GPT-4o ya OpenAI inaleta uwezo wa hali ya juu wa kuunda picha kupitia mazungumzo. Watumiaji wanaweza kurekebisha picha kwa lugha ya kawaida, kushinda changamoto za maandishi, kurekebisha picha zilizopo, na kushughulikia matukio magumu zaidi. Ingawa kuna mapungufu, inaashiria hatua kubwa mbele katika uundaji wa picha unaoendeshwa na AI.
DeepSeek, kampuni ya Uchina, imetoa toleo jipya la modeli yake ya AI, DeepSeek-V3-0324, ikionyesha uwezo ulioboreshwa katika kufikiri na kuandika msimbo. Hii inaongeza ushindani kwa viongozi kama OpenAI na Anthropic, ikileta mabadiliko katika utendaji, bei, na siasa za kijiografia za AI.
Microsoft inaboresha Microsoft 365 Copilot kwa zana mpya za utafiti wa kina, 'Researcher' na 'Analyst', kushindana na OpenAI, Google, na xAI. Zana hizi hutumia data ya kazini na uwezo wa AI wa kufikiri, zikilenga uchambuzi tata lakini zikikabiliwa na changamoto za usahihi. Zinazinduliwa kupitia programu ya 'Frontier'.
Nvidia inaripotiwa kujadiliana kuinunua Lepton AI, ikilenga kupanua biashara yake zaidi ya chipu hadi ukodishaji wa seva za AI. Hatua hii inaweza kubadilisha mkakati wa Nvidia na ufikiaji wa miundombinu ya AI, ikilenga kukamata thamani zaidi na kupata maarifa ya soko moja kwa moja, licha ya ushindani unaowezekana na wateja wake wakubwa wa wingu.
Mkutano wa GTC wa Nvidia unaonyesha mustakabali wa AI. Mkurugenzi Mtendaji Jensen Huang alifunua maendeleo muhimu, ikiwa ni pamoja na usanifu wa Rubin, mahitaji ya agentic AI, na upanuzi katika robotiki. Kuelewa maono ya Nvidia ni muhimu kwa yeyote anayevutiwa na kampuni au mustakabali wa teknolojia.
Ripoti ya Artificial Analysis inaonyesha DeepSeek V3, modeli ya 'open-weights' kutoka China, inashinda GPT-4.5 na Gemini 2.0 katika kazi zisizohitaji hoja ngumu. Hii inaleta ushindani mkubwa kwa kampuni kama OpenAI na Google, ikionyesha uwezo wa teknolojia huria katika ulimwengu wa akili bandia (AI) unaobadilika kwa kasi.
RWKV-7 'Goose' inaleta usanifu mpya wa RNN unaoshinda mapungufu ya Transformer kwa ufanisi wa hali ya juu, utata wa linear, na matumizi ya kumbukumbu ya kudumu, hasa kwa mfuatano mrefu. Inatoa utendaji wa SoTA, hasa katika lugha nyingi, licha ya kufunzwa kwa data ndogo, ikitoa mbadala bora na wa gharama nafuu.
Amazon na Nvidia wanaongoza katika akili bandia (AI) kwa njia tofauti. Nvidia hutoa vichakataji maalum (GPUs), wakati Amazon, kupitia AWS, inajenga mfumo mpana wa AI na kuijumuisha katika shughuli zake. Kuelewa mikakati yao ni muhimu katika mapinduzi haya ya kiteknolojia, ambapo mmoja hutoa zana na mwingine majukwaa.
Miundo Midogo ya Lugha (SLMs) inainukia kimyakimya, ikileta uwezo wa hali ya juu wa AI kwenye mazingira ambapo Miundo Mikubwa ya Lugha (LLMs) haiwezi kufanya kazi kwa ufanisi. Ukuaji huu unaahidi kubadilisha mandhari ya AI, ukitoa suluhisho kwa mahitaji maalum ya kiteknolojia na kibiashara.
Tencent inaunganisha roboti yake ya AI, Yuanbao, ndani ya WeChat ili kudumisha utawala wake wakati wa mapinduzi ya AI. Hatua hii inalenga kuweka watumiaji bilioni moja ndani ya mfumo wa WeChat kwa kutoa uwezo wa AI moja kwa moja kwenye programu hiyo kuu.
