Tag: RAG

Command A от Cohere: прорыв в LLM

Cohere представляет Command A, новую LLM, превосходящую конкурентов по скорости и эффективности. Модель оптимизирована для предприятий, обеспечивая максимальную производительность при минимальных вычислительных затратах. Command A предлагает вдвое большую длину контекста и превосходную эффективность вывода, что делает ее идеальным решением для различных задач, от обработки документов до автоматизации обслуживания клиентов.

Command A от Cohere: прорыв в LLM

Mistral OCR: ИИ для документов

Mistral OCR — это API, выходящий за рамки простого извлечения текста, предлагая детальное понимание каждого элемента в документе, включая текст, изображения, таблицы, уравнения и сложные макеты. Он идеально подходит для систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), обрабатывая сложные документы и открывая новые возможности для поиска и анализа информации.

Mistral OCR: ИИ для документов

Gemini Embedding от Google

Google представляет Gemini Embedding, свою самую передовую модель эмбеддингов текста, устанавливающую новый стандарт в области поиска, извлечения и классификации на базе ИИ. Она превосходит конкурентов на MTEB Multilingual, поддерживает более 100 языков и имеет длину входных данных 8K токенов.

Gemini Embedding от Google

Mistral: API для PDF в AI-Markdown

Mistral OCR преобразует PDF-документы, включая текст и изображения, в Markdown, оптимизированный для ИИ. Это мультимодальный API, превосходящий решения Google, Microsoft и OpenAI, идеально подходит для систем RAG, обеспечивая высокую скорость и точность обработки сложных документов на разных языках, с возможностью локального развертывания.

Mistral: API для PDF в AI-Markdown

Реальный вызов: AI для бизнеса

Интеграция больших языковых моделей в практические приложения остается сложной задачей. Необходимо преодолеть ограничения тонкой настройки и RAG, обеспечивая качество данных и безопасность.

Реальный вызов: AI для бизнеса