Погружение в лучшие LLM для программирования в 2025 году. От OpenAI и DeepSeek до Google и Anthropic, узнайте, какие модели лидируют в генерации кода, отладке и многом другом. Выберите правильный инструмент для своих задач.
DeepSeek официально опровергает информацию о выпуске R2 17 марта, называя это 'фейковыми новостями'. Компания пока не раскрывает дату запуска и технические детали новой модели, но предыдущие сообщения предполагали улучшенные возможности генерации кода и многоязычного мышления. DeepSeek придерживается стратегии контролируемого выпуска информации.
Недавние оценки DeepSeek, инструмента ИИ, выявили тревожные уязвимости в безопасности. Эти слабые места делают его значительным риском для бизнеса и предприятий. Проблемы включают подверженность взлому, внедрению вредоносных запросов и созданию вредоносного ПО.
Foxconn, ключевой партнер Apple, представил собственную большую языковую модель (LLM) под названием 'FoxBrain'. Разработанная всего за четыре недели, она предназначена для анализа данных, поддержки принятия решений, совместной работы с документами, математических вычислений, решения проблем и генерации кода. Foxconn планирует сделать FoxBrain ওপেন সোর্স.
Small Language Models (SLMs) набирают популярность, предлагая высокую производительность, эффективность и экономичность. Они находят применение в различных отраслях, от здравоохранения до финансов, стимулируя инновации и преобразуя рабочие процессы. Узнайте больше о росте и будущем SLM.
В 2024 году в США наблюдался всплеск создания компаний-'единорогов', чему способствовало доминирование в области искусственного интеллекта. В Китае, напротив, наблюдалось снижение. ИИ стал доминирующим сектором, за ним следует финтех. Примечателен рост числа 'единорогов' на ранних стадиях, что свидетельствует об ускоренном росте и доверии инвесторов.
Французский стартап Mistral использует дизайн, чтобы выделиться на фоне конкурентов в области искусственного интеллекта. Теплый, ретро-стиль, разработанный Сильвеном Бойером, помогает привлечь инвестиции, пользователей и создать образ надежной и доступной технологии, отличающейся от типичного 'холодного' дизайна AI-компаний.
Reka AI выпустила Reka Flash 3, модель с 21 миллиардом параметров, обученную с нуля. Она ориентирована на практичность, эффективность и гибкость, подходит для различных задач, включая чат, кодинг и выполнение инструкций, с возможностью развертывания на устройствах.
Эксперты прогнозируют революцию в финансовом секторе благодаря дифференцированным моделям ИИ, особенно вертикальным приложениям. Финансовые учреждения, обладающие большим объемом данных и готовностью к инновациям, станут пионерами внедрения. Ключевые факторы: надежность, адаптивность и поддержка со стороны регулирующих органов. Особое внимание уделяется защите данных и разработке специализированных решений.
Шесть компаний - Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan Intelligence, StepFun и 01.AI - лидируют в сфере искусственного интеллекта в Китае. Они разрабатывают передовые модели, привлекая таланты и инвестиции со всего мира, несмотря на некоторые трудности.
