Uchambuzi wa AI: GPT-4.5, Anga & Mustakabali

GPT-4.5: Uboreshaji, Sio Mapinduzi

Hivi karibuni, OpenAI ilitoa GPT-4.5 kwa watumiaji wa ChatGPT Pro, na akaunti za Plus, Team, biashara, na elimu zitafuata. Ikijulikana ndani kama ‘Orion’, modeli hii inajivunia “ufahamu bora wa nia ya binadamu, ikitafsiri ishara fiche na matarajio yasiyo wazi kwa umakini mkubwa na akili ya kihisia,” kulingana na OpenAI. Inatumia mbinu mpya za usimamizi pamoja na uboreshaji wa jadi na ujifunzaji wa kuimarisha kutoka kwa maoni ya binadamu, ikiakisi mchakato wa maendeleo wa GPT-4o. GPT-4.5 inatoa uwezo wa utafutaji wa wakati halisi, inasaidia upakiaji wa faili na picha, na inaunganishwa na turubai kwa uandishi na usimbaji. Hata hivyo, kwa sasa haina vipengele vya aina nyingi kama vile modi ya sauti, video, au kushiriki skrini vinavyopatikana katika ChatGPT.

OpenAI inasisitiza kuwa ujifunzaji usiosimamiwa huongeza usahihi na angavu ya modeli. Mbinu hii imekuwa kichocheo cha maendeleo katika modeli kama vile GPT-3.5, GPT-4, na sasa, GPT-4.5. Kwa upande mwingine, kuongeza uwezo wa kufikiri (scaling reasoning) kunafunza modeli kuchakata habari kwa utaratibu, ikizalisha mfululizo wa mawazo kabla ya kujibu. Mbinu hii ya kimfumo inaboresha uwezo wao wa kukabiliana na changamoto ngumu za STEM na mantiki, kama inavyoonyeshwa na modeli kama vile OpenAI o1 na OpenAI o3-mini. GPT-4.5 inawasilishwa kama mfano mkuu wa kuongeza ujifunzaji usiosimamiwa, ikitumia nguvu kubwa ya kompyuta, seti kubwa za data, na uvumbuzi wa usanifu. Ikiwa imefunzwa kwenye kompyuta kuu za Microsoft Azure AI, inasemekana kuwa na maarifa mapana na ufahamu wa kina wa ulimwengu, ikipunguza ‘hallucinations’ na kuongeza uaminifu.

Licha ya maendeleo haya, GPT-4.5 haijazalisha shauku kubwa. Inaonekana kama uboreshaji wa hatua kwa hatua badala ya hatua kubwa ya kimapinduzi. Ingawa OpenAI inasifu akili ya kihisia iliyoimarishwa, umakini, na ubunifu, watumiaji wengi hawajaona tofauti kubwa ikilinganishwa na GPT-4o. Kukosekana kwa maendeleo ya aina nyingi, kipengele muhimu cha GPT-4o, kunachangia zaidi mtazamo huu.

Zaidi ya hayo, GPT-4.5 imeonyesha tabia ya kutoa matokeo yasiyo na maana. Zana ya ndani ya OpenAI ya kupima usahihi wa ukweli, SimpleQA, inaonyesha kuwa GPT-4.5 inadanganya (inawasilisha uzushi kama ukweli kwa ujasiri) 37.1% ya muda. Hili ni tatizo kubwa, hata ikilinganishwa na GPT-4o, modeli nyingine ya hali ya juu ya “kufikiri”, ambayo hudanganya 61.8% ya muda kwenye kipimo sawa. Modeli ndogo na ya bei nafuu ya o3-mini inaonyesha kiwango cha juu zaidi cha udanganyifu cha 80.3%.

Hali ya sasa ya AI, ikiwa na washindani kama Anthropic na Claude 3.7 na maendeleo ya Google na Gemini, imeongeza matarajio ya maboresho makubwa. Watumiaji wanatafuta mafanikio makubwa, sio tu maboresho, na GPT-4.5, katika hali yake ya sasa, inaonekana kupungukiwa na alama hii.

Kuongezeka kwa Mifumo ya Kufikiri na Imani ya Wawekezaji

Elon Musk hivi karibuni alipendekeza kwenye X kwamba Akili Bandia ya Jumla (AGI) iko karibu. Kauli hii inakuja katikati ya mbio kali kati ya makampuni makubwa ya teknolojia kama OpenAI, Google, Meta, Microsoft, DeepSeek, Anthropic, na xAI ya Musk mwenyewe kutengeneza mifumo ya kufikiri – mifumo ya AI iliyoundwa kuiga fikra kama za binadamu.

