Kuelewa MCP (Itifaki ya Muktadha wa Kielelezo)
Iliyoandaliwa na Anthropic, Itifaki ya Muktadha wa Kielelezo inawakilisha makubaliano ya kiwango wazi yaliyoundwa ili kuanzisha ‘mfumo wa neva’ unaounganisha mifumo ya AI na zana za nje. Itifaki hii inashughulikia na kutatua changamoto muhimu za mwingiliano kati ya Mawakala na zana za nje. Uidhinishaji kutoka kwa makampuni makubwa ya tasnia kama vile Google DeepMind umeweka haraka MCP kama kiwango kinachotambulika ndani ya tasnia.
Umuhimu wa kiufundi wa MCP upo katika usawazishaji wake wa simu za kazi, kuwezesha Mifumo tofauti Kubwa ya Lugha (LLMs) kuingiliana na zana za nje kwa kutumia lugha iliyounganishwa. Usawazishaji huu unafanana na ‘itifaki ya HTTP’ katika mfumo wa ikolojia ya Web3 AI. Hata hivyo, MCP ina mapungufu fulani, hasa katika mawasiliano salama ya mbali, ambayo yanakuwa wazi zaidi na mwingiliano wa mara kwa mara unaohusisha rasilimali.
Kufafanua A2A (Itifaki ya Wakala-kwa-Wakala)
Ikiongozwa na Google, Itifaki ya Wakala-kwa-Wakala ni mfumo wa mawasiliano kwa mwingiliano kati ya Mawakala, unaofanana na ‘mtandao wa kijamii wa Wakala.’ Tofauti na MCP, ambayo inalenga kuunganisha zana za AI, A2A inasisitiza mawasiliano na mwingiliano kati ya Mawakala. Inatumia utaratibu wa Kadi ya Wakala kushughulikia ugunduzi wa uwezo, kuwezesha ushirikiano wa Wakala wa majukwaa mengi na mbinu nyingi, unaoungwa mkono na kampuni zaidi ya 50, ikiwa ni pamoja na Atlassian na Salesforce.
Kifanyakazi, A2A inafanya kazi kama ‘itifaki ya kijamii’ ndani ya ulimwengu wa AI, kuwezesha ushirikiano kati ya mashirika tofauti madogo ya AI kupitia mbinu sanifu. Zaidi ya itifaki yenyewe, jukumu la Google katika kuidhinisha Mawakala wa AI ni muhimu.
Kuchambua UnifAI
Imeandaliwa kama mtandao wa ushirikiano wa Wakala, UnifAI inalenga kuunganisha nguvu za MCP na A2A, kutoa Suluhisho la ushirikiano wa Wakala wa majukwaa mengi kwa Biashara Ndogo na za Kati (SMEs). Usanifu wake unafanana na ‘safu ya kati,’ kujitahidi kuongeza ufanisi wa mfumo wa ikolojia wa Wakala kupitia utaratibu wa ugunduzi wa huduma uliounganishwa. Hata hivyo, ikilinganishwa na itifaki nyingine, ushawishi wa soko la UnifAI na maendeleo ya mfumo wa ikolojia bado ni mdogo kiasi, ikionyesha lengo la baadaye linalowezekana katika matukio maalum ya niche.
DARK: Matumizi ya Seva ya MCP kwenye Solana
DARK inawakilisha utekelezaji wa matumizi ya seva ya MCP iliyojengwa kwenye blockchain ya Solana. Kwa kutumia Mazingira ya Utekelezaji Yanayoaminika (TEE), hutoa usalama, kuruhusu Mawakala wa AI kuingiliana moja kwa moja na blockchain ya Solana kwa shughuli kama vile kusambaza mizani ya akaunti na kutoa tokeni.
Kivutio kikuu cha itifaki hii ni uwezo wake wa kuwawezesha Mawakala wa AI ndani ya nafasi ya DeFi, kushughulikia suala la utekelezaji wa kuaminika kwa shughuli za mnyororo. Utekelezaji wa safu ya matumizi ya DARK kulingana na MCP unafungua njia mpya za uchunguzi.
