Umaarufu wa DeepSeek Unapungua, Kuaishou Yapaa

Ripoti ya hivi majuzi kutoka kwa jukwaa la AI la Poe, linalomilikiwa na Quora, inaonyesha mabadiliko katika mapendeleo ya watumiaji, huku DeepSeek ikikumbana na kupungua kwa matumizi huku Kuaishou ikipata umaarufu katika uwanja wa utengenezaji wa video. Ripoti hiyo inaangazia hali inayobadilika ya mandhari ya AI na changamoto ambazo kampuni zinakabiliana nazo katika kudumisha ushindani wao.

Kupungua kwa Ushawishi wa DeepSeek

Kulingana na matokeo ya Poe, ni 3% pekee ya maswali kwenye jukwaa hilo yaliongozwa kwa DeepSeek-R1 mwishoni mwa Aprili. Hii inaashiria kupungua kwa kiasi kikubwa kutoka kilele chake mnamo Februari, wakati ilikuwa inaongoza 7% ya maswali. Kupungua huko kunaweza kuhusishwa na kuibuka kwa mifumo mingine ya hoja inayopatikana na yenye ufanisi, kuwapa watumiaji chaguzi anuwai zaidi.

Mnamo Mei, DeepSeek ilishikilia nafasi ya tatu kama mfumo maarufu wa hoja kwenye Poe. Ilikuwa inaongoza nyuma ya Gemini 2.5 Pro ya Google na Claude 3.7 Sonnet ya Anthropic, ambayo ilishika 31.5% na 19.1% ya maswali ya mfumo wa hoja wa watumiaji waliojiandikisha, mtawalia. DeepSeek-R1, kwa kulinganisha, ilichangia 12.2% ya maswali.

Hasa, mfumo wa msingi wa DeepSeek V3 haukuwa miongoni mwa mifumo mitano ya juu iliyotumiwa sana ya lugha kubwa kwenye jukwaa, ikisisitiza zaidi changamoto ambazo inakabiliana nazo katika kudumisha sehemu yake ya soko.

Takwimu hizi zinaangazia ugumu ambao DeepSeek inakumbana nao katika kuvinjari masoko ya kimataifa, licha ya mafanikio yake ya awali mwanzoni mwa mwaka. Kampuni hiyo ya Hangzhou iliyoanzishwa ya AI ilipata kutambuliwa kimataifa mwishoni mwa Januari na kutolewa kwa R1, ambayo ilisifiwa kwa ufanisi wake wa rasilimali katika kutoa mifumo yenye utendaji wa juu.

Kupaa kwa Kuaishou katika Utengenezaji wa Video

Umaarufu wa DeepSeek unapokwisha, Kuaishou, programu ya video fupi ya Kichina, imeibuka kama mshindani mkubwa na Kling AI yake. Kulingana na Poe, mfumo mkuu wa Kling 2.0 ulikuwa na jukumu la 21% ya maswali ya utengenezaji wa video kwenye jukwaa hilo mwishoni mwa Aprili. Hii inaiweka ya pili ulimwenguni, nyuma ya Runway pekee, mfumo wa video wa "kufafanua kategoria".

Kuaishou ilizindua Kling 2.0 mnamo Aprili, ikiielezea kama "mfumo wenye nguvu zaidi wa utengenezaji wa video unaopatikana kwako kutumia ulimwenguni." Hii ilifuatia kutolewa kwa toleo la kwanza la Kling AI mwaka uliopita.

Kwa pamoja, matoleo yote ya Kling yalichangia 30% ya matumizi ya utengenezaji wa video kwenye Poe, kuonyesha umaarufu wake unaokua na athari katika nafasi ya utengenezaji wa video.

Mbio za AI Zinazoongezeka

Kampuni kubwa za teknolojia za Kichina na zinazoanzishwa zinashiriki katika mashindano makali na Silicon Valley huku mbio za kimataifa za AI zikiongezeka. Mafanikio ya zamani ya DeepSeek yalionekana kama ushahidi wa uthabiti wa Uchina katika kukabiliana na vizuizi vikali vya usafirishaji wa chip vinavyowekwa na Merika.

Hata hivyo, katikati ya ushindani mkali, mwanzilishi mwenza wa Anthropic alitilia shaka msisimko unaozunguka DeepSeek, akipendekeza kwamba kampuni hiyo iliyoanzishwa ya Kichina ilikuwa "miezi sita hadi nane nyuma ya mahali ambapo kampuni za mpaka za Marekani zilipo."

DeepSeek imekuwa kimya kiasi kuhusu maendeleo yake kwenye mfumo ujao wa R2, na hivyo kuzalisha matarajio makubwa ndani ya tasnia. Nia iliongezeka zaidi na kutolewa kwa Prover-V2 na kampuni hiyo, kuboreshwa kidogo kwa mfumo unaozingatia hesabu.

