China inashuhudia ongezeko kubwa katika uundaji na matumizi ya mawakala wa AI, ambazo ni mifumo ya kisasa iliyoundwa kufanya kazi kwa watumiaji bila usimamizi wa moja kwa moja. Mwelekeo huu unafuatia msisitizo wa mwaka uliopita kwenye modeli msingi, ambazo ni modeli kubwa za lugha zinazowezesha sehemu kubwa ya mapinduzi ya AI. Sasa, msisitizo umehamia katika kuunda mawakala wa AI wanaoweza kushughulikia anuwai ya kazi, kutoka kwa usimamizi wa barua pepe hadi kupanga ratiba ngumu za safari.
Kuibuka kwa Kampuni Mpya za Mawakala wa AI
Kampuni nyingi mpya za Kichina zimejitokeza hivi majuzi, zimejitolea kujenga zana za kidijitali za matumizi ya jumla ambazo zinaweza kuongeza tija na urahisi kwa kiasi kikubwa. Mawakala hawa wa AI wameundwa kusaidia na kazi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na kujibu barua pepe, kufanya utafiti wa mtandao kwa ajili ya kupanga likizo, na hata kuunda tovuti shirikishi. Kuongezeka kwa kampuni hizi mpya kumekuwa kwa kasi, huku nyingi zikitokea ndani ya miezi michache iliyopita, zikichochewa na mafanikio ya Manus, wakala wa AI ambaye alizalisha msisimko mkubwa kwenye mitandao ya kijamii.
Tofauti na modeli kubwa za lugha (LLMs) ambazo kimsingi hujibu maswali ya watumiaji, mawakala hawa wa AI wamejengwa juu yao, wakitumia mbinu iliyoandaliwa, inayotegemea mtiririko wa kazi ili kukamilisha kazi. Hii inahusisha namna tofauti ya mwingiliano na AI, ikizingatia usimamizi na utekelezaji wa michakato ya hatua nyingi kama vile kuweka nafasi ya ndege, kuratibu ratiba, na kufanya utafiti wa kina. Kinachotofautisha mawakala hawa ni uwezo wao wa kutumia zana za nje na kuhifadhi maelekezo, kuhakikisha uzoefu usio na mshono na ufanisi kwa mtumiaji.
Uongozi Unaowezekana wa China katika Mawakala wa AI
China iko katika nafasi nzuri ya kuongoza maendeleo ya mawakala wa AI, shukrani kwa mfumo wake wa kipekee unaoonyeshwa na programu zilizounganishwa kwa karibu, mizunguko ya haraka ya maendeleo ya bidhaa, na msingi wa watumiaji wenye ujuzi wa kidijitali. Mazingira haya yanafaa hasa kuingiza AI katika maisha ya kila siku, na kuifanya iwe rahisi kwa watumiaji kupitisha na kuunganisha zana hizi katika shughuli zao za kila siku.
Hivi sasa, kampuni zinazoongoza za mawakala wa AI nchini China kimsingi zinalenga soko la kimataifa. Hii ni kwa kiasi kikubwa kutokana na ukweli kwamba nyingi za modeli za AI za Magharibi za hali ya juu hazipatikani ndani ya ngome ya mtandao ya China. Hata hivyo, hali hii inabadilika huku kampuni kubwa za teknolojia kama ByteDance na Tencent zinavyoendeleza mawakala wao wa AI. Mawakala hawa wanaweza kuunganishwa moja kwa moja kwenye programu zao kuu zilizopo, kwa kutumia data na rasilimali kubwa ndani ya mifumo yao ili kuboresha otomatiki katika vipengele mbalimbali vya maisha ya kila siku.
Kinyang’anyiro cha kufafanua utendaji na manufaa ya mawakala wa AI kinaongezeka, huku kampuni mpya zenye matamanio na makampuni makubwa ya teknolojia yaliyothibitishwa yakichunguza jinsi zana hizi zinaweza kutekelezwa kwa ufanisi na kwa makundi gani ya watumiaji. Mandhari hii ya ushindani inaendesha uvumbuzi na kusukuma mipaka ya kile ambacho mawakala wa AI wanaweza kufikia.
