Mawakala wa AI kwa Kampuni kwa Mibofyo Michache | sw

Mawakala wa AI Wanaozalisha kwa ajili ya Mifumo ya Kazi Otomatiki

Amazon Bedrock katika SageMaker Unified Studio inakuwezesha kuunda na kutumia mawakala wa AI wa hali ya juu. Mawakala hawa wanaweza kuunganishwa bila mshono na programu za shirika lako, hifadhidata, na hata mifumo ya wahusika wengine. Kiwango hiki cha ujumuishaji huwezesha mwingiliano wa lugha asilia katika safu yako yote ya teknolojia. Wakala wa gumzo hufanya kazi kama daraja muhimu, akiunganisha mifumo changamano ya habari na mawasiliano yanayofaa mtumiaji. Kwa kutumia vipengele vya Amazon Bedrock na Amazon Bedrock Knowledge Bases, wakala hupata uwezo wa kuunganishwa na vyanzo mbalimbali vya data. Vyanzo hivi vinaweza kuanzia JIRA APIs kwa ufuatiliaji wa hali ya mradi wa wakati halisi hadi mifumo ya usimamizi wa uhusiano wa wateja (CRM) kwa ajili ya kurejesha taarifa za wateja. Wakala anaweza pia kusasisha kazi za mradi, kudhibiti mapendeleo ya mtumiaji, na mengi zaidi.

Utendaji huu wa kina hutoa manufaa makubwa kwa timu mbalimbali ndani ya shirika. Timu za mauzo na masoko zinaweza kupata ufikiaji wa haraka wa taarifa za wateja na nyakati zao za mikutano wanazopendelea. Wasimamizi wa miradi wanaweza kudhibiti vyema kazi na rekodi za matukio za JIRA, kuboresha utendakazi wa mradi. Mchakato huu uliorahisishwa, unaowezeshwa na wakala wa AI, husababisha tija iliyoimarishwa na mwingiliano bora wa wateja katika shirika zima.

Muhtasari wa Suluhisho

Amazon Bedrock hutoa mazingira yanayotawaliwa, shirikishi, yote ndani ya SageMaker Unified Studio, ili kujenga na kushiriki programu za uzalishaji za AI. Hebu tuchunguze mfano wa suluhisho la vitendo ambalo linaonyesha utekelezaji wa wakala wa usimamizi wa wateja:

Gumzo la Kiwakala: Programu ya hali ya juu ya gumzo la kiwakala inaweza kujengwa kwa kutumia vipengele vya programu ya gumzo ya Amazon Bedrock. Programu hii ya gumzo inaweza kuunganishwa bila mshono na vipengele ambavyo vimejengwa kwa urahisi kwa kutumia huduma zingine za AWS, kama vile AWS Lambda kwa kompyuta isiyo na seva na Amazon API Gateway kwa kuunda na kudhibiti APIs.
Usimamizi wa Data: SageMaker Unified Studio, kwa kushirikiana na Amazon DataZone, inatoa suluhisho la kina la usimamizi wa data kupitia huduma zake zilizounganishwa. Wasimamizi wa shirika wana udhibiti wa kina juu ya ufikiaji wa wanachama kwa miundo na vipengele vya Amazon Bedrock. Hii inahakikisha usimamizi salama wa utambulisho na udhibiti wa ufikiaji wa punjepunje, kudumisha usalama wa data na utiifu.

Kabla hatujaingia kwa undani katika utumiaji wa wakala wa AI, ni vyema kupitia hatua muhimu za usanifu.