Mwelekeo wa Upanuzi Unaowezekana na Fursa kwa Mawakala wa AI kwenye Mnyororo
Kwa msaada wa itifaki hizi sanifu, Mawakala wa AI kwenye mnyororo wanaweza kuchunguza mwelekeo mbalimbali wa upanuzi na fursa:
Uwezo wa Matumizi ya Utekelezaji wa Madaraka: Muundo wa DARK unaotegemea TEE unashughulikia changamoto ya msingi - kuwezesha mifumo ya AI kutekeleza shughuli za mnyororo kwa uhakika. Hii hutoa usaidizi wa kiufundi kwa utekelezaji wa Wakala wa AI katika sekta ya DeFi, ambayo inaweza kusababisha Mawakala wa AI zaidi kutekeleza shughuli kwa uhuru, kutoa tokeni na kusimamia hifadhi za ukwasi.
Ikilinganishwa na mifumo ya Wakala ya dhana tu, mfumo huu wa ikolojia wa Wakala wa vitendo una thamani halisi. (Hata hivyo, ikiwa na Vitendo 12 pekee kwa sasa kwenye GitHub, DARK bado iko katika hatua zake za awali, mbali na matumizi makubwa.)
Mitandao ya Blockchain Shirikishi ya Mawakala Wengi: Uchunguzi wa A2A na UnifAI wa matukio ya ushirikiano wa Mawakala wengi huleta uwezekano mpya wa athari za mtandao kwa mfumo wa ikolojia wa Wakala kwenye mnyororo. Fikiria mtandao uliogatuliwa unaojumuisha Mawakala mbalimbali maalum, ambao unaweza kuzidi uwezo wa LLM moja na kuunda soko huru, shirikishi na lililogatuliwa. Hii inalingana kikamilifu na asili iliyosambazwa ya mitandao ya blockchain.
Mageuzi ya Mandhari ya Wakala wa AI
Sekta ya Wakala wa AI inaondoka katika kuendeshwa na matangazo. Njia ya maendeleo kwa AI kwenye mnyororo inaweza kuhusisha kwanza kushughulikia masuala ya kiwango cha majukwaa mbalimbali (MCP, A2A) na kisha kuingia katika uvumbuzi wa safu ya matumizi (kama vile juhudi za DeFi za DARK).
Mfumo wa ikolojia wa Wakala uliogatuliwa utaunda usanifu mpya wa upanuzi wa safu: safu ya msingi inajumuisha uhakikisho wa kimsingi wa usalama kama vile TEE, safu ya kati inajumuisha viwango vya itifaki kama vile MCP/A2A, na safu ya juu inaangazia matukio mahususi ya matumizi ya wima. (Hii inaweza kuwa hasi kwa itifaki zilizopo za viwango vya Web3 AI kwenye mnyororo.)
Kwa watumiaji wa jumla, baada ya kupitia mlipuko wa awali na kushindwa kwa Mawakala wa AI kwenye mnyororo, lengo linapaswa kubadilika kutoka kutambua miradi ambayo inaweza kuunda Bubble kubwa zaidi ya thamani ya soko hadi zile ambazo zinashughulikia kwa kweli pointi kuu za maumivu ya kuunganisha Web3 na AI, kama vile usalama, uaminifu na ushirikiano. Ili kuepuka kuanguka katika mtego mwingine wa Bubble, inashauriwa kufuatilia ikiwa maendeleo ya mradi yanaambatana na ubunifu wa teknolojia ya AI katika Web2.
Mambo Muhimu
- Mawakala wa AI wanaweza kuwa na wimbi jipya la upanuzi wa safu ya matumizi na fursa za matangazo kulingana na itifaki za kawaida za Web2 AI (MCP, A2A, n.k.).
- Mawakala wa AI hawazuiliwi tena kwa huduma za kusukuma habari za chombo kimoja. Huduma shirikishi na shirikishi za utekelezaji wa zana za Mawakala Wengi wa AI (DeFAI, GameFAI, n.k.) zitakuwa lengo kuu.
