На GTC 2025 глава Nvidia представил робота, работающего на новейших чипах искусственного интеллекта. Это событие знаменует собой значительный шаг вперед, обещая изменить отрасли и переопределить возможности автономных машин.
NVIDIA анонсировала Blackwell Ultra GB300 и Vera Rubin, новые суперчипы для ИИ, на конференции GTC 2025. GB300 увеличивает производительность FP4 в 1,5 раза по сравнению с B200, а Vera Rubin, ожидаемый в 2026 году, предложит 50 петафлопс производительности FP4 на чип, благодаря инновационному дизайну с двумя GPU.
Ежегодная конференция разработчиков Nvidia претерпела радикальные изменения, отражая стремительный взлет компании в области искусственного интеллекта (ИИ). То, что начиналось как скромная академическая выставка, превратилось в масштабное, определяющее отрасль событие, свидетельствующее о ключевой роли Nvidia в формировании будущего ИИ.
В 2024 году произошел сдвиг в сторону real-time reasoning, что привело к росту спроса на GPU Nvidia. Компании, такие как OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Microsoft, внедряют новые подходы. DeepSeek из Китая демонстрирует прорывные результаты. Лидеры отрасли продолжают инновации в области AI.
NVIDIA объединяется с лидерами телекоммуникационной отрасли, такими как T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC и Booz Allen Hamilton, для разработки беспроводных сетей 6G со встроенным искусственным интеллектом. Эти сети обещают повышенную эффективность, спектральную производительность и новые возможности для телекоммуникационных компаний, используя платформу NVIDIA AI Aerial.
Дженсен Хуанг, CEO Nvidia, обрисовал стратегию компании в меняющемся ландшафте искусственного интеллекта, подчеркнув переход от обучения к инференсу. Он анонсировал новые чипы, такие как Blackwell Ultra, Vera Rubin и Feynman, а также партнерство с General Motors. Nvidia делает ставку на будущее ИИ, адаптируясь к новым требованиям рынка.
Акции Nvidia упали после презентации на GTC 2025, где Хуанг анонсировал Blackwell Ultra и другие чипы. Аналитики, несмотря на опасения, сохраняют оптимизм, подчеркивая лидерство Nvidia в области ИИ и комплексный подход компании, включающий разработку ПО, обучение моделей и предоставление сервисов. Конкуренция растет, но Nvidia нацелена на долгосрочный успех.
Китай запускает новый AI-фреймворк 'Chitu', разработанный Tsinghua University и Qingcheng.AI, для уменьшения зависимости от GPU Nvidia, особенно в области вывода больших языковых моделей (LLM), предлагая повышенную производительность и энергоэффективность.
Nvidia сталкивается с проблемами в сфере ИИ, переходя от обучения к инференсу. Компания делает ставку на 'рассуждающий' ИИ и расширяет горизонты, включая квантовые вычисления и процессоры, чтобы сохранить лидерство на фоне растущей конкуренции.
Стремительный рост Nvidia в сфере ИИ обусловлен стратегическими инвестициями в перспективные стартапы. Компания, известная своими GPU, стала ключевым игроком, поддерживая разработку прорывных технологий, от больших языковых моделей до автономного вождения, укрепляя свою роль в ИИ-революции.