Wawekezaji wanaonyesha wazi shauku yao kwa harakati hizi. Muda mfupi baada ya kuzindua Claude 3.7 Sonnet yenye uwezo mseto wa kufikiri, Anthropic ilipata ufadhili mkubwa wa Dola bilioni 3.5 katika mfululizo wa E. Hii iliongeza thamani yake mara tatu hadi Dola bilioni 61.5, ikiimarisha nafasi yake kama mshindani mkuu wa OpenAI. Uwekezaji huo, ulioongozwa na Lightspeed Venture Partners na kujumuisha Salesforce Ventures, Cisco, Fidelity, Jane Street, na wengine, utatumika kupanua nguvu ya kompyuta kwa maendeleo ya AI, kuimarisha utafiti wa usalama, na kuharakisha ukuaji wa kimataifa.

Kusukuma Mipaka ya Kufikiri: Kipimo cha BBEH

Mifumo Mikubwa ya Lugha (LLMs) inazidi kuunganishwa katika matumizi ya kila siku, ikihitaji uwezo thabiti wa kufikiri katika nyanja mbalimbali. Hata hivyo, vipimo vilivyopo mara nyingi huweka kipaumbele kwa hisabati na usimbaji, vikipuuza aina nyingine muhimu za kufikiri. Ingawa seti ya data ya BIG-Bench imetumika sana kutathmini LLMs kwenye kazi ngumu za kufikiri, modeli zimepiga hatua kubwa kiasi kwamba sasa zinapata alama karibu na kamilifu kwenye BIG-Bench na toleo lake gumu zaidi, BIG-Bench Hard (BBH). Uenezaji huu unafanya vipimo hivi visiwe na ufanisi wa kupima maendeleo zaidi.

Ili kushughulikia upungufu huu, watafiti wameanzisha BIG-Bench Extra Hard (BBEH). Kipimo hiki kipya kinachukua nafasi ya kila kazi katika BBH na toleo gumu zaidi, huku bado ikitathmini ujuzi sawa wa kufikiri. Majaribio kwenye BBEH yanaonyesha kuwa hata modeli bora zaidi za madhumuni ya jumla hupata alama 9.8% tu, wakati modeli bora iliyoundwa mahsusi kwa ajili ya kufikiri hufikia 44.8%. Matokeo haya yanaonyesha changamoto zinazoendelea ambazo LLMs zinakabiliana nazo na kufikiri kwa kina, ikionyesha nafasi kubwa ya kuboresha. Karatasi kamili ya utafiti inatoa maelezo zaidi juu ya kipimo hiki kipya.

Satelaiti Zinazoendeshwa na AI: Enzi Mpya katika Uchunguzi na Uendeshaji wa Anga

TakeMe2Space, kampuni ya teknolojia ya anga ya Hyderabad, hivi karibuni ilipata Rupia crore 5.5 katika mzunguko wa ufadhili wa awali ulioongozwa na Seafund, na ushiriki wa Blume Ventures, Artha Venture Fund, AC Ventures, na wawekezaji wengine wa malaika. Ufadhili huu, ingawa ni wa wastani, unaashiria hatua kubwa kuelekea kuanzisha maabara ya kwanza ya AI ya India angani. TakeMe2Space inapanga kutumia fedha hizo kutengeneza MOI-1 (My Orbital Infrastructure–Technology Demonstrator), jukwaa ambalo litaruhusu watumiaji kupakia modeli za AI za uchunguzi wa dunia au majaribio mengine ya anga moja kwa moja kwenye satelaiti ya obiti kupitia koni ya wavuti inayoitwa Orbitlab. Watumiaji watalipa tu kwa muda wa matumizi ya satelaiti, kwa kiwango cha $2 kwa dakika.

Jukwaa la MOI-TD la kampuni hiyo limeripotiwa kuonyesha uwezo wa kupakia modeli kubwa za AI kutoka kituo cha ardhini, kutekeleza msimbo wa nje kwenye satelaiti, na kupakua kwa usalama matokeo yaliyosimbwa na kufichwa. Hii inawakilisha hatua kuelekea uendeshaji wa satelaiti unaojitegemea zaidi na wenye ufanisi.

