Китайские ИИ-стартапы, некогда стремящиеся к мировому лидерству, пересматривают стратегии. Отказ от дорогостоящих LLM в пользу нишевых рынков - ключ к выживанию. DeepSeek меняет правила игры, а 'шесть тигров' ищут новые пути.
Microsoft представила BitNet b1.58 2B4T, 1-битную LLM с 2 млрд параметров, обученную на 4 трлн токенов. Она работает на CPU, открывая доступность и энергоэффективность AI, даже на Apple M2.
Интервью с Чжун Ижанем о ставке MiniMax на linear attention, архитектуре MiniMax-01 и будущем больших языковых моделей.
SISTA и AWS запускают SISTA AI для поддержки европейских AI-стартапов, основанных женщинами. Шестимесячная программа предоставляет ресурсы, экспертизу и финансирование 20 стартапам, способствуя гендерному равенству в технологической сфере.
Анализ Gartner показывает, что предприятия будут чаще использовать небольшие, специализированные AI-модели для оптимизации ресурсов и сокращения расходов, отказавшись от универсальных LLM.
Помимо шумихи вокруг DeepSeek, есть еще шесть мощных, но менее известных компаний, которые формируют искусственный интеллект в Китае. Эти 'Шесть тигров' - движущая сила ИИ-революции в стране.
MCP, A2A и UnifAI объединяются, чтобы создать интерактивную инфраструктуру AI-агентов, которая может перевести их на уровень функциональных приложений и сервисов инструментов, что знаменует собой новую эру для AI-агентов.
Отчет о DeepSeek, китайской ИИ платформе, выявляет риски для нац. безопасности США: передача данных КПК, дезинформация, использование украденных данных и чипов Nvidia.
США рассматривают ограничения для DeepSeek в доступе к американским технологиям и сервисам из-за опасений по поводу военного применения ИИ и зависимости от чипов Nvidia.
Национальная платформа суперкомпьютеров запустила расширенные контекстные мультимодальные большие модели, MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01, чтобы революционизировать разработку AI агентов и обработку больших объемов данных.
