Навигация в мире AI-моделей: Практическое руководство
Обзор AI-моделей: классификация, выбор для задач, оценка точности и использование бенчмарков. Практическое руководство для новичков в сфере AI.
Tag: LLM
Видение AMD: AI вне дата-центров
AMD делает ставку на будущее AI-выводов в мобильных устройствах и ноутбуках, что позволит конкурировать с NVIDIA в области Edge AI.
Китай: AI в системе образования
Китай внедряет ИИ в образование, чтобы развить ключевые навыки, персонализировать обучение и улучшить преподавание, стремясь стать лидером в образовании.
BitNet: Революция в AI
BitNet от Microsoft меняет AI, делая большие языковые модели (LLM) более эффективными и доступными, благодаря троичному квантованию и низкому потреблению ресурсов.
Mistral AI: Французский ИИ-гигант
Обзор Mistral AI, французского стартапа в области генеративного ИИ, его открытых моделей и коммерческих решений, а также приложений в реальном мире. Компания выделяется своим подходом к открытому исходному коду и прозрачности.
Альби: Инициатива по обучению ИИ для жителей
Альби запустил программу обучения жителей искусственному интеллекту, чтобы преодолеть цифровой разрыв и обеспечить участие в формировании будущего города.
Прорыв Deepseek: Самообучение в AI
Deepseek разрабатывает AI с автономным улучшением через Deepseek GRM, оценивающий ответы с точностью. Это повлияет на Deepseek R2 и стандарты AI.
Потоковая передача данных в Amazon Bedrock
Узнайте, как использовать пользовательские коннекторы Amazon Bedrock Knowledge Bases для потоковой передачи данных из Kafka для создания RAG-приложений в реальном времени, обеспечивающих более глубокий анализ и персонализированные взаимодействия.
Baibao箱: Революция в создании AI-агентов
Ant Group демократизирует доступ к экосистемам на национальном уровне с Baibao箱 и MCP, позволяя разработчикам создавать интеллектуальных агентов, легко интегрируемых в повседневные приложения, используя LLM и открытые протоколы.
От Тигров к Котятам: Сдвиг в ИИ Китая
Китайские AI стартапы, когда-то стремившиеся превзойти США, теперь меняют стратегии, сталкиваясь с проблемами масштабирования и конкуренцией. Они ищут новые пути выживания и роста.