Масштабирование LLM в Production: Практическое Руководство
Руководство по масштабированию LLM для production, включая API, on-premise развертывание и использование Kubernetes с vLLM для моделей, таких как Gemma и Llama 3.
Tag: Llama
AI-идеологии: Llama 4 против Grok в 'войне woke'
Соперничество Илона Маска и Марка Цукерберга перешло в сферу ИИ. Llama 4 и Grok - в центре дебатов о 'пробужденности', объективности и роли ИИ в формировании дискурса.
Запутанная сеть: Llama, DeepSeek и военный ИИ
Связь между Llama от Meta и DeepSeek поднимает вопросы о возможном военном использовании открытого ИИ. Это подчеркивает баланс между развитием, конкуренцией и безопасностью.
Meta: ИИ украл мой литературный голос
Писательница рассказывает, как Meta использовала ее книгу для обучения Llama 3 AI, нарушив авторские права и украв ее уникальный литературный голос. Она выражает возмущение, но надеется, что ИИ сможет научиться ценить творчество.
Le Chat: AI надежда Франции
Le Chat, разработанный французским стартапом Mistral AI, представляет собой попытку бросить вызов ChatGPT и установить европейское лидерство в сфере искусственного интеллекта, опираясь на открытый исходный код и национальную поддержку.
Восхождение Франции: Третий полюс в ИИ?
Амбиции Франции стать лидером в ИИ, опираясь на стратегическую автономию, талант и инфраструктуру, несмотря на зависимость от иностранного оборудования и регулирование ЕС.
UltraLong-8B: Модели Языка и Контекст
UltraLong-8B от NVIDIA расширяет возможности языковых моделей, достигая обработки до 4 миллионов токенов. Новый подход сочетает предварительное обучение и тонкую настройку, улучшая производительность в задачах с длинным контекстом.
Maverick от Meta хуже конкурентов
Экспериментальная модель Maverick от Meta показала результаты ниже ожидаемых в популярных тестах. Оценка производительности AI-моделей – сложный процесс, требующий учета ограничений бенчмарков и влияния кастомизации.
Llama 4 Scout & Maverick: Новое поколение AI
Meta представила Llama 4 Scout и Maverick, предлагающие эффективность и высокую производительность. Они подходят для различных приложений и потребностей пользователей, обеспечивая обработку больших объемов данных и сложные задачи, такие как кодирование и анализ.
Facebook смещает Llama 4 к центру: баланс
Meta корректирует Llama 4, стремясь к политическому балансу, признавая предвзятость в AI. Критика сосредоточена на определении 'нейтральности' и возможных последствиях для инноваций и свободы выражения мнений.