Manus: Mwanzilishi katika Sekta ya Mawakala wa AI
Manus, iliyoandaliwa na kampuni mpya Butterfly Effect, imepata ukuaji wa ajabu. Kampuni hiyo ilipata ufadhiliwa dola milioni 75 ulioongozwa na kampuni ya ubia ya Marekani Benchmark, ilianzisha ziara ya kimataifa ili kutangaza bidhaa zake, na iliongeza kwa kiasi kikubwa wafanyakazi wake.
Hata kabla ya uzinduzi wake wa umma mwezi Mei, Manus ilikuwa imekuwa alama ya kile ambacho wakala wa AI anayeweza kutumika, anayezingatia watumiaji anapaswa kuwa na uwezo wa kufanya. Tofauti na mawakala wa AI waliobuniwa kwa ajili ya kazi maalumu za biashara, Manus imeundwa kusaidia kazi nyingi za kila siku, kama vile kupanga safari, kulinganisha chaguzi za hisa, na kusaidia miradi ya shule.
Manus inatoa mazingira ya kipekee ya sandbox inayotegemea kivinjari ambayo inaruhusu watumiaji kufuatilia shughuli za wakala kwa wakati halisi. Kipengele hiki huwawezesha watumiaji kutazama wakala anavyoendesha kurasa za wavuti, kusoma makala, na kuandika vitendo vya msimbo. Zaidi ya hayo, Manus hutafuta ufafanuzi kutoka kwa watumiaji na huhifadhi kumbukumbu ya muda mrefu ili kutoa muktadha kwa kazi za baadaye, na kuboresha uwezo wake wa kushughulikia miradi tata na inayoendelea.
Kulingana na Ang Li, mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mkuu wa Simular, kampuni mpya inayozingatia kuunda mawakala wa AI ambao huendesha kompyuta halisi, Manus inawakilisha maendeleo makubwa katika uzoefu wa mtumiaji wa wakala wa AI. Anaamini kwamba kampuni mpya za Kichina zina faida tofauti katika kubuni bidhaa za watumiaji kutokana na ushindani mkali wa ndani, ambao huendesha uvumbuzi wa haraka na usikivu wa kina kwa maelezo ya bidhaa.
Ushindani na Malengo ya Kimataifa
Ushindani katika soko la mawakala wa AI unaongezeka kwa kasi. Wachezaji wanaochipukia kama Genspark na Flowith tayari wanaonyesha alama za alama ambazo zinashindana au kuzidi zile za Manus. Kampuni hizi mpya zinashirikisha lengo la kimataifa la Manus, huku Genspark na Flowith zote zikiipa soko la kimataifa kipaumbele kama lengo lao la awali.
Kampuni mpya zinazoongozwa na wajasiriamali za Kichina kama vile Manus, Genspark, na Flowith zinaendelea kuwa tayari kuunganishwa katika mandhari ya teknolojia ya kimataifa na kushindana kwa ufanisi katika kiwango cha kimataifa. Wataalamu wa sekta na wawekezaji wanapendekeza kwamba kampuni hizi zina sifa ya wepesi wao, utekelezaji bora, na uwezo wa kuendeleza bidhaa za ubunifu kwa haraka.
Motisha za kifedha pia zinaendesha msukumo kuelekea uzinduzi nje ya nchi. Upatikanaji mkubwa wa matumizi ya wateja na viwango vinavyofaa vya ubadilishaji hufanya masoko ya kimataifa kuvutia hasa. Kama mwanzilishi mwenza wa Manus Xiao Hong alivyobainisha, bei katika USD inaweza kusababisha kizidishi kikubwa cha mapato. Hii inafanya kufanya kazi katika masoko ya kimataifa kuvutia sana, hata kama tofauti za kitamaduni zinaweza kuleta changamoto fulani.
Changamoto na Fursa katika Soko la Kichina
Kuunda utendaji sawa wa wakala wa AI nchini China kunakabiliwa na changamoto za kipekee. Kampuni kubwa za AI za Marekani kama OpenAI na Anthropic zimechagua kuepuka bara la China kutokana na hatari za kijiografia na utata wa udhibiti. Kutokuwepo huku awali kulisababisha soko haramu ambapo watumiaji walitegemea VPN na vioo vya wahusika wengine ili kufikia zana kama ChatGPT na Claude. Hata hivyo, pengo hili limechochea ukuaji wa chatbots za ndani za Kichina kama DeepSeek, Doubao, na Kimi, ingawa mahitaji ya modeli za kigeni yanabaki kuwa makubwa.