Sababu Zinazoathiri Kupitishwa kwa Mfumo wa AI

Sababu kadhaa huchangia kupitishwa na matumizi ya mifumo ya AI, pamoja na:

• Ufanisi wa gharama: Mifumo inayopatikana huvutia msingi mpana wa watumiaji, haswa kwa matumizi ambapo utendaji wa juu sio jambo kuu.
• Utendaji: Mifumo ambayo hutoa matokeo bora katika kazi maalum, kama vile hoja au utengenezaji wa video, hupata umaarufu kati ya watumiaji wanaotanguliza ubora.
• Upatikanaji: Urahisi wa ufikiaji na ujumuishaji na majukwaa yaliyopo unaweza kuathiri sana kupitishwa kwa mfumo.
• Uuzaji na Utangazaji: Kampeni bora za uuzaji zinaweza kuunda ufahamu na kuendesha hamu ya watumiaji katika mifumo maalum.
• Msaada wa Jumuiya: Jumuiya thabiti ya watumiaji na wasanidi inaweza kuchangia ukuaji na uboreshaji wa mifumo ya AI.

Mandhari ya Ushindani ya Majukwaa ya AI

Mandhari ya jukwaa la AI ina ushindani mkubwa, na kampuni nyingi zinashindana kwa sehemu ya soko. Wachezaji muhimu ni pamoja na:

• Google: Hutoa anuwai ya huduma za AI, pamoja na Gemini na mifumo mingine mikubwa ya lugha.
• Anthropic: Inajulikana kwa mifumo yake ya Claude, ambayo imeundwa kwa ajili ya maendeleo ya AI ya kuwajibika na ya kimaadili.
• DeepSeek: Kampuni ya Kichina iliyoanzishwa ya AI ambayo imepata kutambuliwa kwa mifumo yake yenye ufanisi wa rasilimali.
• Kuaishou: Programu ya video fupi ya Kichina ambayo imepiga hatua kubwa katika utengenezaji wa video na Kling AI yake.
• Runway: Mfumo unaoongoza wa video ambao umeweka kiwango cha tasnia.

Kubadilika na Ubunifu katika Sekta ya AI

Sekta ya AI ina sifa ya uvumbuzi wa haraka na mabadiliko. Kampuni lazima ziendane kila wakati na zibuni ili kudumisha faida yao ya ushindani. Hii ni pamoja na:

• Kuwekeza katika utafiti na maendeleo: Kuchunguza kila wakati mbinu na teknolojia mpya za AI ni muhimu kwa kukaa mbele ya mkondo.
• Kushirikiana na mashirika mengine: Kushirikiana na taasisi za utafiti na kampuni zingine kunaweza kuharakisha uvumbuzi.
• Kuendeleza mifumo maalum: Kuunda mifumo iliyoundwa kwa kazi maalum au viwanda inaweza kutoa faida ya ushindani.
• Kukumbatia maendeleo ya chanzo huria: Kuchangia na kuongeza miradi ya AI ya chanzo huria kunaweza kukuza uvumbuzi na ushirikiano.
• Kuzingatia uzoefu wa mtumiaji: Kuunda mifumo ya AI ambayo ni rahisi kutumia na kuunganisha inaweza kuendesha matumizi na kuridhika.

Mageuzi ya Teknolojia ya Uzalishaji wa Video

Teknolojia ya utengenezaji wa video imebadilika haraka katika miaka ya hivi karibuni, ikichochewa na maendeleo katika AI na ujifunzaji wa mashine. Mifumo ya mapema ya utengenezaji wa video ilikuwa na uwezo mdogo, ikizalisha matokeo ya hali ya chini na yasiyo ya kweli. Hata hivyo, maendeleo ya hivi karibuni yamesababisha uundaji wa mifumo ambayo inaweza kutoa video za azimio la juu na za picha.

Hatua muhimu katika mageuzi ya teknolojia ya utengenezaji wa video ni pamoja na:

• Mitandao ya Kuzalisha ya Ugomvi (GANs): GANs zimechukua jukumu muhimu katika kuboresha ubora na uhalisia wa video zinazozalishwa.
• Mitandao ya Kibadilishaji: Mitandao ya kibadilishaji imewezesha uundaji wa mifumo ambayo inaweza kutoa video zilizo na matukio na hadithi ngumu.
• Mifumo ya Usambazaji: Mifumo ya usambazaji imeibuka kama mbinu yenye nguvu ya kutoa picha na video za ubora wa juu.
• Utengenezaji wa Maandishi hadi Video: Mifumo ya utengenezaji wa maandishi hadi video huwaruhusu watumiaji kuunda video kutoka kwa maelezo ya maandishi, kufungua uwezekano mpya wa usemi wa ubunifu na uundaji wa maudhui.

