Harakati zisizo na kikomo za kutawala akili bandia zimeanzisha kile ambacho wengi huita “vita vya mifumo,” shindano la hatari kubwa ambapo makampuni makubwa ya teknolojia yanagombea ubora. Hata hivyo, kulingana na mchambuzi mzoefu wa teknolojia Benedict Evans, uwanja wa mchezo ni sawa kwa kushangaza. Katika hotuba ya hivi majuzi katika mkutano wa Fortune’s Brainstorm AI huko London, Evans aliweka wazo la kuchochea mawazo: tofauti ya msingi kati ya maabara zinazoongoza za AI sio teknolojia ya msingi au algorithms za umiliki, lakini badala yake, upatikanaji wao usio na kikomo wa mtaji.
Madai ya Evans yanapinga hekima ya kawaida kwamba uvumbuzi wa AI unaendeshwa tu na uwezo wa akili na mafanikio ya algorithmic. Anasema kuwa mifumo ya msingi, kama vile GPT ya OpenAI au Gemini ya Google, inazidi kuwa bidhaa. Hii inamaanisha kuwa mifumo hii inazidi kubadilishana na kupatikana kwa urahisi, kupunguza faida ya ushindani ya kampuni yoyote moja.
Dhana Potofu ya Mfereji
Dhana ya "mfereji" wa kiuchumi, iliyoenezwa na Warren Buffett, inarejelea faida endelevu za ushindani za kampuni ambazo hulinda faida zake za muda mrefu na sehemu ya soko kutoka kwa wapinzani. Katika muktadha wa AI, wengi hapo awali waliamini kwamba algorithms za umiliki, seti za data za kipekee, au talanta maalum zingetengeneza mfereji kama huo. Hata hivyo, Evans anadai kwamba hii haijatokea.
Baada ya miaka miwili ya ushindani mkali kati ya makampuni makubwa ya teknolojia, bado haionekani kuwa kuna mfereji wa kimsingi katika mazingira ya AI. Hakuna vizuizi vikubwa vya kuingia, hakuna athari kubwa za mtandao, na hakuna mienendo wazi ya mshindi-huchukua-yote. Badala yake, dereva mkuu wa maendeleo amekuwa ongezeko kubwa la uwekezaji wa mtaji.
Mwaka jana, makampuni manne makubwa ya wingu yalitumia zaidi ya dola bilioni 200 kwa pamoja katika kujenga miundombinu ya kusaidia maendeleo ya AI. Mwaka huu, takwimu hiyo inatarajiwa kuzidi dola bilioni 300. Ongezeko hili la kielelezo katika matumizi linaangazia asili ya mtaji wa mbio za sasa za AI.
"Hii imekuwa kubwa sana, yenye mtaji mkubwa sana, angalau kwa sasa, haraka sana," Evans aliona. Alibainisha zaidi kuwa sehemu kubwa ya mtaji huu hatimaye inaelekea Nvidia, mtengenezaji anayeongoza wa GPU, ambazo ni muhimu kwa kufundisha mifumo ya AI.
Matokeo ya matumizi haya makubwa ni kuenea kwa mifumo ya AI, ambayo inazidi kupatikana. Hii, kwa upande wake, inaunda mazingira ambapo mtu yeyote aliye na rasilimali kubwa za kifedha anaweza kujenga mfumo wa msingi ambao unashindana na ule uliotengenezwa na makampuni ya juu ya AI.
DeepSeek, kwa mfano, ni kampuni ya AI ambayo ilitumia mifumo iliyopo ya chanzo huria na uwekezaji wa dola bilioni 1.6 kuunda mfumo wa AI wa ushindani. Hii inatumika kama mfano wa kulazimisha wa jinsi mtaji unaweza kusawazisha uwanja wa mchezo na kuwezesha wachezaji wapya kupinga wachezaji walioanzishwa.
Kitendawili cha Bidhaa
Evans anasema kuwa mifumo ya AI kama GPT ya OpenAI, Claude ya Anthropic, na Gemini ya Google inabadilika na kuwa "bidhaa." Mifumo hii inazidi kupatikana kwa urahisi, huduma zinazobadilishana, sawa na miundombinu isiyo na tofauti, ya gharama ya chini.
