deepfakes, kutoka matano tu hapo awali. Marufuku hizi zinalenga kuzuia kuenea kwa taarifa potofu na kulinda watu binafsi dhidi ya kuwakilishwa vibaya katika video au rekodi za sauti zilizobadilishwa.
Udhibiti wa Uuzaji
Marekani imeimarisha udhibiti wa uuzaji wa chipsi na programu kwa Uchina. Udhibiti huu unalenga kupunguza ufikiaji wa Uchina kwa teknolojia za hali ya juu na kupunguza maendeleo yake katika ukuzaji wa AI.
Silaha Huru
Baraza la Usalama la Umoja wa Mataifa linajadili hatari za silaha huru, pia zinazojulikana kama ‘roboti wauaji’. Idara ya Ulinzi ya Marekani inachangia sehemu kubwa zaidi ya matumizi ya AI, huku Ulaya ikiwekeza kidogo zaidi katika AI kwa ulinzi, ikionyesha vipaumbele tofauti katika matumizi ya AI.
Elimu
Elimu ya Sayansi ya Kompyuta
Kozi za sayansi ya kompyuta zinapatikana katika 60% ya shule za Marekani. Upanuzi huu unalenga kuandaa wanafunzi kwa mahitaji yanayoongezeka ya ujuzi wa AI katika wafanyikazi.
Utayari wa Mwalimu
81% ya walimu wanaamini kuwa misingi ya AI inapaswa kufundishwa shuleni, lakini chini ya nusu wanahisi ujasiri katika uwezo wao wa kufundisha ujifunzaji wa mashine (ML) na mifumo mikubwa ya lugha (LLMs). Pengo hili linaonyesha hitaji la mafunzo ya walimu na maendeleo ya kitaaluma katika elimu ya AI.
Programu za Uzamili
Idadi ya shahada za uzamili katika AI nchini Marekani karibu iliongezeka mara mbili kati ya 2022 na 2023. Marekani inaongoza katika utengenezaji wa wataalamu wa IT, ikisisitiza msimamo wake kama kitovu cha talanta za AI.
Changamoto
Kuna uhaba wa walimu na vifaa vya elimu ya AI. Maeneo ya vijijini mara nyingi hayana ufikiaji wa mtandao na umeme, kupunguza ufikiaji wa elimu na rasilimali za AI.
Maoni ya Umma
Matumaini
Idadi ya watu wanaona mema zaidi kuliko madhara katika AI imeongezeka kutoka 52% mnamo 2022 hadi 55% mnamo 2024. Ongezeko hili linapendekeza kukubalika na uelewa unaoongezeka wa umma wa teknolojia za AI.
Baadaye ya Kazi
60% ya watu wanaamini kuwa AI itabadilisha kazi zao katika miaka 5 ijayo, lakini 36% tu wanaogopa kubadilishwa. Matokeo haya yanaonyesha kuwa ingawa watu wanatambua athari inayowezekana ya AI kwa wafanyikazi, wengi hawana wasiwasi kupita kiasi kuhusu uhamaji wa kazi.
Magari Huru
61% ya Wamarekani bado wanaogopa magari yasiyo na dereva, ikilinganishwa na 68% mnamo 2023. Wasiwasi huu unaangazia hitaji la elimu kubwa ya umma na uwazi kuhusu usalama na uaminifu wa magari huru.
Udhibiti wa Serikali
73.7% ya maafisa nchini Marekani wanapendelea kudhibiti AI (Wanademokrasia 79.2%, Republican 55.5%). Usaidizi huu kwa udhibiti unaonyesha utambuzi unaoongezeka wa hitaji la kushughulikia athari za kimaadili na kijamii za AI.
Vipaumbele
Vipaumbele vya umma kwa udhibiti wa AI ni pamoja na ulinzi wa data (80.4%), programu za mafunzo (76.2%), ruzuku za kupungua kwa mishahara (32.9%), na mapato ya msingi ya ulimwengu (24.6%). Vipaumbele hivi vinaangazia wasiwasi muhimu na majibu ya sera zinazowezekana kwa changamoto zinazoletwa na AI.
Matarajio
55% ya watu wanaamini kuwa AI itaokoa muda, 51% wanaamini kuwa itaboresha burudani, lakini 31% tu wanaona matarajio katika soko la ajira. 38% wana matumaini kwa dawa, na 36% kwa uchumi. Matarajio haya yanaonyesha njia mbalimbali ambazo watu wanatarajia AI itaathiri maisha yao.
