Agent Gateway: AI Связность от Solo.io
Solo.io представила Agent Gateway и Agent Mesh для AI, обеспечивая безопасность, мониторинг и управление взаимодействием агентов и инструментов в разных средах.
Tag: LLM
Южная Корея расследует DeepSeek за передачу данных
Южная Корея расследует DeepSeek за несанкционированную передачу данных пользователей и AI-запросов, нарушая правила конфиденциальности. Комиссия по защите персональной информации требует прозрачности и согласия пользователей.
Растущие затраты на обучение ИИ
Обучение передовых моделей ИИ стоит дорого, часто превышая 100 миллионов долларов. Растущие затраты вызывают дискуссии об эффективности, распределении ресурсов и будущем развития ИИ.
MCP: Больше, чем IT-проект для AI
Model Context Protocol (MCP) раскрывает потенциал AI, но это больше, чем просто IT-проект. Успех требует понимания контекста бизнеса и вовлечения сотрудников.
AI: Точность > 90% в диагнозе рака щитовидной железы
Новая AI-модель классифицирует стадию и риск рака щитовидной железы с точностью > 90%, сокращая время подготовки врачей на 50%. Это прорыв в диагностике рака, повышающий эффективность и точность.
Эмоциональное пробуждение ИИ: LLM и чувства
Новое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут имитировать широкий спектр эмоций через текст, используя структурированные эмоциональные входные данные, что знаменует собой значительный прогресс в развитии эмоционально интеллектуальных ИИ-агентов.
BMW и DeepSeek: AI в авто для Китая
BMW сотрудничает с DeepSeek, чтобы внедрить передовой AI в автомобили для китайского рынка. Партнерство улучшит интеллектуального помощника и адаптирует технологии к местным требованиям.
1-битная LLM от Microsoft: Эффективный GenAI
Microsoft представляет BitNet b1.58 2B4T, инновационную LLM с 1-битовыми весами, обеспечивающую эффективный GenAI на обычных CPU. Это открывает новые возможности для доступного и энергоэффективного ИИ.
RAGEN: Новый подход к обучению надёжных AI агентов
RAGEN - новая система для обучения и оценки AI агентов, делая их более надежными и устойчивыми для практического использования. Она использует обучение с подкреплением и символьные рассуждения для преодоления проблем обучения.
Veeam: Доступ к данным через AI и MCP
Veeam интегрирует Model Context Protocol, открывая резервные данные для AI. Это позволяет использовать данные для принятия решений, аналитики и инноваций, обеспечивая безопасность и эффективность.