Manus, kwa mfano, inatumia Claude Sonnet ya Anthropic, ambayo inachukuliwa sana kama modeli inayoongoza kwa kazi za uwakala. Mwanzilishi mwenza wa Manus Zhang Tao amesifu mara kwa mara uwezo wa Claude wa kusimamia zana, kukumbuka muktadha, na kushiriki katika mazungumzo ya raundi nyingi, ambayo yote ni muhimu kwa kubadilisha AI kutoka kwa chatbot tu na kuwa msaidizi mkuu mwenye ufanisi.
Hata hivyo, kutegemea Sonnet kunamaanisha kwamba Manus haiwezi kutumika kwa ufanisi ndani ya China bila VPN. Watumiaji wanaofikia Manus kutoka kwa anwani ya IP ya bara wataona arifa kwamba timu inafanya kazi ili kuunganisha modeli ya Qwen, toleo la ndani linalotegemea modeli ya chanzo huria ya Alibaba.
Mhandisi anayehusika katika uendelezaji wa wakala wa AI wa ByteDance alisema kwamba ukosefu wa modeli za Claude Sonnet hupunguza sana uwezo wao nchini China. Alibainisha kuwa wakati modeli huria za DeepSeek zipo, bado zinazua mara kwa mara na hazijafunzwa vya kutosha juu ya mtiririko wa kazi halisi wa ulimwengu. Kwa ujumla watengenezaji wanaona mfululizo wa Qwen wa Alibaba kuwa mbadala bora zaidi wa ndani, lakini kubadili Qwen kunaweza kusababisha kupungua kwa utendaji.
Jiaxin Pei, mtafiti wa baada ya udaktari katika Taasisi ya Stanford ya AI Inayozingatia Binadamu, ana matumaini kwamba mapengo haya ya utendaji yatapungua kadiri muda unavyopita. Anaamini kwamba kuunganisha uwezo wa wakala katika LLMs za msingi kunakuwa lengo kuu kwa watengenezaji wengi wa LLM na kwamba thamani ya uwezo huu itaendesha maendeleo ya haraka.
Kuzingatia Upanuzi wa Nje ya Nchi
Hivi sasa, Manus inatanguliza upanuzi katika masoko ambako inaweza kuwahudumia watumiaji kwa urahisi. Kampuni imesema kwamba lengo lake kuu ni upanuzi wa kimataifa, na ofisi mpya zimefunguliwa hivi karibuni San Francisco, Singapore, na Tokyo.
Ingawa dhana ya mawakala wa AI bado ni mpya, soko la programu za AI zinazokabiliana na watumiaji nchini China tayari limejaa wachezaji wakubwa wa teknolojia. DeepSeek inasalia kuwa inayotumiwa sana, huku Doubao ya ByteDance na Kimi ya Moonshot pia zimepata umaarufu. Hata hivyo, programu hizi nyingi bado zimeboreshwa kwa gumzo na burudani badala ya utekelezaji wa kazi. Pengo hili limechochea makampuni makubwa ya teknolojia ya China kutoa mawakala wao wenyewe wanaokabiliana na watumiaji ambao kwa sasa hawako sawa katika ubora na bado wanachukuliwa kuwa mbaya.
Majibu ya Teknolojia Kubwa: ByteDance na Zhipu AI
ByteDance kwa sasa inajaribu Coze Space, wakala wa AI anayendeshwa na familia yake ya modeli ya Doubao. Coze Space inaruhusu watumiaji kubadilisha kati ya modi za "panga" na "tekeleza", na kuwawezesha ama kuongoza moja kwa moja vitendo vya wakala au kumruhusu kufanya kazi kwa uhuru. Inaunganishwa na programu 14 maarufu, ikiwa ni pamoja na GitHub, Notion, na seti ya ofisi ya Lark ya ByteDance. Mapitio ya mapema yanaonyesha kwamba ingawa zana inaweza kuwa ngumu na ina kiwango cha juu cha kushindwa, inalenga kuendana na utendaji unaotolewa na Manus.