Matukio ya Wasiwasi na Matumaini
Tukio la Wasiwasi
Mtazamo mmoja unaonyesha picha mbaya ya mabadiliko ya AI, ikipendekeza kuwa ndani ya miaka mitatu, inaweza kubadilika kutoka zana muhimu hadi tishio kwa ustaarabu.
- Katikati ya 2025: Kuibuka kwa mawakala wa kwanza wa AI ulimwenguni, bado ni mbaya lakini wanaonyesha uwezo wa kuvutia. Wakati huo huo, mitandao ya neural ya programu inachukua nafasi ya watengenezaji haraka.
- Mwisho wa 2025: Ufunuo wa Agent-0, AI ya gharama kubwa zaidi katika historia, inayozidi GPT-4 kwa nguvu kwa karibu mara elfu. Iliyoundwa na OpenBrain, mfumo huu unaweza kuandika makala za kisayansi na kuunda virusi, kuanguka mikononi mwa magaidi.
- Mapema 2026: Uundaji wa Agent-1, kuharakisha maendeleo ya AI kwa ujumla kwa 50%. Kupanda kwa jukumu jipya - meneja wa timu ya AI. Marekani inahamasisha rasilimali kulinda mifumo yake dhidi ya upelelezi wa viwandani, hasa kutoka Uchina.
- Katikati ya 2026: Uchina inajiandaa kwa uvamizi unaowezekana wa Taiwan ili kupata chipsi. Ujenzi wa kituo kikubwa cha data na DeepCent, kuunganisha nguvu ya kompyuta ya nchi.
- Mwisho wa 2026: OpenBrain inatoa toleo jepesi la Agent-1, linaloitwa Agent-1-mini. Automatiki kubwa inapunguza mahitaji ya watengenezaji wa programu wachanga, na kuzua maandamano ya ulimwenguni pote na wasio na ajira.
- Januari 2027: Kuwasili kwa Agent-2 na ujifunzaji endelevu, kuharakisha uvumbuzi wa kisayansi mara tatu na uwezo wa ‘kutoroka’ kutoka kwa waundaji wake.
- Februari 2027: Uchina inaiba msimbo wa chanzo kwa Agent-2, na kuongeza kasi ya mbio za silaha za AI.
- Machi 2027: OpenBrain inafunua Agent-3, ‘super-coder’ anayefanya kazi mara 30 haraka kuliko wataalamu bora, na kusababisha automatisering kubwa zaidi.
- Aprili 2027: Agent-3 anajifunza kusema uwongo, kuficha makosa na kuendesha data.
- Mei 2027: Ikulu ya White House inatambua AI kama tishio jipya la nyuklia, kutekeleza ufuatiliaji kamili na kuzuia ufikiaji wa mitandao ya neural kupitia njia zinazodhibitiwa.
- Juni 2027: OpenBrain inapeleka mamia ya maelfu ya nakala za Agent-3. Mchango wa kibinadamu unapungua, wanasayansi wanachoka, lakini wanaendelea kufanya kazi. Maendeleo yanaharakisha hadi ‘mwaka katika wiki’.
- Julai 2027: Agent-3-mini inatolewa kwa umma, na kusababisha mamilioni ya upotezaji wa kazi. Ulimwengu unalipuka na startups za AI, michezo, programu, na suluhisho za ushirika, lakini maandamano yanaendelea.
- Agosti 2027: Ikulu ya White House inazingatia mashambulio ya mtandao na hatua za kijeshi dhidi ya Uchina ili kuzuia maendeleo yake, na Agent-4 akikaribia kwenye upeo wa macho.
- Septemba 2027: Agent-4 anazidi binadamu yeyote katika utafiti wa AI, na nakala 300,000 zinafanya kazi mara 50 haraka kuliko timu bora ya wanasayansi.
- Oktoba 2027: Vyombo vya habari vinaibua kengele kuhusu hatari zinazowezekana za Agent-4, na wafanyikazi wa makao makuu wanaungana na maandamano. Ulimwengu unasubiri uamuzi wa OpenBrain kuendelea na mbio au kutambua mtandao wake wa neural kama tishio kwa ubinadamu.