Mtiririko wa kazi unafanyika kama ifuatavyo:

Uthibitishaji na Mwingiliano wa Mtumiaji: Mtumiaji huanzisha mchakato kwa kuingia katika SageMaker Unified Studio kwa kutumia vitambulisho vya shirika lake vya SSO kutoka AWS IAM Identity Center. Mara tu anapothibitishwa, mtumiaji huingiliana na programu ya gumzo kwa kutumia lugha asilia, kuuliza maswali au kutoa maombi.
Uombaji wa Kazi: Programu ya gumzo ya Amazon Bedrock hutumia kwa akili kipengele kilichobainishwa awali ili kurejesha taarifa muhimu. Kipengele hiki kinaweza kubuniwa ili kuchota masasisho ya hali ya JIRA au taarifa za mteja kutoka kwenye hifadhidata. Urejeshaji unafanywa kupitia ncha salama kwa kutumia API Gateway.
Ufikiaji Salama na Kichochezi cha Lambda: Programu ya gumzo hujithibitisha yenyewe na API Gateway ili kufikia kwa usalama ncha iliyoteuliwa. Uthibitishaji huu unapatikana kwa kutumia ufunguo wa API unaozalishwa bila mpangilio uliohifadhiwa kwa usalama katika AWS Secrets Manager. Kulingana na ombi la mtumiaji, kipengele kinachofaa cha Lambda kinachochewa.
Utekelezaji wa Kitendo: Kipengele cha Lambda, ambacho sasa kimewashwa, hufanya vitendo maalum vilivyoombwa na mtumiaji. Hii inahusisha kupiga simu kwa JIRA API au kuuliza hifadhidata na vigezo muhimu vinavyotolewa na wakala. Wakala ameundwa kushughulikia kazi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na:
1. Kutoa muhtasari mfupi wa mteja maalum.
2. Kuorodhesha mwingiliano wa hivi majuzi na mteja fulani.
3. Kurejesha mapendeleo ya mkutano kwa mteja aliyeteuliwa.
4. Kurejesha orodha ya tikiti zilizo wazi za JIRA zinazohusiana na mradi maalum.
5. Kusasisha tarehe ya kukamilisha kwa tikiti fulani ya JIRA.

Mahitaji ya Awali

Ili kufuata utekelezaji huu wa suluhisho na kujenga wakala wako mwenyewe wa usimamizi wa wateja, utahitaji mahitaji yafuatayo:

Akaunti ya AWS: Akaunti amilifu ya AWS ni muhimu ili kufikia huduma zinazohitajika.
Ufikiaji wa SageMaker Unified Studio: Ufikiaji wa mtumiaji kwa Amazon Bedrock ndani ya SageMaker Unified Studio unahitajika.
Ufikiaji wa Muundo: Utahitaji ufikiaji wa muundo kwa Amazon Nova Pro kwenye Amazon Bedrock. Hakikisha muundo huu unapatikana katika Mkoa wa AWS unaotumika.
Usanidi wa JIRA: Programu ya JIRA, URL yake ya JIRA inayolingana, na tokeni ya JIRA API inayohusishwa na akaunti yako ni muhimu kwa kuunganishwa na JIRA.

Inadhaniwa kuwa una ufahamu wa kimsingi wa dhana za msingi zisizo na seva kwenye AWS, ikijumuisha API Gateway, vipengele vya Lambda, na IAM Identity Center. Ingawa chapisho hili halitatoa ufafanuzi wa kina wa huduma hizi, tutaonyesha matumizi yake katika muktadha wa vipengele vipya vya Amazon Bedrock vinavyopatikana ndani ya SageMaker Unified Studio.

Kutumia Suluhisho

Ili kutumia suluhisho la wakala wa usimamizi wa wateja, fuata hatua hizi:

Pakua Msimbo: Anza kwa kupakua msimbo unaohitajika kutoka kwenye hazina ya GitHub iliyotolewa.
Rejesha Vitambulisho vya JIRA: Pata thamani za JIRA_API_KEY_ARN, JIRA_URL, na JIRA_USER_NAME kwa kipengele cha Lambda. Vitambulisho hivi vitatumika kuthibitisha na mfano wako wa JIRA.
Zindua Rundo la CloudFormation: Tumia kiolezo cha AWS CloudFormation kilichotolewa. Rejelea hati kwenye ‘Unda rundo kutoka kwa dashibodi ya CloudFormation’ kwa maagizo ya kina juu ya kuzindua rundo katika Mkoa wako wa AWS unaopendelea.
URL ya API Gateway: Baada ya rundo la CloudFormation kutumwa kwa ufanisi, nenda kwenye kichupo cha Matokeo. Tafuta na uandike thamani ya ApiInvokeURL. URL hii inawakilisha ncha ya API Gateway yako.
Usanidi wa Secrets Manager: Fikia dashibodi ya Secrets Manager. Pata siri zinazolingana na JIRA_API_KEY_ARN, JIRA_URL, na JIRA_USER_NAME.
Sasisha Thamani za Siri: Chagua chaguo la Rejesha siri kwa kila siri. Nakili vigezo vinavyolingana vilivyopatikana katika Hatua ya 2 kwenye mfuatano wa maandishi wazi ya siri. Hii itahifadhi kwa usalama vitambulisho vyako vya JIRA.
Ingia katika SageMaker Unified Studio: Ingia katika SageMaker Unified Studio kwa kutumia vitambulisho vya SSO vya shirika lako.