Athari za AI kwenye Mandhari ya Maudhui ya Video

AI inabadilisha mandhari ya maudhui ya video kwa njia kadhaa:

• Uundaji wa video kiotomatiki: Zana zinazoendeshwa na AI zinaweza kutoa otomatiki uundaji wa video, kupunguza muda na gharama zinazohusiana na utengenezaji wa video wa jadi.
• Maudhui ya video yaliyobinafsishwa: AI inaweza kutumika kubinafsisha maudhui ya video kulingana na mapendeleo ya mtumiaji, kuongeza ushiriki na kuridhika.
• Uhariri wa video ulioimarishwa: Zana zinazoendeshwa na AI zinaweza kuimarisha utiririshaji wa kazi wa uhariri wa video, na kuifanya iwe rahisi kuunda video za ubora wa kitaalamu.
• Wahusika na avatars zinazozalishwa na AI: AI inaweza kutumika kuunda wahusika na avatars za kweli kwa mazingira ya mtandaoni na michezo ya video.
• Uzoefu wa video shirikishi: AI inaweza kuwezesha uzoefu wa video shirikishi, kuruhusu watumiaji kushirikiana na maudhui ya video kwa njia mpya zenye maana.

Mustakabali wa AI na Utengenezaji wa Video

Mustakabali wa AI na utengenezaji wa video ni mzuri, na uwezekano mwingi wa kusisimua uko upeo wa macho. Baadhi ya maendeleo yanayotarajiwa ni pamoja na:

• Video za kweli zaidi na za picha: Mifumo ya AI itaendelea kuboreka, ikizalisha video ambazo haziwezi kutofautishwa na picha za ulimwengu halisi.
• Zana za uhariri wa video zinazoendeshwa na AI: Zana za uhariri wa video zinazoendeshwa na AI zitakuwa za kisasa zaidi, na kuwezesha watumiaji kuunda video ngumu na zinazoonekana kuvutia kwa urahisi.
• Ulimwengu pepe unaozalishwa na AI: AI itatumika kuunda ulimwengu pepe unaovutia kwa burudani, elimu na mafunzo.
• Usimulizi unaoendeshwa na AI: AI itatumika kuunda hadithi za kulazimisha na masimulizi ya kuvutia kwa video na aina zingine za vyombo vya habari.
• Mazingatio ya kimaadili katika utengenezaji wa video wa AI: Teknolojia ya utengenezaji wa video wa AI inapokuwa na nguvu zaidi, ni muhimu kushughulikia mazingatio ya kimaadili kama vile deepfakes na upotoshaji.

Umuhimu wa Ufanisi wa Rasilimali katika Maendeleo ya Mfumo wa AI

Mafanikio ya awali ya DeepSeek na R1 yalionyesha umuhimu wa ufanisi wa rasilimali katika maendeleo ya mfumo wa AI. Mifumo yenye ufanisi wa rasilimali hutoa faida kadhaa:

• Gharama za chini za mafunzo: Mifumo yenye ufanisi wa rasilimali inahitaji nishati ndogo ya hesabu na data kufunzwa, kupunguza gharama za mafunzo.
• Kasi ya haraka ya ushawishi: Mifumo yenye ufanisi wa rasilimali inaweza kufanya ushawishi haraka zaidi, kuwezesha matumizi ya wakati halisi.
• Kupunguza matumizi ya nishati: Mifumo yenye ufanisi wa rasilimali hutumia nishati kidogo, inachangia mfumo endelevu zaidi wa AI.
• Upatikanaji mpana: Mifumo yenye ufanisi wa rasilimali inaweza kupelekwa kwenye anuwai pana ya vifaa, na kufanya AI ipatikane kwa idadi kubwa ya watu.

Changamoto katika Kudumisha Sehemu ya Soko katika Sekta ya AI

Sekta ya AI ina nguvu sana, na kampuni zinakabiliwa na changamoto nyingi katika kudumisha sehemu yao ya soko:

• Maendeleo ya haraka ya kiteknolojia: Uwanja wa AI unabadilika kila mara, na kampuni lazima ziendelee na maendeleo ya hivi karibuni ya kiteknolojia ili kubaki na ushindani.
• Ushindani mkali: Sekta ya AI ina ushindani mkali, na kampuni nyingi zinashindana kwa sehemu ya soko.
• Kubadilisha mapendeleo ya watumiaji: Mapendeleo na mahitaji ya watumiaji yanaweza kubadilika haraka, kuhitaji kam