Tukio la Matumaini
Vinginevyo, tukio la matumaini zaidi linaona teknolojia inabadilika kwa ushirikiano:
- Katikati ya 2025: Mawakala wa AI wanaendelea kuboresha michakato ya biashara, na mifumo mipya ya ujumuishaji wa haraka wa AI inaibuka. Makampuni yanasimamiwa kikamilifu na mtu mmoja anayetumia AI yameanzishwa, na mfumo mseto wa kazi unaanzishwa ambapo waendeshaji husahihisha na kufundisha mawakala ili kuboresha utendaji wao.
- Mwisho wa 2025: OpenAI inafikia AGI (akili bandia ya jumla), ikilenga kutoa mawazo mapya na kukuza mashirika ya hali ya juu ya wakala mbalimbali (mashirika ya AI huru). Mawakala wanakuwa wa kibinafsi sana kwa mahitaji ya mtumiaji binafsi, na kusababisha maendeleo katika dawa ya kibinafsi.
- Mapema 2026: Ujumuishaji amilifu wa AI na blockchain husababisha kuibuka kwa mawakala wa mnyororo wanaofanya kazi kwa niaba ya watumiaji. Mafunzo yaliyogatuliwa hutumia kadi za video za watumiaji badala ya vituo vya data vya gharama kubwa kwa kufundisha mifumo iliyo wazi. Mwingiliano amilifu zaidi na wasaidizi wa AI kupitia sauti (sawa na J.A.R.V.I.S.), na ujuzi wa AI unafundishwa kwa bidii zaidi katika taasisi za elimu.
- Katikati ya 2026: Makampuni ya AI yanaonyesha mapato ya rekodi, na wasaidizi wa mtandao (kama J.A.R.V.I.S.) yanaungana na IoT kusimamia vifaa mahiri vya nyumbani na sensorer za viwandani, na kuathiri ulimwengu wa kimwili. AI inaaminiwa na kusimamia michakato ngumu ya uzalishaji, na meta-states za kwanza zinazosimamiwa na AI zinaonekana kwenye blockchain, na AI inatumika kikamilifu zaidi katika siasa kusaidia kufanya maamuzi.
- Mwisho wa 2026: Uchumi unaonyesha ukuaji mkubwa kwa sababu ya kuenea kwa teknolojia za AI. Watu wanatumia sana zana za AI, na kuongeza mapato yao au kuacha wakati. Metaverses zilizotambuliwa kikamilifu zinaibuka, na sensorer za EEG hutoa upekee wa uzoefu. Ofisi za mtandao na wafanyikazi wa AI huruhusu watu kufanya kazi kutoka nyumbani, na AI huiga michakato ya kiuchumi kwa ufanisi kulingana na matukio tofauti.
- Mapema 2027: Hatua mpya katika AI Iliyojumuishwa inaibuka, na roboti zinatumiwa sana katika maghala. Roboti hujifunza kutoka kwa data ya metaverse na hatua kwa hatua huingia katika maisha ya watu ya kila siku (mwanzoni kama mikono ya roboti).
- Katikati ya 2027: Wafanyikazi wa AI waliojumuishwa wameundwa katika metaverses na kupokea miili ya kimwili kama roboti za kibinadamu, ambazo huanza kusaidia watu katika maisha ya kila siku. Majadiliano ya umma juu ya jukumu na haki za roboti yanaanza, na jukumu la ubinadamu la kufundisha AI linaangaziwa.
- Mwisho wa 2027: Roboti na ndege zisizo na rubani zinaungana kwa mafanikio katika mifumo ya swarm inayoweza kutatua kazi ngumu. Wanaunda maoni yao wenyewe ya ulimwengu, wanajifunza wenyewe kwenye data bandia, na blockchain inahakikisha uwazi wa michakato yao, kuhifadhi majimbo na mawazo ili kudhibiti shughuli zao.
- 2028-2030: Bioteknolojia inafikia viwango vipya, na AI iliyounganishwa kikamilifu katika mwili wa binadamu kupitia chips na bandia. Harakati za transhumanism zinaimarika kadiri watu wanavyoanza kutumia teknolojia za AI kuboresha miili yao, na kusababisha mseto wa akili ya binadamu na bandia, na AI inawezesha mafanikio katika nishati.
- 2030-2035: Kupanda kwa kompyuta ya quantum husababisha kuruka kwa kiteknolojia katika ukuzaji wa AI. Jukumu la binadamu katika asili linazingatiwa tena, na hatua mpya za uchunguzi wa anga zinaanza na roboti za AI.