WaveForms AI, iliyoanzishwa na aliyekuwa kiongozi wa sauti wa OpenAI, Alexis Conneau, imepata $40M kwa ajili ya kuendeleza akili bandia ya sauti yenye uelewa wa hisia. Kampuni inalenga kuunda Emotional General Intelligence (EGI) kwa kutumia audio LLMs.
Mfumo wa Kimi k1.5 wa Moonshot AI umefikia kiwango cha utendaji kinacholingana na OpenAI o1, hasa katika hesabu, uandishi wa misimbo, na hoja za multimodal. Mfumo huu unazidi mifumo mingine kama GPT-4o na Claude 3.5 Sonnet katika hoja fupi za mnyororo wa mawazo. Ufanisi huu unaonyesha uwezo wa uvumbuzi wa ndani katika AI na unachangia maendeleo ya akili bandia kwa ujumla.
OpenAI inatarajiwa kuwasilisha ajenti mkuu wa AI kwa maafisa wa serikali ya Marekani, jambo ambalo limezua msisimko na wasiwasi. Kampuni kama Meta na Salesforce tayari zinaona athari za AI katika kupunguza wafanyakazi na kuongeza ufanisi. Ajenti hawa wa AI wana uwezo wa kutatua matatizo magumu na kufanya kazi kwa uhuru, wakitumia mbinu za kujifunza kwa mashine, usindikaji wa lugha asilia, na uundaji wa mifumo tata.
Makala hii inaangazia maendeleo muhimu: kutolewa kwa OpenAI kwa wakala wa AI wa wakati halisi anayeweza kutengenezwa kwa dakika 20 pekee. Mafanikio haya yanaonyesha uwezo wa maendeleo yenye ufanisi mkubwa katika uwanja wa matumizi yanayoendeshwa na AI.
Utafiti mpya unaonyesha kuongeza hesabu wakati wa utoaji wa picha kwa miundo ya uenezaji huleta ubora bora wa sampuli. Mbinu hii inatumia waangalizi na algoriti za kutafuta kelele bora, ikionyesha ufanisi katika majukumu ya picha na maandishi.
Ulimwengu wa teknolojia unazungumzia uzinduzi wa o3-Mini kutoka OpenAI, ambao unatarajiwa kufanyika wiki zijazo. Sam Altman, Mkurugenzi Mkuu wa OpenAI, amethibitisha hili, akionyesha kuwa o3-Mini itakuwa toleo lililofupishwa la modeli kubwa, na itapatikana kupitia API na web interface. Kuna pia mipango ya kutoa matoleo matatu ya o3-Mini: high, medium, na low. Ingawa o3-Mini haitazidi O1-Pro kwa utendaji, itatoa kasi iliyoboreshwa, haswa katika kazi za kupanga. Model kamili ya o3 itakuwa ya juu zaidi kuliko O1-Pro. Altman pia alizungumzia kuhusu AGI, akisema inahitaji megawati 872 za nguvu ya kompyuta, na uwezo wa sasa wa AI unakaribia kiwango hicho.
Utafiti mpya wa 'Multi-matrix Factorization Attention' (MFA) na 'MFA-Key-Reuse' (MFA-KR) unapunguza matumizi ya akiba ya KV kwa hadi 93.7% katika lugha kubwa za lugha (LLMs), huku ukilingana au kuzidi utendaji wa MHA wa kitamaduni. MFA ni rahisi, haitegemei sana vigezo, na inaendana na mbinu mbalimbali za 'Pos-embedding'.
ESM3, modeli ya kibiolojia yenye uwezo mkubwa, inabadilisha jinsi tunavyoelewa na kutumia protini. Inatoa API ya bure na imepata sifa kutoka kwa Yann LeCun.
Microsoft yazindua MatterGen, mfumo wa akili bandia wa lugha kubwa kwa ajili ya ubunifu wa vifaa. MatterGen huongeza ugunduzi wa vifaa, na ina matumizi katika teknolojia ya betri, ikimaanisha hatua kuelekea akili bandia ya jumla (AGI), na inatoa suluhu kwa changamoto za kimataifa.
Utafiti wa hivi karibuni kutoka Stanford na UC Berkeley umeonyesha mabadiliko makubwa katika utendaji wa GPT-3.5 na GPT-4 kwa kipindi cha miezi mitatu. Utendaji wa GPT-4 ulipungua katika kutambua namba tasa na mchanganyiko, na pia katika kufuata maelekezo. Hata hivyo, GPT-3.5 ilionyesha uboreshaji katika baadhi ya kazi. Utafiti huu unaonyesha changamoto za kudumisha uthabiti wa mifumo hii.
