Meta представила серию Llama 4, новое поколение своих открытых ИИ-моделей, укрепляя позиции в конкурентной среде ИИ. Запуск включает три модели: Scout, Maverick и Behemoth (в разработке), обученные на мультимодальных данных. Это подчеркивает стремление Meta конкурировать на передовой линии разработки ИИ и способствовать развитию экосистемы.
Ожидаемый запуск Llama 4 от Meta сталкивается с задержками и проблемами производительности по сравнению с конкурентами вроде OpenAI. Meta делает ставку на API для бизнес-адаптации, пытаясь компенсировать технические трудности и удержать позиции в напряженной гонке ИИ. Рынок реагирует с беспокойством.
Meta готовится к запуску Llama 4, следующей версии своей языковой модели, возможно, уже в этом месяце, несмотря на предыдущие задержки. Этот шаг подчеркивает напряженную конкуренцию в сфере ИИ, вызванную ChatGPT, и стратегическую важность Llama 4 для Meta в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Марк Андриссен отметил запуск компактной ИИ-модели Llama от Meta на Windows 98 со 128 МБ ОЗУ. Это достижение Exo Labs, потребовавшее решения технических проблем совместимости и компиляции, ставит вопросы об истории вычислений и масштабируемости ИИ, контрастируя с современными Copilot+ PC.
NVIDIA представляет FFN Fusion – метод параллелизации FFN-слоев в LLM для снижения задержек и затрат. Техника успешно применена для создания Ultra-253B-Base из Llama-405B, сохраняя производительность при меньшем размере и большей эффективности. Это повышает доступность мощных ИИ-моделей.
Meta запускает Meta AI и AI Studio в Индонезии на базе Llama 3.2 с поддержкой Bahasa Indonesia. Новые инструменты ИИ нацелены на пользователей WhatsApp, Facebook, Messenger, Instagram и маркетологов, улучшая поиск креаторов и эффективность рекламы Partnership Ads, несмотря на вызовы в создании креативов.
Адаптация больших языковых моделей (LLM), таких как Llama и Mistral, для специализированных областей науки и техники. Исследование методов дообучения (CPT, SFT, DPO, ORPO) и слияния моделей (SLERP) для повышения экспертизы и раскрытия новых возможностей, особенно в моделях большого масштаба. Анализ синергетических эффектов и влияния масштаба модели.
Nvidia представляет Project G-Assist, экспериментальный ИИ-помощник, работающий локально на GPU GeForce RTX. Он предлагает контекстную помощь в играх, диагностику системы, оптимизацию, мониторинг производительности и управление периферией, используя модель Llama с 8 млрд параметров. G-Assist позиционируется как альтернатива облачным решениям, таким как 'Copilot for Gaming' от Microsoft, и является частью широкой стратегии Nvidia в области ИИ.
Недавно обнаруженный судебный документ проливает свет на соглашение о разделе доходов между Meta и хостами ее модели Llama AI. Это знаменует собой заметное развитие в области сотрудничества и монетизации искусственного интеллекта, демонстрируя инновационный подход к партнерству.
Прогноз Nvidia о рынке ЦОД в $1 трлн к 2028 году открывает новые возможности для AMD. Компания демонстрирует рост, выпускает передовые ИИ-чипы (MI350) и укрепляет позиции в суперкомпьютерах. Аналитики прогнозируют рост акций AMD, несмотря на текущее снижение. AMD – серьезный конкурент Nvidia в эпоху ИИ.