Kuingia Zaidi Katika Jukumu la MCP katika Kusawazisha Mwingiliano wa AI
MCP, katika msingi wake, inahusu kuunda lugha ya kawaida kwa mifumo ya AI kuwasiliana na ulimwengu wa nje. Fikiria kama kutoa mtafsiri wa ulimwengu wote anayeruhusu mifumo ya AI kuingiliana na zana na huduma mbalimbali bila kuhitaji ujumuishaji maalum kwa kila moja. Hii ni hatua kubwa mbele, kwani inapunguza sana utata na wakati unaohitajika kujenga matumizi yanayoendeshwa na AI.
Moja ya faida muhimu za MCP ni uwezo wake wa kuondoa matatizo ya msingi ya zana na huduma tofauti. Hii inamaanisha kuwa watengenezaji wa AI wanaweza kuzingatia mantiki ya matumizi yao badala ya kukwama katika maelezo ya jinsi ya kuingiliana na API au fomati maalum za data. Uondoaji huu pia hurahisisha kubadilisha chombo kimoja na kingine, mradi tu zote zinaunga mkono kiwango cha MCP.
Zaidi ya hayo, MCP inakuza mbinu ya msimu na inayoweza kutungwa zaidi ya maendeleo ya AI. Kwa kufafanua kiolesura wazi cha jinsi mifumo ya AI inavyoingiliana na zana za nje, inakuwa rahisi kujenga mifumo ngumu ya AI kwa kuchanganya vipengele vidogo, maalum zaidi. Mfumo huu pia hurahisisha kutumia tena na kushiriki vipengele vya AI katika miradi tofauti.
Hata hivyo, usawazishaji ambao MCP huleta pia unatoa changamoto fulani. Kufafanua kiolesura cha kawaida kinachofanya kazi kwa zana na huduma mbalimbali kunahitaji kuzingatia na makubaliano kwa makini. Kuna hatari kwamba kiwango kinaweza kuwa cha jumla sana na hakishiki kikamilifu nuances ya zana maalum. Zaidi ya hayo, kuhakikisha kuwa kiwango ni salama na kinalinda dhidi ya mashambulizi mabaya ni muhimu.
Maono ya A2A ya Mfumo wa Ikolojia Shirikishi wa AI
Wakati MCP inazingatia mwingiliano kati ya mifumo ya AI na zana za nje, A2A inachukua mtazamo mpana zaidi na inatazamia mfumo wa ikolojia shirikishi wa mawakala wa AI. Mfumo huu wa ikolojia ungeruhusu mawakala tofauti wa AI kuwasiliana, kuratibu na kufanya kazi pamoja ili kutatua matatizo magumu.
Utaratibu wa Kadi ya Wakala ni sehemu muhimu ya A2A, kuwezesha mawakala kugundua uwezo wa kila mmoja na kubadilishana habari. Utaratibu huu unaruhusu mawakala kutangaza ujuzi na huduma zao, na iwe rahisi kwa mawakala wengine kupata na kuzitumia. Kadi ya Wakala pia hutoa njia sanifu kwa mawakala kuelezea uwezo wao, kuhakikisha kwamba wanaweza kueleweka na mawakala wengine bila kujali utekelezaji wao wa msingi.
Lengo la A2A kwenye mawasiliano na ushirikiano linafungua fursa mbalimbali kwa matumizi ya AI. Fikiria timu ya mawakala wa AI wakifanya kazi pamoja kusimamia ugavi, na kila wakala anawajibika kwa kazi maalum kama vile utabiri wa mahitaji, uboreshaji wa vifaa au kujadili mikataba. Kwa kushirikiana na kushiriki habari, mawakala hawa wanaweza kufanya ugavi kuwa na ufanisi zaidi na ustahimilivu.
Hata hivyo, kujenga mfumo wa ikolojia shirikishi wa AI pia kunatoa changamoto kubwa. Kuhakikisha kwamba mawakala wanaweza kuaminiana na kubadilishana habari kwa usalama ni muhimu. Zaidi ya hayo, kuendeleza itifaki za kutatua migogoro na kuratibu hatua kati ya mawakala wengi ni muhimu.
