Узнайте, как использовать Gemini для повышения продуктивности. 5 эффективных подсказок для персонализированных рекомендаций, визуализации идей, создания плейлистов, дизайна интерьера и планирования спонтанных поездок.
Альби запустил программу обучения жителей искусственному интеллекту, чтобы преодолеть цифровой разрыв и обеспечить участие в формировании будущего города.
Используйте синергию ИИ: создавайте изображения в стиле Ghibli с помощью ChatGPT для генерации промптов и Grok для визуализации. Узнайте, как преодолеть ограничения ИИ-генераторов, разрабатывать детализированные промпты и применять итеративный подход для достижения желаемой эстетики, вдохновленной Studio Ghibli, эффективно сочетая сильные стороны разных моделей ИИ.
Исследование локального ИИ для журналистики. Оценка LLM (Gemma, Llama, Mistral) на Mac (M1 Max, 64GB RAM) для преобразования транскриптов интервью в статьи. Анализ аппаратных ограничений (UMA, RAM, квантование), инженерии промптов и 'парадокса ИИ', смещающего нагрузку на подготовку данных. ИИ показал структурную компетентность, но не смог определить релевантность.
Искусственный интеллект радикально меняет разработку ПО: от генерации кода и тестирования до DevOps и совместной работы. Узнайте, как инструменты, такие как GitHub Copilot, xAI's Grok-3, Testim, Mabl и Harness, повышают эффективность и меняют роль инженера.
ИИ трансформируется в инструмент для сложных рассуждений, а не простого поиска. DeepSeek R1, OpenAI's Deep Research и xAI's Grok стимулируют критическое мышление в образовании, становясь партнёрами, а не шпаргалками. Важно развивать навыки анализа и рефлексии у студентов для работы в будущем.
Освойте искусство создания эффективных промптов для генерации кода с помощью ИИ. Узнайте, как точность, ясность и передовые методы, такие как предоставление примеров и указание стиля кодирования, могут значительно улучшить результаты при работе с большими языковыми моделями (LLM) в веб-разработке.
Обновленная консоль Anthropic улучшает совместную работу разработчиков благодаря общим промптам, расширенному мышлению и функциям бюджетирования, обеспечивая большую прозрачность и контроль.
Статья предлагает 20 советов от членов Forbes Business Council для профессионалов, желающих начать карьеру в области искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ. Советы охватывают широкий спектр тем, от освоения базовых концепций до развития навыков критического мышления и этических соображений. Ключевые моменты включают начало с малого, понимание алгоритмов и нейронных сетей, поиск своей ниши, участие в проектах с открытым исходным кодом и развитие навыков промпт-инжиниринга. Подчеркивается важность сочетания технических навыков с мягкими навыками, а также необходимость непрерывного обучения и адаптации к быстро меняющейся области ИИ.
