NeuReality: Новая экономика AI
NeuReality меняет экономику AI, упрощая доступ к LLM и снижая общую стоимость AI-вычислений. Устройство NR1 обеспечивает высокую производительность и быструю установку.
Tag: LLM
Риски быстрой адаптации DeepSeek AI в больницах КНР
Китайские исследователи выражают обеспокоенность по поводу быстрого внедрения DeepSeek AI в больницах, указывая на риски для безопасности пациентов, конфиденциальности данных и потенциальную перегрузку врачей.
DeepSeek бросает вызов ChatGPT: рост ИИ в Китае
Китайский стартап DeepSeek бросает вызов ChatGPT, демонстрируя рост ИИ в Китае несмотря на ограничения США. Инновации, руководство и уникальный подход к развитию талантов способствуют успеху компании.
DeepSeek AI: Меньше Чипов, Больше Экологии?
Исследование об эффективности DeepSeek AI. Утверждается, что модели DeepSeek требуют меньше ресурсов для обучения, способствуя экологичности AI.
Сенаторы США требуют запрета DeepSeek из-за рисков
Сенаторы США призывают запретить DeepSeek и другие AI технологии в федеральных контрактах из-за рисков национальной безопасности, особенно со стороны Китая.
Тёмная сторона ИИ: как модели используются в кибератаках
Отчет Check Point показывает, как киберпреступники используют возможности ИИ для увеличения масштабов, эффективности и воздействия своих атак, что требует срочных мер защиты.
DeepSeek Prover-V2: Революция в формальных доказательствах
DeepSeek представила DeepSeek-Prover-V2, LLM для формальных доказательств теорем в Lean 4, использующую DeepSeek-V3 и ProverBench для оценки.
Возможности Малайзии: AI с открытым кодом
Малайзия может использовать AI с открытым кодом для экономического роста, улучшения услуг и решения проблем. Нужна политика, инвестиции в обучение, исследования и поддержка стартапов
От кликов к упоминаниям: ChatGPT и маркетинг
ChatGPT меняет цифровой маркетинг, перенося акцент с кликов на упоминания бренда. Компаниям нужно адаптироваться к AI-поиску и формировать репутацию.
Эффект Deepseek-R1: Катализатор в LLM инновациях
Анализ показывает, что Deepseek-R1 ускорил разработку логических языковых моделей, благодаря высокому качеству данных и новым методам обучения.