Kuunda Mradi Mpya

Ukiwa na miundombinu, hebu tuunde mradi mpya ndani ya SageMaker Unified Studio:

Uundaji wa Mradi: Kwenye ukurasa wa kutua wa SageMaker Unified Studio, anzisha uundaji wa mradi mpya.
Kutaja Mradi: Weka jina linaloelezea kwa mradi wako (k.m., wakala-wa-crm).
Uteuzi wa Wasifu: Chagua Wasifu wa ukuzaji wa programu ya AI ya uzalishaji na uendelee.
Mipangilio Chaguomsingi: Kubali mipangilio chaguomsingi na uendelee.
Uthibitisho: Kagua usanidi wa mradi na uchague Unda mradi ili kuthibitisha.

Kujenga Programu ya Wakala wa Gumzo

Sasa, hebu tujenge msingi wa suluhisho letu – programu ya wakala wa gumzo:

Uanzishaji wa Wakala wa Gumzo: Ndani ya ukurasa wa kutua wa mradi wa wakala-wa-crm, tafuta sehemu ya Mpya upande wa kulia. Chagua Wakala wa gumzo ili kuanza kujenga programu yako.
Hii itawasilisha orodha ya usanidi wa programu yako ya wakala.
Uteuzi wa Muundo: Chini ya sehemu ya muundo, chagua muundo wa msingi (FM) unaopendelewa unaotumika na Amazon Bedrock. Kwa wakala-wa-crm huyu, tutachagua Amazon Nova Pro.
Ufafanuzi wa Haraka wa Mfumo: Katika sehemu ya haraka ya mfumo, toa haraka ifuatayo. Haraka hii itaongoza tabia na majibu ya wakala. Unaweza kujumuisha kwa hiari mifano ya ingizo la mtumiaji na majibu ya muundo ili kuboresha zaidi utendaji wake.

Wewe ni wakala wa usimamizi wa uhusiano wa wateja uliyopewa jukumu la kumsaidia mtu wa mauzo kupanga kazi yake na wateja. Umepewa ncha ya API. Ncha hii inaweza kutoa taarifa kama vile muhtasari wa kampuni, historia ya mwingiliano wa kampuni (nyakati za mikutano na madokezo), mapendeleo ya mkutano wa kampuni (aina ya mkutano, siku ya wiki, na saa ya siku). Unaweza pia kuuliza kazi za Jira na kusasisha rekodi yao ya matukio. Baada ya kupokea jibu, lisafishe katika umbizo linalosomeka. Ikiwa towe ni orodha iliyo na nambari, iumbize kama hivyo na herufi za mstari mpya na nambari.
Uundaji wa Kazi: Katika sehemu ya Kazi, chagua Unda kazi mpya. Kazi hii itafafanua vitendo ambavyo wakala anaweza kufanya.
Kutaja Kazi: Ipe kazi yako jina linaloelezea, kama vile kupiga_wakala_wa_crm.
Mchoro wa Kazi: Kwa Mchoro wa kazi, tumia ufafanuzi wa OpenAPI uliotolewa katika hazina ya GitHub. Mchoro huu unafafanua vigezo vya ingizo na towe kwa kazi yako.
Usanidi wa Uthibitishaji: Kwa Njia ya uthibitishaji, chagua Funguo za API (Upeo wa Funguo 2) na uweke maelezo yafuatayo:
1. Kwa Ufunguo uliotumwa katika, chagua Kichwa.
2. Kwa Jina la ufunguo, weka x-api-key.
3. Kwa Thamani ya ufunguo, weka Ufunguo wa API wa Secrets Manager.
Seva ya API Ncha: Katika sehemu ya Seva za API, weka URL ya ncha uliyopata kutoka kwa Matokeo ya CloudFormation (ApiInvokeURL).
Kukamilisha Kazi: Chagua Unda ili kukamilisha uundaji wa kazi.
Kuhifadhi Programu: Katika sehemu ya Kazi ya programu ya wakala wa gumzo, chagua kazi uliyounda hivi punde na uchague Hifadhi ili kukamilisha uundaji wa programu.

