Mageuzi ya Biashara ya AI
Uwanja wa biashara wa Wall Street kihistoria umekuwa ukitawaliwa na kampuni kubwa zenye mifumo ya AI ya umiliki—kanuni za gharama kubwa zilizotengenezwa kwa usiri mkubwa na rasilimali nyingi. Taasisi hizi kwa kawaida zimekuwa zikidumisha faida zao kwa kutumia rasilimali zao kubwa za kifedha, talanta maalum, na miundombinu ya hali ya juu ya kompyuta. Uchambuzi wa hivi majuzi wa sekta ulifichua kuwa kutengeneza mifumo ya kisasa ya biashara ya AI kunahitaji uwekezaji kuanzia dola 500,000 hadi zaidi ya dola milioni 1, bila kujumuisha gharama zinazoendelea za uhifadhi wa talanta na matengenezo ya miundombinu.
Ujumuishaji wa AI katika biashara unaweza kufuatiliwa hadi miaka ya 1980, wakati kampuni zilianza kutumia mifumo rahisi ya sheria kwa biashara ya kiotomatiki. Mabadiliko ya kweli yalitokea mwishoni mwa miaka ya 1990 na mwanzoni mwa miaka ya 2000, huku kanuni za ujifunzaji wa mashine zikichochea mikakati ya biashara ya kiasi ya enzi hiyo. Kampuni maarufu kama Renaissance Technologies na D.E. Shaw ziliongoza matumizi ya mifumo changamano ya AI kutambua mifumo ya soko na kutekeleza biashara kwa kasi isiyo na kifani. Kufikia miaka ya 2010, biashara ya masafa ya juu (HFT) inayoendeshwa na AI ilikuwa sehemu muhimu ya shughuli za soko, huku kampuni kubwa zikitenga mamia ya mamilioni kwa miundombinu ya kompyuta na talanta ili kudumisha faida yao ya ushindani.
Inakadiriwa kuwa biashara ya algoriti ya masafa ya juu inachangia takriban nusu ya kiasi cha biashara cha Wall Street.
DeepSeek na mipango kama hiyo ya AI huria inavuruga mtindo huu wa kawaida kupitia mbinu yao shirikishi ya maendeleo. Badala ya kuweka kanuni chini ya ufunguo na kufuli, mifumo hii hutumia maarifa ya pamoja ya jumuiya ya kimataifa ya watengenezaji ambao huboresha na kuboresha teknolojia kila mara.
Hata hivyo, kukumbatia teknolojia hii si rahisi kama kupakua tu msimbo huria. Ingawa zana hizi mpya hupunguza baadhi ya vizuizi vya kuingia, hazileti usawa wa moja kwa moja. Mifumo ya jadi ya biashara imejikita sana katika shughuli za soko na kuungwa mkono na miaka ya uthibitishaji wa ulimwengu halisi. Changamoto kwa njia mbadala huria haipo tu katika kulinganisha uwezo wa hali ya juu wa mifumo iliyoanzishwa lakini pia katika kuonyesha uwezo wao wa kufanya kazi kwa uhakika ndani ya vigezo vinavyohitajika vya biashara ya moja kwa moja.
Zaidi ya hayo, kampuni zinazotumia mifumo ya AI huria bado lazima zikuze mifumo ifaayo ya uendeshaji, kuhakikisha utiifu wa udhibiti, na kujenga miundombinu muhimu ili kutumia zana hizi kwa ufanisi. Kwa hivyo, ingawa AI huria ina uwezo wa kupunguza gharama za teknolojia ya kisasa ya biashara, haiwezekani kwamba utakuwa ukipakua mifumo ya biashara ya AI huria kwa urahisi sawa na programu huria ya kuandika madokezo hivi karibuni.
Gharama na Upatikanaji
Moja ya vipengele vya kuvutia zaidi vya AI huria ni uwezo wake wa kupunguza kwa kiasi kikubwa gharama za awali. Mifumo ya jadi ya umiliki inahitaji ada kubwa za leseni na uwekezaji katika programu maalum. Ushirikiano unaoendelea wa Citadel LLC na Alphabet Inc., kwa mfano, hutumia zaidi ya vichakataji pepe milioni moja ili kupunguza muda wa hesabu changamano kutoka saa hadi sekunde chache tu, lakini hii inahusisha uwekezaji mkubwa unaoendelea wa miundombinu.