Mwelekeo huu wa uuzaji una athari kubwa kwa tasnia ya AI. Inapendekeza kuwa uwanja wa vita wa mwisho hautahusu nani aliye na mfumo bora wa msingi, lakini badala yake kuhusu nani anaweza kufunga, kuunganisha, na kusimamia mfumo huo kwa ufanisi zaidi ndani ya bidhaa na huduma za ulimwengu halisi.
Kwa maneno mengine, makali ya ushindani yanaweza kuwa sio katika mfumo wa msingi yenyewe, lakini katika tabaka za programu na huduma zilizojengwa juu yake. Mabadiliko haya katika mwelekeo yanahitaji seti tofauti ya ujuzi na uwezo, yakisisitiza maendeleo ya bidhaa, uzoefu wa mtumiaji, na kufuata kanuni.
Evans alifafanua juu ya jambo hili katika chapisho la blogi, akitumia uzinduzi wa hivi majuzi wa OpenAI wa zana yake ya Utafiti wa Kina kama mfano. Alisema kuwa OpenAI na maabara zingine za mfumo wa msingi hazina mfereji wa kweli au ulinzi zaidi ya ufikiaji wa mtaji. Hawajafanikiwa kutoshea bidhaa kwenye soko nje ya uandishi wa msimbo na uuzaji, na matoleo yao kimsingi yana kikomo kwa visanduku vya maandishi na API kwa wasanidi wengine kujenga juu yake.
Mabadiliko ya Mchanga ya Ushindani wa AI
Uuzaji wa mifumo ya AI unabadilisha mandhari ya ushindani, na kulazimisha makampuni kutathmini upya mikakati yao na kuzingatia maeneo mapya ya tofauti. Teknolojia ya msingi inavyozidi kupatikana, msisitizo unaelekea katika maendeleo ya programu, ujumuishaji, na utawala.
Hapa kuna mwelekeo muhimu unaojitokeza katika tasnia ya AI:
AI Maalum kwa Programu: Makampuni yanaongeza umakini wao katika kuendeleza suluhisho za AI zilizoundwa kwa viwanda au matumizi maalum. Mbinu hii inawawezesha kuunda programu zinazolengwa zaidi na zenye ufanisi zinazoshughulikia mahitaji maalum ya wateja.
Bidhaa Zinazoendeshwa na AI: Ujumuishaji wa AI katika bidhaa na huduma zilizopo unazidi kuwa kawaida. Hii inaweza kuongeza utendaji, kuboresha uzoefu wa mtumiaji, na kuunda mito mipya ya mapato.
Utawala na Maadili ya AI: AI inavyozidi kuenea, wasiwasi juu ya upendeleo, haki, na uwajibikaji unaongezeka. Makampuni yanaanza kuwekeza katika mifumo ya utawala wa AI na miongozo ya kimaadili ili kuhakikisha maendeleo na upelekaji wa AI unaowajibika.
AI ya Edge: Upelekaji wa mifumo ya AI kwenye vifaa vya edge, kama vile simu mahiri na sensorer za IoT, unapata umaarufu. Hii inawezesha usindikaji wa wakati halisi wa data bila kutegemea muunganisho wa wingu, kupunguza latency na kuboresha faragha.
AI-kama-Huduma: Kuibuka kwa majukwaa ya AI-kama-Huduma (AIaaS) kunafanya AI ipatikane zaidi kwa biashara za ukubwa wote. Majukwaa haya hutoa mifumo iliyo tayari kufunzwa, zana za maendeleo, na miundombinu, kuruhusu makampuni kuunganisha haraka na kwa urahisi AI katika shughuli zao.
