Tencent запускает Hunyuan-T1, модель ИИ с улучшенным логическим мышлением на базе архитектуры Mamba. Обученная с помощью RL, она демонстрирует передовые возможности в решении сложных задач, обработке длинных текстов и согласовании с человеческими предпочтениями, конкурируя с ведущими моделями.
Tencent представляет Hunyuan-T1, 'сверхбольшую модель' на базе архитектуры Mamba, бросая вызов доминированию Transformer. Этот шаг подчеркивает глобальную конкуренцию в ИИ и потенциал новых архитектур на фоне быстрых инноваций от DeepSeek, Baidu, Google и OpenAI.
Искусственный интеллект трансформирует сельские районы Китая. Благодаря повсеместному доступу к мобильному интернету и удобным чат-ботам от стартапов вроде DeepSeek и гигантов вроде Tencent и Alibaba, ИИ становится повседневным инструментом для фермеров и жителей деревень, помогая решать практические задачи и преодолевать цифровой разрыв.
Tencent интегрирует свой ИИ-чат-бот Yuanbao в WeChat, укрепляя доминирование суперприложения. Этот шаг направлен на удержание пользователей в 'огороженном саду' WeChat в эпоху ИИ. Используя собственные модели Hunyuan и открытые решения, такие как DeepSeek, Tencent стремится сделать ИИ доступным для миллиарда пользователей через привычный интерфейс чата, несмотря на некоторые текущие ограничения.
Традиционные методы визуального ИИ ограничены равномерным представлением изображений. TokenSet предлагает революционный подход, представляя изображения как неупорядоченные наборы токенов, динамически распределяя ресурсы для семантически значимых областей. Это улучшает понимание и генерацию визуальной информации.
Hunyuan-T1 от Tencent — новая модель ИИ, претендующая на лидерство в области логических рассуждений. Используя обучение с подкреплением и уделяя особое внимание согласованию с человеком, модель показывает высокие результаты в тестах, конкурируя с решениями от OpenAI, Baidu и Alibaba. Архитектура Transformer Mamba обеспечивает высокую скорость обработки текста.
Tencent выпустила модель ИИ Hunyuan T1, превосходящую DeepSeek R1, GPT-4.5 и o1 по ряду показателей. Она оптимизирована для логических задач, эффективна на китайском языке и ориентирована на корпоративный сектор, предлагая экономичность и стабильность.
Tencent представила большую модель рассуждений Hunyuan-T1, достигшую высоких результатов в тестах MMLU-Pro, CEval, AIME и Zebra Logic. Это демонстрирует значительный прогресс в области ИИ и широкий спектр потенциальных применений модели в различных отраслях, от НЛП до научных исследований.
Tencent запустила модель Hunyuan T1, использующую reinforcement learning. Она превосходит DeepSeek-R1 в тестах MMLU Pro и C-Eval, предлагая конкурентоспособные цены и гибридную архитектуру Transformer и Mamba, обеспечивающую эффективность и обработку длинных текстов.
Tencent Holdings активно расширяется, инвестируя в искусственный интеллект (AI). Компания использует модели DeepSeek с открытым исходным кодом и собственные модели Yuanbao. Значительные инвестиции в GPU. Yuanbao конкурирует с Doubao от ByteDance и Qwen от Alibaba. 'Двухъядерная' стратегия, как и в видеоиграх.