Mbinu huria ya DeepSeek inatoa tofauti kubwa. Mifumo yake ya V3 na R1 inapatikana bila malipo, na inafanya kazi chini ya leseni ya MIT, ikimaanisha kuwa inaweza kurekebishwa na kutumika kwa shughuli za kibiashara. Ingawa programu yenyewe inaweza kuwa bure, utekelezaji wake mzuri unahitaji uwekezaji mkubwa katika maeneo yafuatayo, kama Mamaysky alivyosisitiza:
- Miundombinu ya Kompyuta na Vifaa: Nguvu thabiti ya kompyuta ni muhimu ili kushughulikia mahitaji makubwa ya uchakataji wa biashara inayoendeshwa na AI.
- Upatikanaji wa Data ya Soko ya Ubora wa Juu: Upatikanaji wa data ya soko ya wakati halisi, sahihi ni muhimu kwa mafunzo na kupeleka mifumo bora ya biashara.
- Hatua za Usalama na Mifumo ya Utiifu: Itifaki kali za usalama na mifumo ya utiifu ni muhimu ili kulinda data nyeti na kuzingatia mahitaji ya udhibiti.
- Matengenezo na Masasisho Yanayoendelea: Matengenezo na masasisho endelevu ni muhimu ili kuhakikisha utendakazi bora wa mfumo na kukabiliana na hali zinazoendelea za soko.
- Utaalamu Maalum wa Utekelezaji na Uboreshaji: Wataalamu wenye ujuzi wanahitajika ili kupeleka, kusanidi, na kuboresha mifumo ya AI kwa mikakati maalum ya biashara.
Ingawa unaweza kufikia kwa urahisi mfumo wa hivi punde wa DeepSeek na kupakua msimbo bila malipo, kuutumia kwa mafanikio katika mazingira ya HFT kunahitaji zaidi ya hayo.
Uwazi na Uwajibikaji
Faida inayotajwa mara kwa mara ya AI huria ni uwazi wake wa asili. Kwa kuwa msimbo wa chanzo uko wazi kwa uchunguzi wa umma, washikadau wanaweza kukagua kanuni, kuthibitisha michakato yao ya kufanya maamuzi, na kuzirekebisha ili kuzingatia kanuni au kukidhi mahitaji maalum. Mfano mkuu ni International Business Machines Corporation’s AI Fairness 360, seti ya zana huria iliyoundwa kukagua na kupunguza upendeleo katika mifumo ya AI. Zaidi ya hayo, maelezo ya usanifu na data ya mafunzo ya mifumo ya Meta’s Lllama 3 na 3.1 yanapatikana hadharani. Hii inaruhusu watengenezaji kutathmini utiifu wa hakimiliki, udhibiti, na viwango vya maadili. Kiwango hiki cha uwazi kinatofautiana na asili ya ‘sanduku nyeusi’ ya mifumo ya umiliki, ambapo utendaji wa ndani umefichwa, wakati mwingine husababisha maamuzi yasiyo wazi ambayo hata waundaji wa mfumo wanaweza kuhangaika kufafanua.
Hata hivyo, itakuwa si sahihi kuonyesha mifumo yote ya biashara ya umiliki kama masanduku meusi yasiyoweza kupenyeka. Taasisi kuu za kifedha zimepiga hatua kubwa katika kuimarisha uwazi wa mifumo yao ya AI, ikichochewa na shinikizo la udhibiti (kama vile Sheria ya AI ya Umoja wa Ulaya na miongozo inayoendelea ya Marekani) na mahitaji ya ndani ya usimamizi wa hatari. Tofauti kuu ni kwamba ingawa mifumo ya umiliki hutengeneza zana zao za uwazi ndani, mifumo huria hunufaika na ukaguzi na uthibitishaji unaoendeshwa na jamii, mara nyingi huharakisha mchakato wa kutatua matatizo.