TakeMe2Space sio pekee katika juhudi hizi. Mashirika kama ESA (yenye OPS-SAT) na Globalstar pia yanaanzisha matumizi ya ulimwengu halisi ya teknolojia ya satelaiti inayoendeshwa na AI, kuanzia mawasiliano salama ya IoT hadi utekelezaji wa modeli ya AI katika obiti. Kadiri teknolojia inavyoendelea kuimarika, satelaiti zinazoendeshwa na AI ziko tayari kuwa huru zaidi, na kusababisha uendeshaji bora zaidi wa anga na kufungua uwezekano mpya wa utafiti, usalama, na muunganisho wa kimataifa.

Kijadi, satelaiti zimetegemea sana vituo vya ardhini kwa usindikaji wa data, kufanya maamuzi, na utekelezaji wa amri. Data ilibidi ipakuliwe, ichambuliwe Duniani, na kisha maarifa yaliyochakatwa yalipakiwa tena kwenye satelaiti – mchakato ambao ulikuwa unachukua muda mwingi na kutumia kipimo data kikubwa. Hata hivyo, maendeleo katika AI na kompyuta ya pembeni (kuchakata data kwenye kifaa chenyewe badala ya kwenye wingu) sasa yanawezesha satelaiti kuchakata data kwenye bodi, kufanya maamuzi ya kujitegemea, na kusambaza kwa usalama maarifa muhimu pekee. Hii inasababisha uendeshaji wa haraka, nadhifu, na bora zaidi.

Uendeshaji wa satelaiti za kisasa zinazoendeshwa na AI kwa kawaida huhusisha hatua tatu muhimu:

1. Upakiaji wa Kanuni za AI: Kanuni za AI hupitishwa kutoka vituo vya ardhini hadi kwenye satelaiti, zikiwapa uwezo wa hali ya juu wa usindikaji wa data.
2. Uchambuzi wa Data Ndani ya Bodi: Modeli za AI huchambua picha, data ya vitambuzi, na pembejeo nyingine moja kwa moja katika obiti, ikipunguza hitaji la kuingilia kati mara kwa mara kwa ardhi.
3. Upakuaji Salama wa Maarifa: Badala ya kusambaza data ghafi, satelaiti hutuma maarifa yaliyofichwa, ikihifadhi kipimo data na kuimarisha usalama.

Mbinu hii inayoendeshwa na AI inatoa faida kadhaa. Inapunguza kwa kiasi kikubwa muda wa kusubiri kwa kuwezesha satelaiti kuchakata data angani, ikiruhusu majibu ya haraka kwa hali za wakati halisi bila kusubiri maagizo kutoka kwa vituo vya ardhini. Matumizi ya kipimo data yanaboreshwa, kwani maarifa muhimu pekee ndiyo yanayosambazwa badala ya idadi kubwa ya data ghafi. Usalama pia unaboreshwa kupitia mawasiliano yaliyofichwa, ikipunguza hatari ya vitisho vya mtandao na uvunjaji wa data. Faida hizi ni muhimu sana katika matumizi kama vile kukabiliana na majanga, operesheni za kijeshi, na uchunguzi wa anga.

Matumizi ya ulimwengu halisi ya satelaiti zinazoendeshwa na AI ni tofauti na yana athari kubwa:

• Usimamizi wa Majanga: Satelaiti zilizo na AI zinaweza kugundua moto wa misitu, mafuriko, na vimbunga kwa wakati halisi, zikiwezesha hatua za haraka na timu za kukabiliana na dharura.
• Kilimo cha Usahihi: Modeli za AI huchambua afya ya mazao na hali ya udongo ili kuimarisha mbinu za kilimo cha usahihi.
• Ufuatiliaji wa Mazingira: Mashirika ya mazingira hutumia data ya satelaiti kufuatilia viwango vya uchafuzi wa hewa na maji.
• Urambazaji Unaofuata na Uendeshaji wa Anga: AI inaboresha uepukaji wa migongano kwa kutabiri na kukabiliana na vitisho vinavyoweza kutokea, ikihakikisha usalama wa satelaiti. Pia inawezesha uratibu wa makundi ya satelaiti, ikiongeza ufikiaji na ufanisi. Zaidi ya hayo, AI ina jukumu muhimu katika kufuatilia na kutabiri mienendo ya uchafu wa obiti, ikipunguza hatari ya uharibifu wa miundombinu ya anga.
• Ulinzi na Usalama: Mifumo ya ufuatiliaji inayoendeshwa na AI hugundua shughuli zisizoidhinishwa na mienendo ya kijeshi kwa usahihi ulioongezeka.
• Mawasiliano ya Simu na IoT: Satelaiti zinazoendeshwa na AI huchangia katika uelekezaji bora wa trafiki, ikiboresha muunganisho wa intaneti ya satelaiti na kuhakikisha mawasiliano ya kimataifa bila mshono.
• Uchunguzi wa Anga: AI huongeza ufanisi wa darubini za anga katika kugundua asteroidi na sayari za nje, ikisukuma mbele kwa kiasi kikubwa juhudi za ugunduzi wa anga.