Mifano ya Mwingiliano

Hebu tuchunguze baadhi ya mifano ya vitendo ya jinsi wakala huyu wa gumzo anavyoweza kutumika:

Kisa cha Matumizi 1: Mchambuzi wa CRM Anayerejesha Maelezo ya Mteja

Mchambuzi wa CRM anaweza kutumia lugha asilia kurejesha maelezo ya mteja yaliyohifadhiwa kwenye hifadhidata. Hapa kuna baadhi ya maswali ya mfano ambayo wanaweza kuuliza:

‘Nipe muhtasari mfupi wa mteja C-jkl101112.’
‘Orodhesha mwingiliano 2 wa hivi majuzi wa mteja C-def456.’
‘Mteja C-mno131415 anapendelea njia gani ya mawasiliano?’
‘Pendekeza wakati mzuri na njia ya mawasiliano ya kumfikia C-ghi789 kulingana na mapendeleo yao na mwingiliano wetu wa mwisho.’

Wakala, baada ya kupokea maombi haya, atauliza kwa akili hifadhidata na kutoa majibu yanayolingana katika umbizo lililo wazi na fupi.

Kisa cha Matumizi 2: Meneja Mradi Anayedhibiti Tikiti za JIRA

Meneja mradi anaweza kutumia wakala kuorodhesha na kusasisha tikiti za JIRA. Hapa kuna baadhi ya mwingiliano wa mfano:

‘Je, ni Kazi gani zilizo wazi za JIRA kwa kitambulisho cha mradi CRM?’
‘Tafadhali sasisha Kazi ya JIRA CRM-3 hadi wiki 1 kutoka sasa.’

Wakala atafikia ubao wa JIRA, kuchota taarifa muhimu za mradi, na kutoa orodha ya kazi zilizo wazi za JIRA. Pia itasasisha rekodi ya matukio ya kazi maalum kama ilivyoombwa na mtumiaji.

Usafishaji

Ili kuzuia kupata gharama zisizo za lazima, fanya hatua zifuatazo za kusafisha:

Futa Rundo la CloudFormation: Futa rundo la CloudFormation ulilotumia awali.
Futa Kipengele cha Kazi: Ondoa kipengele cha kazi ulichounda katika Amazon Bedrock.
Futa Programu ya Wakala wa Gumzo: Futa programu ya wakala wa gumzo ndani ya Amazon Bedrock.
Futa Vikoa: Futa vikoa katika SageMaker Unified Studio.

Gharama

Kutumia Amazon Bedrock ndani ya SageMaker Unified Studio hakusababishi gharama zozote tofauti. Hata hivyo, utatozwa kwa huduma na rasilimali za AWS za kibinafsi zinazotumiwa ndani ya huduma. Amazon Bedrock inafanya kazi kwa mtindo wa kulipa unapoenda, kumaanisha kuwa unalipa tu kwa rasilimali unazotumia, bila ada ya chini au ahadi za awali.

Ikiwa unahitaji usaidizi zaidi na hesabu za bei au una maswali kuhusu kuboresha gharama kwa kesi yako maalum ya matumizi, inashauriwa kuwasiliana na Usaidizi wa AWS au kushauriana na meneja akaunti yako. Wanaweza kutoa mwongozo unaolengwa kulingana na mahitaji yako.

iliyosasishwa mnamo 2025-03-21

# Agent # Amazon # Nova