Pengo la Ubunifu
Mafanikio ya mfumo wa R1 wa DeepSeek yalivutia umakini wa viongozi wa sekta—hata Sam Altman wa OpenAI alikiri mapema mwaka wa 2025 kuwa ‘upande usio sahihi wa historia’ kuhusu mifumo huria, akidokeza mabadiliko ya dhana katika jinsi sekta inavyoona maendeleo shirikishi.
Hata hivyo, Mamaysky alisisitiza kuwa changamoto ya kweli katika kutambua uwezo wa mpito kwa AI huria iko katika maeneo matatu muhimu: kuongeza miundombinu ya vifaa, kupata data ya kifedha ya ubora wa juu, na kurekebisha mifumo ya jumla kwa matumizi maalum ya biashara. Kwa hivyo, haoni faida za kampuni zenye rasilimali nyingi zikipotea hivi karibuni. ‘AI huria, yenyewe, haileti hatari [kwa washindani] kwa maoni yangu. Mtindo wa mapato ni vituo vya data, data, mafunzo, na uimara wa mchakato,’ alisema.
Mbio za AI zinachanganywa zaidi na masuala ya kijiografia. Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa Google Eric Schmidt ameonya kuwa Marekani na Ulaya lazima ziongeze umakini wao katika kutengeneza mifumo ya AI huria au kuhatarisha kupoteza nafasi kwa Uchina katika uwanja huu. Hii inaashiria kuwa mustakabali wa AI ya kifedha unaweza kutegemea si tu uwezo wa kiufundi bali pia maamuzi mapana ya kimkakati kuhusu jinsi teknolojia ya biashara inavyotengenezwa na kusambazwa.
Kuibuka kwa mifumo ya AI huria kama DeepSeek kunaashiria mabadiliko yanayoweza kutokea katika teknolojia ya fedha, lakini kwa sasa haileti tishio la karibu kwa uongozi ulioanzishwa wa Wall Street. Ingawa zana hizi hupunguza kwa kiasi kikubwa gharama za leseni za programu na kuimarisha uwazi, Mamaysky alionya kuwa ‘kufanya mifumo kuwa huria au la pengine si suala la kwanza’ kwa kampuni hizi.
Mustakabali mseto unaonekana zaidi, ukichanganya mifumo huria na ya umiliki. Kwa hivyo, swali muhimu si kama AI huria itachukua nafasi ya mifumo ya jadi ya Wall Street, bali jinsi itakavyounganishwa katika mifumo yao iliyopo.
Harakati huria inabadilisha jinsi programu inavyojengwa na kushirikiwa katika nyanja nyingi. Katika fedha, uwezekano ni kwamba zana mpya na mifumo shirikishi itarahisisha kampuni ndogo na wawekezaji binafsi kutumia mikakati ya biashara inayoendeshwa na AI.
Mustakabali wa AI katika fedha huenda ukawa mchanganyiko wa mifumo huria na iliyofungwa, ya umiliki. Swali kubwa ni jinsi mbinu hizi tofauti zinavyoweza kufanya kazi pamoja, kuruhusu kampuni zilizoanzishwa kutumia nguvu za uvumbuzi unaoendeshwa na jamii huku zikidumisha faida maalum ambazo zimewawezesha kukaa kileleni kwa muda mrefu.
Mwelekeo wa AI katika fedha si suala la kiufundi tu; ni suala la kimkakati, lililounganishwa kwa kina na mazingira ya udhibiti, mienendo ya kijiografia, na muundo wa masoko ya fedha. Miaka ijayo itafichua jinsi nguvu hizi zinavyoingiliana, zikiunda mustakabali wa biashara na uwekezaji.
Kuongezeka kwa AI huria katika biashara ni maendeleo muhimu. Itakuwa ya kuvutia kuangalia jinsi inavyobadilisha Wall Street na kufanya zana za juu za biashara zipatikane zaidi kwa kila mtu. Hadithi hii bado inaendelea, na sura yake ya mwisho bado haijaandikwa. Mchanganyiko wa ushirikiano na ushindani, uwazi na faida ya umiliki, utaamua athari ya mwisho ya AI huria kwenye ulimwengu wa fedha.