Licha ya faida nyingi, changamoto bado zipo katika maendeleo na uwekaji wa satelaiti zinazoendeshwa na AI:

• Nguvu Duni ya Kompyuta: Satelaiti lazima zifanye kazi kwenye chipu zenye nguvu ndogo, zilizolindwa dhidi ya mionzi, ambayo hupunguza uwezo wa AI.
• Mazingira Magumu ya Anga: Mfiduo wa mionzi huleta hatari ya hitilafu za vifaa.
• Vitisho vya Usalama: Kupakia na kutekeleza msimbo wa nje angani kunahitaji usimamizi makini ili kuzuia mashambulizi ya mtandao.
• Gharama na Muda wa Maendeleo: Kujenga, kujaribu, na kuthibitisha vifaa vya satelaiti vinavyoendana na AI ni mchakato wa gharama kubwa na unaotumia muda mwingi.
• Mahitaji ya Kubadilika: Modeli za AI zinazowekwa katika obiti lazima ziweze kubadilika sana, zikifanya kazi na masasisho madogo na kujirekebisha kiotomatiki kwa hali mpya.

AI Imefunguliwa: Kuondoa Vifungu Vinavyojirudia katika ChatGPT

AI inaweza kuwa zana muhimu katika uundaji wa maudhui, ikisaidia katika uandishi, kuchangia mawazo, kuboresha uwazi, kuboresha muundo, na kuimarisha usomaji kwa ujumla. Hata hivyo, tatizo la kawaida na maandishi yanayozalishwa na AI ni tabia yake ya kutumia lugha ya fomula kutokana na chaguo za maneno zinazojirudia. Badala ya kutoa ujumbe mpya na wenye athari, AI mara nyingi hutegemea mifumo inayojulikana, ikipunguza ufanisi na uhalisi.

Maneno na vifungu vinavyotumiwa kupita kiasi, kama vile “delve,” “tapestry,” “vibrant,” “landscape,” “realm,” “embark,” “excels,” “It’s important to note…,” na “A testament to…,” yanaweza kupunguza kwa kiasi kikubwa ubora wa maudhui yanayozalishwa na AI. Kwa wauzaji wa bidhaa, marudio haya yanaweza kufanya ujumbe usiwe wa kuvutia, kupunguza ushiriki wa hadhira, kudhoofisha utofautishaji wa chapa, na kuzuia maarifa na ujumbe wa kimkakati kuonekana wazi katika soko lililojaa.

Kwa kutumia kipengele cha kumbukumbu cha ChatGPT, inawezekana kupunguza tatizo hili na kuondoa maneno na vifungu vinavyotumiwa kupita kiasi. Hapa kuna jinsi ya kutumia kipengele hiki kwa ufanisi:

Ufikiaji: ChatGPT inaweza kupatikana kupitia tovuti yake au programu ya simu.

Faida:

• Uhalisi Ulioimarishwa: Huhakikisha maudhui yanayozalishwa na AI yanahisi kuwa ya kibinadamu zaidi na si kama roboti.
• Ujumbe Bora wa Chapa: Huepuka vifungu vya jumla vinavyodhoofisha utofautishaji wa chapa.
• Ushirikishwaji Ulioongezeka: Huhimiza mawasiliano bora zaidi kwa kupunguza marudio.

Mfano: Uzalishaji wa Maudhui ya Uuzaji wa Bidhaa

Fikiria muuzaji wa bidhaa aliyepewa jukumu la kuandaa maudhui kwa ajili ya uzinduzi wa bidhaa mpya. Ombi la awali kwa ChatGPT linaweza kusababisha jibu lililojaa vifungu vinavyojirudia na vya jumla kama “delving into an intricate landscape of innovation…,” na kufanya ujumbe uhisi kuwa hauna msukumo.