Tamaa ya UnifAI ya Kuziba Pengo
UnifAI inalenga kuziba pengo kati ya MCP na A2A kwa kutoa jukwaa lililounganishwa la kujenga na kupeleka matumizi ya AI. Inatafuta kuchanganya nguvu za itifaki zote mbili, kutoa watengenezaji seti kamili ya zana za kuingiliana na huduma za nje na kushirikiana na mawakala wengine wa AI.
Lengo la UnifAI kwenye SMEs ni la muhimu sana. SMEs mara nyingi hukosa rasilimali na utaalamu wa kujenga mifumo ngumu ya AI kutoka mwanzo. Kwa kutoa jukwaa tayari kutumika, UnifAI inaweza kusaidia SMEs kupitisha teknolojia za AI na kuboresha michakato yao ya biashara.
Hata hivyo, UnifAI inakabiliwa na changamoto ya kushindana na wachezaji walioanzishwa katika soko la AI. Ili kufanikiwa, itahitaji kutoa pendekezo la thamani la kulazimisha ambalo linatofautisha na suluhisho zilizopo. Hii inaweza kuhusisha kuzingatia masoko maalum ya niche au kutoa vipengele vya kipekee ambavyo havipatikani mahali pengine.
Hatua ya Ujasiri ya DARK katika DeFi
Utekelezaji wa DARK wa seva ya MCP kwenye Solana inawakilisha hatua ya ujasiri kuelekea kuunganisha AI na fedha zilizogatuliwa (DeFi). Kwa kutumia Mazingira ya Utekelezaji Yanayoaminika (TEE), DARK inawezesha mawakala wa AI kuingiliana kwa usalama na blockchain ya Solana, kufungua fursa mbalimbali kwa matumizi ya DeFi yanayoendeshwa na AI.
Moja ya faida muhimu za DARK ni uwezo wake wa kujiendesha mikakati ngumu ya DeFi. Mawakalawa AI wanaweza kupangwa ili kufuatilia hali ya soko, kutekeleza biashara na kusimamia hifadhi za ukwasi, bila uingiliaji wa binadamu. Uendeshaji huu unaweza kuboresha ufanisi na kupunguza hatari ya makosa ya kibinadamu.
Hata hivyo, kuunganisha AI na DeFi pia kunatoa hatari kubwa. Mawakala wa AI wanaweza kuwa hatarini kwa mashambulizi ambayo hutumia udhaifu katika msimbo wao au itifaki za msingi za DeFi. Zaidi ya hayo, matumizi ya AI katika DeFi yanaweza kuibua wasiwasi kuhusu uwazi na uwajibikaji.
Mustakabali wa Mawakala wa AI: Mbinu ya Tabaka Nyingi
Mageuzi ya mawakala wa AI yana uwezekano wa kufuata mbinu ya tabaka nyingi, na tabaka tofauti zinawajibika kwa vipengele tofauti vya mfumo. Tabaka la msingi litazingatia kutoa usalama na uaminifu wa kimsingi, kwa kutumia teknolojia kama vile TEEs. Tabaka la kati litajumuisha viwango vya itifaki kama vile MCP na A2A, ambavyo vinawezesha mwingiliano na ushirikiano. Tabaka la juu litakuwa na matumizi maalum ya wima, yaliyolengwa kwa viwanda na matumizi tofauti.
Mbinu hii ya tabaka nyingi itaruhusu mawakala wa AI kujengwa kwa njia ya msimu na inayoweza kupanuka. Tabaka tofauti zinaweza kuendelezwa na kuboreshwa kwa kujitegemea, bila kuathiri utendaji wa tabaka zingine. Mfumo huu pia utafanya iwe rahisi kukabilisha mawakala wa AI na teknolojia mpya na matumizi.
Hata hivyo, kuhakikisha kwamba tabaka tofauti zinafanya kazi pamoja bila mshono itakuwa changamoto muhimu. Tabaka tofauti lazima ziundwe ili ziweze kuendana na kila mmoja, na lazima kuwe na miingiliano wazi kati yao. Zaidi ya hayo, kuhakikisha kwamba tabaka tofauti ni salama na zinalinda dhidi ya mashambulizi mabaya ni muhimu.