Zhipu AI imezindua AutoGLM Rumination, wakala huru aliyejengwa juu ya modeli zake za ChatGLM. Minimax, iliyo na makao yake Shanghai, imezindua Minimax Agent. Bidhaa hizi zote zina kiolesura sawa na Manus na zinaonyesha kazi za msingi kama vile kujenga tovuti rahisi, kupanga safari, kuunda michezo rahisi ya Flash, au kuendesha uchambuzi wa data.
Mkakati wa Super-App wa Tencent
Licha ya uwezekano mdogo wa kutumika kwa mawakala wengi wa jumla wa AI waliozinduliwa ndani ya China, makampuni makubwa yana mipango ya kubadilisha mandhari hii. Wakati wa simu ya mapato mnamo Mei 15, Rais wa Tencent Liu Zhiping alidokeza juu ya wakala ambaye ataunganisha otomatiki moja kwa moja kwenye WeChat, programu iliyoenea zaidi ya China.
WeChat, inayozingatiwa kama super-app asili, inachanganya ujumbe, malipo ya simu, habari, na mamilioni ya programu ndogo ndogo zinazofanya kazi kama programu zilizojumuishwa. Programu hizi ndogo ndogo zinawapa Tencent, na wazalishaji wao, ufikiaji wa data kutoka kwa anuwai ya huduma, na kuwapa faida kubwa katika kutoa otomatiki iliyounganishwa.
Changamoto ya Uendeshaji Pamoja
Kihistoria, mtandao wa watumiaji wa China umevunjwa na bustani zinazoshindana zilizozungukwa na kuta. Kwa mfano, kushiriki kiungo cha Taobao katika WeChat kungeonyeshwa tu kama maandishi wazi, bila kadi ya hakikisho. Tofauti na mtandao wa Magharibi unaoweza kuendeshwa zaidi, makampuni makubwa ya teknolojia ya China kwa ujumla yamepinga ujumuishaji na kila mmoja, yakitanguliza vita vya jukwaa kwa gharama ya uzoefu usio na mshono wa mtumiaji.
Hata hivyo, programu ndogo ndogo zimetoa WeChat ufikiaji usio na kifani katika huduma ambazo hapo awali zilipinga uendeshaji pamoja, kutoka kwa uhifadhi wa gym hadi maagizo ya mboga. Wakala wa AI anayeweza kuzunguka mfumo ikolojia huu anaweza kupita changamoto nyingi za ujumuishaji zinazokabiliwa na kampuni mpya huru.
Juhudi za AI za Alibaba
Alibaba, kampuni kubwa ya biashara ya mtandaoni nyuma ya mfululizo wa modeli wa Qwen, imekuwa mbele katika mashindano ya AI ya China lakini imekuwa polepole kutoa bidhaa zinazokabiliana na watumiaji. Licha ya Qwen kuwa modeli iliyopakuliwa zaidi ya chanzo huria kwenye Hugging Face mnamo 2024, haikuendesha programu ya gumzo iliyojitolea hadi mapema 2025. Mnamo Machi, Alibaba ilibadilisha chapa ya uhifadhi wake wa wingu na programu ya utafutaji Quark kuwa chombo cha utafutaji cha AI cha yote-kwa-moja. Kufikia Juni, Quark ilikuwa imeanzisha DeepResearch, modi mpya ambayo inaashiria juhudi zake nyingi kama wakala hadi sasa.
Mustakabali wa Mawakala wa AI nchini China
Kulingana na Li wa Simular, bidhaa za teknolojia za Kichina kihistoria zimefuata mbinu ya yote-kwa-moja, super-app, na mawakala wa hivi karibuni wa AI wa Kichina wanaakisi mwelekeo huu. Anabainisha kuwa mawakala wa AI nchini Marekani wamezingatia zaidi kuhudumia wima maalum.
Pei, mtafiti katika Stanford, anapendekeza kuwa makampuni makubwa ya teknolojia yaliyopo yanaweza kuwa na faida kubwa katika kuleta hai mawakala wa AI wa matumizi ya jumla, hasa wale walio na muunganisho uliojengwa ndani katika huduma. Anaamini kwamba soko la wakala wa AI linalokabiliana na wateja bado liko katika hatua zake za mwanzo, likikabiliwa na changamoto kama vile uthibitishaji na dhima. Hata hivyo, kampuni ambazo tayari zinafanya kazi katika anuwai ya huduma ziko katika nafasi nzuri zaidi ya kupeleka mawakala kwa kiwango kikubwa.