Tag: LLM

Европейский ИИ: Суровая реальность на пути к успеху

Европейские ИИ-стартапы, некогда полные надежд, сталкиваются с суровой реальностью. Глобальные экономические трудности, проблемы с инвестициями и цепочками поставок омрачают их перспективы. Несмотря на инновации, путь к прибыльности оказался сложнее, чем ожидалось. Креативные компании должны преодолеть серьезные отраслевые вызовы.

Европейский ИИ: Суровая реальность на пути к успеху

Mistral AI: Новая эра оцифровки документов с LLM OCR

Mistral AI представляет Mistral OCR – сервис на базе LLM для глубокого понимания сложных документов. Он распознает текст, изображения, таблицы и формулы, сохраняя структуру и контекст. Извлекает встроенные изображения, поддерживает тысячи языков и скриптов. Предлагает вывод в Markdown и JSON, превосходя традиционные OCR и конкурирующие решения. Доступен через 'la Plateforme' и скоро локально.

Mistral AI: Новая эра оцифровки документов с LLM OCR

ИИ: Новые игроки меняют правила игры

Новые ИИ-решения из Китая, такие как DeepSeek и Manus AI, бросают вызов западным гигантам, делая ставку на экономичность и автономность. Это меняет подходы к разработке и внедрению ИИ, открывая эру специализированных корпоративных моделей и пересматривая бизнес-стратегии в глобальном масштабе.

ИИ: Новые игроки меняют правила игры

Открытые ИИ: Мощные альтернативы подписке

Ландшафт ИИ меняется. Новые игроки, такие как DeepSeek, Alibaba и Baidu, предлагают мощные модели с открытым кодом, бросая вызов гигантам вроде OpenAI и Google. Это демократизирует доступ к передовым технологиям, расширяя возможности для разработчиков и пользователей по всему миру, предлагая альтернативы платным подпискам.

Открытые ИИ: Мощные альтернативы подписке

AMD: Возможность или иллюзия после резкого спада?

Акции AMD почти вдвое упали с пика начала 2024 года. Является ли это возможностью для покупки или отражением реальных проблем? Некоторые сегменты AMD сильны, другие сталкиваются с трудностями, создавая неопределенность для инвесторов. Анализ сильных и слабых сторон поможет определить, оправдана ли текущая оценка.

AMD: Возможность или иллюзия после резкого спада?

Anthropic: Расшифровка работы LLM

Исследование Anthropic по интерпретируемости больших языковых моделей (LLM). Как компания пытается понять 'черный ящик' AI с помощью 'трассировки цепей' для повышения безопасности и надежности. Анализ внутренних механизмов, концептуальных связей и отличий от человеческого мышления.

Anthropic: Расшифровка работы LLM

All4Customer: Будущее CX, E-Commerce и AI

На следующей неделе All4Customer объединит экспертов по взаимодействию с клиентами, контакт-центрам и цифровому маркетингу. В центре внимания — Customer Experience (CX), E-Commerce и AI. Выставка представит инновационные решения для современных вызовов бизнеса и обслуживания клиентов, помогая ориентироваться в технологиях, формирующих будущее взаимодействия компаний с аудиторией.

All4Customer: Будущее CX, E-Commerce и AI

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: призыв к честности

Статья критикует злоупотребление термином 'open source' разработчиками ИИ, скрывающими ключевые компоненты, особенно данные для обучения. Подчеркивается важность истинной открытости для научной целостности и воспроизводимости. Обсуждается 'openwashing' и необходимость четких стандартов, таких как OSAID, для обеспечения прозрачности и подотчетности в ИИ, особенно в науке.

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: призыв к честности

Уолл-стрит и Китай: от 'неинвестируемого' к важному?

Настроения Wall Street в отношении Китая резко изменились: от пессимизма начала 2024 года к осторожному оптимизму. Восстановление индекса Hang Seng, сигналы политики Пекина и прорыв ИИ DeepSeek способствуют этому, хотя опасения по поводу потребления остаются. Инвесторы пересматривают свои взгляды на фоне проблем на рынке США.

Уолл-стрит и Китай: от 'неинвестируемого' к важному?

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: как идеал был искажен

Термин 'open source' в ИИ становится размытым. Многие компании скрывают ключевые компоненты, называя свои творения 'открытыми'. Это подрывает научную честность и инновации. Исследовательское сообщество должно распознать эту уловку и требовать подлинной прозрачности и воспроизводимости в ИИ.

Великий маскарад 'Open Source' в ИИ: как идеал был искажен