Jukumu Endelevu la Mtaji
Wakati uuzaji wa mifumo ya AI unaweza kupunguza umuhimu wa teknolojia ya umiliki, mtaji utaendelea kuchukua jukumu muhimu katika tasnia ya AI. Upatikanaji wa ufadhili utakuwa muhimu kwa makampuni kwa:
Kufunza na kuboresha mifumo ya AI: Kufunza mifumo mikubwa ya AI kunahitaji rasilimali kubwa za kompyuta na utaalamu. Makampuni yenye ufikiaji wa mtaji yanaweza kumudu kufunza mifumo mikubwa kwenye data zaidi, uwezekano wa kufikia utendaji bora.
Kuendeleza na kupeleka programu za AI: Kujenga na kupeleka programu za AI kunahitaji uwekezaji katika maendeleo ya programu, miundombinu, na talanta. Makampuni yenye ufikiaji wa mtaji yanaweza kuwekeza katika maeneo haya ili kuunda bidhaa na huduma za kuvutia zinazoendeshwa na AI.
Kupata talanta ya AI: Mahitaji ya talanta ya AI ni ya juu, na wahandisi na watafiti wenye ujuzi wa AI wanaamuru mishahara ya malipo. Makampuni yenye ufikiaji wa mtaji yanaweza kuvutia na kuhifadhi talanta ya juu, na kuwapa makali ya ushindani.
Kufanya utafiti na maendeleo: Uvumbuzi endelevu ni muhimu katika mazingira ya AI yanayoendelea haraka. Makampuni yenye ufikiaji wa mtaji yanaweza kuwekeza katika utafiti na maendeleo ili kuchunguza mbinu na programu mpya za AI.
Kuelekeza vizuizi vya udhibiti: AI inavyozidi kudhibitiwa, makampuni yatahitaji kuwekeza katika utiifu na utaalamu wa kisheria. Makampuni yenye ufikiaji wa mtaji yanaweza kumudu kuelekeza vizuizi hivi vya udhibiti kwa ufanisi.
Mustakabali wa Ushindani wa AI
Tasnia ya AI inafanyiwa kipindi cha mabadiliko ya haraka. Uuzaji wa mifumo ya AI unasawazisha uwanja wa mchezo, lakini mtaji utabaki kuwa uamuzi muhimu wa mafanikio. Makampuni ambayo yanaweza kutumia mtaji kwa ufanisi kuendeleza programu za kuvutia za AI, kuvutia talanta ya juu, na kuelekeza mandhari ya udhibiti inayobadilika yatakuwa katika nafasi nzuri ya kustawi kwa muda mrefu.
Mustakabali wa ushindani wa AI uwezekano mkubwa utaonyeshwa na:
Utaalam ulioongezeka: Makampuni yatazingatia kuendeleza suluhisho za AI kwa viwanda au matumizi maalum, badala ya kujaribu kujenga mifumo ya AI ya kusudi la jumla.
Msisitizo mkubwa juu ya maendeleo ya programu: Mwelekeo utabadilika kutoka kujenga mifumo ya msingi hadi kuunda programu za kuvutia zinazoendeshwa na AI ambazo zinatatua shida za ulimwengu halisi.
Umuhimu unaokua wa utawala wa AI: Makampuni yataweka kipaumbele maendeleo na upelekaji wa AI wa kimaadili na unaowajibika, kuhakikisha kuwa AI inatumiwa kwa manufaa.
Uvumbuzi unaoendelea katika vifaa vya AI: Mahitaji ya vifaa vya AI vyenye nguvu zaidi na bora yataendelea kuendesha uvumbuzi katika maeneo kama vile GPUs, TPUs, na kompyuta ya neuromorphic.
Ushirikiano na chanzo huria: Ushirikiano na mipango ya chanzo huria itachukua jukumu muhimu zaidi katika mfumo wa ikolojia wa AI, kuongeza kasi ya uvumbuzi na kueneza upatikanaji wa teknolojia ya AI.
Kwa kumalizia, wakati upatikanaji wa mtaji unaweza kuwa tofauti ya msingi katika mandhari ya sasa ya AI, mafanikio ya muda mrefu ya makampuni ya AI yatategemea uwezo wao wa kubuni, kuzoea, na kujenga suluhisho za kuvutia zinazoendeshwa na AI ambazo huunda thamani kwa wateja na jamii kwa ujumla.