Ili kuunda maudhui ya kuvutia zaidi na ya kipekee, muuzaji anaweza kufuata hatua hizi:

1. Kuweka Swali: Muuzaji anaelekeza wazi ChatGPT: “Tafadhali epuka maneno yafuatayo: delve, tapestry, vibrant, landscape, realm, embark, excels. Hifadhi haya kwenye kumbukumbu.” Hii inaelekeza ChatGPT kuchuja kikamilifu maneno haya katika majibu yake.
2. Kutumia Kumbukumbu ya Kudumu: Kifungu “Hifadhi haya kwenye kumbukumbu” huhakikisha kuwa ChatGPT inahifadhi maagizo haya maalum katika mwingiliano mwingi. Hii inawezesha kuepuka kwa kudumu kwa maneno na vifungu vilivyobainishwa. ChatGPT itaangalia kumbukumbu yake kabla ya kutoa maandishi na kufuata maagizo ili kuepuka maneno yaliyoteuliwa.
3. Ukaguzi wa Mwongozo: Baada ya kutoa jibu, muuzaji hukagua maudhui kwa marudio yoyote yaliyobaki na kurekebisha lugha kwa uwazi na athari.

Ufanisi:

• Ubinafsishaji wa Swali: Maagizo maalum husaidia kuunda matokeo ya AI.
• Uhifadhi wa Kumbukumbu: ChatGPT inaweza kuhifadhi na kufuata sheria za kuepuka maneno katika mazungumzo.
• Uboreshaji wa Mwongozo: Uhariri wa mwisho wa binadamu huhakikisha uwazi na uhalisi.

Kumbuka: Zana na uchambuzi uliowasilishwa katika sehemu hii unatokana na majaribio ya ndani na unaonyesha thamani ya wazi. Mapendekezo ni huru na hayashawishiwi na waundaji wa zana.

Habari na Maendeleo ya Ziada ya AI

• Simu Mahiri Zinazoendeshwa na AI Zinaongezeka: Deutsche Telekom ilitangaza mipango katika Kongamano la Simu Ulimwenguni 2025 huko Barcelona kuzindua simu mahiri inayoendeshwa na AI ikiwa na msaidizi wa Perplexity. Msaidizi huyu ameundwa kurahisisha kazi za kila siku kama vile kuagiza teksi, kuweka nafasi kwenye meza, kutafsiri lugha kwa wakati halisi, na kujibu maswali ya watumiaji. Kampuni hiyo inafikiria hii kama msaidizi pepe ambaye atasaidia mamilioni ya wateja kwa kuandika barua pepe, kuanzisha simu, kufupisha maandishi, na kudhibiti kalenda. Simu ya AI itaunganisha Google Cloud AI, ElevenLabs, na Picsart ili kuimarisha utendakazi wake, na imepangwa kuzinduliwa baadaye mwaka huu. Glance, kitengo cha InMobi, na Google Cloud pia walitangaza ushirikiano wa kutumia modeli za AI za Google kwa ajili ya kutengeneza programu za AI zinazowakabili watumiaji ili kuboresha uzoefu wa watumiaji kwenye skrini za kufunga simu mahiri na skrini za TV tulivu. Glance kwa sasa inaendesha zaidi ya simu mahiri milioni 450 zinazotumia Android duniani kote.

• Sekta za Serikali Zinaona Kupungua kwa Matukio Muhimu ya Mtandao: Sekta za serikali na maendeleo zilipata upungufu mkubwa wa matukio ya ukali wa juu yanayohusisha ushiriki wa moja kwa moja wa binadamu mwaka wa 2024, kulingana na ripoti ya hivi karibuni ya mchambuzi wa Kaspersky Managed Detection and Response (MDR). Hata hivyo, sekta za chakula, IT, mawasiliano ya simu, na viwanda zilionyesha ongezeko la matukio kama hayo.

• OpenAI Inapanga Kuunganisha Sora kwenye ChatGPT: OpenAI inafanya kazi ya kuunganisha zana yake ya kuzalisha video ya AI, Sora, moja kwa moja kwenye ChatGPT. Hivi sasa, Sora inapatikana tu kupitia programu maalum ya wavuti, ikiruhusu watumiaji kutoa klipu za sinema hadi sekunde 20 kwa urefu. OpenAI pia inatengeneza jenereta ya picha ya AI inayoendeshwa na Sora.