Рекордный рост Hon Hai благодаря спросу на ИИ-серверы Nvidia. Сильные результаты за 1 квартал 2025, но осторожный прогноз из-за глобальных рисков и возможных тарифов США. Конкуренция (DeepSeek) и замедление экономики вызывают беспокойство. Компания диверсифицирует производство, рассматривая США (проект с Apple в Houston).
Meta анонсировала серию ИИ-моделей Llama 4, включая Scout и Maverick, доступные сразу, и Behemoth в разработке. Эти модели используют архитектуру MoE, нацелены на конкуренцию с OpenAI и Google, и будут интегрированы в продукты Meta, а также доступны разработчикам с определенными лицензионными ограничениями для крупных компаний.
Обзор гонки ИИ с участием OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft, Meta. Анализ моделей (ChatGPT, Gemini, Claude), их преимуществ, ограничений, затрат и вычислительных потребностей. Рассматриваются интеграция, открытый исходный код, устойчивость и ответственное развитие технологий искусственного интеллекта.
Руководители здравоохранения переходят от дорогих облачных ИИ к экономичным, эффективным архитектурам, таким как открытые модели MoE. Этот сдвиг оптимизирует операции, снижает затраты и улучшает уход за пациентами, позволяя внедрять ИИ разумно и устойчиво, управляя при этом рисками прозрачности, предвзятости и безопасности данных.
Министр финансов США Скотт Бессент утверждает, что недавнее падение рынка вызвано запуском китайского ИИ DeepSeek, а не тарифами Трампа. Это заявление смещает фокус с торговой политики на глобальную конкуренцию в сфере ИИ и ее немедленное финансовое влияние, особенно на технологический сектор и акции Nvidia.
Китайский стартап DeepSeek быстро набирает обороты, представляя новую технику для улучшения рассуждений ИИ: GRM и Self-Principled Critique Tuning. Анализ стратегии компании, включая планы по открытому исходному коду, на фоне глобальной конкуренции в области ИИ и ее впечатляющих предыдущих моделей.
Появление DeepSeek сигнализирует о сдвиге в ИИ от масштабного претренинга к оптимизации вычислений во время инференса (TTC). Это меняет ландшафт оборудования (GPU, ASIC), повышает важность QoS для облачных провайдеров и открывает новые возможности для вертикальных приложений, несмотря на проблемы безопасности. Эффективность инференса может парадоксально увеличить спрос на облачные ресурсы.
Meta представила серию Llama 4, новое поколение своих открытых ИИ-моделей, укрепляя позиции в конкурентной среде ИИ. Запуск включает три модели: Scout, Maverick и Behemoth (в разработке), обученные на мультимодальных данных. Это подчеркивает стремление Meta конкурировать на передовой линии разработки ИИ и способствовать развитию экосистемы.
Исследование изучает использование ИИ (LLM) для перевода сложных офтальмологических отчетов на понятный язык для неспециалистов. Результаты показывают потенциал для улучшения коммуникации между врачами, но подчеркивают необходимость контроля точности.
Несмотря на достижения в эффективности ИИ, такие как DeepSeek, спрос на вычислительные мощности остается ненасытным. Конференция Bloomberg Intelligence показала, что индустрия нуждается в большем объеме инфраструктуры из-за распространения моделей и ИИ-агентов. Рост затрат на чипы и энергию продолжается, хотя экономическая неопределенность может повлиять на инвестиции.
