Распространение ИИ в корпоративной сфере привело к появлению сложных агентных фреймворков. Они позволяют создавать интеллектуальные системы для решения сложных задач, объединяя инструменты, языковые модели и память. По мере того как компании используют ИИ-агентов для автоматизации, аналитики и улучшения UX, возникают операционные проблемы из-за разнообразия фреймворков, таких как LangChain, Llama Index или Microsoft Semantic Kernel.
На GDC 2024 ИИ стал главной темой, изменяя игры. Nvidia лидирует с технологиями вроде ACE для NPC и DLSS для графики, демонстрируя будущее разработки и геймплея, но поднимая вопросы об этике и рабочих местах. Это взгляд на инновации и вызовы ИИ в играх.
Nvidia инвестирует в Runway AI, стартап в области AI-видео, укрепляя свою экосистему и стимулируя спрос на свои GPU. Этот шаг подчеркивает стратегию Nvidia по формированию будущего креативных индустрий с помощью ИИ и обеспечению лидерства в аппаратном и программном обеспечении для ИИ.
Qvest и NVIDIA углубляют сотрудничество, представляя на NAB Show передовые ИИ-решения для медиаиндустрии. Инструменты на базе технологий NVIDIA призваны оптимизировать рабочие процессы, повысить вовлеченность аудитории и раскрыть ценность цифровых архивов, решая ключевые проблемы отрасли с помощью практических ИИ-приложений.
Китайские технологические гиганты, включая ByteDance, Alibaba и Tencent, заказали графические процессоры NVIDIA H20 на 16 миллиардов долларов. Этот шаг подчеркивает амбиции Китая в области ИИ и сложности, вызванные экспортными ограничениями США, влияющими на доступ к передовым чипам для обучения больших языковых моделей.
Nvidia изменила определение 'GPU' на GTC, считая кристаллы кремния, а не модули, для некоторых систем Blackwell (HGX B300). Это может удвоить стоимость лицензий ПО AI Enterprise, привязанных к числу GPU. Техническое обоснование связано с межсоединениями C2C, но финансовые последствия значительны. Будущие платформы, такие как Vera Rubin, следуют этой тенденции.
Конференция Nvidia GTC 2025 продемонстрировала доминирование компании в области ИИ, представив новые аппаратные решения, такие как Blackwell Ultra и Rubin. Nvidia также заявила о своих амбициях в робототехнике с Isaac GR00T N1 и квантовых вычислениях. Однако мероприятие высветило и растущее конкурентное давление, и потенциальные риски лидерства на быстро меняющемся рынке.
Lenovo и Nvidia углубляют сотрудничество, представляя гибридные ИИ-платформы на базе Nvidia Blackwell. Цель – упростить внедрение агентного ИИ, повысить производительность и эффективность предприятий с помощью комплексных решений, охватывающих устройства, периферию и облако, решая проблемы внедрения и демонстрируя рентабельность инвестиций.
NVIDIA представляет FFN Fusion – метод параллелизации FFN-слоев в LLM для снижения задержек и затрат. Техника успешно применена для создания Ultra-253B-Base из Llama-405B, сохраняя производительность при меньшем размере и большей эффективности. Это повышает доступность мощных ИИ-моделей.
Акции Nvidia резко упали, потеряв $1 трлн капитализации. Анализ причин: сомнения в ИИ, пауза Microsoft в дата-центрах, слабое IPO CoreWeave, инфляция и конкуренция. Переоценка краткосрочных перспектив ИИ.
