Глобальная конкуренция в сфере ИИ между США и Китаем обостряется. Прорыв DeepSeek изменил рынок. Анализ стратегий и успехов четырех технологических гигантов – Microsoft, Google, Baidu и Alibaba – в этой гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Ожидаемый запуск Llama 4 от Meta сталкивается с задержками и проблемами производительности по сравнению с конкурентами вроде OpenAI. Meta делает ставку на API для бизнес-адаптации, пытаясь компенсировать технические трудности и удержать позиции в напряженной гонке ИИ. Рынок реагирует с беспокойством.
Модели ИИ с открытым весом, такие как DeepSeek-R1, и методы оптимизации, например дистилляция, открывают путь к мощному ИИ на периферийных устройствах. Это обеспечивает эффективность, отзывчивость и масштабируемость для вычислений с ограниченными ресурсами, преодолевая зависимость от облака.
Технологические фирмы в сфере ИИ стоят на перепутье: закрытые инновации или открытое сотрудничество. Выбор открытости, хоть и контринтуитивен, может разблокировать беспрецедентный творческий потенциал, демократизируя доступ к мощным инструментам и изменяя конкурентный ландшафт.
Red Hat представляет Konveyor AI 0.1: инструмент на базе генеративного ИИ и статического анализа для упрощения и ускорения модернизации облачных приложений. Интегрируется в VS Code, использует RAG для точности и поддерживает кастомные правила, облегчая переход на Kubernetes и современные архитектуры.
Китайские технологические гиганты, включая ByteDance, Alibaba и Tencent, заказали графические процессоры NVIDIA H20 на 16 миллиардов долларов. Этот шаг подчеркивает амбиции Китая в области ИИ и сложности, вызванные экспортными ограничениями США, влияющими на доступ к передовым чипам для обучения больших языковых моделей.
Ажиотаж вокруг новых ИИ-моделей, таких как DeepSeek, отвлекает от главной проблемы: лишь 4% компаний успешно внедряют ИИ для получения реальной бизнес-ценности. Вместо погони за новейшими алгоритмами, фокус должен быть на стратегии внедрения, организационной культуре и качественных данных – именно это определяет успех, а не сама модель.
Агентный ИИ знаменует переход от пассивных инструментов к автономным системам, способным рассуждать, планировать и действовать в корпоративной среде. Это обещает значительные операционные и стратегические преимущества, позволяя компаниям решать сложные задачи и достигать амбициозных целей за счет проактивного выполнения задач интеллектуальными агентами.
Китай активно развивает ИИ с открытым исходным кодом, возглавляемый такими компаниями, как DeepSeek. Этот шаг, поддержанный государством, рассматривается как стратегия обхода санкций, ускорения разработок и усиления 'мягкой силы'. Однако проблемы монетизации, государственный контроль и опыт других секторов ставят под сомнение долговечность этой открытости. Является ли это временным тактическим ходом?
AMD приобретает ZT Systems, эксперта по созданию инфраструктуры для гиперскейлеров, чтобы укрепить свои позиции в ИИ. Этот шаг направлен на переход от поставщика компонентов к провайдеру комплексных, интегрированных ИИ-решений, объединяя передовые чипы AMD с опытом ZT Systems в проектировании и развертывании систем масштаба стойки для облачных гигантов.
